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大数据时代的人工智能范式 预览 被引量:7
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作者 程显毅 胡海涛 +1 位作者 曲平 程实 《江苏大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第4期455-460,共6页
针对传统人工智能范式存在的知识获取成本高、质量差、只能模拟低级智能等弊端,受大数据全样本统计、近似搜索和相关推理的启发,提出了4种AI范式,分别以感知、数据、脑科学、认知为中心.以感知为中心的AI范式主要研究一组分布的、松散... 针对传统人工智能范式存在的知识获取成本高、质量差、只能模拟低级智能等弊端,受大数据全样本统计、近似搜索和相关推理的启发,提出了4种AI范式,分别以感知、数据、脑科学、认知为中心.以感知为中心的AI范式主要研究一组分布的、松散耦合的主体如何协同运用它们的知识、技能、信息,为尽可能好地实现各自的或全局的目标或规划;以数据为中心的AI范式的形成是数据从量变到质变的过程,其核心是让数据说话;以脑科学为中心的AI范式旨在打造基于信息通信技术的综合性研究平台;以认知为中心的AI范式研究的目的是用大数据来解决"心智"问题.范式决定了AI的实现途径,不同的范式各有特点、相互补充,无法用一种范式统一全部,最后把AI的各种范式归结为科学研究4大范式. 展开更多
关键词 脑科学 感知 认知 人工智能 范式 大数据
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能量受限全双工双向中继系统的波束成形设计 预览 被引量:1
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作者 王伟 安立源 +1 位作者 章国安 张士兵 《通信学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期43-52,共10页
提出了一种基于无线信息与能量同时传输的波束成形设计方案。该方案在满足源节点信干噪比和中继传输功率等约束条件下,通过联合优化波束成形向量、功分因子和发射功率等参数实现能量收集的最大化。此设计是一个非凸的优化问题,为了有效... 提出了一种基于无线信息与能量同时传输的波束成形设计方案。该方案在满足源节点信干噪比和中继传输功率等约束条件下,通过联合优化波束成形向量、功分因子和发射功率等参数实现能量收集的最大化。此设计是一个非凸的优化问题,为了有效求解该问题,采用分步优化方法将原问题分解成3个子问题。提出利用半定松弛技术和约束激活准则分别求解3个子问题,并通过收敛迭代算法求得原问题的次优解。仿真结果表明,所提联合优化算法相比预编码、资源分配算法具有更好的性能,且与传统的半双工算法相比,在计算复杂度略增的前提下其能量收集效率可提升2~3倍。 展开更多
关键词 能量收集 无线信息与能量同时传输 波束成形 全双工 双向中继
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全双工双向无线供电中继系统最大化和速率波束成形设计 预览 被引量:1
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作者 张美娟 王伟 +1 位作者 张士兵 包志华 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第1期84-90,共7页
为了有效延长全双工双向无线供电中继系统的工作时间,提出了一种基于“储能-发送”模式下和速率最大化的波束成形设计方案。该方案在满足中继收集能量与消耗能量,以及中继发射功率与最大门限等关系约束下,通过联合优化中继波束成形向量... 为了有效延长全双工双向无线供电中继系统的工作时间,提出了一种基于“储能-发送”模式下和速率最大化的波束成形设计方案。该方案在满足中继收集能量与消耗能量,以及中继发射功率与最大门限等关系约束下,通过联合优化中继波束成形向量以及时间切换系数,实现系统的和速率最大化。由于该问题是非凸的,首先分别优化中继波束成形向量和时间切换系数,然后利用变量等效代换和半定松弛技术将其转化为可解的凸优化问题,最后通过收敛迭代算法求得原问题的最终解。仿真结果表明,与两时隙半双工和传统的全双工算法相比,所提的联合优化算法能有效提升系统性能2~3倍。 展开更多
