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机器学习在MRI图像脑肿瘤分割中的研究进展 预览
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作者 包星星 赵璨 饶家声 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第11期90-96,共7页
介绍了MRI图像脑肿瘤分割的意义与困难,阐述了机器学习在非侵入性鉴别脑肿瘤中的优势,分析了模糊C聚类、支持向量机、随机森林3种具有代表性的传统机器学习方法以及新兴的深度学习方法在MRI图像脑肿瘤分割中的应用及研究进展,并比较了这... 介绍了MRI图像脑肿瘤分割的意义与困难,阐述了机器学习在非侵入性鉴别脑肿瘤中的优势,分析了模糊C聚类、支持向量机、随机森林3种具有代表性的传统机器学习方法以及新兴的深度学习方法在MRI图像脑肿瘤分割中的应用及研究进展,并比较了这4种方法各自的优势、缺点和适用情况。指出了未来应用传统机器学习和深度学习方法进行脑肿瘤识别与分割应向更加多模态、高自动度、低复杂度、高鲁棒性和自适应性以及深度挖掘图像信息的方向发展。 展开更多
关键词 脑肿瘤分割 磁共振成像 传统机器学习 深度学习
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基于机器学习的HEVC帧内模式快速决策算法 被引量:3
2
作者 祝世平 张春燕 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1199-1207,共9页
针对高效视频编码(HEVC)计算复杂度过高的情况, 提出了一种基于机器学习的帧内快速决策算法。根据图像内容的平滑 程度将PU划分成3类,对具有一定平滑度的预测单元(PU)不需要遍历完所有的帧内预测模式 ,从而有效降低算法的计算复杂... 针对高效视频编码(HEVC)计算复杂度过高的情况, 提出了一种基于机器学习的帧内快速决策算法。根据图像内容的平滑 程度将PU划分成3类,对具有一定平滑度的预测单元(PU)不需要遍历完所有的帧内预测模式 ,从而有效降低算法的计算复杂度。首 先,计算各个PU的左边参考像素方差、上边参考像素方差和总参考像素的方差,以及各个P U采用的最优的帧内预测模式, 这些方差反映了参考像素的平滑程度;然后,利用机器学习软件Weka对得到的数据进行分类 处理,得到分类决策树; 最后,根据决策树来判定各个PU需要测试的帧内模式,再对各个PU 遍历这些帧内模式,确 定最优的模式,减少不必要 预测,从而降低编码复杂度。实验结果表明,本文算法相对于标准的HEVC 15.0编码算法,在高码率的情况下,编码时间平 均节省约16.18%,BD-rate平均升高约0.25%,BD-PSNR平均降低约0.02 dB;在低码率的情况下,编码时 间平均节省约20.75%,BD-rate平均升高 约0.04%,BD-PSNR平均降低约0.00dB。 展开更多
关键词 高效视频编码(HEVC) 帧内预测 机器学习 决策树
基于改进梯度和自适应窗口的立体匹配算法 被引量:24
3
作者 祝世平 李政 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期115-123,共9页
立体匹配技术是计算机视觉领域的研究热点,由于问题本身的病态性,一直没有得到很好地解决。针对现有局部立体匹配算法精度不高以及易受光照失真影响的问题,提出了一种基于改进梯度匹配代价和自适应窗口的匹配算法。在传统梯度向量仅... 立体匹配技术是计算机视觉领域的研究热点,由于问题本身的病态性,一直没有得到很好地解决。针对现有局部立体匹配算法精度不高以及易受光照失真影响的问题,提出了一种基于改进梯度匹配代价和自适应窗口的匹配算法。在传统梯度向量仅包含幅度信息的基础上,引入相位信息,并对原始匹配代价进行变换,进一步消除异常值;利用图像结构和色彩信息构建自适应窗口进行代价聚合;提出了一种局部视差直方图的视差精化方法,获得了高精度的视差图。实验结果表明,所提算法在Middlebury测试平台上平均误匹配误差为6.1%,且对光照失真条件具有较高的稳健性。 展开更多
关键词 机器视觉 立体匹配 梯度匹配代价 自适应窗口 光照失真
基于自适应扩散梯度矢量流的图像分割算法 被引量:3
4
作者 祝世平 高瑞东 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2409-2416,共8页
为了提高活动轮廓分割图像的精度,解决传统活动轮廓不能够收敛到深凹陷和弱边界对象分割效果不佳等问题,提出了自适应扩散梯度矢量流(AD-GGVF)算法。首先,在外部力场中,使用基于分量的归一化方法代替传统的基于矢量的归一化方法,提高... 为了提高活动轮廓分割图像的精度,解决传统活动轮廓不能够收敛到深凹陷和弱边界对象分割效果不佳等问题,提出了自适应扩散梯度矢量流(AD-GGVF)算法。首先,在外部力场中,使用基于分量的归一化方法代替传统的基于矢量的归一化方法,提高活动轮廓曲线进入深凹陷的能力;然后,将拉普拉斯算子分解为切向和法向分量,并增加两个互相关的自适应权重函数,使轮廓曲线能够根据图像的局部特征自适应调节扩散过程;最后,以分割结果的量化误差为评价标准,和传统的活动轮廓分割效果进行对比和分析。实验结果表明,本文算法针对两幅不同的弱边界图像,量化误差分别降低到0.08和0.09,活动轮廓曲线能够收敛到深凹陷的底部;分割效果较为准确。 展开更多
关键词 活动轮廓 图像分割 深凹陷 弱边界 梯度矢量流(GVF)
基于分形的深度图序列编码算法 被引量:1
