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基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方法
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作者 王娜 胡超芳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1068-1073,共6页
为提高T-S模糊模型的辨识精度和计算效率,并针对传统聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方法。首先,利用所提的最近邻聚类法降低了传统计算中人为预设聚类初始参数的主观性,并提高了聚类效率,其... 为提高T-S模糊模型的辨识精度和计算效率,并针对传统聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方法。首先,利用所提的最近邻聚类法降低了传统计算中人为预设聚类初始参数的主观性,并提高了聚类效率,其结果作为模糊c均值算法的初始参数,来实现对模糊规则中前提参数的准确辨识,最后结合稳态卡尔曼滤波算法快速估计规则的后件参数。所提方法的有效性通过典型化工过程pH中和过程的建模得以验证。 展开更多
关键词 最近邻 聚类初始化 模糊聚类 T-S模糊辨识
DNA数据存储技术研究进展 预览
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作者 张淑芳 彭康 +2 位作者 宋香明 张子昱 王汉杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期21-28,共8页
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,由此产生的海量数据给传统数据存储方式带来了巨大挑战,因此研究人员开始致力于寻找新一代存储方案。脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic Acid,DNA)作为天然的遗传信息存储介质,具有存储容量大、能耗低... 随着计算机技术和网络技术的飞速发展,由此产生的海量数据给传统数据存储方式带来了巨大挑战,因此研究人员开始致力于寻找新一代存储方案。脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic Acid,DNA)作为天然的遗传信息存储介质,具有存储容量大、能耗低和寿命长等优点,有效克服了传统硬盘和计算机存储等方式的不足,故DNA数据存储技术成为信息技术和生物技术交叉领域的研究热点。文中综述了DNA数据存储技术的研究进展,首先对DNA及其存储的理论框架进行了介绍;然后详细阐述了DNA数据存储中的编码技术:二进制数据的压缩编码算法、纠错算法以及二进制数据到DNA 4种碱基的转换方法;最后对现阶段已有的DNA存储方案进行了分析,并对DNA数据存储研究存在的挑战进行了讨论。 展开更多
关键词 数据存储 DNA 压缩编码 纠错算法 存储密度
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基于预测控制的无人驾驶车辆爆胎转向控制 预览
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作者 胡超芳 曹磊 +1 位作者 赵凌雪 王娜 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第5期468-474,共7页
针对无人驾驶车辆爆胎后的转向控制问题,考虑实时性和控制性能的要求,提出了连续时域自适应预测控制方法.爆胎使得滚动阻抗系数和侧偏刚度等轮胎参数在短时间内产生剧烈的变化,从而导致转向控制失灵,进而引起无人驾驶车辆偏离道路甚至侧... 针对无人驾驶车辆爆胎后的转向控制问题,考虑实时性和控制性能的要求,提出了连续时域自适应预测控制方法.爆胎使得滚动阻抗系数和侧偏刚度等轮胎参数在短时间内产生剧烈的变化,从而导致转向控制失灵,进而引起无人驾驶车辆偏离道路甚至侧翻.为此,对无人驾驶车辆标称动力学模型进行反馈线性化,结合泰勒展开预测无人驾驶车辆的运动趋势.在此基础上,将爆胎引起的参数变化转化为不确定,利用模糊系统万能逼近原理,通过设计自适应模糊观测器进行在线观测.并同时考虑控制输入的饱和约束,利用连续预测控制方法设计解析控制律,以满足系统控制的实时性要求.最后,与传统非线性预测控制以及PID控制进行了仿真对比.从仿真结果可以看出,当车辆发生爆胎后,轮胎滚动阻抗系数瞬时增大了29倍、侧偏刚度瞬时降低了72%,如不施加额外的转向控制作用,无人驾驶车辆将在1s内偏离原车道约5.5m.而施加本文所提方法后,系统的实时性和控制性能均优于给定传统算法.一方面,与非线性预测控制和PID控制相比,所提方法计算速度提高了约150倍,计算时间缩短约50%;另一方面,在给定的控制输入饱和约束范围内,所提方法仍能够控制无人驾驶车辆在爆胎后只发生微小偏移,偏移量仅为传统算法的2.5%左右. 展开更多
关键词 无人驾驶 爆胎 预测控制 模糊观测器
