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“算法推荐与人工智能”的发展与挑战
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作者 孙少晶 肖仰华 +6 位作者 徐英瑾 张志安 周笑 陈昌凤 赵子忠 张涛甫 李世刚 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期1-8,120共9页
人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在... 人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在信息传播过程中发挥作用,传统新闻业及其相对应的新闻生产,知识传播和意识形态建构等各个层面也受到了不同程度的重构,而作为受众的用户也在其中经历了角色的转变和权利界限的探索。为回答算法推荐和人工智能当前的发展状况、对各领域所产生的影响以及未来的发展趋势,复旦大学新闻学院于2019年5月18日举行复旦大学新闻学院90周年院庆系列活动暨"算法推荐与人工智能的圆桌研讨会",并围绕三个方面展开深入讨论与交流:"算法推荐和信息茧房""算法推荐和隐私""算法推荐和人工智能发展的挑战",与会专家学者分别来自计算机学、哲学、法学、新闻传播学等不同学科,同时还有来自国内前沿算法实践公司的业界人士,共同进行了一场跨界、跨学科跨专业的对话。 展开更多
关键词 算法推荐 人工智能 信息茧房 隐私权
区块链技术综述 预览 被引量:4
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作者 张亮 刘百祥 +2 位作者 张如意 江斌鑫 刘一江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-12,共12页
基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实... 基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实现交易、事务及分布式应用的独立运行,保证区块链数据的完整性、安全性及合法性。同时将哈希算法与默克尔树相结合降低区块链存储空间,基于数字签名算法为区块链参与者提供匿名身份证明,并使用加解密技术进一步保护区块链数据隐私。针对区块链安全、隐私保护、钱包管理等问题对当前研究的不足和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 区块链 密码学 共识机制 智能合约 隐私保护
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姿态特征与深度特征在图像动作识别中的混合应用 预览
3
作者 钱银中 沈一帆 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期626-636,共11页
人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描... 人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描述该部件姿态的一组Poselet检测得分表示.为了抑制检测错误,设计了基于部件的模型作为检测上下文.为了从数量有限的数据集中训练CNN网络,本文使用了预训练和精细调节的方法.在两个数据集中的实验表明,本文介绍的姿态特征与深度特征混合使用,动作识别性能得到了极大提升. 展开更多
关键词 动作识别 姿态特征 poselet 深度特征
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比特币扩容技术的发展现状与展望 预览
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作者 常兴 赵运磊 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期49-56,共8页
比特币这一颠覆性的发明,以其去中心、匿名、不可篡改等特点,带来“机器信任”的转变,引领人们进入区块链技术的新时代。由于在信任领域前所未有的颠覆性,比特币近年来热度居高不下,市场价格也是不断增长。抛去利益层面的诱惑,理性来谈... 比特币这一颠覆性的发明,以其去中心、匿名、不可篡改等特点,带来“机器信任”的转变,引领人们进入区块链技术的新时代。由于在信任领域前所未有的颠覆性,比特币近年来热度居高不下,市场价格也是不断增长。抛去利益层面的诱惑,理性来谈,比特币这一区块链技术的鼻祖,其发展正面临着种种限制瓶颈,亟待解决。其中最让人诟病的便是比特币因容量、吞吐量与可扩展性不足,所带来的交易拥堵、交易处理延迟等现象,近年来这些现象变得愈演愈烈。在此背景下,不少专家学者、社区、矿池以及技术爱好者站在各自利益的角度,就比特币扩容问题展开激烈的讨论,但始终没有达成一个彼此满意的方案。总结比特币现有的5种主流扩容技术:支付通道、隔离见证、提高区块容量限制、多重签名、聚合签名,分析它们的实现原理与发展现状,并对未来可能的扩容方案进行展望。 展开更多
关键词 比特币 区块链 扩容 隔离见证 闪电网络 多重签名 聚合签名
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理解数字声音——基于一般音频/环境声的计算机听觉综述 预览
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作者 李伟 李硕 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期269-313,共45页
声音是人类获取信息的重要来源,对声音内容进行自动分析和理解具有重要意义.本文介绍声音的基本知识,从信号、听觉感受、声音特性等3个角度对声音进行分类,阐明各个分类之间的关系,明确基于一般音频/环境声的计算机听觉技术的研究对象... 声音是人类获取信息的重要来源,对声音内容进行自动分析和理解具有重要意义.本文介绍声音的基本知识,从信号、听觉感受、声音特性等3个角度对声音进行分类,阐明各个分类之间的关系,明确基于一般音频/环境声的计算机听觉技术的研究对象和学科位置.之后,介绍计算机听觉技术的基本概念、原理、研究课题和技术框架.作者全面总结了计算机听觉技术在各个领域中:包括医疗卫生,安全保护,交通运输、仓储,制造业,农、林、牧、渔业,水利、环境和公共设施管理业,建筑业,其他采矿业、日常生活、身份识别、军事等的典型应用.分类总结了各领域计算机听觉应用中现有典型文献的基本原理、技术路线.最后总结计算机听觉领域存在的各方面问题,并展望未来发展趋势. 展开更多