5
作者 祝世平 赵冬玉 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期565-573,共9页
充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构而P帧编码采用基于分形理论的压缩方法。首先介绍了分形编码的理论基... 充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构而P帧编码采用基于分形理论的压缩方法。首先介绍了分形编码的理论基础,然后通过改进非均匀多层次六边形格点整像素运动搜索(UMHexagonS)方法,提出了一种更适用于分形编码的基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,从而形成了基于分形的深度图P帧预测编码结构。实验结果表明:本文提出的编码系统在很大程度上提高了H.264的编码性能,峰值信噪比差值(BDPSNR)平均提高了3.54dB,编码比特率差值(BDBR)平均降低40.98%,同时编码复杂度也大大降低,平均编码时间减少了85.27%。 展开更多
关键词 三维视频(3DV)编码 深度图 分形编码 P帧预测 H 264
新一代视频编码帧内预测模式选择的优化 预览
6
作者 祝世平 李丽芸 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1686-1695,共10页
提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度.首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计... 提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度.首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法.采用绝对误差和(SAD)作为代价函数处理残差,初步筛选得到最佳候选预测模式,然后利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式,利用RDO得到最佳预测模式.最后在HEVC测试模型HM4.0的平台上对改进算法进行验证,并采用不同分辨率的视频序列进行了仿真实验.实验结果表明:在峰值信噪比(PSNR)影响可以忽略的情况下(平均降低0.06 dB),提出的帧内预测优化算法比HM4.0中方法的压缩时间平均减少了30.18%,码率平均增加了1.97%.与文献[20]提出的帧内预测编码方法相比,其复杂度平均减少了11.45%,码率平均减少了0.46%,PSNR平均增加了0.01 dB,压缩性能均有所提高. 展开更多
关键词 视频压缩 帧内预测 视频编码标准 预测模式 率失真代价最优化
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基于自适应分水岭的图割的立体匹配算法 被引量:14
7
作者 祝世平 杨柳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期221-229,共9页
基于对现有图割算法的研究,设计了基于自适应分水岭算法并使用非参数深度平滑模型来建立图割能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法,并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相同亮度的像素作为同一... 基于对现有图割算法的研究,设计了基于自适应分水岭算法并使用非参数深度平滑模型来建立图割能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法,并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相同亮度的像素作为同一个特征矢量形成像素组层,这样两幅或多幅图像的匹配可以在特征区域像素组层来计算,大大减少了数据量。在最小化能量方程时,基于像素组层优化现有的a一扩展算法,降低运行时间。通过Middlebury测试平台对算法定量评估得出在所有区域的误匹配率、非遮挡区域以及深度不连续区域的误匹配率都控制在8.5%以内,在Middlebury测试平台135组数据中排名第19位。 展开更多
关键词 机器视觉 自适应分水岭 图割 能量函数 立体匹配
基于变化检测和帧差累积的视频对象分割方法 被引量:3
8
作者 祝世平 高洁 郭智超 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1592-1599,共8页
针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间... 针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间帧差累积)和图像的边缘检测结合起来,首先利用t显著性检验检测对称帧的帧间变化,再对检测出的初始运动变化区域进行时域定区间帧差累积计算,并进一步整合形成记忆掩膜(MT);然后应用改进的Kirsch边缘检测算子较为精确地检测当前帧中所有的边缘信息,减少MT膜中的残留噪声,并通过时空滤波获得语义视频对象平面;最终选择性的应用填充及形态学处理操作,实现视频对象的分割。实验结果验证了本文算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 记忆掩膜(MT) 显著性变化检测 Kirsch边缘检测 时空滤波 视频对象分割
