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循环神经网络模型在腹膜透析临床预后预测中的初步应用 预览
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作者 唐雯 高峻逸 +3 位作者 马辛宇 张超贺 马连韬 王亚沙 《北京大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期602-608,共7页
目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用的逻辑回归( logistic regression, LR)... 目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用的逻辑回归( logistic regression, LR)模型的预测性能,探索预测结果中可能的医学意义。方法:使用北京大学第三医院腹膜透析门诊的常规诊疗数据,基于患者在开始透析时的基线数据、随访数据和预后数据构建RNN和GRU预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积(area under the ROC curve,AUROC)、召回率(recall)、F1分数(F1-score)三个指标在测试集上评价比较模型对患者死亡风险的预测效果。结果:共纳入656例患者,其中死亡患者261例,共计 13 091 条诊断记录。经过十折交叉验证调整超参数并在单独的测试集测试结果显示,LR模型、RNN模型、GRU模型的AUROC分别为0.701 4、0.786 0、0.814 7,RNN和GRU模型的预测性能显著优于传统的LR模型。在召回率和F1分数方面,RNN和GRU模型的性能也均显著优于LR模型,且GRU模型表现最好。进一步分析显示GRU模型在不同预测窗口下对于不同死因或相同死因的召回率不尽相同。结论: RNN模型(尤其是GRU模型)相比于传统医学研究所使用的LR模型,对于腹膜透析临床预后预测具有更佳效果,可能有助于医生早期干预,提高医疗质量,具有很强的临床应用价值。 展开更多
关键词 腹膜透析 预后 死亡风险预测 循环神经网络 门控循环单元
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软件开发活动数据集的层次化、多版本化方法 预览
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作者 朱家鑫 周明辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2109-2123,共15页
随着开源软件的兴起及软件开发支撑工具的普及,Internet上积累了大量开放的软件开发活动数据,越来越多的实践者与研究者尝试从中获取提高软件开发效率和产品质量的洞察。为了提高数据分析的效率、方便分析结果的重现与对比,许多工作提... 随着开源软件的兴起及软件开发支撑工具的普及,Internet上积累了大量开放的软件开发活动数据,越来越多的实践者与研究者尝试从中获取提高软件开发效率和产品质量的洞察。为了提高数据分析的效率、方便分析结果的重现与对比,许多工作提出了构建与使用共享数据集。然而,现有软件开发活动数据集的构建过程可追溯性差、适用范围窄,对数据随时间、环境发生的变化欠考虑。这些不足直接威胁数据的质量及分析结果的有效性。针对该问题,提出一种层次化、多版本化的方法来构建与使用软件开发活动数据集。层次化是指在数据集中包括收集和后续处理所得的原始、中间和最终数据,建立数据集的可追溯性并扩展其适用范围。多版本化是指通过多种方式进行多次数据收集,使数据使用者能够观察到数据的变化,为数据质量及分析结果有效性的验证和提高创造条件。通过基于该方法构建的Mozilla问题追踪数据集进行示范,并验证了该方法能够帮助数据使用者高效地使用数据。 展开更多
关键词 数据驱动的软件工程 软件开发活动数据 数据分析 数据质量 数据集
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程序分析研究进展 预览 被引量:1
3
作者 张健 张超 +8 位作者 玄跻峰 熊英飞 王千祥 梁彬 李炼 窦文生 陈振邦 陈立前 蔡彦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期80-109,共30页
在信息化时代,人们对软件的质量要求越来越高.程序分析是保障软件质量的重要手段之一,日益受到学术界和产业界的重视.介绍了若干基本程序分析技术(抽象解释、数据流分析、基于摘要的分析、符号执行、动态分析、基于机器学习的程序分析... 在信息化时代,人们对软件的质量要求越来越高.程序分析是保障软件质量的重要手段之一,日益受到学术界和产业界的重视.介绍了若干基本程序分析技术(抽象解释、数据流分析、基于摘要的分析、符号执行、动态分析、基于机器学习的程序分析等),特别是最近10余年的研究进展.进而介绍了针对不同类型软件(移动应用、并发软件、分布式系统、二进制代码等)的分析方法.最后展望了程序分析未来的研究方向和所面临的挑战. 展开更多
关键词 程序分析 软件质量保障 静态分析 动态分析
