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基于Node.js和JS的前后端分离实现 预览
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作者 张鹏飞 王乾 +2 位作者 胡晓冬 杨明浩 崔明旺 《软件》 2019年第4期11-17,共7页
针对Web开发中前后端耦合问题,在充分分析传统开发模式的基础上,提出引入Node.js来解决前后端语言不一致的解决新方案。设计的新架构模式针对小型团队或个人开发Web项目提出新的方向,从而解决了人力不足,开发耗费巨大,前后端不同语言沟... 针对Web开发中前后端耦合问题,在充分分析传统开发模式的基础上,提出引入Node.js来解决前后端语言不一致的解决新方案。设计的新架构模式针对小型团队或个人开发Web项目提出新的方向,从而解决了人力不足,开发耗费巨大,前后端不同语言沟通耦合困难的问题。基于此研究,真实开发了一个基于网页设计基础自学平台,并以此作为可行性检验的依据,系统采用B/S架构,后端程序在Node服务器中运行,数据传输则采用了Ajax的无刷新技术。后台添加课程后,用户经注册可以达到在线学习的目的,并可以进行实时提问辅助自学过程。方便简洁的后台管理系统可以让管理员及时形象地了解所有用户实时学习情况,整个系统独立完整,不依赖其他程序,联网的浏览器即可完成用户在线,学习后台实时查看,方便快速,满足当今社会碎片化时间和快节奏需求。 展开更多
关键词 WEB开发 Node.js JAVASCRIPT AJAX 前后端分离 在线学习平台
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基于CNN与Bi-LSTM的唇语识别研究 预览
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作者 骆天依 刘大运 +4 位作者 李修政 房国志 安欣 魏华杰 胡城 《软件导刊》 2019年第10期36-39,共4页
针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的唇部特征送入Bi-LSTM进行时序编码,通过Softmax进行分类。建立N... 针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的唇部特征送入Bi-LSTM进行时序编码,通过Softmax进行分类。建立NUMBER DATASET和PHRACE DATASET两个大型汉语数据集以解决汉语唇语数据缺失问题。将该模型与传统的唇语识别方法在两个数据集上进行实验对比,发现在NUMBER DATASET上识别准确率为81.3%,比传统方法提高了8.1%,在PHRACE DATASET上识别准确率为83.5%,比传统方法提高了9%。实验结果表明该模型能有效提高唇语识别的准确率。 展开更多
关键词 唇语识别 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 深度学习 时序编码
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电机铜排表面毛刺缺陷检测技术研究
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作者 范剑英 刘力源 赵首博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期14-22,共9页
为了提高应用于工业环境下的大型电机转子导线的铜排毛刺检测精度和效率,针对铜排工件毛刺检测存在光学照明不均、毛刺种类繁多、检测识别率不高等问题,提出了一种基于电机铜排毛刺生长区域的缺陷特征提取方法。设计了由硬件模块和图像... 为了提高应用于工业环境下的大型电机转子导线的铜排毛刺检测精度和效率,针对铜排工件毛刺检测存在光学照明不均、毛刺种类繁多、检测识别率不高等问题,提出了一种基于电机铜排毛刺生长区域的缺陷特征提取方法。设计了由硬件模块和图像处理模块组成的毛刺缺陷自动识别系统。在各类毛刺特征分析的基础上,通过基于掩膜的图像优化算法得到待检测铜排标准图像;利用形态学算法构造出图像待检测区域并分割;最后提取缺陷特征并通过毛刺分类算法和针对各类毛刺的阈值去噪方案得到毛刺的判决结果,实现铜排毛刺的自动检测。实验结果显示,算法能快速准确地检测出毛刺缺陷,对铜排加工过程中产生的毛刺具有较高的鲁棒性,检出率接近98%,漏检率为0%,误检率为1.471%,能够满足工业检测的要求。 展开更多
关键词 毛刺检测 电机铜排 形态学处理 掩膜
基于超螺旋二阶滑模的双馈风力发电机控制策略 预览
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作者 刘国宏 丁喜波 +2 位作者 陈昭 景元杰 侯广平 《电机与控制应用》 2019年第4期121-125,共5页
