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主成分分析和线性判别分析应用于心电信号特征提取和诊断算法研究 预览
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作者 李鸿强 魏小清 +3 位作者 王有玺 张振 宫正 吴非凡 《生物医学工程研究》 2019年第2期145-150,共6页
针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法。首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA... 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法。首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对心电信号进行降维,并利用核独立成分提取心电信号的非线性特征;同时离散小波变换提取去噪后心电信号的频域特征,基于线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对频域统计特征进行降维处理。将两种不同的特征向量组成多域特征空间,最后利用支持向量机对多域特征空间分类,遗传算法对其参数进行寻优,从而实现心电信号特征的分类。实验结果表明,所提出的算法能够对5类心电节拍进行准确分类,分类效率达99.11%。 展开更多
关键词 心电信号 特征提取 分类诊断 主成分分析 线性判别分析 遗传算法
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基于时空信息的时序动作检测方法研究
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作者 胡齐齐 汪剑鸣 金光浩 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期88-92,共5页
本文提出了一个深度时空信息网络.加入了反映动作时空信息的光流来获取时序信息,通过3D卷积网络检测结果,得到视频中动作发生的候选区域及其动作分类.在此基础上,本文通过构建动作状态检测网络,对得到的候选区域进行修补,从而可以得到... 本文提出了一个深度时空信息网络.加入了反映动作时空信息的光流来获取时序信息,通过3D卷积网络检测结果,得到视频中动作发生的候选区域及其动作分类.在此基础上,本文通过构建动作状态检测网络,对得到的候选区域进行修补,从而可以得到更为精确的动作发生的时间区域.实验结果表明,相对于现有的方法,本文的方法有效地提高了时序动作区域的定位精度. 展开更多
关键词 深度学习 时序动作检测 视频分析 光流信息
基于时序性面部动作信息的驾驶员状态检测框架 预览
3
作者 崔子岩 汪剑鸣 金光浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3476-3480,共5页
通过网络摄像头获取驾驶员面部视频输入网络进行检测的方法主要通过分析驾驶员口型等面部表情来判断是否疲劳驾驶,但说话等很多类似的状态也被误检为疲劳。针对以上问题提出了一种基于时序性面部动作信息的检测框架,对驾驶员状态进行检... 通过网络摄像头获取驾驶员面部视频输入网络进行检测的方法主要通过分析驾驶员口型等面部表情来判断是否疲劳驾驶,但说话等很多类似的状态也被误检为疲劳。针对以上问题提出了一种基于时序性面部动作信息的检测框架,对驾驶员状态进行检测,从而提高检测准确率、降低误检率。该框架通过检测视频中的脸部轮廓,提取脸部的多种特征,形成面部动作单元;通过训练对应的LSTM网络,形成时序性的面部动作单元,根据其相关性进行多种动作单元融合,检测最终驾驶员的状态。在公共YawDD数据集上的检测结果表明,相比现有方法,该检测方法的准确率提高到了93.1%,同时大幅降低了疲劳状态的误检率。 展开更多
关键词 异常驾驶 时序性信息 面部检测 长短期记忆网络
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CFD在气升式MBR中的模型建立及计算研究 预览
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作者 秦煜炜 李春青 +2 位作者 张桂玲 王韬 王海涛 《流体动力学》 2019年第1期23-30,共8页
膜生物反应器(Membrane Bioreactor, MBR)是一种将生物降解与膜的高效分离技术相结合的污水处理与回收技术,在实际的生产过程中,膜污染会造成膜的透过性与分离性不可逆的变化。本文用CFD构建了气升式MBR曝气过程中液体流动的计算模型,... 膜生物反应器(Membrane Bioreactor, MBR)是一种将生物降解与膜的高效分离技术相结合的污水处理与回收技术,在实际的生产过程中,膜污染会造成膜的透过性与分离性不可逆的变化。本文用CFD构建了气升式MBR曝气过程中液体流动的计算模型,经检验该模型计算结果收敛,然后用此模型研究了气升式MBR的挡板对膜组件内液体以及膜表面剪切力的影响。通过FLUENT软件计算出无挡板MBR和气升式MBR两种不同膜组件构型的液体流线图以及剪切力云图,对比发现气升式MBR的挡板具有加速液体循环和提高膜表面平均剪切力的作用,气升式MBR的挡板使得膜组件中的液体围绕着挡板循环流动,循环流动的液体不仅提高了膜组件内液体的流速,而且能够在膜组件的两侧形成大半径的涡旋区,使膜表面各个区域的平均剪切力都有了显著提升。这使得气升式MBR在减缓膜污染和提高曝气效率方面都有着无挡板MBR所不具备的优势。 展开更多