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软件开发方法发展回顾与展望 预览 被引量:2
4
作者 马晓星 刘譞哲 +4 位作者 谢冰 余萍 张天 卜磊 李宣东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期3-21,共19页
软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法... 软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法、面向对象方法、软件复用与构件化方法、面向方面的方法、模型驱动的方法,以及服务化的方法.而后针对Internet的发展普及以及人机物融合应用对软件开发方法提出的挑战,介绍了网构软件的研究和探索,并展望未来人机物融合的软件方法和技术. 展开更多
关键词 软件开发方法 回顾 展望
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分离逻辑的技术基础与研究现状 预览
5
作者 王捍贫 张博闻 《广州大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期1-9,共9页
随着计算机系统复杂性的日渐增加,可靠性正成为计算机软件理论中新的研究热点.运用数理逻辑中的推理方法,研究人员可以严格分析和验证计算机程序的正确性.分离逻辑作为一种分析共享可操作存储程序的新方法,近年来逐渐发展成为针对可扩... 随着计算机系统复杂性的日渐增加,可靠性正成为计算机软件理论中新的研究热点.运用数理逻辑中的推理方法,研究人员可以严格分析和验证计算机程序的正确性.分离逻辑作为一种分析共享可操作存储程序的新方法,近年来逐渐发展成为针对可扩展程序的主流验证技术之一.文章阐述分离逻辑的研究背景、理论基础以及验证原理,详细介绍其对存储空间抽象描述的思想,通过实例说明分离逻辑的推导策略.特别地,介绍了双向诱导推理对循环链表程序片段的验证过程,展现了在未知系统当前状态的情况下,分离逻辑验证未完成代码,甚至代码片段正确性的可行性.文章还综述了诸多基于分离逻辑的各种拓展,以增加对分离逻辑研究状况的了解. 展开更多
关键词 分离逻辑 形式化方法 双向诱导推理 程序验证
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软件学科发展回顾特刊前言 预览
6
作者 梅宏 金芝 郝丹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期1-2,共2页
随着信息技术的飞速发展,软件系统无处不在,其应用形态呈现出泛在化、社会化、情境化、智能化等特征,软件正逐步成为人类社会不可或缺的基础设施.软件学科的发展是显而易见的,体现在系统规模越来越大,所解决的问题越来越复杂,交互对象... 随着信息技术的飞速发展,软件系统无处不在,其应用形态呈现出泛在化、社会化、情境化、智能化等特征,软件正逐步成为人类社会不可或缺的基础设施.软件学科的发展是显而易见的,体现在系统规模越来越大,所解决的问题越来越复杂,交互对象越来越多样,人们寄予越来越高的可靠性要求.现在,人机物融合应用模式的不断深入,“泛在系统”和“软件定义”也成为呼之欲出的着力点.这孕育了软件学科的新的增长点,也给软件方法和技术带来了新的挑战.“以史为镜,可以知兴替”,为了更好地把握时机,迎接挑战,有必要重新审视软件学科中典型方法和技术的发展历程,从而启迪未来的发展方向.2019年是《软件学报》创刊30周年,以此特刊形式记录之. 展开更多
关键词 软件系统 信息技术 可靠性要求 基础设施 人类社会 软件定义 软件方法 社会化
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人机协作的用户故事场景提取与迭代演进 预览
7
作者 王春晖 金芝 +3 位作者 赵海燕 刘璘 张伟 崔牧原 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3186-3205,共20页
敏捷软件开发中常用用户故事表达需求:用户故事讲述了具体的用户角色希望软件完成的功能.系统新版本的需求常常来自多个用户故事的整合.随着版本的迭代,不断会有新的用户故事出现.用户故事的迭代式管理和整合是敏捷开发成功的关键.为帮... 敏捷软件开发中常用用户故事表达需求:用户故事讲述了具体的用户角色希望软件完成的功能.系统新版本的需求常常来自多个用户故事的整合.随着版本的迭代,不断会有新的用户故事出现.用户故事的迭代式管理和整合是敏捷开发成功的关键.为帮助开发者掌握项目的用户故事需求,提出人机协作的用户故事理解、整合和管理方法,支持需求的迭代更新.具体而言,提出用户故事元模型和带场景细粒度描述的用户故事表示,从故事描述、功能特征属性以及场景 3 个维度表达用户故事.便于开发者理解用户故事所表达的功能需求.提出基于元模型的用户故事理解,以及用户故事表达元素的自动提取方法.提出人机协同式用户故事整合方法,使用功能场景图辅助开发者确定用户故事间的关联关系.提出基于功能场景图的用户故事迭代更新方法.案例研究展示了方法的可行性. 展开更多
关键词 敏捷需求工程 用户故事 需求抽取 需求迭代演进 用户故事关系挖掘
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群感受野技术在感知觉的脑机制研究领域的应用
