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稀疏张量约束的低剂量CT图像重建
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作者 刘进 亢艳芹 +1 位作者 顾云波 陈阳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期159-168,共10页
提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替... 提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替迭代求解目标函数。基于仿真数据和临床数据的实验结果验证了该算法的有效性,实验结果表明:与经典重建算法相比,所提算法在抑制噪声的同时,能更好地保持重建图像的细节,获得更高质量的图像。 展开更多
关键词 成像系统 计算机断层扫描 低剂量 图像重建 稀疏表示 张量约束
新信息技术对大众体育的影响分析及对策 预览
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作者 李丽 王勇 包先康 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4Z期296-298,共3页
近年来,新信息化技术,如大数据、人工智能、物联网和云计算等对人们的生活产生深远的影响。相对于竞技体育,大众体育有其独特的内涵与特点。针对群众体育的特点,分析了新型信息化时代对大众体育所产生的机遇与挑战,并提出建议和举措。
关键词 信息化 大众体育 影响
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基于特征学习的低剂量CT成像算法研究进展
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作者 刘进 赵倩隆 +3 位作者 尹相瑞 顾云波 康季槐 陈阳 《CT理论与应用研究》 2019年第3期393-406,共14页
随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带... 随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。 展开更多
关键词 CT成像 图像重建 稀疏表示 字典学习 深度学习
基于商品评论主题模型的隐含狄利克雷分布研究 预览
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作者 周梁 方兴龙 《安徽工程大学学报》 CAS 2019年第1期78-84,共7页
伴随网络购物的发展,如何将众多非结构化评论提炼加工,提取商家和用户关心的有价值信息成为商品评论文本情感分析的重点。研究在原有LDA模型基础上,以汽车购买评论作为数据研究背景,针对用户的'知觉评论'对用户购买行为的影响,... 伴随网络购物的发展,如何将众多非结构化评论提炼加工,提取商家和用户关心的有价值信息成为商品评论文本情感分析的重点。研究在原有LDA模型基础上,以汽车购买评论作为数据研究背景,针对用户的'知觉评论'对用户购买行为的影响,将用户评论商品的信息及其与商家互评的信息纳入情感分布,同时关注到用户兴趣度随时间推移呈现下降趋势的规律,构建了UIB-LDA模型。经检验证明当样本取值在一定范围内,其查全率、查准率均明显优于传统LDA模型。 展开更多
关键词 LDA 知觉评论 UIB-LDA
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基于朵云的大规模移动云计算系统 预览
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作者 郑东旭 陈阳 王勇 《计算机测量与控制》 2019年第6期153-156,162共5页
移动云计算是解决移动计算中包括电池寿命、处理能力和存储容量等缺陷的最佳方案;为了减少移动设备的功耗和网络时延,提出了一种基于朵云的大规模移动云计算系统CMCC(Cloudlet-based Mobile Cloud Computing);使用多个朵云分布式部署,... 移动云计算是解决移动计算中包括电池寿命、处理能力和存储容量等缺陷的最佳方案;为了减少移动设备的功耗和网络时延,提出了一种基于朵云的大规模移动云计算系统CMCC(Cloudlet-based Mobile Cloud Computing);使用多个朵云分布式部署,移动设备通过WiFi接入朵云进而实现和云端服务器相连接;该方案能够提供足够大的覆盖区域,能够有效满足移动设备的移动需求,并有效降低移动设备移动位置,减少广播宽带通信需求;仿真实验结果证明,CMCC能够有效减少移动设备功率消耗和通信延迟。 展开更多
关键词 朵云 无线通信 移动云计算 功耗 时延
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面向力学性能的并联隔振平台结构参数优化设计 预览
6
