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6G内生安全:区块链技术 预览
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作者 聂凯君 曹傧 彭木根 《电信科学》 2020年第1期21-27,共7页
随着移动通信技术逐渐朝着边缘化、分布式结构的发展,传统外挂式边界防护的网络安全保障方法将受到越来越多的挑战,现实中不断涌现的网络安全事故也表明,需要从信息化系统内不断生长出自适应、自主和自成长的安全能力,即内生安全。区块... 随着移动通信技术逐渐朝着边缘化、分布式结构的发展,传统外挂式边界防护的网络安全保障方法将受到越来越多的挑战,现实中不断涌现的网络安全事故也表明,需要从信息化系统内不断生长出自适应、自主和自成长的安全能力,即内生安全。区块链作为一种去中心化的共享账本和数据库,具有去中心化、几乎不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点,可以极大地满足内生安全设计需求。首先描述了内生安全的必要性和需求,然后介绍了作为内生安全重要实现手段的区块链技术,分析了区块链的主要研究进展和面临的困难与挑战,提出了未来的研究方向和机遇。 展开更多
关键词 分布式 内生安全 区块链
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基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述 预览
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作者 李海生 武玉娟 +3 位作者 郑艳萍 吴晓群 蔡强 杜军平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期41-63,共23页
基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,... 基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,目前基于深度学习的相关工作多基于三维数据的离散表示,不同的三维数据表达方法与不同的数字几何处理任务对深度学习网络的要求也不同.本文首先汇总了常用的三维数据集与特定任务的评价指标,并分析了三维模型特征描述符.然后从特定任务出发,就不同的三维数据表达方式,对现有的基于深度学习的三维数据分析理解网络进行综述,对各类方法进行对比分析,并从三维数据表达方法的角度进一步汇总现有工作.最后基于国内外研究现状,讨论了亟待解决的挑战性问题,展望了未来发展的趋势. 展开更多
关键词 三维数据分析理解 深度学习 单个模型 场景模型 特征提取
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区块链研究综述 预览
3
作者 曹傧 林亮 +3 位作者 李云 刘永相 熊炜 高峰 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-14,共14页
区块链技术伴随着数字货币比特币产生,是一个具有全网一致性共识、去中心化、可编程和安全防篡改等特点的分布式数据账本,目前在数字金融货币领域的应用最为广泛。区块链技术的不断发展和更新,为其与更多领域的融合提供了可能性,可构建... 区块链技术伴随着数字货币比特币产生,是一个具有全网一致性共识、去中心化、可编程和安全防篡改等特点的分布式数据账本,目前在数字金融货币领域的应用最为广泛。区块链技术的不断发展和更新,为其与更多领域的融合提供了可能性,可构建不同的可编程行业区块链系统。面向未来区块链技术的发展,介绍区块链技术的背景和基本框架,详细讨论区块链的关键技术:共识机制、智能合约以及安全隐私问题,研究区块链技术与5G、物联网和边缘计算的融合。对区块链技术的研究进展进行概括,重点关注跨链技术和可扩展性问题,并分析未来区块链物联网系统的发展方向。 展开更多
关键词 区块链 共识机制 智能合约 安全隐私 5G 物联网
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未来网络的发展趋势与机遇 预览
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作者 刘韵洁 黄韬 +1 位作者 张晨 刘江 《无线电通信技术》 2020年第1期1-5,共5页
目前,未来网络已经在全球范围内获得了产业界与学术界的广泛关注,未来网络将与实体经济结合,有十分巨大的市场前景。从未来网络内涵、技术进展与发展趋势以及我国的相关发展建议三个方面对未来网络进行了分析与阐述。针对未来网络领域... 目前,未来网络已经在全球范围内获得了产业界与学术界的广泛关注,未来网络将与实体经济结合,有十分巨大的市场前景。从未来网络内涵、技术进展与发展趋势以及我国的相关发展建议三个方面对未来网络进行了分析与阐述。针对未来网络领域的发展,应从网络体系结构以及网络操作系统等领域进行重点攻关突破,力争主导设计面向2030的网络架构,提升我国在网络操作系统领域的国际话语权和规则制定权,打造自主可控的未来网络产业生态链,并推动相关核心技术在工业互联网、物联网、陆海空天一体化等场景进行示范与应用,服务国家重大战略方向。 展开更多
关键词 未来网络 体系架构 工业互联网 卫星互联网
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区块链技术研究综述:原理、进展与应用 预览
5
作者 曾诗钦 霍如 +3 位作者 黄韬 刘江 汪硕 冯伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期134-151,共18页
区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深... 区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。 展开更多
关键词 区块链 加密货币 去中心化 层次化技术体系结构 技术多样性 工业区块链
