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多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题
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作者 马学森 朱建 +2 位作者 谈杰 唐昊 周江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期148-157,共10页
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通... 针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57.2%、ACO算法32.9%和Q(λ)算法35.1%. 展开更多
关键词 最短路径问题 Q学习 多头绒泡菌 模拟退火算法 网络预处理 自适应概率选择模型
深度学习在驾驶员安全带检测中的应用 预览
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作者 霍星 费志伟 +1 位作者 赵峰 邵堃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期182-187,共6页
安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检测方式已无法满足交通管理的需求,实现安全带检测的自动... 安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检测方式已无法满足交通管理的需求,实现安全带检测的自动化处理已成为当前交通系统亟需解决的问题之一。文中设计了一种驾驶人是否佩带安全带的识别系统。首先,通过车牌与车窗位置之间的几何关系进行车窗粗定位;其次,利用霍夫变换检测车窗的上下沿,并利用积分投影变换检测车窗的左右边界,将检测到的图片对半划分,得到驾驶员的粗略位置;最后,基于加入空间变换层的深度卷积神经元网络方法进行安全带的识别分析。针对10000张不同卡口、不同时段实时采集的图片进行实验,结果表明该方法能有效地识别驾驶人是否按规定佩带安全带,且综合识别率相比现有方法有显著提高。 展开更多
关键词 深度学习 安全带检测 空间变换神经网络 车窗边缘检测
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基于约束性循环一致生成对抗网络的人脸表情识别方法
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作者 胡敏 余胜男 王晓华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期169-177,共9页
深度神经网络在表情分类识别中会由于样本数量不均衡,样本相似度高出现过拟合,导致识别结果不理想,而通过旋转变换、添加噪声等数据增强方法不能解决相似度较高的问题。为此,对循环一致生成对抗网络(Cycle-GAN)进行改进,通过引入类别约... 深度神经网络在表情分类识别中会由于样本数量不均衡,样本相似度高出现过拟合,导致识别结果不理想,而通过旋转变换、添加噪声等数据增强方法不能解决相似度较高的问题。为此,对循环一致生成对抗网络(Cycle-GAN)进行改进,通过引入类别约束性条件,构建一种基于约束性循环一致生成对抗网络(CCycle-GAN),实现了一对多的数据类别映射,减少了模型训练开销;同时,为了提高人脸表情识别效率,对Cycle-GAN判别器进行改进,用一个辅助表情分类器替换循环一致生成对抗网络的判别器,不仅可以判断输入图像的真假,而且可以对表情进行分类。在CK+和FER2013数据集上的实验结果表明,该方法可以有效地解决神经网络中的过拟合和样本不均问题,提高了表情样本生成质量,进而提高了人脸表情识别率。 展开更多
关键词 约束性循环一致生成对抗网络 数据增强 人脸表情识别
WiNoC中协同拥塞控制的高性能路由器设计
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作者 欧阳一鸣 汝孟轩 +1 位作者 李建华 梁华国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期168-179,共12页
无线路由器作为无线片上网络中无线通信的关键部件,若出现拥塞将会严重影响网络性能。基于此,提出一种协同拥塞控制的路由器(C~3WR)设计方案。该设计针对无线接口接收端缓冲区拥塞,首先通过无线输入端口与本地其他输入端口缓冲区级联的... 无线路由器作为无线片上网络中无线通信的关键部件,若出现拥塞将会严重影响网络性能。基于此,提出一种协同拥塞控制的路由器(C~3WR)设计方案。该设计针对无线接口接收端缓冲区拥塞,首先通过无线输入端口与本地其他输入端口缓冲区级联的方式,为拥塞的数据提供多路径传输,其次提出WCC算法分流数据包缓解无线接收端拥塞。针对无线接口发送端缓冲区拥塞,采用动态路由策略,降低对拥塞无线路由器的流量注入率。实验结果表明,相较于对比对象,C~3WR路由器吞吐率最多增加33.80%,网络延时最多降低33.17%,面积功耗开销可接受。该方案以协同拥塞控制的方式均衡网络流量分布,保证了系统的性能又充分利用了可用资源。 展开更多
关键词 无线片上网络 无线路由器 无线接口 拥塞控制
65nmCMOS工艺的低功耗加固12T存储单元设计 预览