作者 程明 陈照波 +1 位作者 方宇娟 刘潇翔 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期1-9,共9页
固有频率和静变形量是度量并联隔振平台的力学性能的两个重要指标,其可以通过优化平台的结构参数得到综合提升,实现在保证静态刚度要求的前提下拓宽隔振平台的有效隔振带宽。通过对并联平台结构参数优化问题的描述及其影响因素的分析,... 固有频率和静变形量是度量并联隔振平台的力学性能的两个重要指标,其可以通过优化平台的结构参数得到综合提升,实现在保证静态刚度要求的前提下拓宽隔振平台的有效隔振带宽。通过对并联平台结构参数优化问题的描述及其影响因素的分析,建立以横向一阶固有频率、纵向一阶固有频率以及静变形量为目标,以上下平台半径、平台高度、负载质心高度、支腿与上下平台铰接点的中心夹角、弹簧刚度以及负载质量为变量的结构参数优化模型。选取两两之间关联度较大的4组变量,交互分析其对优化目标的影响。进一步,采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ进行模型优化求解,寻找最优结构参数。最后,通过实例对比显示优化后的隔振平台的力学性能得到明显改善。 展开更多
关键词 隔振平台 并联机构 结构参数优化 静变形量 遗传算法
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艾滋病防控试点学校大学生防艾相关知识和行为现况调查
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作者 陈云霞 叶安杰 +2 位作者 李金芳 戴丽华 陈世群 《中国校医》 2019年第3期178-184,共7页
目的为更好地发挥防控试点的有效性,了解某艾滋病防控试点学校大学生艾滋病相关知识、态度和性行为现状,以及艾滋病健康教育需求,为该校制定科学的艾滋病防控工作试点方案进而全面推广提供参考。方法采取整群抽样方法选取某艾滋病防控... 目的为更好地发挥防控试点的有效性,了解某艾滋病防控试点学校大学生艾滋病相关知识、态度和性行为现状,以及艾滋病健康教育需求,为该校制定科学的艾滋病防控工作试点方案进而全面推广提供参考。方法采取整群抽样方法选取某艾滋病防控试点学校大学生为研究对象。设计电子问卷,通过班级QQ平台发放问卷。结果艾滋病相关知识知晓率平均为73.8%。对国家标准版艾滋病相关知识8道题全答对率仅为29.3%,其受性别和专业因素影响,差异有统计学意义(P<0.01);表示愿意和艾滋病患者一起上课的只有38.4%;15.8%的大学生有婚前性行为,性行为时每次都使用安全套占43.0%,使用安全套的目的主要是避孕;健康教育内容需求呈多方面,希望从互联网、电视广播和新媒体等途径获取性健康知识和艾滋病相关知识。结论对大学生进行科学系统的艾滋病知识的普及教育势在必行,要培养学生正确的性观念、正确对待艾滋病患者/HIV感染者的态度,尤其要注重部分人口学特征的影响因素,加强对大学生的性责任教育,以及强化自我保护意识。 展开更多
关键词 艾滋病 大学生 性行为 健康教育
基于Arduino和ESP8266的多终端智能家居控制平台的设计与实现 预览
8
作者 余云飞 朱得元 章平 《安庆师范大学学报:自然科学版》 2019年第3期36-40,共5页
针对当今智能家居的市场需求,本文通过开源Arduino平台设计了基于Wi-Fi无线通信技术的多终端智能家居系统。系统的整体架构分为感知层、网络层和应用层。感知层为关键部分,主要设备为多终端的传感器;网络层是系统数据传递的基础,ESP826... 针对当今智能家居的市场需求,本文通过开源Arduino平台设计了基于Wi-Fi无线通信技术的多终端智能家居系统。系统的整体架构分为感知层、网络层和应用层。感知层为关键部分,主要设备为多终端的传感器;网络层是系统数据传递的基础,ESP8266模块将采集的信息通过Internet与云平台进行数据交互;应用层主要实现物联网的智能应用。本系统的应用开发可通过Web端、手机微信端获取家居环境数据,实现智能家居信息的集成和控制。 展开更多
关键词 智能家居 ARDUINO ESP8266 传感器
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汽车集成式真空助力主动制动系统和控制算法 预览
9
作者 王陆林 刘贵如 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第5期27-34,共8页
针对当前真空助力主动制动系统助力保持时间短、位置控制精度低和控制算法实用性差的问题,提出了一种改进的系统及其控制算法。在真空腔、工作腔和大气之间增加带自锁功能的电磁阀,通过控制电磁阀实现主动助力控制,同时实现电磁阀掉电... 针对当前真空助力主动制动系统助力保持时间短、位置控制精度低和控制算法实用性差的问题,提出了一种改进的系统及其控制算法。在真空腔、工作腔和大气之间增加带自锁功能的电磁阀,通过控制电磁阀实现主动助力控制,同时实现电磁阀掉电状态下的助力保持。通过增加的机械结构实现模式自动切换,保证人工制动的有效性。结合基于传感器距离反馈的安全距离和预制动控制算法,缩短了系统响应时间,提高了系统的实用性。系统及其控制算法成功应用于某电动智能车自主跟车系统中。经过测试,在城市工况下,自主跟车时最小安全距离控制在1.00~2.00m范围。结果表明:该系统可以满足车辆主动制动行车和驻车制动需求,能保证制动的安全性,同时提高行车安全性,实现任意长时间保压,响应快;控制算法保证了制动平顺性,同时提高了行车安全性和道路行车效率。 展开更多
