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故障救援情形下的地铁列车调度调整模型 认领
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作者 朱巧珍 柏赟 +2 位作者 闫冬阳 曹耘文 贾文峥 《中国铁道科学》 EI CAS 北大核心 2021年第1期166-174,共9页
基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整... 基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整数规划模型。对模型线性化后,采用商业软件CPLEX求解。以某地铁运营线路为例,以不固定和固定备用列车加开数量进行方案对比,并分析备用列车存放位置和权重系数对备用列车加开方案和运行调整方案影响的敏感性。结果表明:相较于固定加开列车数量的方案,不固定加开列车数量的方案可有效减少站台滞留人数和备用列车加开数量;调度员应优先选择加开故障列车存放位置前方车站的备用列车;故障影响区段前方备用列车应沿故障发生的方向加开,故障影响区段及后方备用列车应沿故障发生方向的反方向加开;在实际应用中,可结合加开成本以及客流需求,选择不同的权重系数。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车故障救援 列车调度调整 备用列车 站台滞留人数
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基于客流导向的长大市域轨道交通组织优化方法研究 认领
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作者 范忠胜 阴佳腾 杨立兴 《现代城市轨道交通》 2021年第1期96-102,共7页
以北京市轨道交通平谷线为依托,基于线路功能定位和客流需求,对车辆选型、运营交路方案进行探索性创新研究。提出一种行车组织优化模型及求解算法,并以运力运量、工程投资、客流-车流匹配率等关键性指标为比选目标,确定该市域快线的最... 以北京市轨道交通平谷线为依托,基于线路功能定位和客流需求,对车辆选型、运营交路方案进行探索性创新研究。提出一种行车组织优化模型及求解算法,并以运力运量、工程投资、客流-车流匹配率等关键性指标为比选目标,确定该市域快线的最佳行车组织方案,以期为类似市域快线行车组织方案的合理选择提供理论支撑。 展开更多
关键词 市域轨道交通 客流导向 行车组织方案 三阶段优化算法
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基于语义对齐和重构的零样本学习算法 认领
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作者 王紫沁 杨维 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期70-75,共6页
为同时缓解零样本学习算法中固有的枢纽问题和域漂移问题,提出一种基于语义对齐和重构的零样本学习算法。以语义特征嵌入到图像空间的神经网络映射模型为基础,对模型添加语义原型和图像原型对齐的约束条件进一步缓解高维向量枢纽问题对... 为同时缓解零样本学习算法中固有的枢纽问题和域漂移问题,提出一种基于语义对齐和重构的零样本学习算法。以语义特征嵌入到图像空间的神经网络映射模型为基础,对模型添加语义原型和图像原型对齐的约束条件进一步缓解高维向量枢纽问题对标签预测的影响;对模型添加语义特征重构建的约束条件,缓解域漂移问题对识别正确率的影响。实验结果表明,所提算法在AwA和CUB数据集上达到了较优的识别正确率,验证了其有效性。 展开更多
关键词 零样本学习 语义对齐 枢纽问题 语义重构 域漂移
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基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测 认领
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作者 盛冬冬 孙明妹 《山东科学》 CAS 2021年第1期62-71,共10页
针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit... 针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。 展开更多
关键词 中长途高速客运 方式分担率 混合Logit模型 面板数据 高铁 民航
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铁路导航精密单点定位方法改进及性能验证 认领
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作者 靳成铭 蔡伯根 +2 位作者 王剑 上官伟 Allison Kealy 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期82-89,共8页
