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透析算法求解负载均衡问题 预览
1
作者 刘睿智 张永亮 党静 《电子设计工程》 2019年第3期55-58,62共5页
在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平... 在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平衡,并且消除了传统算法中存在误差累加的弊病。 展开更多
关键词 并行计算 透析过程 负载平衡 误差累加
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基于Spark分布式ETL在海量后勤数据的应用 预览
2
作者 张野 姚文明 《信息技术》 2019年第12期165-168,共4页
在处理某大型企业的海量后勤大数据时,传统的基于MapReduce的ETL技术在数据提取、转换过程中,因为频繁进行磁盘读取的原因,存在数据处理效率不足的问题。考虑到Spark是基于内存操作的计算引擎,不依赖于磁盘操作,对数据的提取、转换效率... 在处理某大型企业的海量后勤大数据时,传统的基于MapReduce的ETL技术在数据提取、转换过程中,因为频繁进行磁盘读取的原因,存在数据处理效率不足的问题。考虑到Spark是基于内存操作的计算引擎,不依赖于磁盘操作,对数据的提取、转换效率的提升有一定帮助,因此文中采用了基于Spark的分布式ETL技术来处理这些海量数据,并通过实验进行效率比较。 展开更多
关键词 大数据 SPARK ETL 分布式
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基于CRNN的中文手写识别方法研究 预览
3
作者 石鑫 董宝良 王俊丰 《信息技术》 2019年第11期141-144,150,共5页
针对基于字符分割的中文手写识别方法存在字符分割准确率影响识别准确率和速度的问题,文中设计了一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的中文手写识别方法,方法将特征提取、序列预测、序列对齐算法... 针对基于字符分割的中文手写识别方法存在字符分割准确率影响识别准确率和速度的问题,文中设计了一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的中文手写识别方法,方法将特征提取、序列预测、序列对齐算法集成到同一网络,实现端到端(End-to-End)的训练和识别。模型仅需输入待识别中文手写图像,中文字符免分割,即可输出识别结果,识别的准确率(Accuracy)相较基于结构特征点字符分割识别算法提高了2.29%,同时少了识别的时间。 展开更多
关键词 中文手写识别 CRNN 端到端 免分割
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基于K-means算法改进的短文本聚类研究与实现 预览
4
作者 王俊丰 贾晓霞 李志强 《信息技术》 2019年第12期76-80,共5页
文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简... 文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简单降维方式和新的判别样本点距离的方法,经实验验证,文中改进算法比原K-means算法有更高的准确性。 展开更多
关键词 短文本 K-MEANS 聚类 无监督
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基于并行遗传算法的军事运输路径优选 预览
5
作者 吴桐 樊志强 徐珞 《电子设计工程》 2019年第22期92-96,共5页
针对实现军事运输路径优选的目的,本文分析了遗传算法的优点,并对遗传算法进行了并行化处理,最终采用了并行遗传算法结合军事运输路径模型的方法,通过假设实际场景中军事运输路径优选问题的实验,得到求解军事运输路径优选问题的一个新模... 针对实现军事运输路径优选的目的,本文分析了遗传算法的优点,并对遗传算法进行了并行化处理,最终采用了并行遗传算法结合军事运输路径模型的方法,通过假设实际场景中军事运输路径优选问题的实验,得到求解军事运输路径优选问题的一个新模型,提高了运算速度,同时得到一组满意解,以便于指挥员对于军事运输路径的决策选择。 展开更多
关键词 军事运输路径 路径优化算法 启发式算法 并行遗传算法
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机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述 预览
6
作者 霍芃芃 侯妙乐 +4 位作者 杨溯 侯庆明 周庆 董友强 李爱群 《地理信息世界》 2019年第5期1-13,共13页
建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天... 建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天候获取地物空间信息等优势,已成为自动提取建筑屋顶轮廓线辅助建筑三维重建的主要数据源。首先对建筑屋顶轮廓线提取技术的发展历程进行简要回顾,再根据以往研究内容总结出一套较为通用的技术流程;该技术流程4个关键步骤为点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化;对每一步骤的实现方法、常用算法、发展现状以及面临问题进行详细阐述和对比分析。最后,对本技术面临的挑战和未来发展趋势进行讨论。 展开更多