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车辆边缘网络中基于多参数MDP模型的动态服务迁移策略 预览
6
作者 郭辉 芮兰兰 高志鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期1-14,共14页
为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法。通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP收益函数,弥补了单纯基于距离... 为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法。通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP收益函数,弥补了单纯基于距离进行服务迁移方案的不足;不再使用单一迁移目标服务器,结合车辆运动及时延限制构造候选服务器集合,基于Bellman方程表示的长期收益值进行迁移决策;利用历史数据进行权重计算及数据更新,提高了算法对动态环境的适应能力。仿真结果表明,所提算法降低了服务时延、数据分组丢失率及服务迁移次数。 展开更多
关键词 边缘计算 车辆边缘网络 动态服务迁移 MDP
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基于大数据技术的医学知识图谱构建方法 预览
7
作者 孙郑煜 鄂海红 +1 位作者 宋美娜 王宁 《软件》 2020年第1期13-17,共5页
为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作。然后,简单介绍医学知识图... 为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作。然后,简单介绍医学知识图谱在医学领域的几个重要应用以及相关的人工智能技术的支持。最后,结合当前我国医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 医学知识图谱 知识融合 知识补全 大数据驱动
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软件定义网络的安全问题及对策研究 预览
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作者 黄颖祺 张宏斌 +2 位作者 卢赓 杜宇 李剑 《信息安全研究》 2020年第3期202-211,共10页
近年来,软件定义网络(software-defined networking,SDN)一直是研究的重点.SDN可能会取代传统网络,成为下一代网络体系结构,因为它的可编程性和可拓展性为网络管理带来了新的机会.全面分析了软件定义网络(SDN)的安全隐患,对软件定义网... 近年来,软件定义网络(software-defined networking,SDN)一直是研究的重点.SDN可能会取代传统网络,成为下一代网络体系结构,因为它的可编程性和可拓展性为网络管理带来了新的机会.全面分析了软件定义网络(SDN)的安全隐患,对软件定义网络中自身的安全问题进行了全面深入地分析,并提出相应的对策和建议.讨论了SDN的特征和标准,并在此基础上从SDN范式的3个层面,即数据转发层、控制层和应用层出发,分别详细分析了每一层面的安全威胁和对策,并介绍了可用于预防、缓解或解决此类攻击的对策技术. 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 网络 安全 安全威胁 安全对策
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高性能行任务散列法GPU一般稀疏矩阵-矩阵乘法
9
作者 汤洋 赵达非 +1 位作者 黄智濒 戴志涛 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期106-113,共8页
针对一般稀疏矩阵-矩阵乘法(SpGEMM)的性能问题,提出了一种基于任务分类和低延迟散列表的图形处理器上的加速SpGEMM算法RBSparse.该算法由一种低成本子任务复杂度预分析方法和一种低延迟共享内存上的散列表的方法组成,可达到最大效率.... 针对一般稀疏矩阵-矩阵乘法(SpGEMM)的性能问题,提出了一种基于任务分类和低延迟散列表的图形处理器上的加速SpGEMM算法RBSparse.该算法由一种低成本子任务复杂度预分析方法和一种低延迟共享内存上的散列表的方法组成,可达到最大效率.通过解决负载均衡和内存延迟问题,RBSparse算法可以显著减少计算的总时间.比较了RBSparse和BHSparse算法,RBSparse算法是最快的SpGEMM算法,RBSparse算法的性能平均是BHSparse算法的3. 1倍,在最佳情况下可达到14. 49倍. 展开更多
关键词 稀疏矩阵-矩阵乘法 图形处理器 性能优化 散列表 共享内存
Android 应用隐私条例与敏感行为一致性检测 预览
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作者 王靖瑜 徐明昆 +1 位作者 王浩宇 徐国爱 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期56-69,共14页
移动应用会频繁使用敏感信息,因此,Google建议开发者在上传应用时发布隐私条例文档,从而更好地保护用户隐私。尽管很多工作关注于隐私条例与应用行为的一致性分析,然而现有工作均使用静态分析和白名单分析第三方库的方法,导致隐私条例... 移动应用会频繁使用敏感信息,因此,Google建议开发者在上传应用时发布隐私条例文档,从而更好地保护用户隐私。尽管很多工作关注于隐私条例与应用行为的一致性分析,然而现有工作均使用静态分析和白名单分析第三方库的方法,导致隐私条例的一致性检测结果的不准确和不完整。提出一种自动化检测应用隐私条例文档是否与应用行为相一致的工具。首先,使用一种改进的自然语言处理的方法提取隐私条例文档中的隐私信息和应用敏感行为;然后,使用静态分析和动态分析相结合的方法分析应用实际的隐私行为,同时区别于传统的白名单对照方式,使用了基于聚类的第三方库的检测方法提高了检查的准确性,最后将文本中声明的隐私信息行为和代码中分析出的隐私权限进行一致性校验。实验对455个应用进行分析,工具对隐私条例中隐私信息提取的准确率为94.75%,大约有50%的应用存在着应用行为和隐私条例文档不一致的问题。 展开更多
