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动态间隔可调整的列控系统自主感知关键技术及应用 预览
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作者 蔡伯根 朱强 +3 位作者 上官伟 刘丹 姜维 王剑 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期31-41,共11页
为提高铁路运输效率、优化列车控制、降低铁路运营维护成本,提出一种动态间隔可调整的列控系统方案,分析列控系统自主感知关键技术和动态间隔调整原理.研究基于卫星导航和惯性导航的组合定位技术,在差分定位和数字轨道地图的辅助下,实... 为提高铁路运输效率、优化列车控制、降低铁路运营维护成本,提出一种动态间隔可调整的列控系统方案,分析列控系统自主感知关键技术和动态间隔调整原理.研究基于卫星导航和惯性导航的组合定位技术,在差分定位和数字轨道地图的辅助下,实现列车连续无缝定位;研究基于三级告警机制的列车追踪预警方法和列车间隔动态调整策略.在京沈高速铁路进行了实测试验,结果表明:在列车高速运行环境下,差分定位误差均值为2.5m,数字轨道地图辅助的组合定位误差均值为1.5m,测试速度与列车实际速度误差±0.01%,满足动态间隔可调整的列控系统对列车运行状态精准、连续获取的需求.基于三级告警机制的列车追踪预警方法可以实时监测列车间隔变化并及时给出预警信号,为司机操作提供参考,保障列车安全运行. 展开更多
关键词 列控系统 动态间隔调整 自主感知 组合定位 追踪预警
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结构光三维测量技术在列车走行部异物检测的应用研究 预览
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作者 孙艳涛 杨唐文 秦勇 《中国铁路》 2019年第1期122-126,共5页
将基于三维重建技术的非接触体积测量方法应用到列车走行部三维异物检测中,由线激光器和相机组成的线结构系统对列车走行部三维重建,并能够精确测量走行部上非规则粘附物的体积。图像处理技术和基于正态分布的拟合算法提取线结构光光条... 将基于三维重建技术的非接触体积测量方法应用到列车走行部三维异物检测中,由线激光器和相机组成的线结构系统对列车走行部三维重建,并能够精确测量走行部上非规则粘附物的体积。图像处理技术和基于正态分布的拟合算法提取线结构光光条图像的中心坐标;利用结构光标定技术和激光三角测距原理,将光条中心坐标转换到真实坐标系下,重建列车走行部的三维模型;利用迭代最近点(Iterative Closest Points,ICP)算法将重建的模型与基准模型配准,将配准的模型做差并按照深度信息积分,测量不规则粘附物的体积误差为4.14%。试验结果表明,在实验室模拟条件下,结构光系统能准确还原列车走行部三维模型,并能对列车走行部非规则粘附物进行精确测量,实现列车走行部三维异物检测。 展开更多
关键词 异物检测 三维测量 线结构光 点云处理
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基于城市轨道交通网络的P&R选址方法及模型 预览
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作者 李晓赫 万传风 +1 位作者 江南星 程红 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期240-243,共4页
本文综合分析政府与P&R使用者的利益,分别构建截流网络上小汽车公里数最多、网络费效比最低、网络中所有P&R使用者总盈余最大三个优化目标函数,并设置变量、总量、单个P&R建设的上下限条件等约束,构建基于城市轨道交通线网... 本文综合分析政府与P&R使用者的利益,分别构建截流网络上小汽车公里数最多、网络费效比最低、网络中所有P&R使用者总盈余最大三个优化目标函数,并设置变量、总量、单个P&R建设的上下限条件等约束,构建基于城市轨道交通线网的P&R多目标选址模型。并以北京为例,计算P&R选址模型结果,与北京第一批建成P&R的布局和效益进行对比分析;针对北京已有P&R布局,求解新建不同P&R数量的最优选址方案,给出P&R建设数量对网络效益的影响,并总结影响规律,为未来P&R选址规划提供参考和建议。 展开更多
关键词 P&R选址 城市轨道交通网络 模型
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高铁快运产品货流分担率计算方法研究 预览
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作者 于雪峤 郎茂祥 +2 位作者 周凌云 王丹竹 于潇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期40-44,54共6页
考虑客户对高铁快运产品的选择行为与高铁快运产品供给的相互关系,设计了基于供需匹配的两阶段高铁快运产品货流分担率计算方法.第1阶段考虑客户对高铁快运产品的选择意愿,构建高铁快运产品效用函数,建立考虑货流类型的高铁快运产品货... 考虑客户对高铁快运产品的选择行为与高铁快运产品供给的相互关系,设计了基于供需匹配的两阶段高铁快运产品货流分担率计算方法.第1阶段考虑客户对高铁快运产品的选择意愿,构建高铁快运产品效用函数,建立考虑货流类型的高铁快运产品货流分担率计算模型,以刻画客户选择行为的差异和货流结构的差异对货流分担率的影响;第2阶段考虑高铁快运产品的供给特征,设计与客户选择效用值相关的货流转移概率的计算方法,并修正第1阶段的货流分担率计算结果.最后,以哈大高铁通道为例,对本文提出的方法进行验证.研究结果表明,考虑供需关系的高铁快运产品分担率计算方法更符合实际. 展开更多