关键词 数字声音 一般音频/环境声 计算机听觉 音频信号处理 人工智能
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用于检测音乐借用中短相似片段的方法 预览
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作者 高永伟 沈迤淳 +3 位作者 吴益明 张旭龙 于帅 李伟 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期320-327,共8页
首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀... 首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段. 展开更多
关键词 音乐借用 扩展特征 相似矩阵 稀疏交叉递归图
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数据增强基础上使用卷积神经网络进行闻诊 预览
7
作者 江益靓 张旭龙 +2 位作者 邓晋 张文强 李伟 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期328-334,共7页
声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使... 声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上“自动”提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%~10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的. 展开更多
关键词 声学分析 中医 闻诊 卷积神经网络 机器学习 数据增强
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基于深度学习的人工智能辅助诊断在食管早癌中的应用
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作者 蔡世伦 阿依木克地斯·亚力孔 +4 位作者 李染 颜波 姚礼庆 周平红 钟芸诗 《中华消化内镜杂志》 CSCD 北大核心 2019年第4期246-250,共5页
目的构建人工智能食管早癌辅助诊断系统,旨在提高临床食管早癌的检出率。方法收集复旦大学附属中山医院2016年1月至2017年12月共2 400张食管图像,食管早癌、正常食管黏膜各1 200张,对图片中病变位置进行矩形框标记。将其中2 000张图片... 目的构建人工智能食管早癌辅助诊断系统,旨在提高临床食管早癌的检出率。方法收集复旦大学附属中山医院2016年1月至2017年12月共2 400张食管图像,食管早癌、正常食管黏膜各1 200张,对图片中病变位置进行矩形框标记。将其中2 000张图片作为训练集、400张图片作为测试集,通过计算机深度学习中的反向传播算法建立食管早癌的诊断辅助模型。利用测试集来测试训练得到的模型,计算不同截断点系统的灵敏度及特异度,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评价诊断模型的性能指标。结果辅助诊断模型的ROC曲线下面积(AUC)值达0.996 1,灵敏度及特异度均令人满意。结论本研究构建的深度学习模型用于食管早癌的诊断具有较好的特异度、敏感度和AUC值,可在临床检查中辅助内镜医师进行实时诊断。 展开更多
关键词 内窥镜检查 消化系统 食管早癌 深度学习 计算机辅助诊疗
查找差异数据子集的过滤规则建模方法 预览
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作者 周鹏程 何震瀛 +1 位作者 荆一楠 王晓阳 《软件工程》 2019年第11期1-7,共7页
大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基于方便用户快速筛选数据并找到差异性的数据子集的实际需求[1]... 大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基于方便用户快速筛选数据并找到差异性的数据子集的实际需求[1],需要分析与挖掘数据项之间联系,对数据过滤规则进行建模,以帮助用户快速定位到差异性的数据子集。在本篇论文中创新性地提出一种查找差异数据子集的过滤规则建模方法。该方法的目的是解决如何在数据分析中应用数据过滤规则建立分析过滤模型,然后利用模型分析过滤得到差异性的数据子集,最后利用模型完成结果集的自动可视化。利用该建模方法建立的数据分析系统能在真实数据集中快速找到差异性数据子集,并且自动完成对结果子集的可视化展示,展现了建模方法的实用性和高效性。 展开更多
关键词 数据分析 差异性数据 过滤模型
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一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统 预览
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作者 樊书华 王鹏 汪卫 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期25-31,50共8页
随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性... 随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。 通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客 户端。通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化。 展开更多