关键词 隐私条例 静态分析 动态分析 第三方库 移动应用
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层次八叉的三维模型并行碰撞检测 预览
11
作者 马晓萌 孙红岩 孙晓鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1077-1084,共8页
针对复杂虚拟场景中碰撞检测效率低、精度差等问题,基于层次八叉包围盒的构建,提出多线程并行碰撞检测算法。构建三维网格模型的层次八叉包围盒,采用多线程并行的算法实现多层次包围盒的并行碰撞检测,基于动态任务分配策略,在保证负载... 针对复杂虚拟场景中碰撞检测效率低、精度差等问题,基于层次八叉包围盒的构建,提出多线程并行碰撞检测算法。构建三维网格模型的层次八叉包围盒,采用多线程并行的算法实现多层次包围盒的并行碰撞检测,基于动态任务分配策略,在保证负载均衡度的前提下提高检测速度和检测精度。相关实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 碰撞检测 层次包围盒 八叉树 并行碰撞检测 动态任务分配 负载均衡
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基于能量约束及高斯曲率的薄壳弹性膨胀变形 预览
12
作者 李志 孙红岩 +1 位作者 徐南 孙晓鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期801-806,共6页
三维薄壳膨胀变形是VR/AR/MR关键技术之一,自碰撞和自相交是膨胀变形的主要问题。基于离散高斯曲率和弹性形变能量函数,提出无碰撞、无自交的薄壳弹性膨胀变形算法。在三维薄壳的离散网格上定义弹性形变能量函数的膜能和弯曲能,构造离... 三维薄壳膨胀变形是VR/AR/MR关键技术之一,自碰撞和自相交是膨胀变形的主要问题。基于离散高斯曲率和弹性形变能量函数,提出无碰撞、无自交的薄壳弹性膨胀变形算法。在三维薄壳的离散网格上定义弹性形变能量函数的膜能和弯曲能,构造离散高斯曲率约束以避免膨胀过程产生自碰撞和自相交问题,通过Newmark-beta运动控制方程求解变形运动下一时刻薄壳顶点的位置和速度。实验结果表明,该算法能够有效避免自碰撞和自相交问题产生。 展开更多
关键词 膨胀变形 薄壳 弹性变形能 离散高斯曲率 自碰撞 自相交
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基于SOA的任务定制平台的设计与实现 预览
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作者 劳炫施 唐晓晟 胡铮 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1174-1182,共9页
针对传统面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)中存在的编排过程繁琐,容易受到Web攻击,性能难以预测等缺陷,提出一个包含'任务定制、执行和服务提供'三层子系统的定制平台,借助业务流程建模与标注、Activiti流程执... 针对传统面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)中存在的编排过程繁琐,容易受到Web攻击,性能难以预测等缺陷,提出一个包含'任务定制、执行和服务提供'三层子系统的定制平台,借助业务流程建模与标注、Activiti流程执行引擎、网站前后端开发和数据可视化等技术实现平台中的主要功能模块,基于图缩减算法对其性能指标进行预测。和传统的SOA相比,该平台能满足各个行业的决策者对数据进行处理总结的需求,具有较好的通用性和可靠性。 展开更多
关键词 面向服务架构 Java服务 Activiti框架 业务流程建模与标注 服务组合 数据可视化
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基于数据持有性证明的完整性验证技术综述 预览
14
作者 袁颖 朱洪亮 +3 位作者 陈玉玲 欧阳智 辛阳 杨义先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期1-7,52共8页
在云存储环境中,为确保用户数据的完整性和可用性,用户需要对存储在云服务器中的数据进行完整性验证。现有的数据完整性验证机制主要有两种:数据持有性证明(Provable Data Possession,PDP)与可恢复数据证明(Proof of Retrievability,POR... 在云存储环境中,为确保用户数据的完整性和可用性,用户需要对存储在云服务器中的数据进行完整性验证。现有的数据完整性验证机制主要有两种:数据持有性证明(Provable Data Possession,PDP)与可恢复数据证明(Proof of Retrievability,POR)。重点讨论了基于PDP的云存储数据完整性验证机制。结合PDP验证机制特性,对PDP方案进行分类,并总结了各分类使用的关键技术;根据分类阐述了PDP方案的研究现状,并对典型方案在动态验证、批量审计、计算开销等几个方面进行了对比分析;讨论了基于PDP的云存储数据完整性验证机制未来的发展方向。 展开更多
关键词 云存储 数据完整性验证 数据持有性证明
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无线网络中的移动预测综述 预览
15
作者 王莹 苏壮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期157-168,共12页