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考虑不间断电源储能的数据中心电-冷联供系统优化运行 预览
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作者 陈璟 杨洪明 邓友均 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期129-135,共7页
考虑数据中心不间断电源(UPS)仅作为供电故障情况下的应急电源,导致正常运行时储能电池大量闲置浪费。为满足数据中心高效、均衡、绿色、安全可靠的供能需求,实现UPS储能最大化利用,该文利用UPS储能功能,联合光伏发电作为数据中心的供... 考虑数据中心不间断电源(UPS)仅作为供电故障情况下的应急电源,导致正常运行时储能电池大量闲置浪费。为满足数据中心高效、均衡、绿色、安全可靠的供能需求,实现UPS储能最大化利用,该文利用UPS储能功能,联合光伏发电作为数据中心的供能主体,兼顾发电侧与需求侧安全、经济性约束,以数据中心供能系统日综合用电成本最小为目标,建立考虑不间断电源储能备用和日常供能的数据中心电—冷联供系统优化运行模型。通过实际算例对模型进行仿真计算,验证所建模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数据中心 储能系统 服务器集群 电-冷联供
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基于多QoS约束条件的广域信息管理系统任务调度算法 预览
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作者 李罡 吴志军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期27-37,共11页
提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多 QoS 约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对 SWIM 中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统... 提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多 QoS 约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对 SWIM 中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统任务调度模型,使用 SWIM 中业务调度 QoS 总效用评价函数来更新蚁群算法中的信息素。仿真实验结果表明,同等条件下 QoS-ACO 算法在任务完成时间、安全性、可靠性和 QoS总效用值方面都优于传统 Min-Min 算法和粒子群优化算法,满足用户的任务调度服务质量要求,较好地完成了SWIM 调度任务。 展开更多
关键词 广域信息管理系统 服务质量 任务调度模型 蚁群优化任务调度算法 粒子群优化算法
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一个新四维混沌系统的分析、控制与电路实现 预览
6
作者 王志礼 牛弘 谭得楚 《动力系统与控制》 2019年第2期129-139,共11页
本文首先对新四维混沌系统的动力学特性进行分析。而后,采用改进型模块化混沌电路设计方法设计新四维混沌系统的电路模型并于A + D Lab实验平台上搭建其模拟电路实现,从硬件上验证该新四维混沌系统可产生混沌运动现象。针对新四维混沌... 本文首先对新四维混沌系统的动力学特性进行分析。而后,采用改进型模块化混沌电路设计方法设计新四维混沌系统的电路模型并于A + D Lab实验平台上搭建其模拟电路实现,从硬件上验证该新四维混沌系统可产生混沌运动现象。针对新四维混沌系统的稳定性控制,本文通过建立被控新四维混沌系统的数学模型,基于Lyapunov稳定性理论,设计单变量线性反馈控制器并搭建其硬件电路实现,从硬件上验证被控新四维混沌系统不再产生混沌或周期运动而是渐近稳定于平衡点原点,以及所设计的线性反馈控制器的可行性与有效性。 展开更多
关键词 混沌 新四维混沌系统 混沌控制 电路实现
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基于约束模糊关联规则的多目标燃烧优化
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作者 郑伟 王超 刘达 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第10期1870-1874,共5页
为了进一步提升燃煤电站锅炉燃烧性能,提出了基于约束模糊关联规则的锅炉运行参数目标值优化方法。通过挖掘锅炉不同工况下海量历史运行数据,发现锅炉稳态运行条件下主要运行参数与性能指标之间的关联关系,并据此得到锅炉高效低污染运... 为了进一步提升燃煤电站锅炉燃烧性能,提出了基于约束模糊关联规则的锅炉运行参数目标值优化方法。通过挖掘锅炉不同工况下海量历史运行数据,发现锅炉稳态运行条件下主要运行参数与性能指标之间的关联关系,并据此得到锅炉高效低污染运行时对应的参数运行目标值,进而指导锅炉燃烧优化。数据挖掘结果以烟气含氧量为例,给出了锅炉运行不同工况下的优化目标值。基于约束模糊关联规则的多目标锅炉燃烧优化,不仅为当下锅炉运行参数调整提供了理论依据,也为日后进一步的闭环控制铺垫了参数设定值基础。 展开更多