关键词 铁路运输 高速铁路 货流分配 货流分担率
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弹性需求下铁路快运班列开行方案优化研究 预览
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作者 邵翊辰 李海鹰 +1 位作者 王莹 廖正文 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第3期30-36,120共8页
为吸引尽可能多的运输需求,增加铁路运输收益,对弹性需求下铁路快运班列开行方案的优化方法进行研究。在广义费用的基础上构建弹性需求函数,建立基于弹性需求的快运班列开行方案优化模型,设计粒子群优化算法求解,最后以某地区为例进行... 为吸引尽可能多的运输需求,增加铁路运输收益,对弹性需求下铁路快运班列开行方案的优化方法进行研究。在广义费用的基础上构建弹性需求函数,建立基于弹性需求的快运班列开行方案优化模型,设计粒子群优化算法求解,最后以某地区为例进行求解验证。结果表明,在弹性需求条件下通过优化快运班列的起讫点、运行径路、开行频率和途中停站,可以有效降低广义费用,实现来自航空运输和公路运输的运量转移,提高铁路运输收益。 展开更多
关键词 铁路快运班列 开行方案 弹性需求 非线性规划模型 粒子群算法
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基于LSTM-BP级联网络的列控车载设备故障诊断 预览
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作者 上官伟 孟月月 +1 位作者 杨嘉明 蔡伯根 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期54-62,共9页
列控车载设备是保障高速列车行车安全、提高运输效率的核心组成部分,快速有效地诊断其故障类型具有重要意义.针对300T型列控车载设备故障文本数据的错综性和时序性,提出一种基于LSTM-BP级联网络模型的车载设备智能故障诊断方法.首先,采... 列控车载设备是保障高速列车行车安全、提高运输效率的核心组成部分,快速有效地诊断其故障类型具有重要意义.针对300T型列控车载设备故障文本数据的错综性和时序性,提出一种基于LSTM-BP级联网络模型的车载设备智能故障诊断方法.首先,采用贝叶斯正则化(Bayesian Regularization,BR)算法优化BP神经网络提高模型的泛化能力;其次,利用长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)的记忆特性,充分学习具有时序性的故障特征信息,解决BP神经网络模型难以准确诊断关机误报和引发故障等问题;最后,利用实际数据对模型进行多次试验分析,BR优化的神经网络模型分类准确率为85.06%;而LSTM-BP级联网络模型分类准确率达到95.10%,能够很好地解决对关机误报和引发故障诊断不准确的问题,验证了本文所提出的智能故障诊断方法的有效性. 展开更多
关键词 交通信息工程及控制 故障诊断 BP神经网络 长短时记忆网络 列控车载设备
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基于拥堵时空特征的区域分类与评价方法研究
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作者 李泽钧 邸小建 +1 位作者 翁剑成 王晶晶 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期121-127,共7页
利用现有监测手段开展区域交通综合整治,科学设置交通分级预警标准是北京市缓堵工作的重要目标。为了直观性评价缓堵工作的治理效果,并及时识别路网运行效率低下的区域,以北京市25个出行热点区域作为研究对象,借助区域交通运行指数,解... 利用现有监测手段开展区域交通综合整治,科学设置交通分级预警标准是北京市缓堵工作的重要目标。为了直观性评价缓堵工作的治理效果,并及时识别路网运行效率低下的区域,以北京市25个出行热点区域作为研究对象,借助区域交通运行指数,解析热点区域的路网运行拥堵特征。应用系统聚类方法,发现依据区域拥堵特征可将研究区域划分为复合型、双峰型、晚延型3种类型,并对比分析不同类型下的区域路网运行状态。在此基础上,充分考虑拥堵时空特征构建区域拥堵评价模型,确定了包含红色预警、橙色预警、黄色预警的三级预警分级标准,定量化地反映区域路网运行状态在一段时期内的综合性评价。结合应用案例分析,结果表明,复合型区域全天运行状态处于中度拥堵等级的累计时长最高,为373 min。双峰型区域在平峰时段路网拥堵状态恢复较快,日均严重拥堵时长仅有36 min。晚延型区域的早晚高峰路网运行状态差异最大,该类地区的日均早高峰拥堵时长最短,而日均晚高峰拥堵时间却最长。并且,由拥堵评价得分显示,该类型地区在工作日及非工作日期间均易出现预警需求。特别是朝阳北路地区,工作日区域拥堵评价得分仅为74. 8分,已达到橙色预警状态,路网运行压力较大,应在缓堵工作中优先作为重点关注对象。 展开更多