在铁路导航应用中,通常采用差分GNSS定位的方式,需要在铁路沿线设置差分参考站,从而提高定位精度,建设以及后续的运营维护成本较高。精密单点定位PPP是一种基于卫星导航系统的定位技术,PPP使用非差码和载波相位观测量,可通过在全球广泛... 在铁路导航应用中,通常采用差分GNSS定位的方式,需要在铁路沿线设置差分参考站,从而提高定位精度,建设以及后续的运营维护成本较高。精密单点定位PPP是一种基于卫星导航系统的定位技术,PPP使用非差码和载波相位观测量,可通过在全球广泛分布的参考站提供纠正参数,进而完成高精度的位置解算。PPP可实现动态分米级、静态厘米级的定位精度,而且精度不随着距离的增加而出现明显降级,不需要自建参考站。基于加拿大自然资源部的CSRS-PPP软件,介绍了传统组合精密单点定位的解算原理。通过典型场景分析PPP在铁路导航应用中存在的实时性、可用性和安全性问题。提出一种改进的基于PPP和惯性导航系统INS的扩展卡尔曼滤波EKF组合定位方案,试验结果表明,PPP/INS组合定位方法能够在不降级定位精度的前提下解决因观测量短暂不足导致的可用性问题。 展开更多
关键词 交通信息工程及控制 铁路导航 精密单点定位 性能分析 应用架构 卡尔曼滤波
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铁路新一代移动通信专网互联互通关键技术研究 认领
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作者 丁建文 郑鹏 +2 位作者 李海鹰 孙斌 费丹 《中国铁路》 2020年第11期31-40,共10页
第五代移动通信(5G)具有低时延、高速率的特点,同时在我国5G发展具有良好的政策环境和商业环境。5G技术铁路应用已具备良好的基础和技术支撑,将5G技术应用到铁路有利于提升安全保障水平、运营效率、智能化水平并促进5G相关产业链的发展... 第五代移动通信(5G)具有低时延、高速率的特点,同时在我国5G发展具有良好的政策环境和商业环境。5G技术铁路应用已具备良好的基础和技术支撑,将5G技术应用到铁路有利于提升安全保障水平、运营效率、智能化水平并促进5G相关产业链的发展。对铁路5G专网架构、互联互通接口及协议栈进行论述,结合技术特点和信令流程提出铁路5G专网互联互通测试方案,提出将开源平台应用到铁路5G专网互联互通测试的方法,能够提高测试效率,扩大测试覆盖范围。 展开更多
关键词 铁路5G专网 互联互通 核心网 无线网
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基于激光雷达的铁路轨道检测方法 认领 被引量:1
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作者 郭子明 蔡伯根 姜维 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期560-566,共7页
利用激光雷达采集的距离信息,提出一种基于轨道横向与纵向几何特征的轨道检测方法。首先,在激光雷达的单次扫描数据中,根据轨道对周围环境的遮挡特性及高度跳变,完成对可能的轨顶关键点的检测;其次,构建轨道横截面模型,通过模型匹配的... 利用激光雷达采集的距离信息,提出一种基于轨道横向与纵向几何特征的轨道检测方法。首先,在激光雷达的单次扫描数据中,根据轨道对周围环境的遮挡特性及高度跳变,完成对可能的轨顶关键点的检测;其次,构建轨道横截面模型,通过模型匹配的方式剔除前期的误检并确定最终轨道位置;最后,考虑轨道的纵向连续性和单轨之间的轨距、平行性特征,对轨顶检测点间进行关联形成轨道区段。研究结果表明:纵向单轨聚类及轨道横向关联可显著减少错误检测,最终轨道检测召回率为83.0%~97.5%,准确率为93.3%~97.9%。 展开更多
关键词 轨道检测 列车车载定位 模型匹配 关联 激光雷达
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基于贝叶斯推理的铁路信号安全数据网信息安全动态风险评估 认领
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作者 廖元媛 王剑 +2 位作者 田开元 王旭煜 蔡伯根 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期84-93,共10页
铁路信号安全数据网是CTCS-2/3级列控系统中承载安全信息传输的专用网络,受到信息安全攻击时可能引起设备功能失效甚至导致安全事故,因此需要在运行过程中对其信息安全状态进行动态感知。提出一种基于贝叶斯推理的信号安全数据网信息安... 铁路信号安全数据网是CTCS-2/3级列控系统中承载安全信息传输的专用网络,受到信息安全攻击时可能引起设备功能失效甚至导致安全事故,因此需要在运行过程中对其信息安全状态进行动态感知。提出一种基于贝叶斯推理的信号安全数据网信息安全动态风险评估方法。首先分析多步攻击间的逻辑关系及影响传播途径,结合原子攻击的不确定性建立扩展贝叶斯攻击图模型;然后考虑检测设备告警与攻击的关联性,将实时告警信息作为证据进行事故发生概率的动态推理;最后结合事故的功能安全影响得到系统风险。仿真实验验证了该方法进行动态风险评估的有效性,可用于信号安全数据网风险分析,并为防护方案的制定提供依据。 展开更多
关键词 轨道交通 信号安全数据网 贝叶斯攻击图 风险评估
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基于UKF的数字轨道地图的三维线路生成方法 认领