关键词 能量收集 储能发送 波束成形 和速率 全双工
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服装类可穿戴心电监护系统的设计与实现 预览
4
作者 刘腾 张士兵 王慧玲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第4期620-627,共8页
因对功能性服装的需求越来越迫切,设计了一款可穿戴的心电监护服装系统。系统设计了3个灵敏度较高的柔性织物电极,并选取导电性能良好的纺织线来完成信号采集。信号处理采用AD8232芯片搭配的简单电路和STM32F103C8T6为核心的单片机,然... 因对功能性服装的需求越来越迫切,设计了一款可穿戴的心电监护服装系统。系统设计了3个灵敏度较高的柔性织物电极,并选取导电性能良好的纺织线来完成信号采集。信号处理采用AD8232芯片搭配的简单电路和STM32F103C8T6为核心的单片机,然后通过蓝牙将数据实时发送至上位机并显示心电信号波形。针对穿戴过程中大幅度运动所带来的运动伪迹干扰,运用经验模态分解,结合主成分分析方法抑制。实验结果表明,该系统能有效实时监测人体在不同状态下的心电图。 展开更多
关键词 织物电极 运动伪迹 经验模态分解 主成分分析
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基于KAZE特征匹配的指针式仪表自动读数方法 预览
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作者 胡彬 江宁 潘雨 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第5期31-34,共4页
针对远距离多角度下的指针式仪表盘刻度模糊、表盘变形带来的自动识别困难,提出了一种基于KAZE特征的关键点匹配的表盘自动读数方法。首先针对每类表盘制作模板,然后分别提取待识别图像及其模板图像的KAZE特征,采用KNN进行关键点匹配,... 针对远距离多角度下的指针式仪表盘刻度模糊、表盘变形带来的自动识别困难,提出了一种基于KAZE特征的关键点匹配的表盘自动读数方法。首先针对每类表盘制作模板,然后分别提取待识别图像及其模板图像的KAZE特征,采用KNN进行关键点匹配,并通过RANSAC消除匹配错误的关键点。通过匹配结果得到表盘区域ROI,并根据ROI区域的直方图分布进行二值化和形态学处理得到边缘信息,采用概率霍夫变换拟合直线归类合并出指针直线,最终结合标注的先验知识得出读数。结果表明提出的方法很好的解决了远距离多角度下的表盘自动读数问题,在560个样本中,误差控制在一刻度之内的结果达到了96%以上,满足了实用要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 KAZE RANSAC 关键点匹配 形态学 概率霍夫变换
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基于迁移学习的行人再识别 预览
6
作者 胡彬 潘雨 +2 位作者 丁卫平 邵叶秦 杨铖 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期886-891,共6页
行人再识别指的是在无重叠的多摄像机监控视频中,匹配不同摄像机中的行人目标。提出了一种基于迁移学习的行人再识别方法。在训练阶段,针对现有的基于深度卷积神经网络的图像识别模型进行参数微调,将网络模型迁移学习至行人再识别模型... 行人再识别指的是在无重叠的多摄像机监控视频中,匹配不同摄像机中的行人目标。提出了一种基于迁移学习的行人再识别方法。在训练阶段,针对现有的基于深度卷积神经网络的图像识别模型进行参数微调,将网络模型迁移学习至行人再识别模型。测试阶段,利用学习好的网络模型提取行人图像的特征,再采用余弦距离来描述行人对之间的相似度。在CUHK03、Market-1501和DukeMTMC-reID 3个数据集上进行了深入的实验分析,实验结果表明该方法取得了较高的累积匹配得分,特别是第1匹配率远远超过了非深度学习的方法,与其他基于深度学习的行人再识别方法相比,准确率也有所提升。 展开更多