关键词 燃煤电站 燃烧优化 数据挖掘 烟气含氧量 目标值优化
基于自适应动态规划的航空航天飞行器鲁棒控制研究综述 预览
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作者 穆朝絮 张勇 +1 位作者 余瑶 孙长银 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期71-79,共9页
自适应动态规划方法(ADP)是一种基于强化学习框架的智能控制方法,通过函数近似技术,最终得到动态规划问题的近似最优控制策略.本文对ADP方法在航空航天飞行器鲁棒控制的研究进行综述.首先,介绍了ADP方法基本结构框架与典型算法实现原理... 自适应动态规划方法(ADP)是一种基于强化学习框架的智能控制方法,通过函数近似技术,最终得到动态规划问题的近似最优控制策略.本文对ADP方法在航空航天飞行器鲁棒控制的研究进行综述.首先,介绍了ADP方法基本结构框架与典型算法实现原理.进一步,对于ADP方法在高超声速飞行器系统,导航制导系统以及无人机系统在鲁棒控制中的相关研究进行介绍.最后,对未来航空航天飞行器领域ADP方法的发展前景进行了分析. 展开更多
关键词 自适应动态规划 航空航天飞行器 鲁棒控制 强化学习
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聚丙烯/弹性体复合材料机械与空间电荷特性
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作者 徐航 杜伯学 +1 位作者 李进 李忠磊 《高电压技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期3214-3220,共7页
通过在聚丙烯(PP)中分别添加质量分数40%的三元乙丙橡胶(EPDM)、聚烯烃弹性体(POE)和乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)以改善其机械韧性,并采用电声脉冲法(PEA)测量不同聚丙烯复合材料的空间电荷特性,研究其用于高压直流电缆的可行性。研究结... 通过在聚丙烯(PP)中分别添加质量分数40%的三元乙丙橡胶(EPDM)、聚烯烃弹性体(POE)和乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)以改善其机械韧性,并采用电声脉冲法(PEA)测量不同聚丙烯复合材料的空间电荷特性,研究其用于高压直流电缆的可行性。研究结果表明:聚丙烯复合材料的机械韧性优于纯聚丙烯,但拉伸强度有所下降;由于聚丙烯和弹性体组成的界面容易积聚电荷,导致复合材料中空间电荷积聚量和电场畸变率均高于纯聚丙烯;聚丙烯/弹性体复合材料的体电阻率较高;PP/EPDM复合材料中空间电荷积聚量较多,PP/EVA复合材料的机械韧性较差,而PP/POE复合材料表现出了较为优异的机械性能和电气性能。 展开更多
关键词 聚丙烯 弹性体 机械韧性 空间电荷 高压直流电缆
基于二次型价值函数的双电机转矩同步系统有限集模型预测控制
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作者 史婷娜 杨雨要 +2 位作者 周湛清 耿强 夏长亮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期4531-4540,共10页
在多电机系统有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)中,随着电机数量的增加,加权求和型价值函数中权重系数的数量也随之增加,整定变得困难。对此,在对双电机转矩同步系统进行统一建模的基础上,通过... 在多电机系统有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)中,随着电机数量的增加,加权求和型价值函数中权重系数的数量也随之增加,整定变得困难。对此,在对双电机转矩同步系统进行统一建模的基础上,通过构造二次型价值函数,将3个权重系数的整定问题转化为1个权重系数矩阵的求解问题。在二次型价值函数中应用由离线求解算法得到的权重系数矩阵能够保证系统的李雅普诺夫稳定性,从而可在连续控制周期内保证各误差收敛。在齿轮传动双电机转矩同步控制系统实验平台上对该算法进行实验验证,结果表明:将离线自整定后的权重系数矩阵用于二次型价值函数中,能使FCS-MPC控制下电机的跟踪误差和同步误差具有良好的收敛性。从理论和实验上证明了基于二次型价值函数的FCS-MPC算法能保证各电机较好的跟踪性能和转矩同步性能,同时该控制策略为拓展到多电机系统提供了可能。 展开更多
关键词 转矩同步系统 统一建模 有限集模型预测控制 二次型价值函数
岸基供电系统的短路电流计算 预览
