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岛礁遥感影像特征匹配优化 预览
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作者 庄启智 程亮 +2 位作者 陈德良 袁一 李满春 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期48-53,共6页
针对岛礁遥感影像定位误差大,岛礁遥感影像纹理特征不稳定等问题,提出一种轮廓特征与仿射不变特征融合匹配优化算法。基于MSER算子与SIFT算子依次对特征提取与描述,根据图像聚类描述的岛礁轮廓特征进行筛选,利用特征距离剔除错误匹配对... 针对岛礁遥感影像定位误差大,岛礁遥感影像纹理特征不稳定等问题,提出一种轮廓特征与仿射不变特征融合匹配优化算法。基于MSER算子与SIFT算子依次对特征提取与描述,根据图像聚类描述的岛礁轮廓特征进行筛选,利用特征距离剔除错误匹配对,并通过匹配正确率迭代的RANSAC距离阈值筛选最优匹配对,用于仿射变换模型计算。该方法将岛礁自身轮廓特征与局部不变特征结合,层级筛选岛礁遥感影像匹配对,实验结果表明可有效提高匹配正确率,为岛礁遥感影像匹配提供一种可行思路。 展开更多
关键词 岛礁 特征匹配 仿射不变特征 轮廓特征 RANSAC
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新疆天山及北疆地区积雪反照率差异
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作者 盛光伟 肖鹏峰 +5 位作者 张学良 冯学智 杨永可 胡瑞 刘豪 张正 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期774-781,共8页
新疆天山和北疆地区是我国三大稳定积雪区之一,积雪反照率的变化显著地影响其地表吸收的太阳辐射能量。2018年1~3月,在新疆天山和北疆地区进行了积雪反照率观测,发现研究区的积雪反照率存在明显的时空差异。时间上,由于受到气温变化的影... 新疆天山和北疆地区是我国三大稳定积雪区之一,积雪反照率的变化显著地影响其地表吸收的太阳辐射能量。2018年1~3月,在新疆天山和北疆地区进行了积雪反照率观测,发现研究区的积雪反照率存在明显的时空差异。时间上,由于受到气温变化的影响,研究区的积雪反照率整体呈现下降的趋势,而且不同时期的下降幅度有差异,1月末~3月初反照率的降低相比1月初~1月末反照率降低更加明显。空间上,由于受到污化物的影响,各区域(阿勒泰地区、塔城地区、天山北坡和伊犁河谷)的积雪反照率之间存在差异,其中天山地区(天山北坡和伊犁河谷)的积雪反照率低于北疆地区(阿勒泰地区和塔城地区),天山北坡的反照率最低;在积雪稳定期及消融期,污化物对积雪反照率的影响最为明显。 展开更多
关键词 积雪 反照率 时空差异 积雪变化 新疆
高分四号静止卫星辐射性能模拟与信噪比分析--以香港近海岸水体为例
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作者 朱小波 田庆久 +2 位作者 徐凯健 吕春光 王玲 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期526-546,共21页
随着高分四号(GF-4号)地球同步卫星的发射与初步应用,其兼顾高空间与高时间分辨率的优势在同类型卫星中独具特色,中国对地静止卫星影像的研究也越来越受到重视。为了对GF-4号卫星在轨探测能力进行评估,掌握日内可用影像数据时段以合理... 随着高分四号(GF-4号)地球同步卫星的发射与初步应用,其兼顾高空间与高时间分辨率的优势在同类型卫星中独具特色,中国对地静止卫星影像的研究也越来越受到重视。为了对GF-4号卫星在轨探测能力进行评估,掌握日内可用影像数据时段以合理安排成像时间提高卫星使用效率与延长寿命,有必要对以暗像元为代表的典型地物(如水体)进行辐射能模拟与信噪比研究。基于MODTRAN辐射传输模型,将香港沿岸水体作为暗目标,对GF-4号静止卫星多光谱遥感全色谱段以及蓝、绿、红、近红外4个多光谱谱段进行标准大气条件下入瞳处辐亮度的模拟,并利用在轨影像进行验证。在此基础上去除大气背景辐射干扰计算有效信噪比,并分别选取一年中春分、夏至、秋分、冬至,4个典型日的模拟数据进行质量分析,探讨一天连续观测中卫星能够获取高质量水体影像的有效时段,尤其是对晨昏时段临界微弱信号的敏感性进行分析。