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基于果蝇优化算法的零件图像边缘检测算法研究及应用 认领
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作者 谢昕 王伟如 +2 位作者 万天成 江勋绎 胡锋平 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第5期1948-1956,共9页
为实现零件图像的边缘检测,针对传统基于微分的边缘检测算法存在边缘点定位不准确、角点漏检等不足,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)的零件图像边缘检测算法。该算法首先通过Canny算子得到边缘点的先... 为实现零件图像的边缘检测,针对传统基于微分的边缘检测算法存在边缘点定位不准确、角点漏检等不足,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)的零件图像边缘检测算法。该算法首先通过Canny算子得到边缘点的先验知识,再利用希尔伯特变换提取角点信息,以边缘点和角点信息作为启发信息,建立基于FOA的零件图像边缘检测模型,最后通过随机平均移动机制和循环终止条件得到图像的单像素边缘。经实验验证,算法在无噪声边缘检测的条件下,相比传统的Canny算子,在零件图像检测的精度和准确性上有较大提升,可应用于工业零件的高精度无损检测。 展开更多
关键词 果蝇优化算法(FOA) CANNY算子 边缘检测 希尔伯特变换
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类 认领
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作者 龚健虎 张跃进 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期468-474,共7页
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分... 针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。 展开更多
关键词 云计算 大数据 深度属性加权贝叶斯 改进差别信息树 模糊分类 属性约简 洗牌算法
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基于改进Faster R-CNN的钢轨踏面块状伤损检测方法 认领
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作者 罗晖 贾晨 +1 位作者 芦春雨 李健 《计算机应用》 北大核心 2021年第3期904-910,共7页
针对钢轨踏面块状伤损存在的尺度变化大、样本数据集小的问题,提出了基于改进Faster R-CNN的钢轨踏面块状伤损检测方法。首先,基于ResNet-101基础网络结构来构建多尺度特征金字塔(FPN),以实现深、浅层特征信息的融合,从而提高了小尺度... 针对钢轨踏面块状伤损存在的尺度变化大、样本数据集小的问题,提出了基于改进Faster R-CNN的钢轨踏面块状伤损检测方法。首先,基于ResNet-101基础网络结构来构建多尺度特征金字塔(FPN),以实现深、浅层特征信息的融合,从而提高了小尺度伤损的检测精度;然后,采用广义交并比(GIoU)损失解决了Faster R-CNN中回归损失SmoothL1对预测边框位置不敏感问题;最后,提出引导锚定的区域提名网络(GA-RPN)方法,从而解决了区域生成网络(RPN)生成的锚点大量冗余而导致的检测网络训练中正负样本失衡问题。训练过程中,基于翻转、裁剪、噪声扰动等图像预处理方法对RSSDs数据集进行扩充,解决了钢轨踏面块状伤损训练样本不充足问题。实验结果表明,所提改进方法对钢轨踏面块状伤损检测的平均精度均值(mAP)可达到82.466%,相较于Faster R-CNN提高了13.201个百分点,能够更加准确地检测钢轨踏面块状伤损。 展开更多
关键词 钢轨踏面 块状伤损检测 Faster区域卷积神经网络 特征金字塔 广义交并比 区域建议网络
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通道注意力与残差级联的图像超分辨率重建 认领
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作者 蔡体健 彭潇雨 +1 位作者 石亚鹏 黄稷 《光学精密工程》 EI CAS 北大核心 2021年第1期142-151,共10页
为了改善图像超分辨率重建的效果,针对很多超分辨率重建方法中忽略了特征通道间相关信息以及网络数据传递中信息丢失问题,提出了一种通道注意力与残差级联超分辨率重构网络。首先,对输入的低分辨率图像进行浅层的特征提取;随后,通过残... 为了改善图像超分辨率重建的效果,针对很多超分辨率重建方法中忽略了特征通道间相关信息以及网络数据传递中信息丢失问题,提出了一种通道注意力与残差级联超分辨率重构网络。首先,对输入的低分辨率图像进行浅层的特征提取;随后,通过残差级联组提取深层特征,利用注意力模块自适应地对特征通道的权重进行校正,融合节点将残差级联组的输出特征和浅层特征进行级联融合,保证低分辨率图像的有效信息在网络传递中不被丢失;最后对提取到的特征信息进行亚像素重构。在不同基准数据集上的实验结果表明,不论从主观视觉上还是客观指标比较,所提方法都要优于其他方法,在Ur⁃ban100数据集上4倍超分辨率的PSNR指标提高了0.1 dB,这都表明该网络在图像超分辨率重建方面有不错的性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像超分辨率 注意力机制 级联
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基于微信小程序的特殊群体防走失定位系统 认领