传统双馈风力发电机(DFIG)控制存在抖振现象,容易造成系统的不稳定。为了减轻控制抖振现象,提高控制的稳定性,在分析了DFIG动态特性的基础上,建立了DFIG的数学模型,设计了超螺旋二阶滑模控制器,并研究了突变风的情况下滑模控制器的控制... 传统双馈风力发电机(DFIG)控制存在抖振现象,容易造成系统的不稳定。为了减轻控制抖振现象,提高控制的稳定性,在分析了DFIG动态特性的基础上,建立了DFIG的数学模型,设计了超螺旋二阶滑模控制器,并研究了突变风的情况下滑模控制器的控制性能。通过MATLAB/Simulink工具进行了仿真验证。仿真结果证明:滑模控制器具有良好的最优转矩跟踪能力和无功调节能力,与一般的控制方法相比鲁棒性较强,转子控制电压连续,控制产生的抖振可以大幅减轻,系统的稳定性大大提升。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 控制抖振 二阶滑模 最优转矩 无功调节
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基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测
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作者 韩天 张宏国 +2 位作者 郑重 崔扬 于晓洋 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期313-318,共6页
针对传统方法在高信噪比情况下检测性能较好、但在低信噪比情况下性能很差的问题,提出一种新的基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测方法。利用有限长窗时间序列结构对听觉感知语音信号进行采集,实现时序分析,得到听觉感知语音... 针对传统方法在高信噪比情况下检测性能较好、但在低信噪比情况下性能很差的问题,提出一种新的基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测方法。利用有限长窗时间序列结构对听觉感知语音信号进行采集,实现时序分析,得到听觉感知语音信息的一般形式,在此基础上,获取时序结构下听觉感知语音信号的短时能量特征。对含噪声的听觉感知语音信号进行离散小波变换处理,获取含噪声的小波系数,通过阈值对小波系数进行处理,将未超过阈值的小波系数看作噪声,通过高于阈值的小波系数对听觉感知语音信号进行重构,完成语音信号去噪处理。利用双门限-三态转换判断体系实现听觉感知语音信号端点特征检测。实验结果表明,本文方法在低信噪比状态下仍可保证高检测精度。 展开更多
关键词 信息处理技术 时序结构 听觉感知 语音信号 端点特征 检测
密闭环境空气质量监测系统及评价方法研究 预览
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作者 李博宸 丁喜波 蔡庆瑶 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期60-65,共6页
针对密闭环境空间狭小,与外界相对不流通,长时间处在这样的环境下会产生恶心、头晕、无力等症状的问题,研制一种能够监测密闭环境空气质量的监测系统具有重要的理论意义和很大的应用价值。采用模块化设计方法设计了密闭环境空气质量监... 针对密闭环境空间狭小,与外界相对不流通,长时间处在这样的环境下会产生恶心、头晕、无力等症状的问题,研制一种能够监测密闭环境空气质量的监测系统具有重要的理论意义和很大的应用价值。采用模块化设计方法设计了密闭环境空气质量监测系统,整个系统由主板和检测模块构成。当被测的密闭环境改变时,只需添加或减少相应的检测模块即可,增加了系统的灵活性和后期维护的方便性,并建立了基于模糊数学的密闭环境空气质量评价模型和评价算法。利用研制的监测系统进行了测量和空气质量评价实验,实验结果表明,采用的空气质量评价算法可以有效地评价环境空气质量,各环境参数测量精度满足相关的标准要求。 展开更多
关键词 密闭环境 空气质量评价 监测系统 多参数 模块化
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基于采样值随机压缩矩阵核空间的亚奈奎斯特采样重构算法 预览
7
作者 盖建新 杜昊辰 +1 位作者 刘琦 童子权 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期484-491,共8页
针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法。首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方... 针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法。首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方程转化为多个新的多测量向量问题,然后利用采样值矩阵核空间与采样矩阵支撑正交的关系获取联合稀疏支撑集,最后通过伪逆完成重构。从理论和实验两个方面对所提方法进行了分析和验证。数值实验表明,与传统重构算法相比,所提算法提高了重构成功率、降低了高概率重构所需的通道数,而且重构性能总体上随压缩次数增加而提高。 展开更多
关键词 稀疏重构 亚奈奎斯特采样 多测量向量 调制宽带转换器