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作者 黄正峰 李雪健 +5 位作者 鲁迎春 欧阳一鸣 方祥圣 易茂祥 梁华国 倪天明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期504-512,共9页
随着CMOS工艺尺寸的不断缩减,存储单元对高能辐射粒子变得更加敏感,由此产生的软错误和因电荷共享导致的双节点翻转急剧增多.为了提高存储单元的可靠性,提出一种由4个PMOS晶体管和8个NMOS晶体管组成的抗辐射加固12T存储单元,并由NMOS晶... 随着CMOS工艺尺寸的不断缩减,存储单元对高能辐射粒子变得更加敏感,由此产生的软错误和因电荷共享导致的双节点翻转急剧增多.为了提高存储单元的可靠性,提出一种由4个PMOS晶体管和8个NMOS晶体管组成的抗辐射加固12T存储单元,并由NMOS晶体管中的N1和N2以及N3和N4构成了堆叠结构来降低存储单元的功耗;其基于物理翻转机制避免了存储节点产生负向的瞬态脉冲,在存储节点之间引入的负反馈机制,有效地阻碍了存储单元的翻转.大量的HSPICE仿真结果表明,所提出的存储单元不仅能够完全容忍敏感节点的翻转,还能够部分容忍电荷共享引起的敏感节点对翻转;与已有的存储单元相比,所提出的存储单元的功耗、面积开销、读/写时间平均减小了18.28%,13.18%,5.76%和22.68%,并且噪声容限的值较大;结果表明该存储单元在面积开销、存取时间、功耗和稳定性方面取得了很好的折中. 展开更多
关键词 抗辐射加固设计 软错误 单粒子翻转 存取可靠性 存储单元
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一种容忍单粒子双节点翻转的锁存器设计 预览
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作者 黄正峰 张阳阳 +3 位作者 李雪健 付俊超 徐秀敏 方祥圣 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期493-499,共7页
文章提出了一种新型的锁存器,采用双模冗余容错技术,能够同时容忍单粒子单节点翻转和单粒子双节点翻转。相比于同类型的加固设计,文中设计的结构延迟平均下降74.40%,功耗平均下降8.32%,功耗-延迟积(power-delayproduct,PDP)平均下降75.2... 文章提出了一种新型的锁存器,采用双模冗余容错技术,能够同时容忍单粒子单节点翻转和单粒子双节点翻转。相比于同类型的加固设计,文中设计的结构延迟平均下降74.40%,功耗平均下降8.32%,功耗-延迟积(power-delayproduct,PDP)平均下降75.20%,面积平均减少15.76%;而且该锁存器的延迟对工艺、供电电压及温度的波动不敏感。 展开更多
关键词 软错误 单粒子翻转 单节点翻转 双节点翻转 加固锁存器 双模冗余
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改进模拟退火遗传算法的3D NoC低功耗映射 预览
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作者 何寒娜 方芳 +3 位作者 王伟 陈田 郭金良 任福继 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期681-688,共8页
功耗优化是NoC设计的重要部分,针对将IP (intellectual property)核合理映射NoC的问题,提出一种初始种群优化的模拟退火遗传映射算法.首先以功耗优化为主要目标,通过对初始种群选取方法进行改进来获取功耗更低的映射方案,并针对遗传算... 功耗优化是NoC设计的重要部分,针对将IP (intellectual property)核合理映射NoC的问题,提出一种初始种群优化的模拟退火遗传映射算法.首先以功耗优化为主要目标,通过对初始种群选取方法进行改进来获取功耗更低的映射方案,并针对遗传算法局部最优问题,在遗传算法交叉操作阶段结合模拟退火算法,得到全局最优方案.实验在Windows系统下采用C++语言实现,结果显示,与传统的遗传算法相比,该算法具有较好的收敛性,能快速搜索到较优解,在124个IP核的情况下,采用改进的模拟退火遗传算法进行映射产生的平均功耗比使用遗传算法时降低了32.0%. 展开更多
关键词 3D NOC 低功耗 映射算法 遗传算法 模拟退火算法
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一种机载适航图形显示处理单元的设计与实现 预览
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作者 金韬 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期257-260,共4页
目前,我国的通用飞机及其机载航电系统起步阶段大多依赖国外先进技术或者引进国外具有知识产权保护的成熟产品,并由此消化吸收,进而开发出拥有自主知识产权和创新的产品和技术,从目前我国相关技术发展的成熟度来看,通用飞机航电系统的... 目前,我国的通用飞机及其机载航电系统起步阶段大多依赖国外先进技术或者引进国外具有知识产权保护的成熟产品,并由此消化吸收,进而开发出拥有自主知识产权和创新的产品和技术,从目前我国相关技术发展的成熟度来看,通用飞机航电系统的主要问题是设备和系统的适航认证性问题,因此论文基于适航认证的要求,提出了一种基于FPGA的图形显示方案,该方案利用FPGA实现对显示数据的简单处理和视频接口等功能,而其中图形的渲染、字符叠加以及OpenGL等图形加速功能均利用航电IPC的CPU完成。该方案具有开发难度低、适航认证难度最小、开发速度快等特点,是满足目前快速抢占通飞航电市场领域的较好方案之一。 展开更多