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作者 李伟令 王海燕 +3 位作者 孙旻 何伟 车延博 朱明星 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第11期110-115,共6页
岸基供电系统设备参数的确定,需要依托其系统短路电流大小.以低压上船为例,根据船舶行业标准与国家标准,确定系统设备初始参数,分别用标幺值法和等效电压源法计算系统短路电流并进行对比.利用电磁暂态仿真软件(Power System Computer Ai... 岸基供电系统设备参数的确定,需要依托其系统短路电流大小.以低压上船为例,根据船舶行业标准与国家标准,确定系统设备初始参数,分别用标幺值法和等效电压源法计算系统短路电流并进行对比.利用电磁暂态仿真软件(Power System Computer Aided Design;PSCAD)搭建系统模型,进行仿真分析,验证了计算结果的正确性.最后依据计算结果,为电缆、开关柜、断路器、互感器等一次设备选择参数. 展开更多
关键词 电能替代 船舶岸电 短路电流 电力系统计算机辅助设计
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基于视觉引导的激光全站仪精确测量方法
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作者 王占胜 吴斌 +1 位作者 张雨 薛婷 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期503-508,共6页
为了降低制造成本和提高测量效率.提出了基于视觉引导的激光全站仪测量系统。此系统由非正交激光全站仪和一台变焦相机组成。介绍了此系统的结构设计,分析了基于视觉的精确引导策略,最后通过与激光跟踪仪的对比测量实验,验证了该测量系... 为了降低制造成本和提高测量效率.提出了基于视觉引导的激光全站仪测量系统。此系统由非正交激光全站仪和一台变焦相机组成。介绍了此系统的结构设计,分析了基于视觉的精确引导策略,最后通过与激光跟踪仪的对比测量实验,验证了该测量系统方法简单有效,并有毫米级的测量精度。在隧道、建筑与室内等空间测量方面有很高的实用价值。 展开更多
关键词 大尺寸空间 激光全站仪 非正交轴系 视觉引导
基于Fisher+Fuzzy算法提高SSVEP脑电信号分类
13
作者 杜秀兰 张进 +2 位作者 毛晓前 张凯莉 李伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1060-1067,共8页
为了提高脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统中基于稳态视觉诱发电位(Steady-state Visual Evoked Potentials,SSVEP)信号的分类准确率,提出了一种新的基于Fisher+Fuzzy的分类算法。该算法首先对提取的脑电特征利用Fisher算... 为了提高脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统中基于稳态视觉诱发电位(Steady-state Visual Evoked Potentials,SSVEP)信号的分类准确率,提出了一种新的基于Fisher+Fuzzy的分类算法。该算法首先对提取的脑电特征利用Fisher算法得到最佳投影方向和阈值,然后对样本点到最佳超投影面的距离d进行模糊化,再通过模糊推理确定分类结果。该分类算法改善了在SSVEP分类中使用单一Fisher分类器难以对多分类问题中处于歧义区的样本进行有效分类的问题。结果显示在SSVEP的三、四、五分类中,Fisher+Fuzzy分类器取得了94.72%,92.18%,86.08%的平均分类准确率,高于单一Fisher分类器90.07%,80.60%,74.42%的平均准确率,对具有较低可分性的数据集进行分类时准确率显著提高。 展开更多
关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 FISHER FUZZY
高响应度的NMOS型栅体互连光电探测器 预览
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作者 谢生 王雪飞 +4 位作者 兰馗博 毛陆虹 董威锋 丛佳 孙邵凡 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第8期788-792,共5页
针对硅基光电探测响应度低的问题,设计了一款与标准CMOS工艺兼容的、可用于弱光探测的高响应度的NMOS型光电探测器(NMOS-PD).该探测器由栅体互连的NMOS管和T-well/N-well结光电二极管构成,利用光电二极管的光生伏特效应改变T阱电势,进... 针对硅基光电探测响应度低的问题,设计了一款与标准CMOS工艺兼容的、可用于弱光探测的高响应度的NMOS型光电探测器(NMOS-PD).该探测器由栅体互连的NMOS管和T-well/N-well结光电二极管构成,利用光电二极管的光生伏特效应改变T阱电势,进而控制NMOS管的栅压和阈值电压,以此实现光信号的探测与倍增放大,故所设计光电探测器具有更高的光电流增益和更宽的动态范围.经理论模拟计算和优化设计,本文设计了总面积为20μm×20μm的NMOS-PD,选用整个T阱区作为光敏区域(16μm×16μm),以增加光的吸收量,所设计光电探测器经UMC 0.18μm CMOS工艺流片制备.测试结果表明,所设计探测器在400~700nm波长范围内具有较好的响应度.采用630nm LED作为光源,当输出光功率密度Popt=5mW/cm2、漏源偏压VDS=0.4V时,NMOS-PD的响应度达到1550 A/W,并实现了200 kHz的信号探测.尽管随着光强增大,光电探测器响应度逐渐降低,但整体上仍超过103 A/W.与硅基CMOS工艺制备的传统光电探测器相比,所设计光电探测器结构不仅可在低压、低功耗下正常工作,且在弱光条件下具有极高的倍增放大能力,有望应用于弱光探测的图像传感领域. 展开更多