关键词 交通工程 拥堵评价 系统聚类 交通指数 区域分类 路网运行
西南环线开通下的天津南环铁路车流组织优化研究 预览
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作者 冉锋 孟令云 +1 位作者 穆策 龙思慧 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第5期40-45,共6页
为充分发挥西南环线的作用,挖掘南环铁路潜在运能,在阐述天津铁路枢纽、南环铁路、西南环线现状的基础上,建立基于多商品流和虚拟弧的车流分配弧-路模型,模型以总运输费用最小为目标函数,利用数学优化软件CPLEX对模型进行求解,根据枢纽... 为充分发挥西南环线的作用,挖掘南环铁路潜在运能,在阐述天津铁路枢纽、南环铁路、西南环线现状的基础上,建立基于多商品流和虚拟弧的车流分配弧-路模型,模型以总运输费用最小为目标函数,利用数学优化软件CPLEX对模型进行求解,根据枢纽近远期预测的OD车流,对其进行车流组织优化分析,结合优化结果及天津枢纽布置形式,提出对北金联络线进行复线电气化改造、实施豆双和汊周联络线建设、加强衔接方向货物交流的枢纽优化对策,以提高南环铁路运输能力。 展开更多
关键词 西南环线 南环铁路 车流组织 弧-路模型 不可行流
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双向双车道超车行为的智能车队间隙控制优化
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作者 陈俊杰 蔡伯根 +2 位作者 上官伟 王剑 柴琳果 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期178-190,共13页
建立了双向双车道环境下单车超越车队模型,分析了影响双向双车道超车危险区域范围的主要因素;设计了分步式单车超越车队算法,研究了安全间隙前后车速度、超车车辆入队速度与车队安全间隙范围四者之间的关系,提出了车辆入队所需最小安全... 建立了双向双车道环境下单车超越车队模型,分析了影响双向双车道超车危险区域范围的主要因素;设计了分步式单车超越车队算法,研究了安全间隙前后车速度、超车车辆入队速度与车队安全间隙范围四者之间的关系,提出了车辆入队所需最小安全间隙的速度匹配方案;建立了单车超越车队算法的目标函数,设定最大允许超车时间内超车车辆与车队行驶距离最大,超车车辆超越车队车辆数最多,前、后车形成安全间隙过程中加速度、减速度最小;提出了基于改进粒子群的分级约束多目标优化方法,为单车超越车队算法中的三级车速引导提供了优化的速度引导方案。研究结果表明:双向双车道环境下超车危险区域范围与车队车辆数及对向车辆行驶速度成正相关关系;改进的粒子群优化算法相比传统算法具有更强的鲁棒性和更快的收敛速度,平均收敛时间缩短39.2%;在分步式单车超越车队过程中,车队车辆平均速度提升9.04%,即在车队间隙生成过程中,虽然部分车辆速度减小,但车队整体平均速度得到提升;超车车辆平均速度提升16.8%,即在超车过程中,不仅超车车辆的安全性得到保证,其运行效率也得到提升。 展开更多
关键词 交通信息工程 双向双车道 智能车队 单车超越车队算法 安全间隙 间隙优化 分步式超车
基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析
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作者 李晓璐 于昕明 +4 位作者 郗艳红 杨晨光 张溪 张彭 朱广宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期18-24,共7页
发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘客位置数据集,提出一种基于高斯混合模型的DBSCAN聚类算法... 发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘客位置数据集,提出一种基于高斯混合模型的DBSCAN聚类算法.首先,利用高斯混合模型对数据集进行密度的分层处理;然后,面向不同密度层次的数据集进行局部聚类,确定各密度层数据集的参数,并选取恰当的种子以完成局部聚类簇扩展;最后,将各密度层次数据集的聚类结果进行合并.通过标准和实测数据的计算结果表明,基于高斯混合模型优化后的DBSCAN算法,对于非均匀密度分布的乘客位置分布数据具有更好的聚类效果. 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘客聚集特征 非均匀分布 高斯混合模型 密度分层 聚类算法
智能铁路2.0体系框架及其应用研究 预览
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作者 秦勇 孙璇 +3 位作者 马小平 王铭铭 贾利民 唐涛 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期138-145,共8页
面向智能铁路系统未来的发展需求与挑战,提出智能铁路2.0的发展目标、定义及技术体系框架.重点研究智能铁路2.0的逻辑、物理体系框架及关键技术,提出系统发展水平的评价指标及发展路线,并对我国现阶段智能铁路典型的应用研究进行介绍总结.