8
作者 叶静 方方 何东军 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期156-162,共7页
体素(功能性磁共振成像的基本单元)的群感受野是指体素内所有神经元的联合感受野。通过使用非侵入式的群感受野技术,研究者可以获得人类大脑里每个体素的群感受野参数(包括:群感受野的位置和大小参数)。这些群感受野参数为研究感知觉的... 体素(功能性磁共振成像的基本单元)的群感受野是指体素内所有神经元的联合感受野。通过使用非侵入式的群感受野技术,研究者可以获得人类大脑里每个体素的群感受野参数(包括:群感受野的位置和大小参数)。这些群感受野参数为研究感知觉的脑机制提供了一个很好的研究基础。虽然群感受野技术最近几年发展非常迅速,也已经广泛应用于感知觉的各个研究领域,但相关的综述类文章仍然缺乏。针对这一现状,本文首先对群感受野技术的研究方法进行了简单的介绍,其次对群感受野技术在感知觉的脑机制研究领域的应用进行了重点、详细的总结,然后分析了群感受野技术的应用优势和局限,最后结合我们的理解对群感受野技术的未来应用方向给出了建议。虽然,群感受野技术在感知觉的脑机制研究领域已经发挥了重要的作用,但这仅仅是这种技术应用的开始,未来它还将在感知觉的脑机制研究领域发挥更重要的作用。 展开更多
关键词 群感受野 功能性磁共振成像 感知觉的脑机制 注意野
北京大学人工智能课程教学改革与实践 预览
9
作者 罗定生 李文新 +4 位作者 邓志鸿 童云海 刘家瑛 陈婧 谢昆青 《计算机教育》 2019年第10期3-8,15共7页
针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与实践。
关键词 人工智能 教学改革 课程逻辑结构 教学模式 教学实践
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基于本体推理的终端用户数据查询构造方法 预览
10
作者 唐爽 王亚沙 +2 位作者 赵俊峰 王江涛 夏丁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1532-1546,共15页
基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的... 基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段,近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则,将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系,向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节,增加了用户理解的难度,降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节,既低效又缺乏通用性.针对这一问题,提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力,在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识,从而优化查询构造流程,使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角,而非数据库设计的视角来看待和操纵数据,提高系统可用性;同时,增加了对分组统计的支持,扩展了方法的适用范围.最后,通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析,验证了该方法相对于已有方法,其可用性提高了53.44%,表达能力提高了20.43%. 展开更多
关键词 终端用户数据访问 基于本体的数据访问 可视化查询构造 可视化查询系统
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一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法 预览
11
作者 王丰 王亚沙 +1 位作者 赵俊峰 崔达 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1510-1521,共12页
语义网的飞速发展,使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中,常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法,这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技... 语义网的飞速发展,使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中,常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法,这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技术来建立数据源和本体之间的映射关系.