关键词 光电探测器 响应度 弱光探测 CMOS 工艺
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基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类
15
作者 张进 李伟 +2 位作者 俞建成 徐东岑 杜秀兰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期897-907,共11页
当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中,且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,提出使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特殊性修正分类结果的... 当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中,且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,提出使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特殊性修正分类结果的方法来提升识别准确率.首先,使用Fisher判别方法分别对无手臂操作和存在手臂操作产生的数据进行训练,得到两种作业状态下的分类器;其次,将两分类器进行组合并使用曲线拟合的方式确定用来判定分类结果的基准距离差值(该差值的选取考虑了个体差异);再次,根据实际作业情况的特殊性使用距离修正函数对距离差值进行修正;最后,通过比较基准距离差值与修正后距离差值的大小来确定最终分类结果.为了验证所提方法的有效性,邀请了6位被试者参与测试过程.实验结果显示,在设计的在线实验中,相对于其他3种方法,所提方法在识别准确率上分别提升了13.42%、5.55%和5.55%,说明所提方法是可行且有效的. 展开更多
关键词 脑电信号分类 手臂操作 组合分类器 距离差值 修正函数 水下机器人操作
实部虚部索引广义频分复用多载波调制技术 预览
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作者 付晓梅 管丽颖 苏毅珊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期899-906,共8页
为提高多载波调制的频谱效率,提出了一种名为实部虚部索引广义频分复用(generalized frequency division multiplexing with real and imaginary indices modulation,GFDM-RIIM)的新型多载波调制方案。该方案将广义频分复用(generalized... 为提高多载波调制的频谱效率,提出了一种名为实部虚部索引广义频分复用(generalized frequency division multiplexing with real and imaginary indices modulation,GFDM-RIIM)的新型多载波调制方案。该方案将广义频分复用(generalized frequency division multiplexing,GFDM)的子载波索引分为实部索引和虚部索引两部分,从而使系统可以携带更多的比特信息。给出了GFDM-RIIM的系统模型,并进行了复杂度分析、频谱效率分析和多径瑞利信道下的误比特率(bit error rate,BER)性能仿真。结果表明,所提方案的频谱效率和BER性能均优于现有的GFDM、索引调制广义频分复用、正交频分复用和滤波器组多载波方案。 展开更多
关键词 无线通信 多载波调制 广义频分复用 索引调制
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基于压缩感知的水声传感网络通信方法 预览
17
作者 刘敬浩 董丽双 付晓梅 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1549-1554,共6页