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作者 范整整 万涛 赵诗婷 《物联网技术》 2021年第1期7-9,共3页
文中设计了一款基于微信小程序的特殊群体防走失定位系统,该系统分为硬件部分和软件部分。硬件部分选用STC15单片机,搭配NB-IoT模块和GPS模块设计定位器;软件部分采用微信小程序即可实时查看特殊群体的位置信息。当特殊群体按下定位器... 文中设计了一款基于微信小程序的特殊群体防走失定位系统,该系统分为硬件部分和软件部分。硬件部分选用STC15单片机,搭配NB-IoT模块和GPS模块设计定位器;软件部分采用微信小程序即可实时查看特殊群体的位置信息。当特殊群体按下定位器的提醒按钮,定位器可以向监护人手机发送位置提醒消息,同时,微信小程序中还可以设置安全活动范围,一旦超出设置范围,定位器立即向监护人手机发送消息及时提醒。 展开更多
关键词 防走失 定位器 微信小程序 单片机 NB-IoT GPS
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6G定位的潜力与挑战 认领 被引量:2
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作者 赵军辉 李一博 +1 位作者 王海明 张英豪 《移动通信》 2020年第6期75-81,共7页
在部署5G网络的同时,6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术,首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结,并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望,重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线... 在部署5G网络的同时,6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术,首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结,并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望,重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线阵列、融合定位、人工智能等6G技术发展对定位技术的影响。最后分析了6G技术应用于无线定位存在的挑战。 展开更多
关键词 6G移动通信 定位技术 太赫兹 MIMO 人工智能 融合定位
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基于Spark的转录组大数据并行处理方法 认领
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作者 于建涛 刘圣东 +7 位作者 赖灵伟 吕同轩 王嘉浩 高小雨 惠毅翔 侯君瑶 殷童 郭茂祖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期176-180,共5页
转录组大数据RNA-seq是考察基因表达、研究生命规律的重要来源。分析转录组的序列比对软件TopHat及统计分析软件Cufflinks常见于在单机上以串行方式运行,或者基于分布式计算框架MapReduce在Hadoop集群上以并行方式运行,尚未见其部署于Sp... 转录组大数据RNA-seq是考察基因表达、研究生命规律的重要来源。分析转录组的序列比对软件TopHat及统计分析软件Cufflinks常见于在单机上以串行方式运行,或者基于分布式计算框架MapReduce在Hadoop集群上以并行方式运行,尚未见其部署于Spark大数据集群上以内存计算的方式并行执行。将TopHat、Cufflinks与Spark相结合,提出了一种转录组大数据的并行处理方案。在模式生物拟南芥RNA-seq上的实验结果表明,较之单机运行模式,使用2~10个工作节点并行运行模式能够获得2.08~7.43倍的加速比;其中文件的分区数以及串行软件的线程数对于并行处理效率有一定影响,给出了优化效率的参数设置;所提出的方案取得了与串行运行基本一致的结果,具有可靠性与高效性;通过MapReduce与Spark上的性能比较分析了串行软件并行化所存在的瓶颈问题。 展开更多
关键词 Spark集群 并行处理 转录组 序列比对 差异表达
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基于MEC的车联网协作组网关键技术 认领
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作者 马小婷 赵军辉 +1 位作者 孙笑科 贡毅 《电信科学》 2020年第6期28-37,共10页
为解决车辆高速移动性导致的车联网低时延高可靠性能下降问题,进行基于MEC(mobile edge computing,移动边缘计算)的车联网协作组网关键技术研究。首先,从车联网中MEC的独特性入手,进行低时延、高可靠车联网协作组网研究;然后,根据5G车... 为解决车辆高速移动性导致的车联网低时延高可靠性能下降问题,进行基于MEC(mobile edge computing,移动边缘计算)的车联网协作组网关键技术研究。首先,从车联网中MEC的独特性入手,进行低时延、高可靠车联网协作组网研究;然后,根据5G车联网中车辆编队与基于UAV(unmanned aerial vehicle,无人机)辅助的两个典型协作应用场景,进行基于MEC的协作资源管理关键技术研究;最后,探讨基于MEC的车联网资源管理关键技术的研究方向,为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 协作组网 移动边缘计算 低时延 高可靠 车辆编队 无人机