除此之外,关系模型到本体模型的模式匹配还被广泛用于数据集成、数据语义标注、基于本体的数据访问等领域中.现有的研究工作往往会综合使用多种模式匹配算法,计算异构数据模式中元素对的综合相似度,辅助人工建立数据源到本体的映射关系.现有的工作针对单一模式匹配算法准确率不高的问题,试图通过综合多种模式匹配算法的结果来进行调和.然而,这种方法当多种匹配算法同时出现不准时,难以得出更加准确的最终匹配结果.对单一模式匹配算法匹配不准的成因进行深入的分析,认为数据源的本地化特征是导致这一现象的重要因素,并提出了一种迭代优化的模式匹配方案.该方案利用在模式匹配过程中已经得到匹配的元素对,对单一模式匹配算法进行优化,经过优化后的算法能够更好地兼容数据源的本地化特征,从而显著提升准确率.在"餐饮信息管理"领域的一个实际案例上开展实验,模式匹配效果显著高于传统方法,其中,F值超过传统方法 50.1%. 展开更多
关键词 模式匹配 迭代优化 本地化特征
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基于智能手机感知数据的心理压力评估方法 预览
12
作者 王丰 王亚沙 +3 位作者 王江涛 熊昊一 赵俊峰 张大庆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期611-622,共12页
较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传统心理压力检测方法以问卷调查和借助专业设备的评估为主,但... 较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传统心理压力检测方法以问卷调查和借助专业设备的评估为主,但都存在成本较高,且对被评估对象侵扰较大等不足.另一方面,随着智能手机的快速普及,通过手机中内置的位置、声音、加速度等多种传感器感知用户的行为习惯,并基于感知数据评估用户心理压力成为一种低成本、低侵扰的心理压力评估手段.在此背景下,针对基于智能手机感知数据分析,对评估大学生心理压力的方法展开了研究,从感知数据中提取合理的特征,提出了一种更高效的心理压力评估方法.首先,讨论了如何从原始的手机感知数据提取出合理的特征;其次,介绍将心理压力评估转化为分类问题,并使用半监督学习方法构造分类模型;最后,在开放数据集StudentLife上对上述模型进行实验验证.实现结果表明:该方法在心理压力检测精确度和召回率等方面均优于基线方法. 展开更多
关键词 心理压力 情境感知 特征工程 自动评估 机器学习
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基于领域偏好的可变时间窗口时序数据主题模式识别算法 预览
13
作者 王一博 彭广举 +3 位作者 何远舵 王亚沙 赵俊峰 王江涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期251-259,共9页
随着传感器的普及,智慧城市、普适计算等领域应用不断涌现,对时序数据处理的需求也在不断增长。时序数据中反复出现的高度相似的模式被称为主题模式。时序数据的主题模式蕴含有了大量的信息,对主题模式的识别是时序数据处理的重要分支... 随着传感器的普及,智慧城市、普适计算等领域应用不断涌现,对时序数据处理的需求也在不断增长。时序数据中反复出现的高度相似的模式被称为主题模式。时序数据的主题模式蕴含有了大量的信息,对主题模式的识别是时序数据处理的重要分支领域。现有主题模式识别算法无法根据特定应用或领域的知识来指定主题模式识别的偏好,从而难以发现对分析领域问题最具价值的模式。针对这一问题,文中给出了一种可以根据领域偏好定义子序列相似性的机制,并设计了一种针对上述相似性度量机制的可变时间窗口主题模式识别加速剪枝算法。实验证明,所提方法在多个公开数据集上,能高效且准确地发现具有领域偏好的主题模式。 展开更多
关键词 时序数据 主题模式 领域偏好 可变时间窗口 主题模式实例
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智能化软件新技术专刊前言 预览
14
作者 申富饶 李戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1203-1205,共3页
智能化软件新技术是使用人工智能与机器学习技术辅助软件工程的新兴技术.近年来以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在计算机科学的各个领域中都开始发挥重要作用.随着软件工程领域对数据积累的重视,人工智能技术在软件开发过程中... 智能化软件新技术是使用人工智能与机器学习技术辅助软件工程的新兴技术.近年来以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在计算机科学的各个领域中都开始发挥重要作用.随着软件工程领域对数据积累的重视,人工智能技术在软件开发过程中的应用也逐渐增加.利用人工智能技术辅助软件工程中的代码编写、纠错、测试等具体工作,可以大量节省人工劳动,提升软件开发效率.将人工智能技术更好地与软件工程的各个环节相结合,进一步提升软件开发过程的自动化、智能化程度,是智能化软件新技术研究的主要关注点. 展开更多
关键词 软件缺陷预测 频繁模式挖掘 代码坏味 测试预言 人工智能技术 软件演化 内存泄漏 测试用例 持续集成