关键词 膜污染 气升式MBR 计算流体力学 剪切力
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基于拉普拉斯特征映射的免疫算法 预览
5
作者 韩保金 曾岳 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期316-321,共6页
针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于... 针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于是在提取特征中隐含对数据集内部相似数据进行归类较为适用于分类问题,用免疫克隆算法把拉普拉斯特征映射提取出的特征向量进行重新组合,从实验结果可以看出分类准确率得到了显著提高,对各数据集测试分类正确率也得到了提升,从而证实该方法的有效性. 展开更多
关键词 拉普拉斯特征映射 免疫克隆算法 特征提取 数据集
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基于进化拉马克算法的复杂网络社区检测 预览
6
作者 汪宏海 柴争义 《东华大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期412-417,共6页
将复杂网络社区检测转换为优化问题,并将拓展模块度密度作为目标函数,可从多种分辨率分析网络。基于社区检测的NP(non-deterministic polynomial)特点,提出了一种结合拉马克学习机制的进化算法,该算法有效利用了进化算法全局优化和拉马... 将复杂网络社区检测转换为优化问题,并将拓展模块度密度作为目标函数,可从多种分辨率分析网络。基于社区检测的NP(non-deterministic polynomial)特点,提出了一种结合拉马克学习机制的进化算法,该算法有效利用了进化算法全局优化和拉马克学习局部搜索的优势。设计了适合问题求解的各种进化算子,比如采用直接编码方式,种群初始化中加入启发式信息、双向交叉、单点变异、拉马克学习等。结果表明,本算法可有效解决复杂网络社区检测问题,且结果更加准确。 展开更多
关键词 复杂网络 社区检测 拉马克学习 进化算法 局部搜索
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极大似然在随机区域型传染病中的应用研究
7
作者 赵乔乔 裴永珍 +1 位作者 李长国 刘艳娜 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第1期139-144,共6页
探讨区域型传染病在人群中的传播规律,可为传染病的预防和控制提供理论依据.采用SIR模型模拟传染病中的三类人群的转化过程.由于区域型传染病具有随机传播的特点,每个时间区间内新增的感染者人数和移除者人数都是服从二项分布的随机变量... 探讨区域型传染病在人群中的传播规律,可为传染病的预防和控制提供理论依据.采用SIR模型模拟传染病中的三类人群的转化过程.由于区域型传染病具有随机传播的特点,每个时间区间内新增的感染者人数和移除者人数都是服从二项分布的随机变量,从而分别构造关于感染率β和移除率γ的似然函数.由于待估计参数并无显式解,用等价无穷小得到近似似然函数,进而得到感染率和移除率的似然函数估计值.进一步以校园急性出血性结膜炎传染扩散为例,估计出感染率β为0.6493和移除率γ为0.125.最后用以上估计值作为随机传播的参数去模拟而得到整个疫情周期内每个时间区间内三类人群的人数. 展开更多
关键词 SIR模型 急性出血性结膜炎 极大似然 随机传播
基于环状网络的Oblivious路由算法 预览
8
作者 李旭瑞 段新明 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2752-2756,共5页
对最优Oblivious路由算法的研究中,由于在Torus拓扑结构中具有最优吞吐率,基于路径权重的选择对WRD路由算法进行优化并称作WRDth,使其在一维环状拓扑结构中沿最短和非最短方向都具有最佳流量分布,在不同的通讯模式下,拥有最佳吞吐率,保... 对最优Oblivious路由算法的研究中,由于在Torus拓扑结构中具有最优吞吐率,基于路径权重的选择对WRD路由算法进行优化并称作WRDth,使其在一维环状拓扑结构中沿最短和非最短方向都具有最佳流量分布,在不同的通讯模式下,拥有最佳吞吐率,保证最小平均跳数。通过理论推导与证明得到新的最坏情况下最优的吞吐率和最小跳步数,仿真实验结果表明,在平均情况下,该方法优于WRD算法7%。在不同的通讯模式下,当网络基数为4时,在Tornado模式下,该方法优于WRD算法10.3%。 展开更多