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一种基于密钥捆绑的无证书签名方案 认领
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作者 涂晓斌 艾美珍 +3 位作者 左黎明 易传佳 周晓 邓国健 《华东交通大学学报》 2020年第1期113-118,共6页
针对传统无证书签名方案中公钥和公钥持有者之间缺乏认证的问题,提出了一种基于密钥捆绑的无证书签名方案。在随机预言机模型和Inv-CDH困难问题假设下证明了方案的安全性。同时与其他无证书签名方案进行了效率比较,结果表明所提方案在... 针对传统无证书签名方案中公钥和公钥持有者之间缺乏认证的问题,提出了一种基于密钥捆绑的无证书签名方案。在随机预言机模型和Inv-CDH困难问题假设下证明了方案的安全性。同时与其他无证书签名方案进行了效率比较,结果表明所提方案在计算效率上有一定优势,适用计算能力受限的物联网应用场合。 展开更多
关键词 密钥捆绑 无证书签名 随机预言机模型 可证明安全
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基于效用函数的铁路应急资源可靠性配置方法 认领
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作者 汤兆平 孙剑萍 余时钧 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第6期657-663,共7页
针对因突发事件级别不确定而导致所需应急资源数量和应急失效时间不确定的问题,以最大化挽回事故损失量为目标,建立基于效用函数的铁路应急资源配置模型,并采用改进的Monte Carlo方法求解模型。首先,随机产生各应急点的事故级别以确定... 针对因突发事件级别不确定而导致所需应急资源数量和应急失效时间不确定的问题,以最大化挽回事故损失量为目标,建立基于效用函数的铁路应急资源配置模型,并采用改进的Monte Carlo方法求解模型。首先,随机产生各应急点的事故级别以确定资源需求量;然后,通过对需求量不断进行随机分配,求出模型在不同事故级别下的最优解;最后,经统计分析得出以一定概率满足不同情况下应急资源需求量的资源配置量。结果表明,基于改进的Monte Carlo方法能更加高效地获得最优解,得出的最优资源配置方案,能在最少资源配置且满足一定安全保障水平的前提下使资源利用率达到最高。 展开更多
关键词 应急资源配置 突发事件级别 改进Monte CARLO方法 效用函数
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基于用户偏好挖掘生成对抗网络的推荐系统 认领 被引量:1
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作者 李广丽 滑瑾 +4 位作者 袁天 朱涛 邬任重 姬东鸿 张红斌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第5期803-814,共12页
用户偏好挖掘是推荐系统研究中的关键问题,它对于改善推荐质量具有非常重要的作用。提出用户偏好挖掘生成对抗网络(UPM-GAN),从两个角度深入分析用户隐含偏好:基于三元组损失算法对用户评分矩阵进行处理,挖掘难分负样本,以更好地确立正... 用户偏好挖掘是推荐系统研究中的关键问题,它对于改善推荐质量具有非常重要的作用。提出用户偏好挖掘生成对抗网络(UPM-GAN),从两个角度深入分析用户隐含偏好:基于三元组损失算法对用户评分矩阵进行处理,挖掘难分负样本,以更好地确立正样本,为准确刻画用户偏好奠定基础;基于奇异值分解(SVD++)算法构建UPM-GAN的生成模型,利用SVD++算法中的偏置信息及隐式参数描述用户隐含偏好,以提高评分预测精度。最后使用最新生成对抗网络(GAN)框架完成推荐系统训练,在MovieLens-100K、MovieLens-1M这两个主流数据集上展开实验仿真。实验表明UPM-GAN的Precision@K、均值平均精度(MAP)等多项指标均优于对比基线,且它还具有收敛速度快、训练过程平稳等优点。基于UPM-GAN的推荐系统具有一定实用价值。 展开更多
关键词 推荐系统 生成对抗网络(GAN) 用户偏好挖掘 奇异值分解(SVD++) 三元组损失 难分负样本
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基于改进的自适应提升算法的乳腺癌图像识别研究 认领
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作者 张红斌 邬任重 +4 位作者 蒋子良 武晋鹏 袁天 滑瑾 姬东鸿 《华中师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期935-943,共9页
为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题,需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型,更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而,现有算法多采用单类别特征完成识别,未充分发挥特征之间互补性.该文提出改进的自适应提升算法:在SIFT、Gist、HO... 为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题,需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型,更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而,现有算法多采用单类别特征完成识别,未充分发挥特征之间互补性.该文提出改进的自适应提升算法:在SIFT、Gist、HOG、VGG16特征提取基础上,改进有效区域基因选择(Effective Range Based Gene Selection,ERGS)算法,动态计算特征权重;采用自适应提升算法将弱分类器集成为强分类器,并对其输出的预估概率做ERGS加权,实现多特征融合.实验表明:1)算法识别精准度达86.24%,较最强基线提高3.82%;2)SIFT、Gist、HOG特征之间具有较强互补性,它们有助于准确刻画乳腺癌图像;3)阳性图像更易识别. 展开更多