关键词 适航认证 通用飞机机载航电系统 图形显示方案 嵌入式 设计实现
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面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价研究 预览
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作者 尹蕾 蒋建国 +1 位作者 路瑞刚 尹安东 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期112-119,共8页
联盟评价是联盟机制不可缺少的关键环节,大数据是联盟评价的重要战略资源,面向大数据的联盟评价是新能源汽车联盟的研究热点。本文中基于云模型理论,提出了一种面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价方法。首先面向大数据建立新能源汽... 联盟评价是联盟机制不可缺少的关键环节,大数据是联盟评价的重要战略资源,面向大数据的联盟评价是新能源汽车联盟的研究热点。本文中基于云模型理论,提出了一种面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价方法。首先面向大数据建立新能源汽车联盟的评价模型,并运用逆向云发生器和云综合运算生成联盟评价指标评价云;其次在确定联盟评价指标权重云和任务权重云的基础上,运用云运算规则分别产生单任务联盟评价云和多任务复杂联盟评价云,并针对复杂联盟备选方案进行云评价和选优;最后通过实例验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 新能源汽车 复杂联盟 大数据 云模型 云评价
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基于TI-A*的多机器人动态规划协调方法研究
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作者 赵萍 雷新宇 +1 位作者 陈波芝 杨矫云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期925-935,共11页
多机器人在动态环境下路径规划问题是集群机器人群体感知与协调的重要基础问题之一。通过引入时间代价函数,提出结合时间代价的A~*算法(Time Integrated A~*Algorithm,TI-A~*),将规划问题分解成路径规划和冲突协调两个模块。利用变速运... 多机器人在动态环境下路径规划问题是集群机器人群体感知与协调的重要基础问题之一。通过引入时间代价函数,提出结合时间代价的A~*算法(Time Integrated A~*Algorithm,TI-A~*),将规划问题分解成路径规划和冲突协调两个模块。利用变速运动来协调避免死锁和碰撞。通过调整协调阶段介入的时间,可得出改变运动速率和改变规划路径等两种不同TI-A~*协调方法。比较两种算法,归纳各自适用环境。仿真结果验证了移动机器人能够在复杂环境下进行动态路径规划,表明两种算法均基本解决了现有A~*算法存在的问题。 展开更多
关键词 多移动机器人 TIME INTEGRATED A~*算法 路径规划 动态避障 冲突协调
基于CDN与SDN结合的多区域划分融合架构 预览
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作者 韩江洪 连正杰 刘征宇 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期398-402,共5页
为提高内容分发网络(content delivery network,CDN)分发管道的智能分配响应速度,文章提出了一种基于CDN和软件定义网络(software defined network,SDN)相结合的相关架构。该结构是将SDN的控制与转发分离架构和CDN网络结合,将CDN网络的... 为提高内容分发网络(content delivery network,CDN)分发管道的智能分配响应速度,文章提出了一种基于CDN和软件定义网络(software defined network,SDN)相结合的相关架构。该结构是将SDN的控制与转发分离架构和CDN网络结合,将CDN网络的转发平面与控制平面分离,将控制平面集中起来,并将SDN的控制平面划分区域管理,使得数据转发时的管道更加智能和迅速,区域划分则能让用户在管理上更加清晰明了,流量管道的转发上也更加透明。最后与传统CDN-SDN架构进行对比,结果表明该文所提出的架构比以往的架构在数据转发时管道智能选择以及连接方面有了一定的优化提升。 展开更多
关键词 内容分发网络(CDN) 软件定义网络(SDN) 网络架构 区域划分 分离
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一种基于极大特征点的三维椎骨分割方法 预览