关键词 环形拓扑 随机路由 路由算法 吞吐率 平均跳步数
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基于增减材制造一体化项目的《物联网工程导论》课程教学改革研究 预览
9
作者 梁晓丹 王赜 柴争义 《信息周刊》 2019年第8期0301-0301,0437共2页
物联网工程导论课程是物联网工程专业基础课程,具备一定的交叉性和前沿性。但目前教学中易出现重理论轻实践的问题,故本文提出了基于增减材制造一体化项目的《物联网工程导论》课程教学改革方法,将课程理论与实践有效结合,实现了“教、... 物联网工程导论课程是物联网工程专业基础课程,具备一定的交叉性和前沿性。但目前教学中易出现重理论轻实践的问题,故本文提出了基于增减材制造一体化项目的《物联网工程导论》课程教学改革方法,将课程理论与实践有效结合,实现了“教、学、做”课程一体化,以提升学生的积极性与主动性。 展开更多
关键词 物联网工程导论 项目驱动 教学改革
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基于负反馈机制的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用 预览
10
作者 白建龙 陈瀚宁 +3 位作者 胡亚宝 何茂伟 梁晓丹 PARK Dongwon 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1767-1774,共8页
蚁群优化算法是解决机器人路径规划问题的有效方式。首先,利用栅格法对场景进行建模,然后再利用蚁群算法寻找简单环境或复杂环境下的最优路径。针对增强的蚁群算法易陷入局部最优解的问题,本文设计了具有负反馈机制的改进的蚁群算法,并... 蚁群优化算法是解决机器人路径规划问题的有效方式。首先,利用栅格法对场景进行建模,然后再利用蚁群算法寻找简单环境或复杂环境下的最优路径。针对增强的蚁群算法易陷入局部最优解的问题,本文设计了具有负反馈机制的改进的蚁群算法,并以此来解决机器人路径规划问题。该算法利用搜索的历史信息,并通过获得失败经验,指导蚁群在优化过程中探索未知空间。该算法旨在利用负反馈来改善解的多样性,从而获得最优路径。实验结果验证所提改进算法在路径规划问题上有明显优势。 展开更多
关键词 机器人路径规划 蚁群算法 负反馈机制 复杂环境
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结合概率矩阵的改进谱聚类社区发现算法 预览
11
作者 张书博 任淑霞 吴涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期167-172,共6页
针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新... 针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新构造相似图;最后通过优化归一化切割函数实现社区划分。采用人工网络和现实网络与其他典型算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够更加精准地划分社区,具有更加良好的聚类性能。 展开更多
关键词 概率矩阵 谱聚类 转移概率 马尔可夫过程 社区发现 复杂网络
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一种作业弹性与截止时间感知的作业调度算法 预览
12
作者 黄春秋 陈志 荣垂田 《计算机与现代化》 2019年第4期30-37,共8页
针对采用MapReduce模型的大数据分析作业的调度问题进行深入研究,并分析现有任务调度算法的缺陷,现有算法没有考虑资源分配对于作业截止时间的影响,也未考虑不同类型作业截止时间的敏感性问题。因作业的完成时间随着分配资源的不同而改... 针对采用MapReduce模型的大数据分析作业的调度问题进行深入研究,并分析现有任务调度算法的缺陷,现有算法没有考虑资源分配对于作业截止时间的影响,也未考虑不同类型作业截止时间的敏感性问题。因作业的完成时间随着分配资源的不同而改变,故称之为弹性作业,截止时间敏感性是指不同类型作业对截止时间要求的严格程度不同。针对以上问题,提出一种截止时间感知的弹性作业调度算法(DA)。该算法将作业依据截止时间敏感程度进行分类,在基于作业整体执行时间预测的基础上,通过调控不同的资源分配策略来改变作业完成时间,同时结合用户对于截止时间的需求及作业预执行的收益来提前规划作业的资源分配及调度次序使得整体收益最大化。将算法在仿真拥有210个物理节点的集群中进行实验,实验表明该算法满足了截止时间的限制并使得作业整体收益值平均提高了2.37倍。 展开更多
关键词 弹性作业 截止时间感知 执行时间预测 调度算法
