期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于卷积神经网络的光伏系统直流串联电弧故障检测 预览
1
作者 焦治杰 李腾 +2 位作者 王莉娜 牟龙华 Alexandra Khalyasmaa 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期29-34,共6页
本文提出一种新颖的基于卷积神经网络的光伏系统直流串联电弧故障检测方法。首先采用短时傅里叶变换提取电流信号的时频信息,以能量谱密度作为电流的时频联合能量函数,构造电流的时频谱图,然后以时频谱图中各时频点的能量谱密度作为卷... 本文提出一种新颖的基于卷积神经网络的光伏系统直流串联电弧故障检测方法。首先采用短时傅里叶变换提取电流信号的时频信息,以能量谱密度作为电流的时频联合能量函数,构造电流的时频谱图,然后以时频谱图中各时频点的能量谱密度作为卷积神经网络的输入,设计卷积神经网络算法实现电弧故障检测。经实验验证,所提出方法可清晰区分电弧故障电流特征和正常工作电流特征;在实验室测试中,所提出方法可准确地检测出光伏系统直流串联电弧故障。 展开更多
关键词 光伏系统 串联电弧 直流电弧 短时傅里叶变换 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