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作者 王浩 邵堃 +2 位作者 霍星 杨鹏 檀结庆 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期40-45,共6页
椎骨的精确分割对于椎骨形态学研究和脊柱疾病的诊断和治疗有重要意义。通过对正常人脊柱CT图序列的变化规律进行研究,提出了一种基于CT图像序列并利用椎骨面积变化规律进行分割的椎骨分割算法。该方法通过对预先处理后的CT图像序列进... 椎骨的精确分割对于椎骨形态学研究和脊柱疾病的诊断和治疗有重要意义。通过对正常人脊柱CT图序列的变化规律进行研究,提出了一种基于CT图像序列并利用椎骨面积变化规律进行分割的椎骨分割算法。该方法通过对预先处理后的CT图像序列进行椎骨区域面积统计,找出用于分割的显著极大特征点,并利用连续图像相似性筛选出椎骨实际分割点,最后从序列中提取图像并进行三维重建。实验表明,该算法对正常人体腰椎和胸椎下部的椎骨CT图像序列有良好地分割效果,自动化程度较高。对脊柱形态学研究和矫正手术模拟有重要意义。 展开更多
关键词 CT图像序列 椎骨分割 面积变化规律 三维重建
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面向新工科的大学计算机基础课程体系及课程建设 预览
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作者 何钦铭 王浩 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期39-43,共5页
新工科建设给大学计算机基础教学带来了新挑战与新机遇。新时期的大学计算机基础教学要围绕通识型课程、技术型课程以及交叉型课程组成有机关联的、具有层次的“宽、专、融”课程体系,并形成对四年专业培养的持续支撑;在课程建设方面,... 新工科建设给大学计算机基础教学带来了新挑战与新机遇。新时期的大学计算机基础教学要围绕通识型课程、技术型课程以及交叉型课程组成有机关联的、具有层次的“宽、专、融”课程体系,并形成对四年专业培养的持续支撑;在课程建设方面,要加强计算机通识课程和交叉课程的建设,加强教学方法改革,注重学生计算思维能力和新技术应用能力的培养。 展开更多
关键词 大学计算机基础教学 新工科 课程体系 课程建设 计算思维
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一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取 预览
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作者 刘慧婷 刘志中 +1 位作者 王利利 吴信东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1121-1128,共8页
本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and... 本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词;然后,通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练,构造分类器;最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性. 展开更多
关键词 一般间隙 模式挖掘 关键词抽取 机器学习
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基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法 预览
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作者 刘长齐 邵堃 +2 位作者 霍星 范冬阳 檀结庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期158-160,187共4页
K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在... K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在一定的缺陷。针对此问题,提出了一种改进的K-means算法用于图像分割。此方法使用基于信息熵的迭代改进算法为K-means算法选取初始聚类中心,然后对K-means算法提出新的加权质量评价函数用于更好地选取图像分割阈值。实验结果表明:改进后的算法在图像分割上的准确率和稳定性都要优于OTSU算法和传统的K-means算法。 展开更多
关键词 图像分割 模式识别 K-MEANS算法 阈值选取
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基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法 预览
16
作者 陈田 陈占刚 +2 位作者 袁晓辉 鞠思航 任福继 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期196-204,共9页
希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封装成特征矩阵。将特征矩阵通过卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)组成的混合情感识别模型进行训练与分类。实验结果表明,该方法对高兴、悲伤、平静、恐惧4种情感的平均识别率为86.22%,最优识别率为93.45%。 展开更多