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一种改进的深度残差网络行人检测方法 预览 被引量:2
13
作者 郝旭政 柴争义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1569-1572,1584共5页
为了提高行人检测方法的准确率,针对行人图像特征,提出一种基于深度残差网络和YOLO(you only look once)方法的行人检测方法。以加强行人特征表达为目的,通过分析行人在图像中的表达和分布特征,提出一种不影响实时性的矩形输入深度残差... 为了提高行人检测方法的准确率,针对行人图像特征,提出一种基于深度残差网络和YOLO(you only look once)方法的行人检测方法。以加强行人特征表达为目的,通过分析行人在图像中的表达和分布特征,提出一种不影响实时性的矩形输入深度残差网络分类模型以改进YOLO检测方法,使模型能够更好地表征行人;为了进一步提高模型的准确率和泛化能力,采用了混合行人数据集训练的方式,提取VOC数据集的行人数据与INRIA数据集组成混合数据集进行训练,明显降低了漏检率;并且利用聚类分析预测框的方法重新设计了初始预测框,提高行人定位能力并加快收敛。经公开的INRIA数据集的测试实验证明,该方法较主流的行人检测方法每张图片误检率有明显改善,降低至13.86%,有1.51%~58.62%不同程度的提升,并且本方法拥有良好的实时性和泛化能力,实用性强。 展开更多
关键词 行人识别 深度残差网络 YOLOv2 卷积神经网络 深度学习
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受媒体影响的谣言传播模型 预览
14
作者 沈庆磊 邓月 《计算机时代》 2019年第11期11-14,共4页
根据谣言传播机理,提出了受媒体影响的谣言传播的SIR(无知者-传播者-免疫者)模型,并分别用确定性模型和随机模型来建模。求出了确定性模型中谣言的平衡点,并对平衡点的稳定性作了详细分析。仿真结果表明,所提出的模型能正确地反映谣言... 根据谣言传播机理,提出了受媒体影响的谣言传播的SIR(无知者-传播者-免疫者)模型,并分别用确定性模型和随机模型来建模。求出了确定性模型中谣言的平衡点,并对平衡点的稳定性作了详细分析。仿真结果表明,所提出的模型能正确地反映谣言信息传播的趋势,较为准确地描述谣言的传播过程。 展开更多
关键词 媒体 随机微分方程 SIR 谣言传播 平衡点
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基于CFD的内压式MBR污水处理过程的模拟与仿真 预览
15
作者 戴雪飞 李春青 马明 《力学研究》 2019年第2期118-125,共8页
MBR (膜生物反应器)是近年来新兴的一种高效水处理技术,其处理原理为利用膜分离设备将污水中的活性污泥和大分子有机物截留住,这个过程的本质就是固液分离。为研究MBR的污水处理过程,我们使用CFD相关软件对这一过程进行模拟仿真。首先... MBR (膜生物反应器)是近年来新兴的一种高效水处理技术,其处理原理为利用膜分离设备将污水中的活性污泥和大分子有机物截留住,这个过程的本质就是固液分离。为研究MBR的污水处理过程,我们使用CFD相关软件对这一过程进行模拟仿真。首先选定内压式MBR的膜组件部分进行建模和网格划分。然后使用欧拉多相流模型,分别将膜丝管内流体设置为水与悬浮颗粒。通过FLUENT计算求解本模型,发现500次迭代后,残差曲线约在17次时收敛。最后把计算结果导入后处理软件使其可视化,观察发现膜组件各处压力分布和水流走向与实际情况相符。同时使用某污水厂的真实数据进行了计算验证,证明本模型是可靠有效的。 展开更多
关键词 CFD 膜生物反应器 欧拉多相流模型
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基于手势几何分布特征的手势识别 预览 被引量:1
16
作者 韩笑 张晶 李月龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期246-249,262共5页
针对手势受缩放、旋转的影响导致识别率低的问题,提出了一种基于手势几何分布的特征提取方法用于手势识别。首先对分割后的手势图像进行归一化,并计算手势主方向和手势轮廓的最小外接矩形的宽长比,利用相似度函数进行初步识别,筛选出部... 针对手势受缩放、旋转的影响导致识别率低的问题,提出了一种基于手势几何分布的特征提取方法用于手势识别。首先对分割后的手势图像进行归一化,并计算手势主方向和手势轮廓的最小外接矩形的宽长比,利用相似度函数进行初步识别,筛选出部分候选手势;再利用轮廓分割法统计手势轮廓点在极坐标内的分布情况,使用修正Hausdorff距离作为相似性度量的方法识别出最终手势。实验结果表明,所提方法能够快速且准确地识别各类手势,平均识别率达到92.89%,误识率降低到3.53%,识别速度较同类算法提高了4.2倍。 展开更多