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作者 陶维杰 蔡伯根 +2 位作者 刘江 王剑 上官伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期227-236,共10页
针对基于卫星导航系统的列车定位对数字轨道地图的实际需求,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的线路估计方法,生成线路的三维数字轨道地图;对于铁路线路的3种平面线形(直线、缓和曲线和圆曲线),采用以里程为参数的菲涅尔(Fresnel)积分模型... 针对基于卫星导航系统的列车定位对数字轨道地图的实际需求,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的线路估计方法,生成线路的三维数字轨道地图;对于铁路线路的3种平面线形(直线、缓和曲线和圆曲线),采用以里程为参数的菲涅尔(Fresnel)积分模型统一建模;对于纵断面的直线和曲线,采用二次曲线模型建模;用无迹卡尔曼滤波对模型的状态(里程、三维坐标)和参数(方位角、曲率、曲率变化率、坡度、坡度变化率)进行联合估计;将归一化新息平方和估计距离误差作为线路分段的判断条件,最终用分段点和几何参数完成三维线路的生成;采用仿真的平面线路数据对比了离散点法、三次多项式法和本文Fresnel法,利用青藏线14.7km的实测数据进一步对Fresnel法进行了验证。仿真结果表明:在相同的误差要求下,3种方法的平面距离误差均值都在0.024m以内,但Fresnel法采用了最少的分段点,数据约简率高达99.76%;Fresnel法的最大累积里程误差最小,由0.964m降低为0.060m,减少了93.77%;Fresnel法比三次多项式法的方位角和曲率估计精度都高,更加接近真值;实际数据测试结果表明Fresnel法分别采用22个和20个分段点及参数即可完成线路的平面曲线和纵断面曲线生成,平面和纵断面曲线距离误差均值都在0.03m以内,累积里程误差最大只有0.078m,位置精度和几何精度都较高。 展开更多
关键词 铁路通信信号 数字轨道地图 无迹卡尔曼滤波 平面曲线 纵断面曲线 参数估计
交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法 认领
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作者 陈俊杰 上官伟 +2 位作者 蔡伯根 王剑 柴琳果 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期264-274,共11页
为提升车队对周围交通流环境的认知能力,获取车队周围多车的运行模式,同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化,为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略,提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围... 为提升车队对周围交通流环境的认知能力,获取车队周围多车的运行模式,同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化,为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略,提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法,将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程,利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布,建立车队周围多车运行模式速度场,从而获取车队周围多车运行模式并分类;通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率,提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明:利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类,获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场;通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式,可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性;通过更改车队运行参数,观察不同多车运行模式的占比变化,可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势;车队周围多车运行模式的获取,不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力,使得车队能够选取有利路径行驶,同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。 展开更多
关键词 交通工程 多车运行模式 非参数贝叶斯 车队运行参数优化 运行效率提升 自动驾驶
基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法 认领 被引量:1