关键词 集群监控 流媒体压缩算法 数据帧冗余性优化 系数量化
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基于最优输运的迁移学习 预览
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作者 车令夫 田宇坤 +1 位作者 朱海平 张军平 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第6期481-493,共13页
迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领... 迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领域间的差异.在最优输运理论上,改进对偶Sinkhorn 散度,适用于子流形情形,同时提出快速计算算法.通过人群计数任务测试文中算法,在避免对每个固定摄像头进行标注的巨大开销的同时,Optlearn 获得较好的计数性能. 展开更多
关键词 迁移学习 最优输运 人群计数 子流形
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模糊自适应多细胞GEP函数优化算法 预览
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作者 邓楚燕 彭昱忠 +3 位作者 李红亚 龚道庆 张浩 刘志平 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2895-2902,3036共9页
为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC)。通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据... 为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC)。通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据种群中个体适应度值的集中和分散程度,动态调整遗传操作的交叉率、变异率和实数集变异率。为使种群的多样性在迭代过程中得到延续,设计一种遗传操作方案,将产生的新个体与父代种群结合构建临时种群,临时种群和子代种群的多样性均得到优化。12个Benchmark的函数寻优实验结果表明,该算法在稳定性、全局收敛能力和寻优速度等方面都得到了显著提升。 展开更多
关键词 基因表达式编程 函数优化 模糊控制 演化算法 自适应算法
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基于LPN的抗擦除攻击认证协议 预览 被引量:1
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作者 曾艾婧 文捷 刘百祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期141-144,152共5页
针对计算资源受限设备易遭受擦除攻击的问题,在HB协议的基础上提出2种改进方案,使基于带噪声的校验学习的加密认证协议能够抵抗擦除攻击。第1个方案为共享密钥增添一位校验位,从而检测并避免擦除攻击。第2个方案将密钥编码成汉明码,即... 针对计算资源受限设备易遭受擦除攻击的问题,在HB协议的基础上提出2种改进方案,使基于带噪声的校验学习的加密认证协议能够抵抗擦除攻击。第1个方案为共享密钥增添一位校验位,从而检测并避免擦除攻击。第2个方案将密钥编码成汉明码,即使在擦除攻击发生的情况下也能恢复密钥。实验结果表明,2个方案都能在保证原协议安全性的基础上,增加抗擦除攻击的属性。 展开更多
关键词 共享密钥认证协议 擦除攻击 带噪声校验学习问题 HB/HB+协议 汉明码
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多细胞基因表达式编程和小波分析的降水预测 预览
14
作者 李红亚 彭昱忠 +1 位作者 邓楚燕 龚道庆 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期388-393,共6页
准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强... 准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强去噪和提取数据细微特征能力的小波分析相结合进行降水预测建模,提出了WTGEPRP算法对气象降水进行预测。郑州、南宁、澳大利亚墨尔本三组真实的降水数据进行模拟的比较结果表明:WTGEPRP算法拟合和预测的性能比基于EMD和多细胞GEP的降水预测算法、支持向量回归机、BP神经网络、多细胞基因表达式编程、基因表达式编程等算法的性能好,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 基因表达式编程 小波分析 降水预测 时间序列分析 气象建模
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CCMusic:用于MIR研究的中国音乐数据库建设 预览
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作者 李子晋 于帅 +4 位作者 肖畅 耿瑜曼 钱文琪 高永伟 李伟 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期351-357,共7页
本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与伴奏分离,对音乐信息检索的研究有重要的意义.本数据库搜集流行音乐、民族音乐及数百种民族乐器的音响素... 本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与伴奏分离,对音乐信息检索的研究有重要的意义.本数据库搜集流行音乐、民族音乐及数百种民族乐器的音响素材,并进行全面的标注,构成1个供MIR领域研究者使用的多用途的音乐数据库.数据库由音乐学院专业学生录制,版权清晰,并方便大规模扩展. 展开更多