关键词 机载LIDAR 点云滤波 建筑提取 屋顶轮廓线提取 轮廓线规则化
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融合多特征的兵马俑碎片分类技术研究 预览
7
作者 赵思仲 侯妙乐 +3 位作者 李爱群 杨溯 胡云岗 董友强 《地理信息世界》 2019年第5期14-21,共8页
兵马俑历经千年,多已破碎。因此,安全、高效地复原兵马俑碎片至原始形态,重现其原有风貌是文化历史研究的基础,同时也是文物保护修复的重要工作。在兵马俑修复工作中,俑体的碎片分类是其拼接复原的关键一步。本文从文物保护工程实际需... 兵马俑历经千年,多已破碎。因此,安全、高效地复原兵马俑碎片至原始形态,重现其原有风貌是文化历史研究的基础,同时也是文物保护修复的重要工作。在兵马俑修复工作中,俑体的碎片分类是其拼接复原的关键一步。本文从文物保护工程实际需求出发,通过将传统文物修复方法与现有科学技术相结合,提出了一种适用于兵马俑碎片的分类方法。首先,利用三维激光扫描与三维建模等技术构建兵马俑真彩色三维基础模型,根据兵马俑碎片的自身结构特点,基于SIFT以及CannyLines描述子提取兵马俑碎片的二维图像纹理特征,并基于模型法向量和表面曲率的计算提取兵马俑碎片的三维模型几何特征,以此多特征为基础,采用层次语义网实现兵马俑碎片识别分类。实验结果表明:融合多特征并结合层次语义网的碎片识别分类方法是有效的,可作为后续碎片匹配的基础数据来源。 展开更多
关键词 兵马俑 三维激光扫描技术 特征提取 碎片分类
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导航电文上行注入调度模型研究 预览
8
作者 刘攀 孙剑伟 李骏平 《信息技术》 2019年第2期84-87,92共5页
分析导航电文上行注入调度的要求和约束条件,对问题进行抽象分析,建立导航电文调度模型,并结合经典一维装箱问题对问题进行说明,结合导航电文上行注入调度的实际约束条件,将降序最佳适应算法应用到模型上,解决调度模型的应用问题。同时... 分析导航电文上行注入调度的要求和约束条件,对问题进行抽象分析,建立导航电文调度模型,并结合经典一维装箱问题对问题进行说明,结合导航电文上行注入调度的实际约束条件,将降序最佳适应算法应用到模型上,解决调度模型的应用问题。同时对算法的性能进行分析论证,验证算法的有效性。 展开更多
关键词 导航电文 上行注入 装箱模型
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虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法研究 预览
9
作者 谭景信 刘玉龙 李慧娟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第9期1493-1503,共11页
提出了适应工商联业务服务对象分布广、类型多、不确定性强等特点的虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法,给出了分布式数据湖的整体架构设计,定义了适应分散、碎片化数据收集场景的数据虚拟化模型和模型驱动下的数据库间协作流程;通... 提出了适应工商联业务服务对象分布广、类型多、不确定性强等特点的虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法,给出了分布式数据湖的整体架构设计,定义了适应分散、碎片化数据收集场景的数据虚拟化模型和模型驱动下的数据库间协作流程;通过构建虚拟化的全局数据索引网络,实现边缘数据库节点、二级区域数据库节点和中央数据库节点的库间路由和协调一致,形成去ETL化和去中心化的辐射型分布式数据湖,缓解了集中式数据湖构建方法所存在的数据更新时效性差、存储需求量大、频繁搬运大量数据耗费大量带宽、经济性差等诸多问题。对比测算表明,所提方法既满足了工商联分析业务对大数据的需求,又很好满足了实时处理业务对鲜活数据的需要,减少了数据搬运成本,提升了经济性。 展开更多
关键词 数据虚拟化 模型驱动 数据湖 分布式
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一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法 预览
10
作者 曹宇 杨军 《计算机与现代化》 2019年第4期17-24,共8页
为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆... 为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆网络和BP神经网络的面向应用的弹性伸缩算法。该算法包括工作负载预测模型、响应时间预测模型和资源调整策略模型,能够对云计算应用的工作负载和响应时间进行预测并给出合适的资源调度策略。为了提高工作负载预测的准确度,本文将卷积运算和长短期网络结合起来,更好地提取数据特征并进行准确地预测。而为了提高模型收敛速度,并有效避免模型过拟合的问题,本文则在BP神经网络中使用批标准化运算。在验证实验中,该算法工作负载预测的平均绝对百分误差降低到3.4×10^-4,响应时间预测和调度策略模型也达到了不错的效果。在实际平台运行中,该弹性伸缩算法还能够根据Docker容器云平台实际需要提供合适的计算资源调度策略。实验结果表明,相比较其他模型,该弹性伸缩算法在工作负载预测和云平台计算资源调整方面具有较好的性能。 展开更多