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作者 郭子明 蔡伯根 +2 位作者 姜维 王剑 上官伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期47-53,共7页
识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能.提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法.首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,... 识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能.提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法.首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,采用卡尔曼滤波算法处理速度测量值,通过加权求和的方式对GNSS与速度信息进行融合,获得列车沿轨道方向的一维位置;其次,对列车位置假设进行贝叶斯建模,计算在给定GNSS与速度测量的前提下所有可能的位置假设的概率;最后,与设置的假设概率阈值进行比较,对不同的识别结果进行分类.实验结果表明,基于贝叶斯建模的轨道占用识别法能够减少剔除小概率假设所需的距离,与垂直投影法相比,该方法可以对列车所在轨道做出更确定的判断. 展开更多
关键词 铁路运输 轨道占用识别 贝叶斯建模 传感器融合 地图匹配
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基于GNSS移动基线的列车完整性监测 认领
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作者 姜维 刘永强 +1 位作者 王剑 张文彪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期90-96,共7页
为满足下一代列控系统(NGTC)采用车载设备实现列车完整性监测,尽量减少地面设备的要求,本文提出基于全球卫星导航系统(GNSS)移动基线的列车完整性监测方法.列车头部和尾部分别安装列首、列尾天线,通过星间及两天线的站间载波相位差分消... 为满足下一代列控系统(NGTC)采用车载设备实现列车完整性监测,尽量减少地面设备的要求,本文提出基于全球卫星导航系统(GNSS)移动基线的列车完整性监测方法.列车头部和尾部分别安装列首、列尾天线,通过星间及两天线的站间载波相位差分消除传播路径和钟差等误差的影响;实时解算移动基线长度,并将其与参考车长比较,实现列车的完整性监测.为评估所提算法性能,在京沈高铁进行实验.实验结果显示,基于移动基线的最大车长误差在0.5 m以内,相较于单点定位的最大1.3 m误差有明显提升. 展开更多
关键词 铁路运输 移动基线 列车完整性监测 双差载波相位 下一代列控系统
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基于偏好的列车运行过程多目标鲨鱼优化算法 认领
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作者 王龙达 王兴成 +1 位作者 刘罡 盛昭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期245-256,共12页
针对列车运行过程优化问题,以节能、准时、停靠精确和舒适作为优化目标建立了多目标的列车运行过程优化模型,并提出了一种基于偏好的列车运行过程多目标鲨鱼优化算法。将解向量与目标需求向量的夹角余弦作为评价指标,以增强评价的合理性... 针对列车运行过程优化问题,以节能、准时、停靠精确和舒适作为优化目标建立了多目标的列车运行过程优化模型,并提出了一种基于偏好的列车运行过程多目标鲨鱼优化算法。将解向量与目标需求向量的夹角余弦作为评价指标,以增强评价的合理性;并将决策者的偏好融入解优劣的评价策略,以自适应的调整各个鲨鱼个体的交叉、选择和变异的概率,从而引导个体快速奔向决策者期望的偏好区域,以增强评价的实用性。与此同时,为提升全局优化性能,结合偏好引导、融合距离、遗传进化等有效机制,设计了一种优化性能更强的更新鲨鱼种群的计算流程。以大连地铁13号线九里至十九局的列车运行场景作为实验对象,其硬件在环实验环境下得到的实验结果表明,相比于传统的多目标优化算法,所提出的优化算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度,且能够寻优得到更符合决策者预期的优化解。 展开更多
关键词 列车运行过程 多目标 鲨鱼优化算法 偏好 夹角余弦
基于GNSS/INS的列车定位风险评估方法 认领
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作者 吴波前 蔡伯根 +1 位作者 陆德彪 王剑 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1191-1198,F0002,共8页