关键词 音乐数据库 歌声伴奏分离 音乐信息检索
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基于深层声学特征的端到端语音分离 预览
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作者 李娟娟 王丹 李子晋 《计算机系统应用》 2019年第10期1-7,共7页
提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模... 提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征,实现端到端的语音分离.客观评价实验说明,本文提出的分离算法不仅有效地提升了语音分离的性能,也减少了语音分离算法的时间延迟. 展开更多
关键词 语音分离 声学特征 深度神经网络 语音原始波形 端到端模型
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热点词汇的最长时间区间查询算法 预览
17
作者 路畅 何震瀛 +1 位作者 荆一楠 王晓阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期249-254,305共7页
热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线... 热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询。为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围。该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF^*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF^*PDF算法的时间复杂度。实验表明,与传统的TF^*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC三个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性。 展开更多
关键词 TF^*PDF TOP-K 热点词汇 PREFIX CUBE 在线查询
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基于改进损失函数的YOLOv3网络 预览
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作者 吕铄 蔡烜 冯瑞 《计算机系统应用》 2019年第2期1-7,共7页
为了提高卷积神经网络在目标检测的精度,本文提出了一种基于改进损失函数的YOLOv3网络.该网络模型应用一种新的损失函数Tan-Squared Error (TSE),将原有的平方和损失(Sum Squared Error, SSE)函数进行转化,能更好地计算连续变量的损失;... 为了提高卷积神经网络在目标检测的精度,本文提出了一种基于改进损失函数的YOLOv3网络.该网络模型应用一种新的损失函数Tan-Squared Error (TSE),将原有的平方和损失(Sum Squared Error, SSE)函数进行转化,能更好地计算连续变量的损失;TSE能有效减低Sigmoid函数梯度消失的影响,使模型收敛更加快速.在VOC数据集上的实验结果表明,与原网络模型的表现相比,利用TSE有效提高了检测精度,且收敛更加快速. 展开更多
关键词 深度学习 损失函数 目标检测 卷积神经网络
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基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法 预览
19
作者 曹浩哲 张鹏 +2 位作者 卢暾 顾寒苏 顾宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期1-6,共6页
针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感... 针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重。根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动。在Aruba、Tulum2010和HH1063个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex等方法相比,该建模方法在精度和F12个指标上最大提升可超过10%。 展开更多
关键词 活动识别 特征提取 先验知识 滑动窗口 传感器距离 互信息
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中文语境下的口令分析方法 预览
20
作者 曾剑平 陈其乐 +1 位作者 吴承荣 方熙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1713-1718,共6页
针对目前口令语义分析挖掘主要针对英文口令,且局限于常见的单词或姓氏等口令单元的问题,在中文语境下,利用古诗、成语建立模式库,使用口令字符串的数据分析技术,提出了一种基于已知口令元的中文语境口令分析方法。首先,识别出已知口令... 针对目前口令语义分析挖掘主要针对英文口令,且局限于常见的单词或姓氏等口令单元的问题,在中文语境下,利用古诗、成语建立模式库,使用口令字符串的数据分析技术,提出了一种基于已知口令元的中文语境口令分析方法。首先,识别出已知口令元;然后,将其视作单个口令自由度;最后,计算给定攻击成功率下的自由度攻击成本,得出口令安全性的量化数值。设计实验对大量明文口令进行量化分析之后,可知在使用中文语境的口令中,80%的用户口令不具有高安全性,能够被字典攻击轻易攻破。 展开更多
关键词 口令分析 口令安全性 已知口令元 口令自由度 中文语境
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