基于变化检测和改进的GVFsnake模型的运动目标轮廓提取 被引量:4
9
作者 祝世平 高洁 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1803-1810,共8页
为了解决当前目标跟踪中目标轮廓提取不精确的问题,在对传统GVF(gradientvectorflow)snake活动轮廓模型改进的基础上,提出一种基于变化检测和改进的GVFsnake活动轮廓模型的视频目标轮廓提取算法。首先,通过基于t显著性检验的变化... 为了解决当前目标跟踪中目标轮廓提取不精确的问题,在对传统GVF(gradientvectorflow)snake活动轮廓模型改进的基础上,提出一种基于变化检测和改进的GVFsnake活动轮廓模型的视频目标轮廓提取算法。首先,通过基于t显著性检验的变化检测方法消除背景边界的影响,并获取初始运动变化区域的临界四边形作为GVFsnake的初始轮廓。然后,对初始轮廓应用改进的GVFsnake模型以获得精确的轮廓边界。改进模型采用4方向各项异性扩散,并采用下降速度较快的保真项系数以增强GVFsnake进入凹陷的能力,且保持对弱边界的收敛。本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,对传统GVFsnake方法进行了改进,且空间准确度(SA)有很大提高。实验表明,本文方法成功分割出目标凹陷部分并对弱边界有较好的收敛效果,提高了轮廓提取的精确度。 展开更多
关键词 轮廓提取 变化检测 GVF SNAKE
基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法 被引量:10
10
作者 祝世平 郭智超 +1 位作者 高洁 马丽 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期139-145,共7页
基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后... 基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后进行帧内Snake演变,搜索精确轮廓;最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量预测勾勒后续帧的初始轮廓,进行帧内Snake精确轮廓定位,从而实现所有帧的视频对象分割。相比于传统方法,本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,在空域对Snake贪婪方法进行了改进而且精确度高,速度快。实验表明,本文方法成功地实现了前后帧图像之间运动对象的对应匹配关系,并通过改进后的Snake贪婪方法得到了精确的分割结果。 展开更多
关键词 SNAKE模型 Snake贪婪方法 视频分割 时空融合
基于分形和H.264的视频编码系统 预览 被引量:7
11
作者 祝世平 张玲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期774-781,共8页
基于具有快速编解码速度的分形编码技术,提出了新的H.264中P帧预测方法,用于减少视频压缩编码时间并降低码流输出。首先,分析了H.264的帧内预测算法、帧间预测算法和P帧预测算法的优缺点,介绍了本文提出的基于分形编码的新型视频... 基于具有快速编解码速度的分形编码技术,提出了新的H.264中P帧预测方法,用于减少视频压缩编码时间并降低码流输出。首先,分析了H.264的帧内预测算法、帧间预测算法和P帧预测算法的优缺点,介绍了本文提出的基于分形编码的新型视频压缩编码方法,讨论了该方法的优缺点。然后,结合H.264和分形的优点,用分形预测的方式对H.264中的P帧进行预测。最后,给出了在H.264中用分形预测改进P帧编码所产生的分形系数的编码和残差的编码。实验结果表明:与目前国际视频压缩标准H.264的标准测试模型JMl5.1相比,在忽略峰值信噪比的情况下(平均降低0.09dB),改进的P帧预测方法的码流和压缩时间分别降低为JMJ5.1的65%和19%,并且能够适应各种运动类型的视频序列。研究显示,改进的P帧预测方法显著提高了H.264的总体编码性能。 展开更多
关键词 视频压缩 视频编码 H 264 分形编码 帧间预测 P帧预测
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基于预搜索的高效双目分形视频编码 预览 被引量:8
12
作者 祝世平 陈菊嫱 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 675-684,共10页
设计了基于预搜索的高效双目分形视频编码,并成功应用于立体视频编码之中。对基本分形双目视频编码进行了改进。利用了树状划分准则,起始帧采用块离散余弦变换(DCT)编码,简化了块搜索范围并提前减少了重复运算。在双目立体视频编... 设计了基于预搜索的高效双目分形视频编码,并成功应用于立体视频编码之中。对基本分形双目视频编码进行了改进。利用了树状划分准则,起始帧采用块离散余弦变换(DCT)编码,简化了块搜索范围并提前减少了重复运算。在双目立体视频编码中,以左通道为基本层,采用单独的运动补偿预测(MCP)方式进行编码,充分利用了预搜索限制条件、改进的非对称十字形多层次六边形格点搜索算法、去方块环路滤波和分数像素块匹配算法;以右通道为增强层,采用MCP加视差补偿预测(DCP)方式进行编码,选择误差最小的匹配块作为预测结果。在进行DCP编码时,充分利用视差分布约束条件,提出了快速的视差估计算法。实验结果表明,提出的编码方法在保证一定的峰值信噪比(PSNR)前提下,平均压缩时间是基本分形双目视频编码的18%~23%,压缩比提高了15.13~47.49,显著地改善了基本分形视频压缩算法的性能,使分形视频压缩的应用具有更大的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 双目分形视频编码 预搜索 运动估计 视差估计 环路滤波 分数像素块匹配