结果表明,夏至、冬至日内表观辐亮度峰值依次为59.26W/(m^2·sr·μm)、56.20W/(m^2·sr·μm),均出现在蓝光谱段;夏至、冬至最高地表有效辐亮度分别为17.52W/(m^2·sr·μm)、12.13W/(m^2·sr·μm),出现在蓝光谱段,但差距有所缩小。这是由于入瞳处辐射主要受到大气背景辐射的影响,以夏至正午为例,各谱段受背景辐射影响程度达到49.7%-75.5%。为规避背景辐射噪声,提出适用于陆表观测的有效辐射百分比的概念,推导出传统信噪比、有效信噪比以及有效辐射百分比之间的转换关系式,揭示了背景辐射对成像信噪比干扰的定量形式,提出有效信噪比计算方法,并以此为依据,以香港海岸带水体为目标,建立了相应有效信噪比对应时刻表。经计算香港海岸带水体一年中卫星全天有效信噪比均低于50dB,夏至、冬至最高地表有效信噪比分别为41.0dB、38.2dB,其中蓝光谱段模拟效果最差,近 展开更多
关键词 高分四号卫星(GF-4) MODTRAN 辐亮度 有效信噪比 程辐射 香港水体
互联网众源照片的三维重建定位技术 预览 被引量:1
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作者 袁一 程亮 +2 位作者 宗雯雯 李舒怡 李满春 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期631-643,共13页
随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体。这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息。如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市... 随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体。这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息。如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市景观分析和犯罪追踪等很多方面。本文提出了一种互联网众筹照片的三维重建定位技术,该技术将结构化组织的街景数据作为参考数据集,使用三步走策略:图像检索粗定位、图像匹配细筛选和三维重建精定位,来给不明来源的众筹照片附上精确的地理标签。本文通过摄影测量原理恢复待查询照片周围的三维空间信息,较之前Zamir和Shah的方法,定位精度中值从256.7m提升到69.0m,平均值从350.4m提升到206.0m,在50m精度要求下的照片数量占比从17.2%提升到43.2%。另一个发现是在重建误差成因方面,待查询照片的相机距离主拍摄目标越近,定位总误差越小。本文所提出的照片定位技术提供了灵活的参数,使其应用范围不仅仅局限于小区域,也可以扩大至城市、国家尺度。 展开更多
关键词 街景数据 照片定位 图像检索 三维重建 精度分析
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青藏高原地表冻融循环与植被返青期的变化趋势及其气候响应特征
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作者 王欣 晋锐 +1 位作者 杜培军 梁昊 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期508-520,共13页
青藏高原特殊的地理环境使其对全球气候变化十分敏感,所以研究其地表冻融循环和植被返青期的时空动态对于回顾和预测青藏高原对全球气候变化的响应具有重要意义。本文通过利用双指标地表冻融状态识别算法和被动微波亮温数据(SMMR、SSMI... 青藏高原特殊的地理环境使其对全球气候变化十分敏感,所以研究其地表冻融循环和植被返青期的时空动态对于回顾和预测青藏高原对全球气候变化的响应具有重要意义。本文通过利用双指标地表冻融状态识别算法和被动微波亮温数据(SMMR、SSMI和SSMIS)来获取青藏高原长时间序列(1982年—2013年)逐日地表冻融状态,通过对GIMMS全球植被指数数据产品进行NDVI的滤波重建和返青期提取来获取青藏高原植被长时间序列(年份)的返青期;并且分析了地表冻融循环和植被返青期的变化趋势、相互关系及对青藏高原气候变化的响应特征。