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基于Spark平台的K-means算法的设计与优化 预览
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作者 王义武 杨余旺 +2 位作者 于天鹏 沈兴鑫 李猛坤 《计算机技术与发展》 2019年第3期72-76,共5页
聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最... 聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最大最小距离算法对数据点进行筛选,得到可以反映数据分布特征的点,并作为初始的聚类中心,以提高聚类的精度。从两次的实验结果可以对比出,在不同的数据集上,改进算法在衡量聚类效果的准确率、召回率、F-测量值上的表现要优于传统K-means算法。这是因为OCC算法选择的中心点来自于不同的且数据密集的区域,并在筛选的过程中排除了噪声数据、边缘数据对实验的干扰;同时为了契合大数据发展潮流,使用Scala语言在Spark平台进行了并行化实现,提高了算法处理海量数据的能力,并通过实验指标验证了算法具有良好的并行化能力。 展开更多
关键词 聚类 聚类中心 K-MEANS 最大最小距离算法 非加权组平均法
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推扫式高光谱相机自动调焦 预览
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作者 魏桂华 肖亮(指导) 郑志忠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期450-457,共8页
自动调焦方法已被广泛应用到各种光学仪器中。为了解决推扫式高光谱相机自动调焦问题,提出了一种利用基于四元数小波变换的光谱质量评价函数估计相机焦距的方法。首先将推扫线上单行光谱数据顺序排列成一个二维矩阵,利用四元数小波变换... 自动调焦方法已被广泛应用到各种光学仪器中。为了解决推扫式高光谱相机自动调焦问题,提出了一种利用基于四元数小波变换的光谱质量评价函数估计相机焦距的方法。首先将推扫线上单行光谱数据顺序排列成一个二维矩阵,利用四元数小波变换对光谱像元矩阵进行分解得到低频和高频4个子带。通过对低频和高频的幅值和相位信息构造光谱质量评价函数,指导相机自动调焦。调焦过程中,利用自动调焦机构按一定步长旋转镜头,计算不同离焦状态下的光谱质量指标值,拟合光谱质量指标值与镜头伸缩量之间的高斯分布函数,最终估算最佳调焦量。实验表明,提出的光谱质量评价函数灵敏度高、准确度强。该调焦方法仅利用单行光谱数据进行调焦,调焦准确。 展开更多
关键词 高光谱相机 光谱分析 评价函数 调焦系统 小波变换
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基于极性转移和LSTM的树结构网络与句子分类 预览 被引量:1
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作者 汪冉 金忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期64-67,共4页
长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)是一种能长久储存序列信息的循环神经网络,在语言模型、语音识别、机器翻译等领域都得到了广泛的应用。首先研究了前人如何将LSTM中的记忆模块拓展到语法树得到LSTM树结构网络模型,以获取... 长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)是一种能长久储存序列信息的循环神经网络,在语言模型、语音识别、机器翻译等领域都得到了广泛的应用。首先研究了前人如何将LSTM中的记忆模块拓展到语法树得到LSTM树结构网络模型,以获取和储存句子深层次的语义结构信息;然后针对句子词语间的极性转移在LSTM树结构网络模型中添加了极性转移信息而提出了极性转移LSTM树结构网络模型,更好地获取情感信息来进行句子分类。实验表明在Stanford sentiment tree-bank数据集上,提出的极性转移LSTM树结构网络模型的句子分类效果优于LSTM、递归神经网络等模型。 展开更多
关键词 神经网络 长短期记忆网络 树结构网络 极性转移 句子分类
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一种基于激光雷达传感器的行人检测方法 预览
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作者 韩骁枫 陆建峰 +1 位作者 李祥瑞 赵春霞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1149-1154,共6页