关键词 智能铁路2.0 自主铁路运输系统 技术体系框架 评价指标 应用研究
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低限速公路车速选择行为分析与建模 预览
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作者 赵丹 王景升 +1 位作者 李娟 白冰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期160-165,174共7页
我国限速值低于60km/h的公路上超速50%以下仅给予警告处分,部分低限速公路无交通监控设施,超速现象严重.以北京市郊某限速40km/h的公路路段为背景,设计并实施意向偏好调查(Stated Preference Survey,SP调查),通过分析SP数据,并建立随机... 我国限速值低于60km/h的公路上超速50%以下仅给予警告处分,部分低限速公路无交通监控设施,超速现象严重.以北京市郊某限速40km/h的公路路段为背景,设计并实施意向偏好调查(Stated Preference Survey,SP调查),通过分析SP数据,并建立随机效用后悔混合模型,剖析驾驶人车速选择的影响因素,探索超速行为机理.结果表明,限速标志对车速有一定规范作用,其他车辆平均车速的影响会弱化违法监控设备的效果;性别、驾龄、驾驶车型和接受超速处罚的经历均对车速选择行为有显著影响;驾驶人面对超速带来的收益和损失,遵循后悔最小化原则进行决策. 展开更多
关键词 交通工程 速度选择 随机效用后悔混合模型 限速 交通执法 SP调查
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有缝线路上钢轨探伤车检测速度规划方法 预览
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作者 孙次锁 秦勇 +1 位作者 刘军 张玉华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期33-38,共6页
基于钢轨探伤车超声波反射体静态检出原理,通过分析探轮对中偏差和喷水密度2个因素引起的超声波衰减规律,得到检测速度对这2个因素的影响结果,从而建立反映检测速度、探轮对中偏差、喷水密度与超声波反射体检出效果之间关系的超声波反... 基于钢轨探伤车超声波反射体静态检出原理,通过分析探轮对中偏差和喷水密度2个因素引起的超声波衰减规律,得到检测速度对这2个因素的影响结果,从而建立反映检测速度、探轮对中偏差、喷水密度与超声波反射体检出效果之间关系的超声波反射体检出效果模型。基于动态步长调节法,在满足检测区间限速的基础上,设计有缝线路的检测速度规划方法,即在多次检测过程中记录单个超声波反射体处的探轮对中偏差和检测速度,分析钢轨中该超声波反射体的检出结果,采用动态步长调节法对该超声波反射体的下次检测速度进行规划,将线路中各个超声波反射体处检测速度进行连接,从而规划出该线路中各点检测速度的方法。在某特定区间进行3次检测和2次检测速度规划的试验结果表明,该方法是有效可行的,且能提高已知超声波反射体的检出率。 展开更多
关键词 钢轨 超声波 探伤 探伤车 速度规划 有缝线路
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考虑道间时差相位的多道瞬态瑞雷波探测方法
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作者 刘磊 周富彪 +5 位作者 孙进忠 李高 祁生文 何华 陈祥 田小甫 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期331-341,共11页
囿于波动问题空间采样率观念的限制,现有多道瞬态瑞雷波探测方法采用小道间距、多道检波器排列方式观测同一次激发的瞬态瑞雷波,虽然解决了同时观测不同频率成分波动的问题,但一个排列的多道检波器只能得到一条瑞雷波相速度-探测深度曲... 囿于波动问题空间采样率观念的限制,现有多道瞬态瑞雷波探测方法采用小道间距、多道检波器排列方式观测同一次激发的瞬态瑞雷波,虽然解决了同时观测不同频率成分波动的问题,但一个排列的多道检波器只能得到一条瑞雷波相速度-探测深度曲线,工作效率和横向分辨力受到极大限制,同时,所能够提取的最高频率波动成分也受到了检波器排列最小道间距的限制.经分析发现,忽略两个测点之间瞬态瑞雷波到时差对不同频率波动道间相位差的影响是上述问题的根源.针对现有多道瞬态瑞雷波探测方法的弱点,本文阐明了道间时差相位(TDP)的概念和意义,提出了考虑道间时差相位的测点对间相位差分析技术,形成了一套新的多道瞬态瑞雷波探测方法——TDP法. TDP法摆脱了最小道间距的羁绊,只用两道检波器的瞬态瑞雷波记录即可提取多种频率成分波动的相速度,完成现有方法一个多道检波器排列才能完成的工作,探测工作效率大大提高;同时,根据场地岩土体的横向变化适当调整检波器布置的测点间距,在一条测线上布置多个测点,相邻测点对两两组合获得的多条瑞雷波相速度-深度曲线可以反映岩土体横向变化,这使得探测方法的横向分辨力显著提高;另外,由于引进道间时差相位,高频成分的提取不再受道间距的控制,从而探测方法的高频分辨力也得到了大幅度提高,原则上,激发和测试系统能够产生和记录到的高频成分新方法都可以提取到,事实上,这套方法已经成功地拓展到了超声频段的探测工作中. 展开更多