总体来看,在空间上,青藏高原的地表冻结集中发生在10月30日至次年4月2日,平均地表融化首日集中在5月12—27日,平均植被返青期集中在5月19—29日。植被返青期平均发生在地表融化首日后的3.94±5.58日,两者具有显著的相关关系(R=0.51,P=0.003)。青藏高原的地表融化首日和植被返青期在1982年—2013年间经历了推迟、提前再推迟的3个过程,融化时间和返青期在1982年—1987年分别以1.93±1.81 d/a和0.28±1.01 d/a的速度推迟;在1987年—2006年分别以0.67±0.20 d/a和0.13±0.16 d/a的速度提前;在2006年—2013年分别以0.97±0.84 d/a和1.04±0.52 d/a的速度推迟。中国气象局布设在青藏高原的CMA气象站的温度数据表明,高原的春季地表0 cm土壤温度呈持续上升的趋势,而植被返青期和地表融化首日并未持续提前,这可能是由几十年来高原不同地区降水等其他环境因素变化的差异造成。同时在气温持续升高期间,植被返青期的返青温度阈值也不断具有上升的趋势(R=0.72,P〈0.001),这可能与植被适应气候变化的自身调节能力有关。 展开更多
关键词 青藏高原 地表冻融循环 返青期 气候变化
合成孔径雷达遥感地质应用综述 预览 被引量:1
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作者 郑鸿瑞 徐志刚 +3 位作者 甘乐 陈玲 杨金中 杜培军 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期12-20,共9页
合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的对地观测能力以及独特的穿透成像特性,在热带雨林及沙漠等典型覆盖地区遥感地质调查中得到了广泛应用。通过阐述地质体微波散射机理,详细总结了SAR在地质考古、岩... 合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的对地观测能力以及独特的穿透成像特性,在热带雨林及沙漠等典型覆盖地区遥感地质调查中得到了广泛应用。通过阐述地质体微波散射机理,详细总结了SAR在地质考古、岩性识别、地质构造探测和矿产勘查等应用领域的国内外研究进展;介绍了多源影像融合技术在国内外雷达地质调查中的应用情况,并结合项目实例对其重要作用进行了分析。虽然雷达技术受影像自身特点、处理技术以及数据源等问题的制约,在国内地质调查中的应用水平依然较低,但随着软硬件技术的发展,雷达遥感技术在国内地质应用中的作用也将愈发重要。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 遥感地质应用 多源数据融合 综述
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面向空间关系复合的矢量多边形图形拓扑叠置分析算法 预览
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作者 谢顺平 叶罕霖 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1678-1685,共8页
矢量多边形图形拓扑叠置是挖掘和提取空间隐含信息的重要空间分析方法,现有方法主要针对简单要素模型,未考虑图形要素间空间关系的复合运算为使矢量多边形图形空间叠置能在有利于空间关系复合的操作模式下进行,提出一种基于线-面运... 矢量多边形图形拓扑叠置是挖掘和提取空间隐含信息的重要空间分析方法,现有方法主要针对简单要素模型,未考虑图形要素间空间关系的复合运算为使矢量多边形图形空间叠置能在有利于空间关系复合的操作模式下进行,提出一种基于线-面运算的矢量多边形拓扑叠置分析算法对参与叠置的2幅矢量多边形图形,分别将其中一幅图形的矢量链段与另一幅图形的面域图进行线一面叠置运算和空间关系复合处理,检测出矢量图形中跨越面域图多边形的链段并进行分解;通过面向叠置模式的链段筛选和结点匹配、空间关系构建等,最终生成含空间拓扑关系的结果多边形图形实验结果表明,该算法具有较高的鲁捧性和效率,非常适用于面向空间关系复合的复杂矢量多边形图形空间拓扑叠置分析。 展开更多