关键词 乳腺癌图像识别 自适应提升 有效区域基因选择 多特征融合
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基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注 认领
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作者 张红斌 蒋子良 +4 位作者 熊其鹏 武晋鹏 邬任重 袁天 姬东鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期790-799,共10页
图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于... 图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义,以改进相对属性模型,标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明:材质属性标注精准度达63.11%,较最强基线提升1.97%;实用属性标注精准度达59.15%,较最强基线提升2.85%;层次化的标注结果能全面刻画图像内容. 展开更多
关键词 图像标注 有效区域基因选择 相对属性 迁移学习 跨模态语义 判别相关分析
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分布式微电网直接交易系统及其安全协议 认领
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作者 邱帆 陈兰兰 +1 位作者 左黎明 侯欣悦 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期327-333,共7页
针对分布式微电网中分布式电源(distributed generation,DG)与用户电力直接交易过程存在的交易信息被篡改的问题,提出一种分布式微电网直接交易系统,并基于数字签名方案针对系统中报价和交易结算过程设计两种安全协议。分析交易系统的... 针对分布式微电网中分布式电源(distributed generation,DG)与用户电力直接交易过程存在的交易信息被篡改的问题,提出一种分布式微电网直接交易系统,并基于数字签名方案针对系统中报价和交易结算过程设计两种安全协议。分析交易系统的总体架构,并设计注册制度和报价匹配机制;介绍一种安全性高、性能好的短签名方案,基于该方案设计报价协议和交易结算协议,并进行安全性分析。对报价协议进行实验仿真,结果表明,该协议具有较高的运行效率和良好的性能,并且可以抵抗消息篡改、重放和存在性伪造攻击,实现交易信息在传递过程中的隐私保护。 展开更多
关键词 分布式微电网 电力直接交易 安全协议 报价匹配机制 隐私保护
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众智模式与主动学习驱动下的《数字图像处理》课程教学改革实践 认领 被引量:1
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作者 张红斌 李广丽 《教育教学论坛》 2020年第7期103-104,共2页
IT就业市场迫切需要大量能从事机器视觉、数据挖掘等方向的专业技术人才。如何对接市场需求,逐渐转变人才培养方式,已成为各大高校关注的重点。文章从人才培养的基础课程改革入手,提出众智模式与主动学习驱动下的《数字图像处理》课程... IT就业市场迫切需要大量能从事机器视觉、数据挖掘等方向的专业技术人才。如何对接市场需求,逐渐转变人才培养方式,已成为各大高校关注的重点。文章从人才培养的基础课程改革入手,提出众智模式与主动学习驱动下的《数字图像处理》课程教学改革实践机制。实证分析表明:该机制能更好地优化和整合优秀教学及科研资源,充分调动研究生的学习热情,为其独立开展科学研究工作奠定基础,从而对接市场对人才的需求。 展开更多
关键词 众智模式 主动学习 教学改革实践
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用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法 认领
16
作者 黄卫春 赵杨 熊李艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期986-989,共4页
为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decomposition,NMF)的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L2,1/... 为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decomposition,NMF)的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L2,1/2稀疏约束,增强了算法的局部学习能力和稳健性。因此,潜在特征中的语义信息更加明显,潜在空间的表示更具有判别性。在fetch_20newsgroups数据集上对文档聚类的实验结果表明,提出的INMF算法在一系列评价指标上效果都优于传统的NMF、SNMF等算法模型。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 L 2 1/2稀疏 独立特征学习 余弦相似性