关键词 汽车工程 电子液压制动 主动制动 电子驻车制动 制动控制算法
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利用跟随周期均值显著化序列异常数据的学习算法 预览
10
作者 冯富霞 李森贵 《安徽工程大学学报》 CAS 2019年第1期26-30,共5页
针对工业控制中硬件存储空间、计算性能极为有限,无法应用计算机可运行的异常序列数据检测算法,以及常见可用算法比较复杂的问题,提出了一种利用跟随周期均值显著化序列异常数据的学习算法。首先,对序列数据预处理,利用有异常位置标记... 针对工业控制中硬件存储空间、计算性能极为有限,无法应用计算机可运行的异常序列数据检测算法,以及常见可用算法比较复杂的问题,提出了一种利用跟随周期均值显著化序列异常数据的学习算法。首先,对序列数据预处理,利用有异常位置标记的序列集,可以得到最优周期T和周期均值差值阈值Dmax;其次,按照周期T分组检测序列,求出最近两组均值的差值,差值超过阈值时可判断出现异常。算法在学到参数后,判断异常过程所需存储空间和运算量很少,实验结果表明此算法对序列异常数据有显著化分离作用,在实际工程中抗干扰能力好,可有效减少异常点的误判率。 展开更多
关键词 异常序列检测 工业控制 周期均值 学习算法 最优周期 差值阈值
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全同胞关系排除方法分析 预览
11
作者 周密 韦帆 +1 位作者 章俊 汪军 《刑事技术》 2019年第2期100-104,共5页
目的建立全同胞关系排除方法——父母排除法,以穷举法计算多个已知同胞的全同胞排除率(PEFS-K),并以随机模拟法进行验证。方法父母排除法原理:对3个或以上个体进行全同胞关系鉴定时,在单个STR基因座上,如果没有任何一组父母能与所有个... 目的建立全同胞关系排除方法——父母排除法,以穷举法计算多个已知同胞的全同胞排除率(PEFS-K),并以随机模拟法进行验证。方法父母排除法原理:对3个或以上个体进行全同胞关系鉴定时,在单个STR基因座上,如果没有任何一组父母能与所有个体符合双亲遗传规律,则该基因座不符合遗传规律,可排除全同胞关系。为评估该方法的系统效能,本研究首先以穷举法在AGCUEX20试剂盒的19个STR基因座中计算2~3已知同胞的全同胞排除率(PEFS-K2~PEFS-K3)的精确值,以及五等位基因法的排除率(PEFive-K2~PEFive-K3)的精确值。其次以随机模拟法设计实验,统计PEFS-K2~PEFS-K3和PEFive-K2~PEFive-K3的模拟值。最后,以模拟值对比精确值的方式,对穷举法计算值进行实验验证。结果本文穷举法计算获得了19个STR基因座的PEFS-K2~PEFS-K3的精确值,且计算结果符合模拟实验验证。AGCUEX20试剂盒的2~3已知同胞的全同胞累积排除率(CPEFS-K2和CPEFS-K3)分别为1-1.21128×10^-3和1-8.63710×10^-6。结论父母排除法结论明确,可推广于3个体以上全同胞鉴定。穷举法适用于多个已知同胞的全同胞排除率的精确值计算,具有法医物证学应用价值。 展开更多
关键词 法医物证学 全同胞 父母排除法 穷举法 随机模拟法
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汽车电子液压主动制动系统和控制算法 预览
12
作者 王陆林 刘贵如 《汽车工程学报》 2019年第3期164-174,共11页
针对当前电子液压主动制动系统保压时间短、响应慢和控制算法实用性差的问题,提出了一种改进的系统及其控制算法。在主缸和ABS或ESP之间的双管路上分别增加了两个常闭增压阀、减压阀和自锁电磁阀,取消了梭阀,使系统保留了双管路安全设计... 针对当前电子液压主动制动系统保压时间短、响应慢和控制算法实用性差的问题,提出了一种改进的系统及其控制算法。在主缸和ABS或ESP之间的双管路上分别增加了两个常闭增压阀、减压阀和自锁电磁阀,取消了梭阀,使系统保留了双管路安全设计,实现了掉电保压,同时保证了系统在人工制动模式下的有效性。通过高压储能、双路增压和预制动,缩短了系统响应时间。采用基于距离和减速度的双闭环控制,提高了控制算法的实用性。经过测试,双管路上10MPa建压时间为170ms,控制精度±0.15MPa;9m/s^2减速度响应时间为180ms,调节精度±0.1m/s^2;最小安全距离控制在1~2m内。结果表明,该系统可以实现任意长时间保压,并且响应较快。控制算法既保证了制动平顺性,同时也提高了行车安全性和道路行车效率。 展开更多
关键词 电子液压制动 主动制动 电子驻车制动 制动控制算法
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基于最小约束系统的分布式协作定位研究 预览
13