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基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法 预览
15
作者 林泽琦 邹艳珍 +2 位作者 赵俊峰 曹英魁 谢冰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3714-3729,共16页
自然语言文本形式的文档是软件项目的重要组成部分.如何帮助开发者在大量文档中进行高效、准确的信息定位,是软件复用领域中的一个重要研究问题.提出了一种基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法.该方法从软件项目的源代码中解析出代... 自然语言文本形式的文档是软件项目的重要组成部分.如何帮助开发者在大量文档中进行高效、准确的信息定位,是软件复用领域中的一个重要研究问题.提出了一种基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法.该方法从软件项目的源代码中解析出代码结构图,并以此作为领域特定的知识来帮助机器理解自然语言文本的语义.这一语义信息与信息检索技术相结合,从而实现了对软件文档的语义检索.在StackOverflow问答文档数据集上的实验表明,与多种文本检索方法相比,该方法在平均准确率(mean average precision,简称MAP)上可以取得至少13.77%的提升. 展开更多
关键词 软件复用 自然语言文本 代码结构知识 信息检索 语义搜索
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基于图嵌入的软件项目源代码检索方法 预览
16
作者 凌春阳 邹艳珍 +2 位作者 林泽琦 谢冰 赵俊峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1481-1497,共17页
源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题,其主要任务是检索和复用软件项目API(application program interface,应用程序接口).随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂,当前,源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性... 源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题,其主要任务是检索和复用软件项目API(application program interface,应用程序接口).随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂,当前,源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性,另一方面需要定位和展示目标API及其相关代码之间的关联,以更好地辅助用户理解API的实现逻辑和使用场景.为此,提出一种基于图嵌入的软件项目源代码检索方法.该方法能够基于软件项目源代码自动构建其代码结构图,并通过图嵌入对源代码进行信息表示.在此基础上,用户可以输入自然语言问题、检索并返回相关的API及其关联信息构成的连通代码子图,从而提高API检索和复用的效率.在以开源项目Apache Lucene和POI为例的检索实验中,该方法检索结果的F1值比现有基于最短路径的方法提高了10%,同时显著缩短了平均响应时间. 展开更多
关键词 API检索 代码检索 代码图 图嵌入
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轮廓加工的认知神经机制
17
作者 吴苾婵 莫测 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期53-61,共9页
视觉加工的核心是对视觉场景中与认知行为相关的客体进行区分与识别。自然情境下的视觉输入往往由极为复杂的三维场景信息组成,包含多个视觉客体。一般认为,视觉轮廓信息是对视觉图像进行划分,识别客体的重要依据。为此,视觉科学家们对... 视觉加工的核心是对视觉场景中与认知行为相关的客体进行区分与识别。自然情境下的视觉输入往往由极为复杂的三维场景信息组成,包含多个视觉客体。一般认为,视觉轮廓信息是对视觉图像进行划分,识别客体的重要依据。为此,视觉科学家们对视觉轮廓加工的认知神经机制进行了大量的研究与探索。然而,这些研究往往仅仅集中于轮廓加工的某一方面或特定阶段,迄今尚未有学者针对关于轮廓加工的研究结果进行系统性的总结。我们提出,视觉轮廓加工共包括轮廓检测、轮廓从属判断、轮廓整合三个相互作用的关键性阶段,并在综合现有电生理、人类脑成像及脑电研究证据的基础上,分别对这三个阶段对应的神经生理特性、加工机理与信息交互机制进行探讨。最后,我们列举了进一步研究轮廓加工认知神经机制所面临的主要挑战。 展开更多
关键词 轮廓知觉 轮廓检测 轮廓从属判断 轮廓整合
计算机三维数字化测量与手工测量PAR指数的一致性分析
18