关键词 瞬态瑞雷波 道间时差相位(TDP) 相速度 有效探测深度 多道探测方法 TDP法
多列车限售策略和铁路票额预分方案的优化设计 预览
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作者 张琦 王玉 李华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期138-144,共7页
铁路客票限售策略能够在预分方案中给予长途客流一定的优先,同时显著影响旅客选择各列车的概率。基于此,应用随机效用理论构建限售策略下的旅客乘车效用函数,描述旅客在限售策略下对多列车的选择行为。以列车输送的最大人公里为优化目标... 铁路客票限售策略能够在预分方案中给予长途客流一定的优先,同时显著影响旅客选择各列车的概率。基于此,应用随机效用理论构建限售策略下的旅客乘车效用函数,描述旅客在限售策略下对多列车的选择行为。以列车输送的最大人公里为优化目标,以列车输送能力、旅客总需求、限售执行条件等为约束条件,建立多列车限售策略和票额预分模型,采用模拟退火算法对模型求解,得到优化的多列车解除限售时间点、各列车限售站位置和各列车、各OD之间分配的票额。算例分析表明:与传统的限售站决策方法对比,该模型实现了多列车限售时段、限售区段和票额预分方案的联合优化设计,支持对限售站位置与解限时间的优化决策,生成的票额预分方案能更好地协调多列车所承担的客流关系,达到整体优化的效果。 展开更多
关键词 铁路客运 售票组织 票额预分方案 限售策略 旅客选择行为
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信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法
16
作者 刘亚姝 王志海 +1 位作者 侯跃然 严寒冰 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期9-14,共6页
计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅... 计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅提高了恶意代码可视化的效率,而且解决了操作码序列simHash值相似性判断困难的问题。实验结果表明:该可视化方法能够获得有效信息密度增强的分类特征;与传统恶意代码可视化方法相比,该方法更高效,分类结果更准确。 展开更多
关键词 恶意代码可视化 simHash 图像纹理
高速铁路信号系统智能技术应用及发展 预览
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作者 宁滨 莫志松 李开成 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1-9,共9页
在确保安全的前提下,高速铁路信号系统智能化能够进一步提高运输能力、提升服务水平、降低运营成本,是未来的发展方向。目前,世界各国高速铁路信号系统实现了部分自动化,但大部分工作仍然需要人工操作,亟需研究高速铁路信号系统智能技术... 在确保安全的前提下,高速铁路信号系统智能化能够进一步提高运输能力、提升服务水平、降低运营成本,是未来的发展方向。目前,世界各国高速铁路信号系统实现了部分自动化,但大部分工作仍然需要人工操作,亟需研究高速铁路信号系统智能技术,以保持和提升高速铁路技术核心竞争力。高速铁路信号系统的智能技术主要包括智能调度指挥、列车自动驾驶、电务大数据和智能运维等,实现调度指挥智能化、列车控制自动化、运维监控现代化。结合云计算、物联网、大数据、北斗定位、5G通信、人工智能等先进技术,简要阐述高速铁路信号系统智能技术的应用及其技术发展趋势。 展开更多
关键词 智能高铁 信号系统 自动驾驶 智能调度
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基于不同参数模型的安全计算机共因失效分数计算及比较分析 预览
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作者 高莺 王巨汉 +2 位作者 张琦 唐涛 曹源 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期137-143,共7页