作者 章平 王炎 王桥 《导航定位与授时》 2019年第2期67-72,共6页
5G移动通信系统中,设备到设备的通信方式产生了节点间的信号测量,可用于提升无线定位的覆盖范围和定位精度。提出了一种基于最小约束系统的分布式协作定位方法,该方法首先利用已有算法估计节点参考位置,并据此构建最小约束确定网络的位... 5G移动通信系统中,设备到设备的通信方式产生了节点间的信号测量,可用于提升无线定位的覆盖范围和定位精度。提出了一种基于最小约束系统的分布式协作定位方法,该方法首先利用已有算法估计节点参考位置,并据此构建最小约束确定网络的位置及朝向,然后在该约束下极大化由节点间测量引出的似然函数,获得位置估计。理论研究表明,该方法将由节点间测量确定的相对位置拟合到参考位置处,在参考位置等于真实位置时达到最优效果。仿真结果表明,该方法可有效提高定位精度,并具有分布式和可扩展等优点。 展开更多
关键词 协作定位 最小约束系统 极大似然估计 相对构型 Procrustes拟合
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基于实例迁移的数据流分类挖掘方法
14
作者 刘三民 刘余霞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期380-384,共5页
为解决数据流分类过程中样本标注和概念漂移问题,提出了一种基于实例迁移的数据流分类挖掘模型.首先,该模型用支持向量机作学习器,用所得分类模型中的支持向量构建源领域,待分类的当前数据块为目标域.然后,借助互近邻思想在源域中挑选... 为解决数据流分类过程中样本标注和概念漂移问题,提出了一种基于实例迁移的数据流分类挖掘模型.首先,该模型用支持向量机作学习器,用所得分类模型中的支持向量构建源领域,待分类的当前数据块为目标域.然后,借助互近邻思想在源域中挑选目标域中样本的真邻居进行实例迁移,避免发生负迁移.最后,通过合并目标域和迁移样本形成训练集,提高标注样本数量,增强模型的泛化能力.理论分析和实验结果表明,所提方法具有可行性,相比其它学习方法在分类准确性方面更具优势. 展开更多
关键词 互近邻 迁移学习 数据流分类 增量学习
基于迁移学习的数据流分类研究综述 预览
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作者 周胜 刘三民 《天津理工大学学报》 2019年第3期24-29,37共7页
数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为当下研究热点之一.由于数据流固有特性导致传统的数据流分类方法面临较多难题,如样本标注和概念漂移等.本文分析了增量式和集成式的数据流传统分类方... 数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为当下研究热点之一.由于数据流固有特性导致传统的数据流分类方法面临较多难题,如样本标注和概念漂移等.本文分析了增量式和集成式的数据流传统分类方法的优缺点,在此基础上阐述迁移学习在数据流分类中的可行性和当前的研究进展,归纳出基于迁移学习的数据流分类研究的主要关键问题,指出进一步研究方向. 展开更多
关键词 数据流分类 概念漂移 集成学习 迁移学习
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非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法 预览
16
作者 王陆林 刘贵如 +1 位作者 邹姗 李志玲 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第4期509-516,共8页
为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算... 为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比,在单杂波和多目标干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多杂波干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用"OR"融合规则时,检测性能最优。结果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下,均具有较优的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 恒虚警 分布式检测 VI-CFAR 非均匀噪声
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基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法 预览
17
作者 王陆林 刘贵如 邹姗 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第2期245-252,共8页