全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)应用于列车运行控制系统位置服务时,需对其进行风险评估,以确保其满足安全相关的需求.为此,首先建立一种基于卫星导航系统与惯导系统(inertial navigation system,INS)融合... 全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)应用于列车运行控制系统位置服务时,需对其进行风险评估,以确保其满足安全相关的需求.为此,首先建立一种基于卫星导航系统与惯导系统(inertial navigation system,INS)融合的列车定位单元结构,通过分析传感器融合数据对故障进行检测及识别,并计算水平保护距离,结合水平位置误差、水平告警门限、告警时间等指标参数,对列车定位单元的工作状态进行识别;其次在此基础上分析由危险状态生成的风险事件,并计算列车定位单元危险侧失效率及故障概率;最后结合现场试验数据对所提出的风险评估方法进行测试验证.验证结果表明:若误警率、漏检率均为1×10^−7/h,水平告警门限为20 m,定位单元在相对开阔环境下的故障率为9.14×10^−7/h,受限环境下的故障率为1.52×10^−4/h;若运行线路对风险指标参数需求降低,则误警率、漏检率及水平告警门限也会增大,受限环境下的定位单元故障率也随之降低,在误警率、漏检率均为1×10^−5/h,水平告警门限为100 m时,计算获得的受限环境下定位单元故障率为0.因此,在对定位单元进行风险评估时需考虑不同线路对指标参数的需求. 展开更多
关键词 列车定位 全球卫星导航系统 多传感器融合 风险评估 完好性
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基于IMU标定补偿的列车组合定位优化方法 认领 被引量:1
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作者 上官伟 谢朝曦 姜维 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期57-64,共8页
GNSS/INS组合方式是下一代列控系统定位技术的发展趋势,但由于惯导系统累计误差较大,使得列车处于卫星信号失锁环境下定位性能降低。为解决这个问题,针对微机械惯性测量单元IMU确定性误差的3个主要误差项:非正交误差、零偏误差、刻度因... GNSS/INS组合方式是下一代列控系统定位技术的发展趋势,但由于惯导系统累计误差较大,使得列车处于卫星信号失锁环境下定位性能降低。为解决这个问题,针对微机械惯性测量单元IMU确定性误差的3个主要误差项:非正交误差、零偏误差、刻度因数,建立加速度计和陀螺仪的误差模型,在此基础上详细推导标定原理并提出标定方案。将误差补偿结果应用于京沈高速铁路试验现场并由试验结果分析可知:该方法能有效提高IMU的测量精度,相较于补偿前测量误差降低80%以上;补偿之后的惯导系统在40s时间内的导航速度误差小于1m/s,位置误差在10m之内,满足定位需求,具有实际意义的工程应用价值。 展开更多
关键词 列控定位 组合导航 惯性导航 MEMS-IMU 标定补偿
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地铁轨道几何不平顺指标预测方法研究 认领
16
作者 詹璐 刘仍奎 +2 位作者 王福田 邱荣华 吕五一 《铁道建筑》 北大核心 2020年第7期128-131,共4页
充分考虑轨道平顺状态劣化的不确定性和异质性,基于灰色区间预测建模理论建立了轨道几何不平顺指标灰色区间预测模型。为验证模型的可靠性,根据北京地铁2号线10个典型单元区段在2017年2月至2019年2月之间的12次轨检车检测数据,以三角坑... 充分考虑轨道平顺状态劣化的不确定性和异质性,基于灰色区间预测建模理论建立了轨道几何不平顺指标灰色区间预测模型。为验证模型的可靠性,根据北京地铁2号线10个典型单元区段在2017年2月至2019年2月之间的12次轨检车检测数据,以三角坑不平顺指标为例,利用所建模型进行模拟并将模型预测值与实际检测值进行对比。结果表明,该模型模拟结果精度检验合格且具有较高的预测精度,可以用于预测轨道几何不平顺指标。 展开更多
关键词 地铁 轨道几何不平顺 理论分析 灰色区间预测 工务 三角坑不平顺
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高铁场景下基于缓存的无线云接入预下载机制研究 认领
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作者 张嘉驰 刘留 +2 位作者 韩柏涛 王栋 唐盼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1748-1754,共7页
云接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中有限带宽的前程链路无法有效应对高铁场景下乘客大量集中式的网络资源请求.针对这一不足,本文对C-RAN架构中的射频拉远头(Remote Radio Head,RRH)配置缓存设备使其具有存储转发资源的功能... 云接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中有限带宽的前程链路无法有效应对高铁场景下乘客大量集中式的网络资源请求.针对这一不足,本文对C-RAN架构中的射频拉远头(Remote Radio Head,RRH)配置缓存设备使其具有存储转发资源的功能,利用列车运行信息可预知的先验条件,针对乘客数据通信提出基于缓存机制的预下载方案以提升网络系统的吞吐量.仿真结果表明,在前程链路拥挤情况下,基于缓存的预下载方案可明显提升资源的平均传输速率和高铁通信网络的吞吐量,进而提升了乘客的在途通信服务质量(Quality of Service,QoS). 展开更多