采用常用的Beta参数模型计算联锁设备安全计算机的共因失效分数时,存在计算结果有偏差和不精确等问题。引入应用于核能领域的Alpha参数模型,证明并推导该模型获得的α因子与共因失效分数之间的等价关系。采用美国核管理委员会发布的安... 采用常用的Beta参数模型计算联锁设备安全计算机的共因失效分数时,存在计算结果有偏差和不精确等问题。引入应用于核能领域的Alpha参数模型,证明并推导该模型获得的α因子与共因失效分数之间的等价关系。采用美国核管理委员会发布的安全计算机共因失效统计数据作为先验数据,计算获得2乘2取2及3取2这2种冗余结构的两阶和三阶α因子,根据等价关系得到共因失效分数。以这2种冗余结构为例,分别采用2种参数模型,计算系统平均危险侧失效概率PPFH和由共因失效导致的危险侧失效概率。结果表明:共因失效导致的危险侧失效概率是PPFH主要组成部分,α参数模型能够量化计算3重及以上冗余结构的共因失效分数,并获得更符合实际输出的PPFH计算结果;同时,当共因失效数据不断完善时,α参数模型可以通过修正后验参数获得更准确的共因失效分数,为验证计算机安全完整性等级提供有利帮助。 展开更多
关键词 计算机联锁系统 共因失效分数 危险侧失效概率 安全计算机 Alpha参数模型 Beta参数模型
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检测数据缺失条件下的交通流估计方法研究 预览
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作者 柏跃龙 彭理群 +1 位作者 祁钰茜 赵建东 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期99-106,共8页
城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析。基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计。构建了交通量... 城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析。基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计。构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于Tucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、Tucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失情况下的估计效果进行了比较。实验结果表明,在6条路段组成的实验路网中,早高峰交叉口进口道实时观测交通量随机缺失50%或其中3条道路完全缺失的情况下,估计结果的平均绝对误差(MAE)分别为13.9614和14.2763,均方根误差(RMSE)分别为18.7648和18.7070。相较于Tucker重构算法,MAE分别下降了32.29%和44.26%,RMSE分别下降了31.73%和48.57%。 展开更多
关键词 交通工程 交通流数据缺失 数据重构 3D张量
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面向列车节能控制的时刻表优化 预览
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作者 张惠茹 贾利民 +1 位作者 王莉 杨杰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期8-15,共8页
列车牵引运行能耗是铁路运输中的主要能源消耗,直接由列车运行操作决定。时刻表是列车运行操作的依据,与运行控制密切相关。结合时刻表优化与节能控制的相关因素,以列车能耗值和列车时刻表稳定性综合最优为目标,在满足列车安全追踪间隔... 列车牵引运行能耗是铁路运输中的主要能源消耗,直接由列车运行操作决定。时刻表是列车运行操作的依据,与运行控制密切相关。结合时刻表优化与节能控制的相关因素,以列车能耗值和列车时刻表稳定性综合最优为目标,在满足列车安全追踪间隔等约束的条件下,制定面向列车节能控制的时刻表优化模型,针对模型特点设计一种采用迭代寻优的富余时间分配求解算法,实现时刻表的优化过程。实验结果表明,该算法在保证列车时刻表稳定性在一定范围的前提下,通过调整列车在中间车站的到发时间,可以减少列车在站间运行的能耗,节约能耗占总能耗的4.04%。 展开更多
关键词 铁路运输 时刻表优化 节能时刻表 运行控制
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