为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(order statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest ofcon... 为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(order statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest ofconstant false alarm rate,OSSO-CFAR)检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警(weighted order statistic and fuzzy rules constant false alarm rate,WOSF-CFAR)检测算法。通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无。仿真表明,提出的检测方法与OSGO-CFAR,OSSO-CFAR算法相比,在均匀噪声、杂波边缘干扰和多目标干扰环境下均具有较好的检测性能,尤其是采用代数积融合规则时,检测性能最优,且提出的检测算法在均匀噪声环境下也具有最佳的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 恒虚警率 有序统计 模糊规则 威布尔杂波
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基于多源迁移学习的数据流分类研究 预览
18
作者 周胜 刘三民 《四川理工学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期34-40,共7页
为解决数据流分类中概念漂移和噪声问题,提出一种基于互近邻的多源迁移学习方法。该方法存储多源领域上训练得到的分类器,求出目标领域数据块中每个样本的互近邻样本集合,然后计算源领域分类器对目标领域数据块中每个样本的互近邻样本... 为解决数据流分类中概念漂移和噪声问题,提出一种基于互近邻的多源迁移学习方法。该方法存储多源领域上训练得到的分类器,求出目标领域数据块中每个样本的互近邻样本集合,然后计算源领域分类器对目标领域数据块中每个样本的互近邻样本集合的局部分类精度,最后将局部分类精度最高的源领域分类器和目标领域分类器进行加权集成,从而将多个源领域的知识迁移到目标领域。在仿真数据集上的实验结果表明,该方法能够有效避免伪近邻现象,与基于K-近邻的多源在线迁移学习方法相比,具有更好的分类准确率和抗噪稳定性。 展开更多
关键词 数据流分类 迁移学习 互近邻 局部分类精度
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物联网安全课程教学改革研究 预览
19
作者 窦易文 张丽平 +2 位作者 刘三民 章平 刘涛 《牡丹江教育学院学报》 2019年第8期50-52,共3页
物联网工程专业作为新兴专业在我国已经历了七年,从开始“摸着石头过河”到现在专业课程体系基本成型,然而,就物联网专业方向课程-物联网安全来说仍留有较多的不完善的地方需要改进。从物联网应用实践给予专业反馈的信息出发,讨论了物... 物联网工程专业作为新兴专业在我国已经历了七年,从开始“摸着石头过河”到现在专业课程体系基本成型,然而,就物联网专业方向课程-物联网安全来说仍留有较多的不完善的地方需要改进。从物联网应用实践给予专业反馈的信息出发,讨论了物联网安全课程关键难点,并提出了一套物联网安全课程教学体系,特别突出地介绍了课程知识连续性、实验设计和创新实践活动的重要性,为促进物理网安全课程教学奠定了基础。 展开更多
关键词 物联网 物联网安全 教学改革 创新实践
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遗传算法的多参数自适应随机共振低浓度气体检测 预览
20
作者 亢艳芹 刘进 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期332-338,共7页
传统的随机共振多以单个或某两个参数为优化对象,忽略了多个参数之间的协同关系。针对这一问题,将遗传算法引入到随机共振中,提出一种多参数同步优化的自适应随机共振,并将其应用于低浓度气体检测中。该方法以输出信噪比为适应度函数,... 传统的随机共振多以单个或某两个参数为优化对象,忽略了多个参数之间的协同关系。针对这一问题,将遗传算法引入到随机共振中,提出一种多参数同步优化的自适应随机共振,并将其应用于低浓度气体检测中。该方法以输出信噪比为适应度函数,利用遗传算法对系统的多个参数进行并行优化,获得最优随机共振系统。基于仿真数据和低浓度氨气检测实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,该方法共振现象更明显,并且通过回归分析发现信噪比的最大值与气体浓度之间存在近似线性关系,利用信噪比的最大值可以估计气体浓度。 展开更多
关键词 自适应随机共振 遗传算法 多参数同步优化 低浓度气体检测
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