关键词 手势主方向 几何分布 特征提取 轮廓分割 修正Hausdorff距离 手势识别
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基于CFD的单根中空纤维膜丝管通量分布特性研究 预览
17
作者 徐帆 李春青 《计算机科学与应用》 2019年第3期644-649,共6页
膜污染制约了MBR处理效率和应用效果,因此利用CFD和Fluent软件深入开展MBR污水处理特性优化研究对于减缓膜污染现象具有重要的实际意义。本文基于计算流体力学(CFD)方法并使用Fluent软件建立了单根中空纤维膜丝管的仿真模型,划分了仿真... 膜污染制约了MBR处理效率和应用效果,因此利用CFD和Fluent软件深入开展MBR污水处理特性优化研究对于减缓膜污染现象具有重要的实际意义。本文基于计算流体力学(CFD)方法并使用Fluent软件建立了单根中空纤维膜丝管的仿真模型,划分了仿真模型的网格,设置了模型的边界条件,轴向仿真了单根中空纤维膜丝管CFD模型,分析研究了膜丝管的膜通量分布特性,仿真结果证实,当加大膜丝管内某一部分的膜通量时,该部位膜丝的高通透指数会增加,从而使单根中空纤维膜丝管产生贯穿整体的跨膜压差,这一压强差会导致膜丝管通量的不均匀分布,从而影响单根中空纤维膜丝管的能源使用效率。 展开更多
关键词 膜生物反应器(MBR) 膜污染 CFD 中空纤维膜 FLUENT
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基于改进偏最小二乘回归的矿浆元素含量预测 预览
18
作者 苏卫星 任欢 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2594-2600,共7页
针对使用最小二乘回归和逐步回归等方法时,在工业采矿预测矿石元素含量建模过程中出现的自变量之间存在多重相关致使拟合效果不佳的情况,提出应用改进偏最小二乘回归方法,对工业采矿预测矿石元素含量的建模方法。经验证该模型对实验数... 针对使用最小二乘回归和逐步回归等方法时,在工业采矿预测矿石元素含量建模过程中出现的自变量之间存在多重相关致使拟合效果不佳的情况,提出应用改进偏最小二乘回归方法,对工业采矿预测矿石元素含量的建模方法。经验证该模型对实验数据拟合效果良好,最大误差为0.153 122 055,平均误差仅为3.873 290 5%,相应精确度优于以最小二乘发为基础的原模型。实验结果表明,所提方法是一种可以提高准确度的方式。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 矿石元素含量 预测模型 误差 拟合
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窥视孔连接的循环网络在中文分词上的研究 预览
19
作者 孙宝山 李玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期160-165,共6页
长短期记忆网络(LSTM)可以捕捉潜在的长距离依赖关系,已被广泛应用于中文分词模型。为进一步提高其分词效果,针对记忆单元因结构问题在处理序列时错误遗忘关键信息的情况,引入了窥视孔连接(peepholes)重新构建分词模型。为优化长距离依... 长短期记忆网络(LSTM)可以捕捉潜在的长距离依赖关系,已被广泛应用于中文分词模型。为进一步提高其分词效果,针对记忆单元因结构问题在处理序列时错误遗忘关键信息的情况,引入了窥视孔连接(peepholes)重新构建分词模型。为优化长距离依赖,使用了梯度截断、引导信息流正则化等手段。通过构建多种网络结构的分词模型在当下流行数据集上的分词实验,以此构建的双向循环网络结果表明:窥视孔连接的记忆单元比原记忆单元更有效的获取了待分类字符的上下文特征,有效地改善了LSTM部分信息缺失的情况,增强了网络的记忆能力,提高了模型分词性能。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 序列标注 窥视孔连接 长距离依赖 梯度截断 中文分词
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普通高校计算机专业研究生编程能力培养的思考和实践 预览
20
作者 柯永振 王瑞昆 杨帅 《计算机教育》 2019年第1期52-54,共3页
针对普通高校计算机专业研究生编程能力普遍较差且水平参差不齐等问题,分析问题产生的原因,提出以面向对象技术课程为基础,采用分类教学并更新教学内容,使课程内容更符合课题研究需要和企业软件开发的实际需要,并通过实践教学提升研究... 针对普通高校计算机专业研究生编程能力普遍较差且水平参差不齐等问题,分析问题产生的原因,提出以面向对象技术课程为基础,采用分类教学并更新教学内容,使课程内容更符合课题研究需要和企业软件开发的实际需要,并通过实践教学提升研究生的编程能力。 展开更多
关键词 面向对象技术 编程能力 计算机专业 案例教学
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