关键词 行人再识别 深度卷积神经网络 迁移学习
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基于颜色和纹理特征的胶囊内镜图像分类 预览
7
作者 徐婷婷 吉晓东 +1 位作者 李文华 包志华 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期58-62,共5页
针对常用的计算机辅助分析方法受消化道气泡、光照和拍摄角度等影响难以对胶囊内镜图像取得较好的分类效果的问题,提出一种结合颜色矩、小波变换和共生矩阵的特征提取方法,并用SVM将图像分为健康和病变两类。计算HSV空间去噪后图像的颜... 针对常用的计算机辅助分析方法受消化道气泡、光照和拍摄角度等影响难以对胶囊内镜图像取得较好的分类效果的问题,提出一种结合颜色矩、小波变换和共生矩阵的特征提取方法,并用SVM将图像分为健康和病变两类。计算HSV空间去噪后图像的颜色矩,同时采用小波变换选择中高频带后重构图像并计算其共生矩阵特征值,将提取出的特征值归一化,作为SVM的输入进行训练和分类。实验结果表明,该方法正确率可达98.88%,相比其他方法取得了更好的分类结果。 展开更多
关键词 胶囊内镜 图像分类 特征提取 小波变换 颜色矩 共生矩阵
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基于ORB和最小凸包的感兴趣区域检测方法研究 预览
8
作者 姚泽烽 程显毅 谢璐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3186-3188,共3页
随着科技的发展,如何准确检测出复杂背景情况下的感兴趣区域(ROI)和提高检测方法的实时性已经成为图像处理领域亟待解决的问题。针对此问题,提出了基于ORB(orientedbrief)算法检测特征点,并采用最小凸包检测感兴趣区域的方法。首先,采用... 随着科技的发展,如何准确检测出复杂背景情况下的感兴趣区域(ROI)和提高检测方法的实时性已经成为图像处理领域亟待解决的问题。针对此问题,提出了基于ORB(orientedbrief)算法检测特征点,并采用最小凸包检测感兴趣区域的方法。首先,采用ORB算法提取出图像中的特征点,然后从中挑选出效果良好的点对图像进行描述,最后采用最小凸包算法检测出感兴趣区域。与其他算法在检测速度复杂环境下的检测结果对比实验表明,ORB和最小凸包算法的结合在保证检测精度的基础上提高了检测速度。 展开更多
关键词 ORB 最小凸包 特征点 感兴趣区域
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面向高速视觉检测的精确抓拍安全策略研究
9
作者 张堃 王震 +2 位作者 张培建 华亮 费敏锐 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期232-240,共9页
为了解决高速流水线机器视觉检测相机精确抓拍问题,以香烟爆珠为例,提出了两层网络控制的精确抓拍安全策略。两层网络的底层网络实现对目标抓拍,通过线搜索获得感兴趣区域位置,并上送到高层网络进行控制;高层网络主要处理复杂算法为基... 为了解决高速流水线机器视觉检测相机精确抓拍问题,以香烟爆珠为例,提出了两层网络控制的精确抓拍安全策略。两层网络的底层网络实现对目标抓拍,通过线搜索获得感兴趣区域位置,并上送到高层网络进行控制;高层网络主要处理复杂算法为基于柔性专家控制的迭代学习控制和粒子滤波相结合的相机快门控制方法,不断更新香烟爆珠在图像中的位置偏移量,进一步控制相机快门延迟时间,实现精确抓拍高速运动的爆珠的图像。针对上述方法,建立了控制模型,并对模型进行仿真、分析。最后,通过实验平台测试,可以抵消平台运行中的干扰,保证了精确抓拍安全策略的可行性。 展开更多
关键词 高速机器视觉 精确抓拍 两层网络 迭代学习 柔性专家控制
基于物联网的大型带式输送机智能监控系统 预览 被引量:1
10
作者 曾飞 张琪 +1 位作者 解泽洋 杨帆 《南通大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期12-16,F0002共6页