关键词 矢量多边形 拓扑叠置 空间分析 空间关系复合 线-面叠置
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基于AHP-BN的四川省新型城镇化水平研究 预览
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作者 蒲英霞 邓冬梅 赵心怡 《西北师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第1期77-83,99共8页
以西部大省四川省为例,选取经济发展、人口城镇化、基础设施、生态环境、城乡统筹、创新与研发等6个一级指标,人均GDP、人口密度等21个二级指标,利用AHPBN方法对21个市州的新型城镇化水平进行了测度,并与AHP分析结果做了比较.结果表明,... 以西部大省四川省为例,选取经济发展、人口城镇化、基础设施、生态环境、城乡统筹、创新与研发等6个一级指标,人均GDP、人口密度等21个二级指标,利用AHPBN方法对21个市州的新型城镇化水平进行了测度,并与AHP分析结果做了比较.结果表明,四川省市州新型城镇化水平空间分异较大,成都市呈“一城独大”的态势,成都、德阳及绵阳所在的城市群发展较好,宜宾、泸州、广元、巴中以及3州(甘孜、阿坝和凉山自治州)的新型城镇化发展水平最低.近年来四川省市州新型城镇化水平正在逐步提高,但空间格局并未发生明显变化.2010—2014年,成都、德阳的新型城镇化水平增幅在10%以上,其他市州在2%~9%,而宜宾、甘孜未发生明显变化.与单一的AHP方法相比较,AHP-BN法不仅能有效避免分析结果异常值的出现,还通过不断集成专家知识与经验,为定量研究新型城镇化水平提供了一种全新的解决思路. 展开更多
关键词 新型城镇化 评价指标体系 AHP-BN 四川省
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样本迁移支持下的遥感影像自动分类方法
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作者 林聪 李二珠 杜培军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期57-62,共6页
迁移学习是运用已有知识对相关的不同领域的问题进行求解的一种机器学习方法,本文结合这一方法,提出了一种基于先验知识的样本自动选取方法,并构建了一套土地覆盖自动分类的算法框架。该方法主要面向Landsat数据,通过图像变化检测技术... 迁移学习是运用已有知识对相关的不同领域的问题进行求解的一种机器学习方法,本文结合这一方法,提出了一种基于先验知识的样本自动选取方法,并构建了一套土地覆盖自动分类的算法框架。该方法主要面向Landsat数据,通过图像变化检测技术与光谱形状编码的方法,从源领域中迁移适用的地物类别知识并标记在目标影像中,使用SVM完成基于样本迁移的自动分类流程。结果表明,该方法可以获得可靠的自动分类结果,一定程度上满足遥感信息的大范围提取与长时间序列处理分析的发展需求。 展开更多
关键词 迁移学习 土地覆盖 变化检测 光谱形状编码 自动分类
遥感产品支持的城市群生态足迹空间格局研究——以长江三角洲核心区城市群为例 预览 被引量:2
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作者 林聪 李小磊 +2 位作者 杨楠 李二珠 杜培军 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期20-25,共6页
生态足迹法是一种常用的可持续发展度量方法。现有的生态足迹评价方法往往受行政单元的限制,主要从大尺度、宏观的角度开展评价,难以对生态足迹的空间分布进行系统分析,尤其在城市群这样内部差异较大、急需协调发展的地区,评价结果... 生态足迹法是一种常用的可持续发展度量方法。现有的生态足迹评价方法往往受行政单元的限制,主要从大尺度、宏观的角度开展评价,难以对生态足迹的空间分布进行系统分析,尤其在城市群这样内部差异较大、急需协调发展的地区,评价结果解释和应用更是存在明显的限制。随着遥感数据产品的不断丰富,与生态足迹模型相关的人口、生产性土地面积等指标往往在遥感数据产品中可以定量、定位地表达。该文结合遥感解译获取的NPP、人口密度、土地覆盖等产品,在GIS空间分析技术的支持下,提出了基于格网的生态足迹分析方法;以长江三角洲核心区城市群为研究区,在修正当地产量因子的基础上,估算了研究区2005-2010年公里格网的生态足迹,分析了研究区生态足迹的空间格局。 展开更多