现有研究主要针对单个传感器节点发送数据的情形,传输效率不高,而多个传感器节点同时发送数据,可以提高传输效率,但存在用户数据之间的干扰.将压缩感知应用于水声传感网络中,提出一种可实现多节点同时传输数据的大容量协作通信方法,利... 现有研究主要针对单个传感器节点发送数据的情形,传输效率不高,而多个传感器节点同时发送数据,可以提高传输效率,但存在用户数据之间的干扰.将压缩感知应用于水声传感网络中,提出一种可实现多节点同时传输数据的大容量协作通信方法,利用传感器节点数据的稀疏特性,将多个源节点数据同时传输等效为压缩感知中的测量过程,证明了多节点并发传输过程的传输特性可以满足压缩感知中的测量矩阵的约束等距性要求.目的节点通过重构算法,可以恢复多个并发传感器节点的数据. 展开更多
关键词 水声传感网络 水声通信 压缩感知 重构算法 大容量
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基于ICA算法与深度神经网络的入侵检测模型 预览
18
作者 刘敬浩 毛思平 付晓梅 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-10,共10页
针对网络数据的特征维数高、非线性可分等问题,文章提出了一种基于独立成分分析ICA与深度神经网络DNN的入侵检测模型ICA-DNN。首先,利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,并将数据从高维特征空间映射到低维空间,消除... 针对网络数据的特征维数高、非线性可分等问题,文章提出了一种基于独立成分分析ICA与深度神经网络DNN的入侵检测模型ICA-DNN。首先,利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,并将数据从高维特征空间映射到低维空间,消除特征冗余性。然后使用深度神经网络进行分类,深度神经网络采用ReLU激活函数和交叉熵损失函数以及adam优化算法。ICA-DNN模型不仅能减少特征冗余性,还能抓取特征之间的内部结构。实验表明,基于ICA-DNN的入侵检测模型与一些浅层机器学习模型比较具有更好的特征学习能力和更精确的分类能力。 展开更多
关键词 独立成分分析 入侵检测 深度神经网络 特征降维
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垂直上升气液环状流液膜参数多尺度分析 预览
19
作者 赵宁 张琳 +2 位作者 牛立娜 刘雨航 赵治月 《河北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第6期579-586,共8页
气液两相环状流是最常见、最典型的流型之一,广泛存在于工业应用领域,特别是在石油化工、空气调节冷却系统、核反应堆冷却等领域.利用近红外光吸收衰减技术对气液两相垂直上升环状流的重要流动参数———液膜厚度进行了测量,将与液膜厚... 气液两相环状流是最常见、最典型的流型之一,广泛存在于工业应用领域,特别是在石油化工、空气调节冷却系统、核反应堆冷却等领域.利用近红外光吸收衰减技术对气液两相垂直上升环状流的重要流动参数———液膜厚度进行了测量,将与液膜厚度直接相关的光强时序信号利用小波变换的多尺度处理方法进行研究分析,获得其重构系数和功率谱;通过对采集到的时序信号的确定性和平均对角线长度2个递归参量进行了分析,得到了液膜表面扰动波的变化和入口参数之间的关系,为更好地认识液膜波动、演化,提供了有效的技术手段. 展开更多
关键词 扰动波 液膜 小波分析 多尺度 递归分析
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经济新常态下基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型 预览
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作者 张冠英 羡一鸣 +3 位作者 葛磊蛟 王莹 赵滨滨 王尧 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期102-107,共6页
经济新常态背景下,电力系统中长期负荷预测面临着很多新问题,例如:GDP、人口等电力负荷影响因素呈“S”型曲线增长、电力负荷影响因素与电力负荷之间的不确定性增加、历史样本数量少等。为此,提出一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测... 经济新常态背景下,电力系统中长期负荷预测面临着很多新问题,例如:GDP、人口等电力负荷影响因素呈“S”型曲线增长、电力负荷影响因素与电力负荷之间的不确定性增加、历史样本数量少等。为此,提出一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型。首先,从经济新常态特征中提取影响电力负荷的主要因素,并分析各影响因素的发展趋势;然后,利用Verhulst模型对“S”型曲线增长的电力负荷影响因素进行预测,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)替代线性回归预测模型,实现小样本、高不确定性条件下中长期负荷高精度预测。最后,通过天津市2015年和2016年的负荷预测算例,验证了所提模型的精度和可靠性,可为经济新常态背景下中长期负荷预测提供借鉴。 展开更多
关键词 经济新常态 负荷预测 VERHULST模型 支持向量机
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