为提升散货码头大型带式输送机智能化监控水平,设计了基于物联网的大型带式输送机智能监控系统.在散料输送过程中,该系统可全程对带式输送机物料输送状态进行实时监控,实现了运行过程中物料瞬时流量、带速、功率等状态参数的实时监... 为提升散货码头大型带式输送机智能化监控水平,设计了基于物联网的大型带式输送机智能监控系统.在散料输送过程中,该系统可全程对带式输送机物料输送状态进行实时监控,实现了运行过程中物料瞬时流量、带速、功率等状态参数的实时监测,还可根据带式输送机物料瞬时流量远程调节带速.从而实现大型带式输送机系统最佳节能效果.实验结果表明,该系统具有智能化程度高、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了系统设计的合理性、稳定性与实用性.该系统的构建和运行.可为港口大型带式输送机调速协调控制策略的制定提供决策支持。 展开更多
关键词 大型带式输送机 物联网 智能监控 无线通信
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溶解氧大时滞控制过程预测优选策略应用研究 预览
11
作者 张堃 吴建国 +2 位作者 陈伟峰 张培建 费敏锐 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期2243-2250,共8页
针对污水溶解氧浓度这类大时滞有自衡过程的控制问题,提出了一种了基于曲线拟合直接预测被控变量和采用专家控制,以及优选法搜索目标控制量相结合的控制策略。通过最小二乘法对在线采集的数据进行曲线拟合,以得出迟延τ时间后的被控变... 针对污水溶解氧浓度这类大时滞有自衡过程的控制问题,提出了一种了基于曲线拟合直接预测被控变量和采用专家控制,以及优选法搜索目标控制量相结合的控制策略。通过最小二乘法对在线采集的数据进行曲线拟合,以得出迟延τ时间后的被控变量预测值,专家控制快速逼近目标控制量的区间,然后再采用基于黄金分割点的优选法快速逼近目标控制量。这种预测优选法控制策略是按照被控变量的预测值来确定控制量。有自衡过程的设定值一旦确定,目标控制量也相应确定,预测优选法控制策略就是快速搜索目标控制量。仿真和工程模拟试验结果均表明:针对这类大滞后有自衡过程,该控制策略可以实现有效控制,系统调节时间较专家控制提高50%,目标偏差可控制在1%以内。 展开更多
关键词 污水 溶解氧浓度 大时滞 直接预测 优选法
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多中继去噪重传物理层网络编码自适应分集策略 预览
12
作者 高锐锋 吉晓东 +2 位作者 包志华 张士兵 徐晨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期81-93,共13页
研究了频率非选择性瑞利衰落信道中的物理层网络编码系统容量问题。理论推导了基于解噪重传协议的系统容量,根据容量解析式给出了系统和容量最大化的2个条件表达式,提出了一种最大化系统和容量的自适应分集策略。在瑞利衰落信道环境下,... 研究了频率非选择性瑞利衰落信道中的物理层网络编码系统容量问题。理论推导了基于解噪重传协议的系统容量,根据容量解析式给出了系统和容量最大化的2个条件表达式,提出了一种最大化系统和容量的自适应分集策略。在瑞利衰落信道环境下,通过理论分析给出所有中继链路特性均属于同一情况下的中断概率闭合解析式,同时也理论推导了一般放大重传和直接传输系统中断概率解析式。在此基础上,完成了数值仿真实验,结果表明所提策略的中断性能与非自适应系统、一般放大重传和直接传输系统相比有较大优势。 展开更多
关键词 物理层网络编码 自适应分集 中继选择 中断概率
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嵌入式人脸检测摄像机的开发与应用研究 预览
13
作者 程实 陈晓勇 +2 位作者 沐燕舟 宋驰 胡彬 《江苏科技大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第6期781-786,共6页
针对视频实时人脸识别存在服务器开销过大的问题,研究了适合人脸识别的嵌入式人脸检测摄像机,首先改进JDA算法,解决了服务器与摄像机传输无效数据问题;然后将改进后的算法嵌入到摄像机内,实现人脸检测与人脸识别无缝对接.在"商超"场景... 针对视频实时人脸识别存在服务器开销过大的问题,研究了适合人脸识别的嵌入式人脸检测摄像机,首先改进JDA算法,解决了服务器与摄像机传输无效数据问题;然后将改进后的算法嵌入到摄像机内,实现人脸检测与人脸识别无缝对接.在"商超"场景,测试了嵌入式人脸检测摄像机性能,结果表明:嵌入式摄像机与非嵌入式摄像机对比,服务器携带的摄像机由原来的2路提高到8路,部署成本降低了30%;人脸识别速度提高了近2个百分点. 展开更多