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一种基于对象的分形视频压缩算法研究 被引量:3
13
作者 祝世平 王再阔 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期725-730,共6页
基于分形视频压缩的典型方法,提出了一种改进并提高其压缩性能的方法,用更有效的宏块划分规则替代传统的四叉树划分规则、简化块的搜索策略和范围、使用类似H.264标准的I帧和减少重复计算等。提出了一种在分形视频压缩算法中的基于对象... 基于分形视频压缩的典型方法,提出了一种改进并提高其压缩性能的方法,用更有效的宏块划分规则替代传统的四叉树划分规则、简化块的搜索策略和范围、使用类似H.264标准的I帧和减少重复计算等。提出了一种在分形视频压缩算法中的基于对象(OB)压缩的实现方法,可以对任意对象单独进行压缩编码,极大地提高压缩比和压缩速度,降低比特率并节省数据传输时的带宽。实验结果表明,相比典型的方法,本文提出的分形视频压缩算法,压缩比提高了近4倍,压缩速度快近10倍,图像质量提高了3~5dB,显著地提高了分形视频压缩算法的性能;同时,OB的压缩方法简单有效,压缩比和压缩速度又有大幅度提高,使分形视频压缩的应用具有更大的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 分形 基于对象(OB) 视频压缩 H.264
基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法 被引量:2
14
作者 祝世平 田隽 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1369-1373,共5页
分数像素精确运动估计的改进是整个运动估计模块优化的关键,本文提出了基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法。首先,提出基于平坦区域宏块预测的无效分数像素运动矢量(MV)搜索省略算法(SMBP);然后,改进H.264采用的基于中心的... 分数像素精确运动估计的改进是整个运动估计模块优化的关键,本文提出了基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法。首先,提出基于平坦区域宏块预测的无效分数像素运动矢量(MV)搜索省略算法(SMBP);然后,改进H.264采用的基于中心的分数像素搜索算法(CBFPS),提出基于预测矢量的增强型菱形模板(EDSP)搜索算法。实验结果表明,内容自适应分数像素运动估计算法比分数像素全搜索算法(FFPS)在峰值信噪比(PSNR)有微小降低(0.095~0.209 dB)的情况下,平均减少了75.6%的分数像素搜索点,整个运动估计模块平均节省了38.5%的计算量。 展开更多
关键词 视频压缩 H.264/AVC 运动估计 分数像素搜索 自适应
基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法 被引量:2
15
作者 祝世平 马丽 侯仰拴 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1241-1246,共6页
提出了一种新的基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法。首先,使用对称帧帧差累计法及帧差图像的四阶矩检测出初始运动变化区域;然后,对检测出的初始运动变化区域通过时域定区间记忆补偿法进行补偿,并进一步整合形成全局运动记忆母... 提出了一种新的基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法。首先,使用对称帧帧差累计法及帧差图像的四阶矩检测出初始运动变化区域;然后,对检测出的初始运动变化区域通过时域定区间记忆补偿法进行补偿,并进一步整合形成全局运动记忆母板,在空域使用Sobel边缘检测算子较为精确地检测得到当前帧中所有边缘;最后,进行时空融合,从而提取出完整精细的运动对象轮廓并通过填充得到运动对象模板。实验证明了本文算法的正确性和快速性。 展开更多
关键词 时域定区间记忆补偿 全局运动记忆母板 SOBEL 视频分割 时空融合
快速分形立体视频编码系统的设计 预览 被引量:4
16
作者 祝世平 侯仰拴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期 2505-2512,共8页
提出了一种基于分形视频编码的快速立体视频编码算法。首先,对传统分形视频编码方法进行了改进:采用基于DCT变换的方式对I帧图像进行编码,同时采用树状划分方法对非I帧图像进行块匹配。在立体视频编码中以左通道为基本层,右通道为... 提出了一种基于分形视频编码的快速立体视频编码算法。首先,对传统分形视频编码方法进行了改进:采用基于DCT变换的方式对I帧图像进行编码,同时采用树状划分方法对非I帧图像进行块匹配。在立体视频编码中以左通道为基本层,右通道为增强层;左通道采用单独的运动补偿预测方式(MCP)进行编码,右通道采用MCP加视差补偿预测方式(DCP)进行编码。在进行DCP编码方式时,充分利用立体平行摄像结构中的偏振性和方向性简化DCP搜索方式,由此提出了一种快速搜索算法。实验结果表明,在保证峰值信噪比(PSNR)和压缩比(CR)基本不变的前提下,本文所提出的快速编码算法能够将运算复杂度降低为全搜索算法的0.028~0.029倍,增强了立体视频编码的实用性。 展开更多