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基于Canny算法的量子图像边缘检测 认领
17
作者 胡文文 周日贵 +1 位作者 范萍 李尧翀 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2020年第4期37-52,共16页
为进一步完善在量子计算机上图像边缘检测算法的理论研究,提出量子图像Canny边缘检测算法,并设计了完整的量子线路。基于新型增强量子图像表示模型(novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR),在利用量子比特序列... 为进一步完善在量子计算机上图像边缘检测算法的理论研究,提出量子图像Canny边缘检测算法,并设计了完整的量子线路。基于新型增强量子图像表示模型(novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR),在利用量子比特序列的计算基态叠加存储图像信息的基础上,介绍了一系列相关的基本量子线路模块,实现量子图像的高斯平滑滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值和边缘跟踪的线路设计。量子线路复杂度分析表明,于经典数字图像边缘算法相比,可以实现指数加速。借助Matlab软件进行仿真实验,通过和其他边缘检测算法的对比分析,方案具有较好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 量子计算 量子图像 CANNY算法 线路复杂度
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基于局部有限搜索的无向图近似最大团快速求解算法 认领
18
作者 钟茂生 江超 +2 位作者 陶兰 何雄 罗远胜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期72-78,共7页
无向图最大团求解是一个著名的NP-完全问题,解决该问题的经典算法基本上都采用完全精确搜索策略。鉴于NP-完全问题本身所固有的复杂性,这些算法或许仅适用于某些特殊的小规模图,对于具有大规模顶点和边的复杂图还是显得无力,难以适用。... 无向图最大团求解是一个著名的NP-完全问题,解决该问题的经典算法基本上都采用完全精确搜索策略。鉴于NP-完全问题本身所固有的复杂性,这些算法或许仅适用于某些特殊的小规模图,对于具有大规模顶点和边的复杂图还是显得无力,难以适用。针对完全精确搜索策略下的无向图最大团求解算法的大部分时间都用于对图进行额外而无效的查找的问题,采用分划递归技术将图划分为邻接子图和悬挂子图,然后对邻接子图进行递归求解,而对悬挂子图则通过设置搜索范围控制函数进行局部有限搜索。在DIMACS数据集上将所提算法与当前主要的最大团求解算法进行对比实验,结果表明,文中提出的局部有限搜索求解策略能在75%的基准数据上获得最大团,剩下不能得到最大团的数据实际上也可以获得接近于最大团的近似最大团,但算法的平均求解时间仅为目前最大团精确求解算法的20%左右。因此,在很多最大团非精确要求的场景中,所提算法具有极高的应用价值。 展开更多
关键词 近似最大团 求解算法 邻接子图 悬挂子图 局部有限搜索
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基于新型SRLR结构的双通带超导平衡滤波器研制 认领 被引量:1
19
作者 刘海文 刘凡 +1 位作者 王正彪 王一帆 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期1961-1975,共15页
本文提出了一种新型多模SRLR (square ring loaded resonators)结构,并基于该谐振结构设计了一款具有高共模噪声抑制的双通带超导平衡滤波器.此外,本文详细地给出了该谐振器的差共模谐振机理,拓扑结构,模拟仿真结果.基于上述分析,使用0.... 本文提出了一种新型多模SRLR (square ring loaded resonators)结构,并基于该谐振结构设计了一款具有高共模噪声抑制的双通带超导平衡滤波器.此外,本文详细地给出了该谐振器的差共模谐振机理,拓扑结构,模拟仿真结果.基于上述分析,使用0.5 mm厚度的氧化镁(MgO)基片上的钇钡铜氧(YBCO)高温超导薄膜设计制作一款四阶双通带平衡滤波器,该滤波器的两个通带的中心频率分别为2.2 GHz和3.5 GHz,带内的损耗分别为0.1 d B和0.12 dB,两个通带内的共模抑制分别为74.9 d B和67.4 dB.其测试曲线、模拟仿真曲线、理论计算具有良好的吻合度,验证了所提出滤波器的设计方法的正确性. 展开更多
关键词 多模SRLR 双通带 平衡滤波器 共模噪声抑制 高温超导
高温超导微波滤波器研究进展 认领
20
作者 刘海文 任宝平 《微波学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期111-117,共7页
滤波器作为通信系统射频前端的关键部件,其性能至关重要。在微波频段,高温超导薄膜材料的表面电阻比普通金属铜低两个数量级以上。由于用高温超导体可以制备出性能优异的微波滤波器,并且现代无线通信系统多网络、多制式和多业务以及抗... 滤波器作为通信系统射频前端的关键部件,其性能至关重要。在微波频段,高温超导薄膜材料的表面电阻比普通金属铜低两个数量级以上。由于用高温超导体可以制备出性能优异的微波滤波器,并且现代无线通信系统多网络、多制式和多业务以及抗干扰的发展需求,使得小型多频带滤波器和具有抗噪声干扰的平衡滤波器的研究备受关注。研究团队长期从事该领域研究,并已取得一些研究成果。文章从不同谐振器结构类型以及频率特性等方面介绍了多频带和平衡滤波器的研究设计工作。 展开更多
关键词 高温超导 多频带 平衡 微波滤波器 抗干扰
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