针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分... 针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分布特征,用于训练支持向量机分类器进行行人的检测。本文在KITTIOBJECT数据库和一辆地面无人车辆上对方法的正确率和有效性进行了实验,结果表明:验证了本文提出的快速点特征直方图特征相比较于其他的激光雷达特征,可以有效提高行人检测的性能,同时能够满足地面无人车辆对行人检测的实时性要求。 展开更多
关键词 行人检测 激光雷达 地面无人车辆 环境理解 无人驾驶 目标检测 支持向量机 快速点特征直方图
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基于多通道背景提取算法的车辆检测 预览
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作者 周盛 王宵 +6 位作者 王子豪 陶菁怡 邵叶秦 李泽慧 胡彬 陈锦花 王琼 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第4Z期203-206,共4页
车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,... 车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,然后运用形态学操作和区域标记法滤除噪声,检测出运动目标,并通过区域标记定位目标。本文从不同角度开展对比实验,结果表明基于多通道背景提取算法的车辆检测能够有效提高车辆检测的精确性和完整性。 展开更多
关键词 车辆检测 多通道 前景融合 区域标记法
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中国对美国总统大选的关注特征及启示分析——结合近两届美国总统大选百度搜索指数舆情建模 预览
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作者 王怡 许敏 高凡 《各界》 2018年第20期176-178,共3页
2016年的美国总统选举,在希拉里和川普的角逐中,川普取得了胜利。随着世界体系的完善和全球媒体信息的流通性,中国民众在网络上对美国大选的想法和争论也如火如茶。2016年的大选,可以说是火药味最浓、争夺最激烈、政治分歧最严重的... 2016年的美国总统选举,在希拉里和川普的角逐中,川普取得了胜利。随着世界体系的完善和全球媒体信息的流通性,中国民众在网络上对美国大选的想法和争论也如火如茶。2016年的大选,可以说是火药味最浓、争夺最激烈、政治分歧最严重的一次,特朗普作为一个“政治圈外人”,出乎意料被选为了美国总统,而从网上的热议也可看出中国民众也关心着大选的结果,从某种程度上,美国总统的选举也暗示中美关系的改变。结合近两届美国总统大选在国内掀起的热度及造成的影响来看,中国网民对美国大选关注度极高。通过百度搜索指数舆情建模,分析中美国际关系与交流情况,利用数据和专业媒介素养分析出中国网民对此关注的重点、呈现出的总体态势以及由此反映出的网民的政治诉求,并进一步启示我国民主政治的发展。 展开更多
关键词 美国总统大选 中美关系 民主政治
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一种分布式缓存系统的关键技术及应用 预览
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作者 屠要峰 刘辉 +1 位作者 张国良 刘春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期156-162,共7页
分布式缓存作为处理海量数据的关键技术方案,近年来被广泛关注和应用。通过分析业界分布式缓存的现状和缺陷,提出了一种分布式缓存系统架构。在此基础上,深入阐述了其关键技术原理,研发并实现了新一代的分布式缓存系统DCACHE。最后,在... 分布式缓存作为处理海量数据的关键技术方案,近年来被广泛关注和应用。通过分析业界分布式缓存的现状和缺陷,提出了一种分布式缓存系统架构。在此基础上,深入阐述了其关键技术原理,研发并实现了新一代的分布式缓存系统DCACHE。最后,在融合通信(RCS)业务应用中对DCACHE进行了分析和验证。 展开更多
关键词 数据库 分布式缓存 NOSQL 云计算
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财务冗余、两职合一与企业创新绩效