关键词 生态足迹 城市群地区 遥感数据产品 空间格局
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一种基于多源多时相遥感信息的城市水稻田分布提取方法 预览 被引量:1
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作者 栗云峰 甘乐 +3 位作者 林聪 梁昊 王欣 杜培军 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期47-53,共7页
农作物空间监测与提取是城市群区域农业生产与城市发展的重要内容。尽管遥感技术在农业生产中已得到了广泛应用,但长三角地区水稻田监测受多云多雨条件限制,难以获取连续的高质量长时间序列多光谱影像,如何利用多时相多光谱影像及雷... 农作物空间监测与提取是城市群区域农业生产与城市发展的重要内容。尽管遥感技术在农业生产中已得到了广泛应用,但长三角地区水稻田监测受多云多雨条件限制,难以获取连续的高质量长时间序列多光谱影像,如何利用多时相多光谱影像及雷达影像高效地提取水稻田空间信息是一个亟须解决的问题。该文提出了一种融合多源多时相遥感影像的水稻田提取方法,以南京市江宁区为研究区域,以GF-1号卫星多光谱影像以及Sentinel-1雷达影像为数据源,选取覆盖水稻生长周期的3个时相雷达影像和3个时相多光谱影像,分别构建多光谱影像特征集(多波段反射率、NDVI、NDWI、EVI等)和雷达影像的反向散射系数特征集,综合实地调查数据选取训练样本,利用粒子群优化的SVM分类器进行分类。结果表明,在多光谱所有特征信息复合中表现最佳的多波段反射率与NDWI、WDRVI组合,再与雷达影像特征组合后,水稻田分类用户精度最高,达到93.42%,平均精度、总体精度和Kappa系数也分别达94.52%、94.31%和0.93。该方法能有效地提取水稻田空间分布信息,同时可为其他作物分类提供参考。 展开更多
关键词 多源 多时相 水稻田 PSO-SVM
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空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响 被引量:4
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作者 杨闫君 田庆久 +2 位作者 占玉林 陶波 徐凯健 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期99-107,共9页
多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度。随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所... 多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度。随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所差异。本文基于高分一号2 m全色和8 m多光谱影像融合后的高空间分辨率多光谱数据构建反射率空间序列,选用3种分类方法对序列分类,并分别计算2 m融合数据及8 m多光谱影像的纹理特征,选择特征波段与相应多光谱波段组合用以分类研究,最后计算混淆矩阵评价分类精度。研究结果表明,通过回归分析得到多光谱分类的最佳空间分辨率为5 m,与其他研究中利用全色波段分类的结论一致,这说明最佳空间分辨率的选择不受光谱信息影响;对多光谱分类精度随空间分辨率变化的变化趋势分析发现,分类精度在20~30 m分辨率范围区间内快速降低,这为多光谱遥感分类数据空间分辨率的选择提供了重要参考;此外,对光谱与纹理特征结合后不同地类分类精度的变化分析显示,加入纹理特征后,冬小麦、人工建筑、有林地和水体的分类精度在2 m分辨率下分别提高了1.49%、1.51%、4.94%、1.54%,8 m分辨率下分别提高了2.95%、10.95%、5.91%、5.14%,说明引入纹理特征有利于提高分类精度,但其对不同地物类型、不同分辨率影像的影响程度不同。 展开更多