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多控制方式的锂电池充电策略 预览
8
作者 陈昭 丁喜波 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第6期1020-1021,1038共3页
针对锂电池充电过程中各阶段的控制方式问题,提出了一种多控制方式的锂电池充电策略,保证锂电池能够及时在各充电模式自动切换,对锂电池形成有效保护。将锂电池充电控制方式中的定时控制方式、最大电压控制方式、温度控制方式相结合,形... 针对锂电池充电过程中各阶段的控制方式问题,提出了一种多控制方式的锂电池充电策略,保证锂电池能够及时在各充电模式自动切换,对锂电池形成有效保护。将锂电池充电控制方式中的定时控制方式、最大电压控制方式、温度控制方式相结合,形成了一种新的充电策略。设计了以SG3525 芯片为核心的充电电路,将三种充电方式相结合,进行了实验分析。验证了该策略能够及时有效地使锂电池在充电过程中自动切换充电模式,证明了该方案的可行性与准确性。 展开更多
关键词 锂电池 控制方式 充电策略
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基于智能化水稻浸种催芽监控系统的本科生创新能力培养 预览
9
作者 刘卓夫 罗中明 +2 位作者 张玉萍 赵弘宇 许景波 《高师理科学刊》 2019年第8期83-86,共4页
结合大学生创新项目--基于智能化水稻浸种催芽监控系统,介绍了学生从方案制定、过程实施到研究感悟的过程.整个过程表明,双创项目与传统教学内容如果能够有机融合,可以有效提高学生的实践能力,加强对相关理论知识的掌握,提高本科生创新... 结合大学生创新项目--基于智能化水稻浸种催芽监控系统,介绍了学生从方案制定、过程实施到研究感悟的过程.整个过程表明,双创项目与传统教学内容如果能够有机融合,可以有效提高学生的实践能力,加强对相关理论知识的掌握,提高本科生创新实践的能力.通过参与科研项目,本科生将理论与实践进行了结合,培养了学生的创新意识和创新能力. 展开更多
关键词 智能监控系统 双创项目 本科生 创新能力
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紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数
10
作者 司绍博 周真 +2 位作者 杨旭 盖建新 王晓莹 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期782-786,共5页
采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析。采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算... 采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析。采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算法(SPA)进一步减少数据量,优选出特征波长;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波长对应吸光度值与大肠杆菌总数之间的模型关系,优化后模型的稳定性(R^2原=0. 8857,R^2优=0. 9601)和精度(RM SEP原=0. 1256,RM SEP优=0. 0669)均得到了明显的改善。 展开更多
关键词 紫外-可见光谱 大肠杆菌 标准正态校正 连续投影算法
退化过程建模及药品货架寿命预测 预览
11
作者 周真 李翰斌 +1 位作者 齐佳 马德仲 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期55-59,共5页
药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测。依据先验信息确定模型的参数... 药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测。依据先验信息确定模型的参数,引入Bayes融合现场退化数据进行参数更新,在此基础上对单片药品进行货架寿命预测。结果表明,瓶装和片装的五号药片的货架寿命预测值分别为43.95周和47.47周,与试验值的相对误差分别为0.043和0.051。验证了利用融合现场退化数据对单片药品及新药品货架寿命预测方法的可行性。 展开更多
关键词 退化模型 货架寿命 Bayes理论 药品
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融合同态滤波和小波变换的图像去雾算法研究 预览 被引量:1
12
作者 董静薇 赵春丽 海博 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期66-70,共5页