关键词 高铁通信 云接入网 前程链路 受限带宽 缓存机制 预下载方案
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6G定位的潜力与挑战 认领 被引量:1
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作者 赵军辉 李一博 +1 位作者 王海明 张英豪 《移动通信》 2020年第6期75-81,共7页
在部署5G网络的同时,6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术,首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结,并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望,重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线... 在部署5G网络的同时,6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术,首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结,并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望,重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线阵列、融合定位、人工智能等6G技术发展对定位技术的影响。最后分析了6G技术应用于无线定位存在的挑战。 展开更多
关键词 6G移动通信 定位技术 太赫兹 MIMO 人工智能 融合定位
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面向智能高铁业务和应用的5G基础理论与关键技术 认领 被引量:1
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作者 艾渤 章嘉懿 +2 位作者 何睿斯 马国玉 钟章队 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2020年第2期133-141,共9页
本文基于国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、牛顿高级学者基金、高铁联合基金等项目,针对面向智能高铁业务和应用的5G基础理论与关键技术研究进展情况展开综述,包括智能高铁场景的业务模型、网络架构、电波传播、信道模型、高可... 本文基于国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、牛顿高级学者基金、高铁联合基金等项目,针对面向智能高铁业务和应用的5G基础理论与关键技术研究进展情况展开综述,包括智能高铁场景的业务模型、网络架构、电波传播、信道模型、高可靠传输技术以及通信、计算与存储资源高效融合等国际前沿领域创新性研究成果。本研究组发表了一系列有影响力的学术论文,制定了国内外与智能高铁通信相关的多项标准,获得了多个国际学术奖励,培养了一批智能高铁通信专业人才,为我国引领国际智能高铁发展提供了有力支撑。本文最后提出了面向6G的智能高铁通信的部分研究方向。 展开更多
关键词 5G/6G 智能高铁 信道模型 网络架构 可靠传输 融合计算
高速列车运行控制系统车载子系统故障预测方法研究 认领
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作者 臧钰 蔡伯根 +1 位作者 上官伟 王化深 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期511-526,共16页
列车运行控制系统是高速列车信息控制系统的"神经中枢",其结构复杂、组件繁多,其中,车载子系统是列车运行控制系统的核心组成部分,是保证行车安全、提高运行效率的关键.目前,车载子系统的故障数据处理方式仍以人工处理实现故... 列车运行控制系统是高速列车信息控制系统的"神经中枢",其结构复杂、组件繁多,其中,车载子系统是列车运行控制系统的核心组成部分,是保证行车安全、提高运行效率的关键.目前,车载子系统的故障数据处理方式仍以人工处理实现故障定位为主,尚未深入到系统故障机理层面,无法实现有效的故障预测.本文分析了车载子系统的结构及系统故障处置现状,总结了现存的主要问题,结合车载子系统结构及各模块性能参数,提出了基于贝叶斯网络(Bayesian network, BN)的系统级故障预测模型构建方法.利用实际系统现场运行数据,采用基于贝叶斯网络的方法进行故障预测,分别在20, 200, 2000,20000组数据条件下实施了验证,故障预测准确率分别为5%, 27%, 92%, 96.3%,在2000组数据条件下同时对隐马尔科夫模型(hidden Markov model, HMM)、神经网络(neural network, NN)与本文所提出的方法进行了对比,预测结果验证了贝叶斯网络在系统级故障预测方面的显著优势. 展开更多
关键词 高速列车 列车运行控制系统 车载子系统 故障预测 贝叶斯网络
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