关键词 遥感分类 纹理特征 空间分辨率 反射率序列 光谱信息
基于遥感的泰山地区植被绿度趋势变化研究 预览
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作者 章钊华 赵书河 +1 位作者 丛佃敏 李娴 《地理空间信息》 2018年第7期65-68,124共5页
利用长时间序列的Landsat数据,获得了泰山地区近10a(2006~2015)地表植被的总体变化趋势。研究结果显示,研究区45%的地区呈显著性绿化趋势,29%的地区呈显著性褐变趋势,26%的地区无显著性变化。不同植被类型之间的绿度趋势变化具有一定差... 利用长时间序列的Landsat数据,获得了泰山地区近10a(2006~2015)地表植被的总体变化趋势。研究结果显示,研究区45%的地区呈显著性绿化趋势,29%的地区呈显著性褐变趋势,26%的地区无显著性变化。不同植被类型之间的绿度趋势变化具有一定差异性,农用地绿化、褐变以及无显著变化趋势占比相当,但变化值较低,总体上呈无显著变化趋势;林地和草地主要呈轻微绿化趋势;非植被类型绿化趋势无显著变化,褐变趋势较弱。 展开更多
关键词 泰山地区 绿度趋势 NDVI 时间序列 绿化/褐变趋势
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定量遥感地表参数尺度转换研究趋势探讨
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作者 栾海军 田庆久 +2 位作者 章欣欣 聂芹 朱晓玲 《地球科学进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期483-492,共10页
尺度效应是定量遥感重要而基础的问题之一,学者们利用尺度转换模型定量描述尺度效应。重点以归一化差分植被指数(NDVI)为例,对其尺度转换研究现状进行分析,进而对定量遥感地表参数尺度转换研究趋势进行探讨。认为:(1)融合地物类别... 尺度效应是定量遥感重要而基础的问题之一,学者们利用尺度转换模型定量描述尺度效应。重点以归一化差分植被指数(NDVI)为例,对其尺度转换研究现状进行分析,进而对定量遥感地表参数尺度转换研究趋势进行探讨。认为:(1)融合地物类别信息的升尺度转换模型建立将成为遥感地表参数升尺度转换研究的一种新趋势;(2)利用分形理论与方法尝试揭示尺度转换动力学过程也是遥感地表参数降尺度转换研究的一个新的发展趋势;(3)时空尺度转换耦合研究将继续成为未来遥感地表参数尺度转换研究的新主题,对利用多重分形方法建立时空尺度转换耦合模型的可能性进行分析,展示了该方法的潜在研究价值;(4)定量遥感尺度转换与遥感影像地类自动识别结合研究将成为新趋势,2个研究领域可相辅相成,在今后的研究中取得新的成果。 展开更多
关键词 遥感地表参数 尺度转换 NDVI 地物类别 分形
中草药材种植遥感监测与分析——以云南省文山和红河地区三七种植为例 预览
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作者 戴晨曦 谢相建 +1 位作者 徐志刚 杜培军 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期210-216,共7页
在分析三七种植区域的光谱和空间特征的基础上,提出了一种有效的三七种植用地遥感提取方法,并基于多时相影像分析了研究区三七种植面积变化。结果表明,2010—2014年间云南省文山州和红河州三七的种植面积持续增长,2015年三七种植面积有... 在分析三七种植区域的光谱和空间特征的基础上,提出了一种有效的三七种植用地遥感提取方法,并基于多时相影像分析了研究区三七种植面积变化。结果表明,2010—2014年间云南省文山州和红河州三七的种植面积持续增长,2015年三七种植面积有所回落。其中2012—2014年间面积增长速度最快,导致供过于求,价格降低。分析发现,目前三七主要种植于海拔在1 400~2 000 m且坡度〈25°的坡地上。 展开更多
关键词 三七 地形因子 时空变化 滞后性
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新疆阿勒泰克兰河中游地区冬季积雪分布及特性分析