关键词 摄像机 人脸检测 人脸识别 嵌入式 JDA
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储能发送模式下全双工双向中继系统的和速率优化 预览
14
作者 张美娟 安立源 王伟 《南通大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第4期5-11,共7页
针对一类中继能量受限的放大转发全双工双向中继系统,提出了一种基于储能-发送模式的无线信息与能量同时传输方案.该方案在满足中继收集能量和节点传输功率等约束下,通过联合优化传输功率与时间切换系数等参数实现系统的和速率最大化... 针对一类中继能量受限的放大转发全双工双向中继系统,提出了一种基于储能-发送模式的无线信息与能量同时传输方案.该方案在满足中继收集能量和节点传输功率等约束下,通过联合优化传输功率与时间切换系数等参数实现系统的和速率最大化.此优化问题在数学上是非凸的,很难或不可能求得其最优解.为此,首先提出分别优化传输功率和时间切换系数,然后利用收敛迭代方法求得原问题的次优解,最后,仿真结果验证了所提方案的有效性.与现有算法相比,所提联合优化算法能够显著提高系统的和速率. 展开更多
关键词 储能发送 全双工 和速率 中继系统 优化
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基于核学习和距离相似度量的行人再识别
15
作者 胡彬 邵叶秦 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第5期525-529,542共6页
行人再识别指的是在无重叠的多摄像机监控视频中,匹配不同摄像机中的行人目标.本文提出了一种基于核学习的测度学习的行人再识别方法,首先融合行人图像的颜色特征和纹理特征,并使用WPCA(PCA whitening)去除融合后的特征的冗余度,然后将... 行人再识别指的是在无重叠的多摄像机监控视频中,匹配不同摄像机中的行人目标.本文提出了一种基于核学习的测度学习的行人再识别方法,首先融合行人图像的颜色特征和纹理特征,并使用WPCA(PCA whitening)去除融合后的特征的冗余度,然后将处理过的特征通过核函数映射到更容易区分的核空间,并在核空间训练行人特征对之间的距离测度矩阵和相似度测度矩阵,结合距离测度函数和相似度测度函数来描述行人对之间的相似度.在VIPe R、iLIDS等数据集上的实验结果表明,本文的方法取得了较高的累积匹配得分,特别是第1匹配率,且对光照变化、行人姿态变化、视角变化和遮挡都具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 行人再识别 测度学习 核学习
基于深度学习监控场景下的多尺度目标检测算法研究 预览
16
作者 程显毅 胡海涛 +1 位作者 季国华 孙丽丽 《南京师范大学学报:工程技术版》 CAS 2018年第3期33-38,共6页
针对监控环境下的视频图像处理存在漏检这一问题,分析现有目标检测算法中普遍使用的深度学习方法Faster R—CNN,在VCC16卷积神经网络基础上,对深度卷积神经网络进行改进,在第一层卷积层中加入空洞卷积核,扩展神经网络的宽度,使得... 针对监控环境下的视频图像处理存在漏检这一问题,分析现有目标检测算法中普遍使用的深度学习方法Faster R—CNN,在VCC16卷积神经网络基础上,对深度卷积神经网络进行改进,在第一层卷积层中加入空洞卷积核,扩展神经网络的宽度,使得目标检测模型具有尺度不变性.在深度学习平台PyToreh下对Cifar-10数据集进行了实验,实验结果显示,改进的目标检测算法具有较好的尺度不变性,在监控场景下更具优势. 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 空洞卷积核 监控场景
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