关键词 脑电信号 情感识别 希尔伯特-黄变换 卷积神经网络 递归神经网络
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基于网络知识百科的情感语义抽取研究 预览
17
作者 田芳 孙晓 孙本旺 《计算机技术与发展》 2019年第6期52-56,共5页
针对情感词汇语义关系抽取缺乏问题,提出一种简单有效地利用网络知识百科抽取情感词汇语义关系的方法。情感语义关系抽取采用的是递归算法,选用网络百度百科数据源为百度汉语,抽取内容包括情感词汇、情感词汇的同义词和反义词两种情感... 针对情感词汇语义关系抽取缺乏问题,提出一种简单有效地利用网络知识百科抽取情感词汇语义关系的方法。情感语义关系抽取采用的是递归算法,选用网络百度百科数据源为百度汉语,抽取内容包括情感词汇、情感词汇的同义词和反义词两种情感语义关系。其次,利用抽取出的情感词汇语义关系和现有倾向词典自动扩展标注情感词汇的情感倾向。该方法有效地构建了中文情感词汇语义关系,抽取结果和现有情感词典相比提高了情感词汇数量。同时,基于现有情感词典和抽取的情感词汇间语义关系,实现了快速地扩展情感词语的倾向标注。实验结果表明,抽取获得了2万多个中文情感词汇及其语义关系,并通过情感词汇语义关系实现对抽取词汇的情感倾向扩展标注,准确率达到78.1%。 展开更多
关键词 情感词汇 情感语义关系 百度知识百科 关系抽取 情感倾向
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基于体素特征重组网络的三维物体识别 预览
18
作者 路强 张春元 +2 位作者 陈超 余烨 YUAN Xiao-hui 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期240-247,共8页
三维物体识别是计算机视觉领域近年来的研究热点,其在自动驾驶、医学影像处理等方面具有重要的应用前景。针对三维物体的体素表达形式,特征重组卷积神经网络VFRN使用了直接连接同一单元中不相邻的卷积层的短连接结构。网络通过独特的特... 三维物体识别是计算机视觉领域近年来的研究热点,其在自动驾驶、医学影像处理等方面具有重要的应用前景。针对三维物体的体素表达形式,特征重组卷积神经网络VFRN使用了直接连接同一单元中不相邻的卷积层的短连接结构。网络通过独特的特征重组方式,复用并融合多维特征,提高特征表达能力,以充分提取物体结构特征。同时,网络的短连接结构有利于梯度信息的传播,加之小卷积核和全局均值池化的使用,进一步提高了网络的泛化能力,降低了网络模型的参数量和训练难度。ModelNet数据集上的实验表明,VFRN克服了体素数据分辨率低和纹理缺失的问题,使用较少的参数取得了优于现有方法的识别准确率。 展开更多
关键词 物体识别 体素 卷积神经网络 特征重组 短连接
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基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法 预览
19
作者 安鑫 张影 +2 位作者 康安 陈田 李建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1753-1759,共7页
异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一... 异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一方面,构建了一个可以快速高效地预测和评估不同映射方案性能的机器学习模型,为在线调度提供支持;另一方面,将该机器学习模型整合到遗传算法中以高效地找到(接近)最优的资源分配方案。最后,通过一个M-JPEG解码器验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法的平均执行时间相较于常见的轮询调度和抽样调度方法分别降低了28%和19%左右。 展开更多
关键词 异构多核处理器 机器学习 动态资源分配 性能预测 映射和调度
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基于三态信号的测试数据相容压缩方法 预览
20
作者 陈田 左永生 +1 位作者 安鑫 任福继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1863-1868,共6页
针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使... 针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使各测试向量之间的相容性提高;随后,对预处理后的测试集进行三态信号编码压缩,即利用三态信号的特性将测试集划分为多个扫描切片,并对扫描切片进行相容编码压缩,考虑多种相容规则使得测试集的压缩率得到提高。实验结果表明,与同类压缩方法相比,所提的方法取得了较高的压缩率,平均测试压缩率达到76.17%,同时测试功耗和面积开销也没有明显增加。 展开更多
关键词 测试数据压缩 三态信号 相容压缩 扫描切片 自动测试设备
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