关键词 分形编码 立体视频 视差匹配 极线几何
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一种基于定时段区域补偿的视频对象分割算法 被引量:4
17
作者 祝世平 林云宇 张庆荣 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期共5页
在传统时空联合算法的基础上,提出了一种基于定时段区域补偿的视频对象分割后处理算法。首先,通过对帧差图像进行噪声抑制和膨胀连接获得变化检测模板;然后,对原始图像进行开闭重构简化,求取形态学梯度,通过对形态学梯度图像进行非线性... 在传统时空联合算法的基础上,提出了一种基于定时段区域补偿的视频对象分割后处理算法。首先,通过对帧差图像进行噪声抑制和膨胀连接获得变化检测模板;然后,对原始图像进行开闭重构简化,求取形态学梯度,通过对形态学梯度图像进行非线性变换和梯度等级划分并最终由分水岭算法获得对象的精确边界,通过比例运算提取出视频对象的初始二值化模板;最后,通过定时段区域补偿获得最终的完整视频对象模板。实验结果证明了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 视频分割 时空联合分割 分水岭算法 区域补偿
十字交叉六边形块运动的估计搜索 预览 被引量:6
18
作者 祝世平 申晓东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期 3069-3076,共8页
在快速块匹配运动估计中,搜索模式对搜索速度和搜索质量有很大的影响。本文基于现实视频序列中运动向量的分布特征,提出了一种十字交叉六边形搜索算法(NHEXS)。首先用小十字模式进行预搜索,找到最小块匹配失真点(MBD);以MBD为中心... 在快速块匹配运动估计中,搜索模式对搜索速度和搜索质量有很大的影响。本文基于现实视频序列中运动向量的分布特征,提出了一种十字交叉六边形搜索算法(NHEXS)。首先用小十字模式进行预搜索,找到最小块匹配失真点(MBD);以MBD为中心构造大十字搜索模式,找到MBD;然后以大十字模式的MBD为中心,开始六边形搜索。首先以搜索大六边形方式搜索,如果MBD在中心,则以小六边形方式搜索,找到的MBD点即为最终的块匹配失真点;否则继续大六边形搜索。十字交叉六边形搜索算法还采用了中途停止技术,对静止和半静止块的搜索速度有显著的提高。改进的部分块失真准则在不影响失真度的情况下降低了计算复杂度。实验结果表明,十字交叉六边形搜索算法比六边形搜索算法和新型十字菱形搜索算法在信噪比降低很少甚至不降低的情况下,分别节省32%和16%的搜索点,与其它流行的块匹配运动估计算法相比,本文算法有更快的搜索速度和更小的失真度。 展开更多
关键词 运动估计 块匹配 十字交叉六边形搜索 部分块失真准则
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谐振膜式密度传感器 预览
19
作者 张欲晓 郑德智 樊尚春 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2009年第7期 7-9,35,共4页
设计了一种基于谐振理论的新型振膜式液体密度传感器,实现了液体密度的实时在线测量。谐振膜式密度传感器由谐振膜、激励单元、拾振单元和闭环控制电路与检测电路组成。传感器利用谐振膜与不同密度液体接触,液体密度与谐振膜等效质量具... 设计了一种基于谐振理论的新型振膜式液体密度传感器,实现了液体密度的实时在线测量。谐振膜式密度传感器由谐振膜、激励单元、拾振单元和闭环控制电路与检测电路组成。传感器利用谐振膜与不同密度液体接触,液体密度与谐振膜等效质量具有相关性,而谐振膜等效质量的变化直接影响谐振膜的谐振频率,依靠检测谐振膜谐振频率来实时液体的密度测量。这种谐振膜式密度传感器制作工艺简单、信号稳定、测量精度较高。实验结果表明:谐振膜式密度传感器具有较高的重复性、灵敏度和测量精度,满足实时在线测量的要求。 展开更多
关键词 谐振 传感器 密度测量
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一种基于逐点阈值分割的图像边缘检测方法 预览 被引量:9
20
作者 祝世平 夏曦 张庆荣 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期 1383-1387,共5页
提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事... 提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果。实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阂值估计标准的合理性。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 边缘检测 参数估计
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