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作者 谢梦迪 孙自愿 张文强 《中国注册会计师》 北大核心 2018年第7期51-56,共6页
本文以2011-2016年A股高新技术企业为样本,运用负二项模型检验了财务冗余对企业创新绩效的影响。实证结果表明,财务冗余与创新绩效之间呈显著的倒U型关系,公司财务冗余存在最佳持有水平。另外,两职合一能显著正向影响上述两者之间的关系... 本文以2011-2016年A股高新技术企业为样本,运用负二项模型检验了财务冗余对企业创新绩效的影响。实证结果表明,财务冗余与创新绩效之间呈显著的倒U型关系,公司财务冗余存在最佳持有水平。另外,两职合一能显著正向影响上述两者之间的关系,当企业财务冗余较少时,两职合一的高管会较好地推动企业创新;当企业财务冗余过多时,两职合一的高管存在自利动机,加剧了财务冗余与创新之间的负向影响。 展开更多
关键词 财务冗余 创新绩效 两职合一 负二项模型
物理不可克隆函数(PUF)研究综述
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作者 尹魏昕 贾咏哲 +1 位作者 高艳松 徐雷 《网络安全技术与应用》 2018年第6期41-42,54共3页
物理不可克隆函数(PUF)利用制造过程引入的不可控差异作为芯片的指纹信息。PUF的典型应用由认证、验证及密钥生成。本文调查研究了物理不可克隆函数的原理,分析了当前研究现状,结合目前硬件安全中一些比较常见的安全问题,对多种PUF进... 物理不可克隆函数(PUF)利用制造过程引入的不可控差异作为芯片的指纹信息。PUF的典型应用由认证、验证及密钥生成。本文调查研究了物理不可克隆函数的原理,分析了当前研究现状,结合目前硬件安全中一些比较常见的安全问题,对多种PUF进行了深入分析。 展开更多
关键词 PUF 硬件安全 密钥
基于安全感知的云无线接入网络资源分配算法研究
10
作者 尹魏昕 周迅钊 徐雷 《网络安全技术与应用》 2018年第7期39-41,58共4页
为了解决传统静态频谱资源分配效率低下和最优信道分配方案的饥饿现象,本文提出一种考虑安全因素的云无线接入网络资源调度算法。首先,利用双向拍卖机制对云无线接入网络中的安全感知资源分配问题进行建模;然后,使用梯度下降算法对安全... 为了解决传统静态频谱资源分配效率低下和最优信道分配方案的饥饿现象,本文提出一种考虑安全因素的云无线接入网络资源调度算法。首先,利用双向拍卖机制对云无线接入网络中的安全感知资源分配问题进行建模;然后,使用梯度下降算法对安全感知资源分配问题进行求解;最后,仿真结果表明,所提的安全感知资源分配算法能够得到较好的网络安全吞吐量和资源分配效率。 展开更多
关键词 云无线接入网络 双拍卖模型 资源分配 安全感知
基于仲裁器物理不可克隆函数的稳定响应选择
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作者 尹魏昕 高艳松 +1 位作者 贾咏哲 徐雷 《网络安全技术与应用》 2018年第8期43-46,共4页
物理不可克隆函数(PUF)利用制造过程引入的不可控差异作为芯片的指纹信息。PUF的典型应用有认证、验证及密钥生成,对于一个强PUF,其还可以用于密钥交换以及比特承诺。上述应用中,都需要PUF具有高稳定性。本文提出一个方法,无需使用大... 物理不可克隆函数(PUF)利用制造过程引入的不可控差异作为芯片的指纹信息。PUF的典型应用有认证、验证及密钥生成,对于一个强PUF,其还可以用于密钥交换以及比特承诺。上述应用中,都需要PUF具有高稳定性。本文提出一个方法,无需使用大开销的片上纠错逻辑来对不稳定响应纠错,亦无需存储纠错所必须的辅助数据。我们使用两个APUF数据集的测量值来验证我们的方法,实验结果表明,在最坏情况下,即使PUF响应的错误率达到16.68%,也能根据需要产生大量的稳定响应。 展开更多
关键词 稳定响应 PUF 模型建立
基于融合分层条件随机场的道路分割模型 被引量:1
12
作者 杨飞 王欢 金忠 《机器人》 CSCD 北大核心 2018年第6期803-816,共14页
为了在道路检测中结合图像的多尺度特征以及点云的空间结构特征,使检测算法能有效地排除道路场景中的阴影、光线等干扰,本文提出一种基于融合分层条件随机场的图像和点云融合的道路分割模型.首先,利用Meanshift算法产生多个尺度的超像... 为了在道路检测中结合图像的多尺度特征以及点云的空间结构特征,使检测算法能有效地排除道路场景中的阴影、光线等干扰,本文提出一种基于融合分层条件随机场的图像和点云融合的道路分割模型.首先,利用Meanshift算法产生多个尺度的超像素分割,建立基于图像的多尺度分层条件随机场.将点云数据投影到图像平面,再建立基于点云的多尺度分层条件随机场.在条件随机场的像素层和点云层之间建立连接,构造多尺度的融合模型.然后,针对多尺度融合模型中图像层的每一层和点云层的每一层,分别提取对应尺度的图像特征或点云特征.每一层用梯度提升树算法根据提取的特征训练1个分类器,利用每一层的分类器得到对应层的数据项代价.最后,使用α扩张算法对融合模型进行联合优化求解.在KITTI Road数据集上的实验结果表明,该方法具有良好的道路检测性能. 展开更多