针对雾天时图像退化严重,对比度低的问题,提出了一种改进算法。从时频分析的角度出发,将同态滤波算法中的傅立叶变换用快速小波变换代替,然后在变换域内用改进的滤波器对小波系数进行处理,从而达到增强雾天降质图像的目的。实验结果表明... 针对雾天时图像退化严重,对比度低的问题,提出了一种改进算法。从时频分析的角度出发,将同态滤波算法中的傅立叶变换用快速小波变换代替,然后在变换域内用改进的滤波器对小波系数进行处理,从而达到增强雾天降质图像的目的。实验结果表明,改进算法能够有效校正雾天图像光照,保持图像原有信息不丢失,增强图像的对比度,使处理后的图像更具有可视性。 展开更多
关键词 同态滤波 小波变换 图像增强 对比度
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项目驱动教学法在《安全工程CAD》课程中的应用 预览
13
作者 马德仲 丁文飞 +1 位作者 肖承坤 贺斌 《黑龙江教育:理论与实践》 2019年第1期65-66,共2页
为了解决《安全工程CAD》课程教学过程中存在的重理论轻实践、理论教学与实践教学分离、知识技能与专业背景脱节等问题,文章在分析项目驱动教学法实施方案的基础上,以'安防和消防系统设计图绘制'项目为例来说明项目驱动教学法... 为了解决《安全工程CAD》课程教学过程中存在的重理论轻实践、理论教学与实践教学分离、知识技能与专业背景脱节等问题,文章在分析项目驱动教学法实施方案的基础上,以'安防和消防系统设计图绘制'项目为例来说明项目驱动教学法在《安全工程CAD》课程中的应用。通过在教学过程中导入任务项目,达到激发学生学习兴趣,培养学生实践创新能力的目标。 展开更多
关键词 安全工程 计算机辅助设计 项目驱动教学法
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联合图像分类的图像融合算法研究 预览
14
作者 马欣杰 王爱丽 +2 位作者 王荣辉 陈雨时 曹梦晴 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2019年第1期121-126,共6页
针对人眼对于外界信息的摄取会进行过滤,对于一幅既定的场景,会将其分为目标和背景两部分,对于目标信息的获取会希望更加详细,背景信息没有过多要求的特点,本文研究了联合图像分类的图像融合算法。对给定的待融合图像进行NSCT(Non-subsa... 针对人眼对于外界信息的摄取会进行过滤,对于一幅既定的场景,会将其分为目标和背景两部分,对于目标信息的获取会希望更加详细,背景信息没有过多要求的特点,本文研究了联合图像分类的图像融合算法。对给定的待融合图像进行NSCT(Non-subsampled contourlet transform)变换,在NSCT变换域内提取特征,利用K-Means方法将图像分为目标和背景两部分,然后对背景和目标的低频信息采用均值准则、目标的高频信息采用区域能量加权平均的准则进行融合;同时为了降低计算复杂度,将压缩感知应用于图像分类过程中,实验结果验证了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 图像融合 图像分类 压缩感知 NSCT
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基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建 预览
15
作者 王爱丽 宋晓莹 陈雨时 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页
深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参... 深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。 展开更多
关键词 递归残差网络 遥感图像超分辨率重建 残差学习 递归学习
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大学生创新实践能力提升的探索与实践 预览
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作者 刘卓夫 罗中明 +2 位作者 张玉萍 赵弘宇 许景波 《高教学刊》 2019年第20期44-46,共3页
以提高教学质量、培养高素质人才为中心,实行了以低年级班主任制和高年级导师制的人才培养模式,以大学生创新实验和学科竞赛为创新载体,以科研素养的全面提升为目标,创新教育理念.通过多年积累和不断摸索,完成了综合实验改革、毕业设计... 以提高教学质量、培养高素质人才为中心,实行了以低年级班主任制和高年级导师制的人才培养模式,以大学生创新实验和学科竞赛为创新载体,以科研素养的全面提升为目标,创新教育理念.通过多年积累和不断摸索,完成了综合实验改革、毕业设计改革、双语教学改革等一系列教改项目,全面提升了毕业生的创新能力. 展开更多
关键词 创新能力 学科竞赛 综合实验 毕业设计 双语教学
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一种面向多传感器系统的故障检测与隔离算法 预览
17
作者 陈寅生 徐鹏 +2 位作者 赵丹 苏日新 宋凯 《计算机科学与应用》 2019年第1期119-126,共8页