关键词 弹性伸缩 工作负载预测 容器云 长短期记忆网络
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基于细胞神经网络的道路实况特征提取 预览
11
作者 王浩炎 《电子技术与软件工程》 2019年第15期50-51,共2页
本文通过对细胞神经网络(CNN)的学习与分析,实现了道路边缘提取系统并对一幅道路实况图像进行特征提取。通过实验可知:在高速并行计算领域,细胞神经网络(CNN)与过去方法相比,有巨大优势,并证实CNN在道路实况特征提取尤其是车道边缘提取... 本文通过对细胞神经网络(CNN)的学习与分析,实现了道路边缘提取系统并对一幅道路实况图像进行特征提取。通过实验可知:在高速并行计算领域,细胞神经网络(CNN)与过去方法相比,有巨大优势,并证实CNN在道路实况特征提取尤其是车道边缘提取这个领域拥有的高可行性和高效性等特点。 展开更多
关键词 细胞神经网络 道路边缘提取系统图像 特征提取
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基于特征关联分析的档案信息关联模型 预览
12
作者 郭雪薇 董晶 《电子设计工程》 2019年第1期47-52,共6页
针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特... 针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特征关联图进行数据融合形成统一的档案信息关联模型。最后通过实验证明基于特征关联分析的档案信息关联模型能有效地将档案信息检索的查全率提高至82%,有助于档案系统智能检索的发展。 展开更多
关键词 关联模型 档案分析 特征关联 数据融合
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基于线性回归的卫星数据传输TCP拥塞控制研究 预览
13
作者 罗新祥 孙剑伟 《信息技术》 2019年第3期65-69,共5页
针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整... 针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整个卫星数据地面传输的网络资源进行优化和调整,提高网络资源利用率。实现对往返时延(RTT)动态调整的方法是对已得到的往返时延数据进行线性回归分析,通过不断地线性回归优化对数据进行拟合得到基于预测的往返时延算法Lr Vegas。 展开更多
关键词 线性回归分析 卫星数据传输 TCP拥塞控制 Vegas算法
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社区矫正人员位置信息挖掘 预览
14
作者 王晟 郭红钰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期38-41,56共5页
随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,社区矫正领域对轨迹行为分析提出新的需求。面对该需求,对社区矫正领域的行为轨迹处理提出一种新的方法来进行分段和聚类。实验结果表明,该方法能够对社区矫正的人员出行轨迹进行识别和特征... 随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,社区矫正领域对轨迹行为分析提出新的需求。面对该需求,对社区矫正领域的行为轨迹处理提出一种新的方法来进行分段和聚类。实验结果表明,该方法能够对社区矫正的人员出行轨迹进行识别和特征提取。 展开更多
关键词 社区矫正 轨迹分段 轨迹聚类
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基于设备指纹的物联网设备安全接入方法研究与实现 预览
15
作者 卢文迪 李晓辉 汪涵 《电子设计工程》 2019年第3期136-141,共6页
近年来,随着物联网的快速发展,安全问题引起广泛关注,设备安全接入已经成为物联网领域的重要研究方向。针对目前物联网中设备安全接入技术存在复杂度高、不具有普适性、设备标识等信息易被追踪从而使接入设备遭到攻击等问题,提出了一种... 近年来,随着物联网的快速发展,安全问题引起广泛关注,设备安全接入已经成为物联网领域的重要研究方向。针对目前物联网中设备安全接入技术存在复杂度高、不具有普适性、设备标识等信息易被追踪从而使接入设备遭到攻击等问题,提出了一种基于设备指纹的物联网设备安全接入方法。本文对设备指纹技术进行了改进,利用信息论中的信息熵与惊异值选取生成设备指纹的标识符,提高指纹的标识能力;同时设计了一套基于设备指纹的关联匹配算法。并以网络摄像头为例,搭建了实验环境,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 物联网 标识符选取 设备指纹 安全接入 关联匹配算法
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轻量级C++微服务框架的设计 预览
16
作者 唐稳 刘艳辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2396-2400,F0003共6页