关键词 分层条件随机场 融合 道路分割 多尺度特征 空间结构特征
全文增补中
基于UPGMA的优化初始中心K-means算法研究 预览
13
作者 张锐 王义武 +3 位作者 朱啸龙 殷俊 韩晨 杨余旺 《计算机技术与发展》 2018年第2期50-53,58共5页
为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICCK-means算法.将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,通过该算法将密集区域的数据合并得到可以反映数据分布的若干数据点,再由最大最小距离算法从中选出... 为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICCK-means算法.将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,通过该算法将密集区域的数据合并得到可以反映数据分布的若干数据点,再由最大最小距离算法从中选出彼此相距较远的点,作为传统K-means算法的初始聚类中心,从而使K-means算法有一个可以反映数据分布特征的输入.在典型数据集上进行的实验发现,相较于传统K-means算法,OICCK-means算法拥有更强的聚类能力,在准确率、召回率和F-测量值方面均有明显提高.在OICCK-means算法的前两个阶段(即UPGMA算法和最大最小距离算法)产生了较理想的初始聚类中心,这些中心点选自于数据密集的区域,因此避免了噪声数据、边缘数据带来的不良影响,使得K-means算法没有陷入局部最优解而达到了整体良好的聚类效果,同时聚类中心的个数在算法中自动确定而不需要手动设置. 展开更多
关键词 聚类 初始中心 不加权算术平均组对法 最大最小距离算法 K-MEANS算法
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新形势下的“大学计算机”教学改革的创新与实践 预览
14
作者 宋斌 靳从 《教育界:高等教育研究》 2018年第4期96-97,共2页
“大学计算机”课程配套的实验教学在内容、形式和执行等方面多年来存在缺少创新性、教学模式单一等缺点.文章提出以学生专业大类为基础,探讨通过细分专业需求,开发实验平台,创新实践内容等教学改革,充分调动学生的主观能动性,达到为各... “大学计算机”课程配套的实验教学在内容、形式和执行等方面多年来存在缺少创新性、教学模式单一等缺点.文章提出以学生专业大类为基础,探讨通过细分专业需求,开发实验平台,创新实践内容等教学改革,充分调动学生的主观能动性,达到为各专业培养具有创新及应用计算机能力优秀人才的目的. 展开更多
关键词 大学计算机 教学改革 创新
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基于收敛加密的云安全去重与完整性审计系统 预览 被引量:4
15
作者 郭晓勇 付安民 +1 位作者 况博裕 丁纬佳 《通信学报》 CSCD 北大核心 2017年第S2期156-163,共8页
云存储应用以其便利性、可扩展性等优势迅速成为个人用户和企业存储的不二选择,但安全去重与完整性审计是云存储面临的关键问题。首先提出了基于盲签名的收敛密钥封装与解封算法,在安全存储收敛密钥的同时可以实现收敛密钥去重,提高了... 云存储应用以其便利性、可扩展性等优势迅速成为个人用户和企业存储的不二选择,但安全去重与完整性审计是云存储面临的关键问题。首先提出了基于盲签名的收敛密钥封装与解封算法,在安全存储收敛密钥的同时可以实现收敛密钥去重,提高了云存储空间利用率。另一方面,提出了基于收敛密钥的BLS签名算法,并利用可信第三方(TTP)存储审计公钥和代理审计,实现了对审计签名和审计公钥的去重,减轻了客户端存储和计算负担。在此基础上,进一步设计与实现了一个基于收敛加密的云安全去重和完整性审计系统。该系统能为云存储提供数据隐私保护、重复认证、审计认证等安全服务,且进一步降低了客户端、云端的存储和计算开销。 展开更多
关键词 去重 收敛密钥 密钥管理 代理审计
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有限生成无挠幂零群的有限扩张的4阶自同构 预览
16
作者 马晓迪 张艳萍 徐涛 《理论数学》 2017年第3期155-158,共4页
设G是有限生成无挠幂零群的有限扩张,α是G的4阶自同构且φ:是满射,则G的二阶导群G''包含在G的中心Z(G)里且CG(α2)是Abel群。
关键词 有限生成 无挠幂零群 有限扩张 自同构