故障检测与隔离技术是自确认传感器的核心研究内容之一。本文针对多传感器系统的异常状态监测过程中的故障检测与隔离准确率较低的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)自适应重构技术的故障检测与隔离算法。该方法利用多传感器系统的正常... 故障检测与隔离技术是自确认传感器的核心研究内容之一。本文针对多传感器系统的异常状态监测过程中的故障检测与隔离准确率较低的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)自适应重构技术的故障检测与隔离算法。该方法利用多传感器系统的正常数据建立PCA模型,并通过SPE统计量对多传感器系统的多路信号进行实时监测。一旦故障发生,SPE统计量的数值将显著提高,从而实现对传感器故障的检测;为了进一步对故障传感器进行隔离,采用SPE统计量自适应重构技术,实现对故障传感器的定位。仿真实验表明,本文提出的多传感器系统的故障与隔离算法能够有效地实现多传感器系统的故障检测与隔离,具有较高的准确率。 展开更多
关键词 故障检测 故障隔离 自确认 主成分分析
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基于NB-IOT的城市供水管网监测系统设计 预览
18
作者 韩旭 沈永滨 《科技创新与应用》 2019年第22期5-7,共3页
随着社会与经济的高速发展,城市水资源对人民生活与生产日益重要,实现供水管网的远程检测与智能分析意义重大。本系统由远程监测终端RTU、NB-IOT窄带蜂窝网络和数据监视界面三部分组成。分别实现对压力、温度等参数的采集;移动互联网的... 随着社会与经济的高速发展,城市水资源对人民生活与生产日益重要,实现供水管网的远程检测与智能分析意义重大。本系统由远程监测终端RTU、NB-IOT窄带蜂窝网络和数据监视界面三部分组成。分别实现对压力、温度等参数的采集;移动互联网的远程数据传输;数据管理、历史数据曲线的显示与查询。实现最优化的生产调度管理,实现遥测、遥控、故障报警、远程查询控制、管网资源统计等功能。 展开更多
关键词 NB-IOT MSP430 OneNET 环境监测
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HOG结合傅立叶局部二值模式特征的行人检测 预览
19
作者 王爱丽 陈雨时 赵妍 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2019年第4期487-491,共5页
针对局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和梯度方向直方图(Histogram of Gradients,HOG)的联合特征,在行人检测中易受行人肢体偏转影响的问题,本文将傅立叶局部二值模式算子(Local binary patterns-HF,LBPHF)与HOG算子联合对行人... 针对局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和梯度方向直方图(Histogram of Gradients,HOG)的联合特征,在行人检测中易受行人肢体偏转影响的问题,本文将傅立叶局部二值模式算子(Local binary patterns-HF,LBPHF)与HOG算子联合对行人进行特征描述。在每个滑动窗口中,分别计算HOG特征与LBPHF特征,将两者结合,构成联合特征。利用线性支持向量机训练分类器,通过自举法不断更新优化分类器,获得最优判别模型。将提取所得的联合特征输入分类器中进行判别,采用非极大值抑制的融合方法对重叠检测窗口进行融合。实验结果表明,LBPHF算子与HOG相结合的方法检出率高,计算复杂度低,抗行人肢体偏转干扰能力强。 展开更多
关键词 局部二值模式 梯度方向直方图 傅立叶局部二值模式 行人检测
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多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究 预览
20
作者 房国志 孙康瞳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期135-141,共7页
通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力,结合特征通道分权重思想,改善特征提取操作中特征信息丢失的问题,构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差(MAE)3.43,在GROUP数据集获得区间匹配度(AEM)62.4%。实验结果表明,通过多尺度特征回归以及通道权重分配,可以较为准确地进行人脸信息检测,并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。 展开更多
关键词 人脸年龄估计 特征提取算法 卷积神经网络 特征通道权重分配 多尺度特征回归
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