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作者 卓越 肖鹏峰 +6 位作者 冯学智 张学良 杨永可 叶李灶 李成蹊 胡瑞 卞国栋 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2017年第5期979-988,共10页
新疆阿勒泰地区是中国季节性积雪水资源最为丰富的地区之一。2016年12月在克兰河中游地区开展了积雪观测,利用直尺和量雪筒测量雪深和雪密度,调查了积雪水资源的分布情况;利用针式温度计测量雪层温度,获取了雪层之间的温度梯度;利用雪... 新疆阿勒泰地区是中国季节性积雪水资源最为丰富的地区之一。2016年12月在克兰河中游地区开展了积雪观测,利用直尺和量雪筒测量雪深和雪密度,调查了积雪水资源的分布情况;利用针式温度计测量雪层温度,获取了雪层之间的温度梯度;利用雪特性分析仪和显微镜测量了积雪剖面的雪层密度、液态水含量、介电常数和雪粒径。通过分析研究区积雪水资源的空间分布和积雪特性的垂直分异发现:研究区雪深的分布非常不均匀,北部的雪深总体上大于南部,即使在同一地区,雪深也因风力等原因而分布不均匀;研究区总体上属于“干寒型”积雪,密度较小,且密实化迅速;各雪层属于干雪或者湿度极低的潮雪,绝大多数雪层的液态水含量在0.3%以下;积雪温度总体上从表层到底层逐渐升高,表层温度日变化较大;阴天积雪温度高于晴天,各雪层温度日变化小于晴天,且午后积雪会出现负温度梯度,冷中心出现在积雪次表层;雪粒径较小,雪粒长短轴比的最小值出现在中间层,且符合新雪的粒径特点。 展开更多
关键词 克兰河中游 积雪特性 积雪观测 雪深 积雪温度
基于遥感生态指数的南京市生态变化分析 预览 被引量:9
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作者 张浩 杜培军 +1 位作者 罗洁琼 李二珠 《地理空间信息》 2017年第2期58-62,共5页
城市化进程不断加快带来一系列生态环境问题,遥感技术可以快速、客观、定量地评价生态环境变化。选取1990、2002、2013年Landsat遥感影像提取湿度、绿度、干度、热度4个评价指标,通过主成分分析方法计算遥感生态指数RSEI,进行南京市生... 城市化进程不断加快带来一系列生态环境问题,遥感技术可以快速、客观、定量地评价生态环境变化。选取1990、2002、2013年Landsat遥感影像提取湿度、绿度、干度、热度4个评价指标,通过主成分分析方法计算遥感生态指数RSEI,进行南京市生态环境变化定量分析评价。结果表明1990~2013年南京市生态环境质量有一定程度的下降,生态环境变好的区域主要分布在以明城墙为范围的老城区及周边,生态环境变差的区域分布在新近建设的"一城三区"。进一步分析发现,在4个分指标中,代表干度的指标NDBSI对于生态指数RSEI的贡献度最大,说明生态环境质量的下降与不透水面的大幅增加密切相关。 展开更多
关键词 生态变化 遥感生态指数 城市扩展 南京市
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广东省MODIS气溶胶光学厚度时空分布及其影响因素 预览 被引量:4
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作者 张磊 江洪 +3 位作者 陈诚 张林静 刘元亮 周游 《地理空间信息》 2017年第1期46-49,58共5页
利用2001年、2007年和2013年MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品,结合DEM、NDVI、夜间灯光及《广东省统计年鉴》数据,分析了广东省AOD的时空特征及其影响因素。结果表明,广东省AOD呈现先升后降的趋势,2007年较2001年AOD年平均增加了14.... 利用2001年、2007年和2013年MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品,结合DEM、NDVI、夜间灯光及《广东省统计年鉴》数据,分析了广东省AOD的时空特征及其影响因素。结果表明,广东省AOD呈现先升后降的趋势,2007年较2001年AOD年平均增加了14.97%,而2013年较2007年则下降了26.25%;月份分析结果显示,春季AOD最大,在3、4月达到顶峰;AOD与DEM、NDVI负相关,与夜间灯光正相关;人口集中的地区AOD较大,珠三角城市群呈现成片高值区,珠三角以外地区AOD高值区零星分布,表明人类活动对AOD具有显著的影响。 展开更多