作者 宋广瀛 汪鑫 +3 位作者 滕飞 于陌尘 裴玉茹 许天民 《中华口腔正畸学杂志》 2019年第1期22-26,共5页
目的 探讨计算机三维软件半自动化测量与传统手工测量正畸治疗标准指数(Peer Assessment Rating,PAR)的一致性.方法 从北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科2014年至2016年治疗完成的病例中随机抽取39例作为样本,分别采用自主研发的... 目的 探讨计算机三维软件半自动化测量与传统手工测量正畸治疗标准指数(Peer Assessment Rating,PAR)的一致性.方法 从北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科2014年至2016年治疗完成的病例中随机抽取39例作为样本,分别采用自主研发的三维模型测量软件及传统手工测量的方法,通过多位测量者对样本治疗前后牙模型进行测量.采用Bland-Altman法、Kendall相关系数、Wilcoxon符号秩检验对两种测量方法进行一致性评价,运用MedCalc 18.2及SPSS 24.0软件进行统计学分析.结果 对于治疗前PAR指数中前牙区牙齿排列不齐的总距离测量结果Bland-Altman法显示一致性较差(P<0.001),一致性界限为(-10.46mm,3.83 mm),1/39(2.6%)的点在95%一致性界限以外,计算机测量值相对于传统手工测量值偏小;治疗前前牙区不齐、颊侧区咬合、覆盖、覆[牙合]、中线的等级测量结果一致性较好(P<0.001,R=0.424、0.833、0.532、0.705、0.796).对于治疗后前牙区牙齿排列不齐的总距离测量结果Bland-Altman法显示一致性较好(P>0.05),一致性界限为(-3.33mm,3.07 mm),全部点在95%一致性界限以内;治疗后前牙区不齐、颊侧区咬合的等级测量结果一致性较好(P<0.001,R=0.486、0.596);覆盖、覆(牙合)、中线的等级测量结果无显著性差异(P>0.05).结论 在PAR指数测量中,计算机三维软件半自动化测量在大部分测量项目中均可以替代手工测量;而治疗前前牙区不齐的总距离测量结果,两种方法存在差异,推测可能原因是由于测量过程中确定参考平面的不一致导致. 展开更多
关键词 PAR指数 三维数字化测量 一致性检验
基于深度学习的程序生成与补全技术研究进展 预览
19
作者 胡星 李戈 +1 位作者 刘芳 金芝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1206-1223,共18页
自动化软件开发一直是软件工程领域的研究热点.目前,互联网技术促进了开源软件和开源社区的发展,这些大规模的代码和数据成为自动化软件开发的机遇.与此同时,深度学习也在软件工程领域开始得到应用.如何将深度学习技术用于大规模代码的... 自动化软件开发一直是软件工程领域的研究热点.目前,互联网技术促进了开源软件和开源社区的发展,这些大规模的代码和数据成为自动化软件开发的机遇.与此同时,深度学习也在软件工程领域开始得到应用.如何将深度学习技术用于大规模代码的学习,并实现机器自动编写程序,是人工智能与软件工程领域的共同期望.机器自动编写程序,辅助甚至在一定程度上代替程序员开发程序,极大地减轻了程序员的开发负担,提高了软件开发的效率和质量.目前,基于深度学习方法自动编写程序主要从两个方面实现:程序生成和代码补全.对这两个方面的应用以及主要涉及的深度学习模型进行了介绍. 展开更多
关键词 程序生成 代码补全 深度学习
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基于深度学习的程序理解研究进展 预览
20
作者 刘芳 李戈 +1 位作者 胡星 金芝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1605-1620,共16页
程序理解通过对程序进行分析、抽象、推理从而获取程序中相关信息,在软件开发、维护、迁移等过程中起重要作用,因而得到学术界和工业界的广泛关注.传统程序理解很大程度上依赖开发人员的经验,但随着软件规模及其复杂度不断增大,完全依... 程序理解通过对程序进行分析、抽象、推理从而获取程序中相关信息,在软件开发、维护、迁移等过程中起重要作用,因而得到学术界和工业界的广泛关注.传统程序理解很大程度上依赖开发人员的经验,但随着软件规模及其复杂度不断增大,完全依赖开发人员的先验知识提取程序特征既耗时耗力,又很难充分挖掘出程序中隐含特征.深度学习是一种数据驱动的端到端的方法,它根据已有数据构建深度神经网络对数据中隐含的特征进行挖掘,已经在众多领域中获得成功应用.将深度学习技术运用于程序理解中,根据具体任务以及大量数据自动地学习程序数据中蕴含的特征,可以充分地挖掘出程序中隐含的知识,提高程序理解的效率.对基于深度学习的程序理解研究工作进行综述,首先对程序所包含的性质进行分析,然后介绍主流的程序理解模型,包括基于序列、结构以及执行过程的程序理解模型.随后展示基于深度学习的程序理解在程序分析中的应用,主要针对代码补全、代码注释生成、代码检索等任务.最后,分析并总结程序理解研究所面临的挑战. 展开更多
关键词 程序理解 程序分析 软件工程 深度学习 数据挖掘
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