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基于ZigBee的无线传感网可信溶液监测系统 预览 被引量:1
17
作者 王天舒 张功萱 杨曦晨 《通信学报》 CSCD 北大核心 2017年第S2期67-77,共11页
温室培养液中一些重要营养元素的浓度往往被忽视并且ZigBee监测系统的核心节点协调器容易遭受捕获攻击。设计可信溶液监测系统各节点硬件结构、外部电压测量过程和数据清洗过程。为协调器节点配备可信模块,设计针对协调器的可信u-boot,... 温室培养液中一些重要营养元素的浓度往往被忽视并且ZigBee监测系统的核心节点协调器容易遭受捕获攻击。设计可信溶液监测系统各节点硬件结构、外部电压测量过程和数据清洗过程。为协调器节点配备可信模块,设计针对协调器的可信u-boot,对关键文件进行完整性检查,实现节点可信启动。实验结果表明,系统中每个节点可以自动地监测溶液浓度,并且协调器可信模块可以检测出被捕获的协调器并示警。因此该系统具有较强的功能性与安全性。 展开更多
关键词 监测系统 ZIGBEE 无线传感网 可信
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一种基于数据流趋势与相关性分析的汽油机空燃比故障实时检测方法 预览 被引量:3
18
作者 吴士力 唐振民 陈成勇 《汽车工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期462-470,485共10页
本文中根据汽油机空燃比故障的特点,提出了一种基于数据流趋势异常和相关性分析的故障实时检测方法。为了提高准确率和运行效率,通过衰减和时间判断法在误差累积和算法CUSUM基础上进行改进,对数据流之间的相关性进行快速估计,使整个系... 本文中根据汽油机空燃比故障的特点,提出了一种基于数据流趋势异常和相关性分析的故障实时检测方法。为了提高准确率和运行效率,通过衰减和时间判断法在误差累积和算法CUSUM基础上进行改进,对数据流之间的相关性进行快速估计,使整个系统能运行在对资源比较敏感的车载平台上。在长安福特发动机上的实验结果表明,相比传统的基于SVM和神经网络的故障检测方法,该方法能以较低的资源消耗获得更好的故障检测效果。 展开更多
关键词 汽油机 空燃比故障 实时故障检测 数据流趋势 累积和算法 相关性
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基于空-频域混合分析的RGB-D数据视觉显著性检测方法
19
作者 岳娟 袁夏 +1 位作者 李捷 徐鹏 《机器人》 CSCD 北大核心 2017年第5期652-660,共9页
针对移动机器人面对的真实3维场景数据,提出一种基于频域和空域混合分析的视觉显著性检测方法.首先设计多通道特征融合算法融合RGB-D数据中包含的颜色和深度信息,然后通过超复数傅里叶变换在频域计算得到多尺度视觉显著图,接着利用非均... 针对移动机器人面对的真实3维场景数据,提出一种基于频域和空域混合分析的视觉显著性检测方法.首先设计多通道特征融合算法融合RGB-D数据中包含的颜色和深度信息,然后通过超复数傅里叶变换在频域计算得到多尺度视觉显著图,接着利用非均匀超像素分割算法对得到的显著图进行平滑处理,从而消除离散背景噪声干扰,改善频域检测结果.最后,采用元胞自动机对多尺度视觉显著图进行有效融合,提取最终的显著性区域.在公开数据库上进行了多组实验,验证了所提出算法在移动机器人面对的真实复杂场景数据中的有效性. 展开更多
关键词 视觉显著性 深度信息 超复数傅里叶变换 环境理解
针对复杂路面虚线条件的车道线偏离预警 预览
20
作者 朱雨桐 刘华军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期144-148,共5页
针对复杂路面环境、虚线条件车道线检测误检率大的问题,提出了一种适应多种路面环境及虚线条件的车道线检测算法。首先,结合道路区域分析,色调、饱和度、明度(HSV)阈值分割提取车道线特征;其次,使用梯度方向判决算法减少路面污染、阴... 针对复杂路面环境、虚线条件车道线检测误检率大的问题,提出了一种适应多种路面环境及虚线条件的车道线检测算法。首先,结合道路区域分析,色调、饱和度、明度(HSV)阈值分割提取车道线特征;其次,使用梯度方向判决算法减少路面污染、阴影、其他道路标志、车辆遮挡等路面环境对检测结果的影响;最后,改进了河流算法连接断裂的车道线特征,以适应虚线的情况。针对基于车辆偏离时间的偏离预警方法(TLC)在车辆摆动时出现虚警的问题,提出了一种基于坐标投影的偏离预警方法,能降低虚警率。实验结果表明,所提出的方法在复杂路面环境、虚线条件下能保持85%以上的准确率。 展开更多
关键词 车道线检测 偏离预警 虚线 弯道 复杂路面
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