关键词 MODIS AOD 时空分布 NDVI DMSP/OLS夜间灯光
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近30年秦淮河流域水面变化及其驱动因素分析 预览
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作者 王小标 谢顺平 +2 位作者 都金康 丛佃敏 卞国栋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第5期34-43,共10页
针对秦淮河流域城市化水文效应对水文水资源影响,分析秦淮河流域和城市区水面时空变化及其驱动因素,选取流域1985—2015年49景Landsat影像,采用基于K均值聚类水体指数法对比分析水体指数的性能。在探讨水面率与降雨量、温度、流量关系... 针对秦淮河流域城市化水文效应对水文水资源影响,分析秦淮河流域和城市区水面时空变化及其驱动因素,选取流域1985—2015年49景Landsat影像,采用基于K均值聚类水体指数法对比分析水体指数的性能。在探讨水面率与降雨量、温度、流量关系基础上,从自然和人为因素2方面分析水面变化的主要驱动因素。结果表明,流域水面率在2.42%(62.69km2)~5.05%(130.56km2)变化,水面增加了8.48km2,增长8.12%;城市区水面率在2.76%(8.63km2)~6.63%(20.73km2)变化,水面减少了6.60km2,缩减43.15%;流域年降雨量与流量变化态势相同,可知降雨量对水面贡献较小;1988—2015年转移矩阵表明,流域32.34%水面转为耕地,城市区27.90%和20.52%水面转为建设用地与耕地,其他地类转换为水面比重较小;人为因素是水面变化的主要驱动因素。本文对研究城市化水文效应具有一定的理论和实际意义。 展开更多
关键词 基于K均值聚类水体指数法 水面率 不透水面 城市化水文效应 时空变化
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植冠下土壤类型差异对遥感估算冬小麦叶面积指数的影响
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作者 高林 王晓菲 +4 位作者 顾行发 田庆久 焦俊男 王培燕 李丹 《植物生态学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1273-1288,共16页
遥感是从田块到区域乃至全球范围无损探测叶面积指数(LAI)的有效方法。土壤背景是LAI遥感研究的重要制约因素之一,而土壤类型是组成土壤背景的主要部分,对植被冠层-土壤的光学性质有重要影响,但目前植冠下土壤类型背景对遥感LAI估算... 遥感是从田块到区域乃至全球范围无损探测叶面积指数(LAI)的有效方法。土壤背景是LAI遥感研究的重要制约因素之一,而土壤类型是组成土壤背景的主要部分,对植被冠层-土壤的光学性质有重要影响,但目前植冠下土壤类型背景对遥感LAI估算的影响尚不明确。该文通过分析归一化差异植被指数、修正型土壤调节植被指数、修正的叶绿素吸收比率指数、红边拐点、红边振幅、红边面积、红边对数指数和归一化差异光谱指数在不同土壤类型下对LAI的敏感性,挖掘最不敏感的光谱参数;通过比较两种回归模型(偏最小二乘回归和随机森林回归)在单一土壤类型和多种土壤类型区对LAI的预测精度,探究将单一土壤类型下发展的LAI估算模型应用到复杂土壤类型地区时可能出现的问题。结果表明:(1)虽然8种光谱指数对LAI的敏感性因土壤类型不同而差异明显,但红边拐点受植冠下土壤类型影响最小;"lambda-by-lambda"波段优选算法不仅可以提供对LAI最敏感的光谱区间,而且可在一定程度上为抵抗植冠下土壤类型差异影响的光谱指数构建提供可行思路;(2)回归模型的LAI预测精度因是否考虑土壤类型而不同,但在小区域尤其是田块尺度研究时,对变量的解释能力是选择模型的第一考虑,而偏最小二乘回归在此方面优于随机森林回归;在未知地表先验知识的前提下,随机森林回归对大区域LAI估算比偏最小二乘回归适合,但地表先验知识的获取对LAI遥感估算仍然十分必要。 展开更多
关键词 遥感 土壤类型 冬小麦叶面积指数 光谱指数 偏最小二乘回归 随机森林回归
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