为满足高实时、低延迟软件系统的上云要求,设计轻量级C++微服务框架。基于插件技术,设计服务治理插件堆栈、运行支撑中间件插件集、微服务插件动态组装等技术机制,设计C++微服务之间的RPC交互接口,支持微服务治理能力的灵活裁剪和增加,... 为满足高实时、低延迟软件系统的上云要求,设计轻量级C++微服务框架。基于插件技术,设计服务治理插件堆栈、运行支撑中间件插件集、微服务插件动态组装等技术机制,设计C++微服务之间的RPC交互接口,支持微服务治理能力的灵活裁剪和增加,支持运行支撑中间件的动态接入。从RPC吞吐率、响应时间等方面,与业界主流微服务框架进行性能对比测试与分析,该方法表现出明显的性能优势。 展开更多
关键词 微服务框架 PaaS云平台 远程过程调用 插件 服务治理 运行支撑中间件
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基于PXE自动化系统部署设计与实现 预览
17
作者 朱先亮 张学峰 《电子技术与软件工程》 2019年第14期144-144,257共2页
本文主要阐述基于网络化的系统部署平台,实现对Windows系统进行快速安装部署,突出介绍PXE的引导原理,结构和关键技术,设计切实可行的技术解决方案,体现出网络化部署平台在快速化、高效率、难度低,标准化等应用亮点。
关键词 PXE 系统部署 网络化
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基于自主容器云平台的大数据日志采集系统 预览
18
作者 吴鑫泉 杨军 《计算机与现代化》 2019年第2期102-106,共5页
随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求,越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中,需要获取日志数据,来进行一系列的监控、统计、分析以及预测... 随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求,越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中,需要获取日志数据,来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性,传统的日志采集方式(包含实时采集和集中式采集)并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台,为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性,本文提出一种自适应的数据采集算法,能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候,提高数据采集和发送的数量,甚至是做到实时采集;当服务器负载较高时,降低对日志数据的采集和发送量,从而降低对服务器负载的压力,提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时,能有效缓解国产服务器的压力。 展开更多
关键词 自主可控 容器云 数据采集 大数据
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基于攻防行动链的网络对抗推演系统 预览
19
作者 尹发 艾中良 《计算机与现代化》 2019年第2期107-111,117共6页
网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据... 网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据库、可视化平台、攻防链构设、推演控制引擎、模型构建、应用层等子系统构成,各子系统的模块之间相互配合,驱动整体网络对抗推演系统按照推演剧情进行,并形成具有攻防博弈性的链式行动想定或构设,称之为攻防行动链。攻防行动链的提出,使推演系统能够更好地进行推演过程中的调度和决策,也为网络攻防对抗推演提供了一个参考的研究方向。 展开更多
关键词 网络对抗 推演系统 攻防行动链
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基于FPGA的CNN应用加速技术 预览
20
作者 丁立德 胡怀湘 《信息技术》 2019年第12期110-115,共6页
FPGA(现场可编程门阵列)作为人工智能应用的新加速载体,可替GPU对人工智能应用推理阶段进行加速。文中提出了一种新的人工智能应用加速方案,利用定点、矩阵压缩等方法对卷积神经网络(CNN)模型进行处理,优化CNN网络模型,并设计开发一套... FPGA(现场可编程门阵列)作为人工智能应用的新加速载体,可替GPU对人工智能应用推理阶段进行加速。文中提出了一种新的人工智能应用加速方案,利用定点、矩阵压缩等方法对卷积神经网络(CNN)模型进行处理,优化CNN网络模型,并设计开发一套驱动软件框架以适配国产平台。该技术在飞腾1500A国产服务器上对卷积神经网络中的人脸识别与目标检测应用进行加速,运算性能较目前国产服务器运算能力提升30倍以上,实现自主可控的人工智能应用加速。 展开更多
关键词 计算机应用技术 深度学习 国产服务器 现场可编程门阵列 卷积神经网络
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