基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,... 基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,然后总结和对比了移动预测中用户的轨迹特征和移动预测方法,最后指出了移动预测面对的问题和挑战。 展开更多
关键词 移动预测 智慧城市 数据挖掘 无线网络 运动趋势
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多方量子保密比较的新型模型设计 预览
16
作者 张可佳 张帆 +1 位作者 马春光 张龙 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第8期29-35,共7页
近年来,多方量子保密比较(MQPC)引起了学术界广泛的关注并取得了一系列重要的理论进展,其主要目的是如何在量子力学基本原理的保障下让n个参与方在不泄露各自秘密信息的前提下判断他们的秘密是否相等。在协议设计的研究中,文章相继提出... 近年来,多方量子保密比较(MQPC)引起了学术界广泛的关注并取得了一系列重要的理论进展,其主要目的是如何在量子力学基本原理的保障下让n个参与方在不泄露各自秘密信息的前提下判断他们的秘密是否相等。在协议设计的研究中,文章相继提出两种新型的多方量子保密比较一般模型--Circle模型和Tree模型,并分别在半诚实第三方的帮助下设计了两个基于"维单光子和"维"粒子GHZ态的MQPC协议。通过深入的研究发现,这两个协议可以由现有的单光子测量技术实现,并且能够有效地抵抗外部攻击和参与方攻击(包括半诚实第三方攻击)。实验结果显示,文中提出的两个协议能够保证正确性、公平性、安全性和较高的比较效率。 展开更多
关键词 多方量子保密比较 参与方攻击 外部攻击 半诚实第三方
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深度学习实体关系抽取研究综述 预览 被引量:2
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作者 鄂海红 张文静 +4 位作者 肖思琪 程瑞 胡莺夕 周筱松 牛佩晴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1793-1818,共26页
实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习... 实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 实体关系抽取 深度学习 联合学习 远程监督 生成对抗网络
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匿名化隐私保护技术性能评估方法研究 预览
18
作者 谷勇浩 郭振洋 刘威歆 《信息安全研究》 2019年第4期293-297,共5页
在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方... 在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方向.在分析比较了基于距离和基于相似度的度量方法基础上,采用信息论中散度的概念来衡量概率分布间的差异.最后,使用加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中的数据验证所提方法的可行性,实验结果给出3种常用的匿名隐私保护技术在隐私增益与数据可用性关系的对比. 展开更多
关键词 隐私保护 数据可用性 隐私增益 相似度 散度
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基于位置的移动推荐系统效用评价研究 预览
19
作者 孟祥武 梁弼 +1 位作者 杜雨露 张玉洁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2695-2721,共27页
近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的... 近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的移动推荐系统效用评价在国内外的研究进展,并与传统推荐系统效用评价进行比较;然后重点从数据集、评价方法、评价指标三方面来对基于位置的移动推荐系统进行详细分析、比较和总结,并发现一些特殊的评价方法和评价指标;同时提出一种基于位置的移动推荐系统四层评价体系,它合理地将模型、数据集、评价方法、评价指标等有机地结合起来,并恰当呈现出这些评价要素之间的相互关系;最后对基于位置的移动推荐系统效用评价的有待深入研究的问题及发展趋势进行展望,并得出一些相关结论. 展开更多
关键词 地理位置 移动推荐系统 数据集 评价方法 评价指标 评价体系
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融合多种数据信息的餐馆推荐模型 预览 被引量:1
20
作者 戴琳 孟祥武 +1 位作者 张玉洁 纪威宇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2869-2885,共17页
餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先... 餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先利用签到信息和时间上下文构建“用户-餐馆-时间片”的三维张量,同时利用其他数据信息挖掘若干用户相似关系矩阵和餐馆相似关系矩阵;然后,在概率张量分解的基础上同时对这些关系矩阵进行分解,并利用 BPR 优化准则和梯度下降算法进行模型求解;最后得到预测张量,从而为目标用户在不同时间片生成相应的餐馆推荐列表.通过在两个真实数据集上的实验结果表明:相比于目前存在的餐馆推荐模型,所提出的模型有着更好的推荐效果和可接受的运行时间,并且缓解了数据稀疏性对推荐效果的影响. 展开更多
关键词 餐馆推荐 概率张量分解 相似关系 BPR 优化 梯度下降
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