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结合DBSCAN聚类的室内场景分割 预览
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作者 刘梦迪 潘晓 +2 位作者 高珊珊 辛士庆 周元峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1183-1193,共11页
针对 RGB-D 图像具有丰富的三维几何特征,复杂度高这一具有挑战性的难题,提出一种针对室内场景RGB-D 图像的分割算法.首先,经过 RGB-D 图像过分割生成超像素,并基于超像素之间的距离度量测量超像素之间的相似性;然后,采用 DBSCAN 算法... 针对 RGB-D 图像具有丰富的三维几何特征,复杂度高这一具有挑战性的难题,提出一种针对室内场景RGB-D 图像的分割算法.首先,经过 RGB-D 图像过分割生成超像素,并基于超像素之间的距离度量测量超像素之间的相似性;然后,采用 DBSCAN 算法将具有相似的颜色信息和几何信息的超像素聚类到一个分类中.在该聚类过程中,通过限制扩散区域来降低计算复杂度.在室内场景 RGB-D 图像库上大量实验结果表明,文中算法分割精确度和速率均超过了其他算法,证明了其高效性和准确性. 展开更多
关键词 RGB-D 图像 超像素聚类 DBSCAN 图像分割
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概率加权测地距离的脑部MR图像超像素分割 预览
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作者 赵赟晶 周元峰 +2 位作者 魏广顺 辛士庆 高珊珊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期752-760,共9页
超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般... 超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般结构,定义每个像素属于脑组织中一个类别的概率,并基于分类概率提出一种有效的边界梯度计算方法;在此基础上,提出一种概率密度加权的测地距离脑部MR图像超像素分割算法;最后应用模糊C均值聚类算法作为后续分割处理,获得脑部MR图像的组织分类.与现有算法在分割性能上进行定量比较的实验结果表明,文中算法能够产生更准确的分割边界. 展开更多
关键词 MR图像 超像素 图像分割 测地距离 概率密度
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空间分形Julia集的辨识控制 预览
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作者 孙洁 乔威 孙伟华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期680-686,共7页
由于空间分形Julia集合的参数辨识问题在典型的Langevin问题中尚未解决,本文提出一种新的方法设计了普遍适用的自适应同步控制器和参数自适应律的解析表达式,解决了在驱动系统参数未知的情况下无法实现同步控制的问题,并且在实现渐近同... 由于空间分形Julia集合的参数辨识问题在典型的Langevin问题中尚未解决,本文提出一种新的方法设计了普遍适用的自适应同步控制器和参数自适应律的解析表达式,解决了在驱动系统参数未知的情况下无法实现同步控制的问题,并且在实现渐近同步的过程中能够辨识出驱动系统的未知参数,通过仿真示例验证了该方法有效.另外,该方法也适用于最基本的Julia集. 展开更多
关键词 空间Julia集 同步控制 参数辨识
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车载自组网中基于信任管理的安全组播协议设计 预览
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作者 夏辉 张三顺 +3 位作者 孙运传 肖甫 李晔 成秀珍 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期961-979,共19页
路由协议是车载自组网( Vehicular Ad-hoc Networks, VANETs)在交通信息物理融合系统( Transportation Cyber Physical System,T-CPS)中有效运行的先决条件.作为VANETs移动信息和通信技术的基础,这些路由协议需要建立高效的通信路径以... 路由协议是车载自组网( Vehicular Ad-hoc Networks, VANETs)在交通信息物理融合系统( Transportation Cyber Physical System,T-CPS)中有效运行的先决条件.作为VANETs移动信息和通信技术的基础,这些路由协议需要建立高效的通信路径以保障车辆间及时可靠的数据传输.然而车辆节点的快速移动性导致网络拓扑结构易变,增加了 VANETs 路由协议设计的难度.对计算、通信和控制技术的过分依赖,使得 VANETs 在缺乏公钥基础设施的情况下极易遭受各种类型的恶意攻击,信息传输的安全性受到极大威胁.为了解决路由安全问题,本文提出了一种抗攻击的轻量级可信安全组播路由协议( Trust-based Secure Multicast Routing Protocol,TSMRP).首先,本文设计了一个高效的信任计算模型,模型综合直接信任和推荐信任两种信任决策因子得出车辆节点的总体信任值.在直接信任模型的构造过程中,利用基于波动类型识别的灰色马尔可夫信任预测算法准确得到车辆节点的直接信任值.在推荐信任模型的构造过程中,根据推荐车辆节点与监控者的交互关系,将推荐信任划分为三类,利用基于熵权的模糊层次分析法得出三种推荐信任的最优权重.其次,利用NetLogo仿真平台验证信任计算模型的有效性和准确性,其可以有效地提高恶意车辆节点的检出率和识别准确度.直接信任模型不仅可以应对常见的黑/灰洞攻击,而且可以有效地识别时序变换类攻击.基于反馈机制,推荐信任模型能够有效地应对诋毁攻击和共谋攻击.随后,本文设计实现了一种基于信任的安全组播协议,该协议可以在路由建立和路由维护过程中有效地识别和抑制恶意车辆节点,并通过排除恶意中继节点进而建立安全可靠的通信路径.此外,为了进一步提高路由效率,在路由维护阶段本文提出了两种改进机制.转发组节点复用机制和边缘路径删除机制能够有效地减� 展开更多
关键词 车载自组网 安全路由协议 恶意攻击 信任计算 灰色马尔可夫预测
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基于点的全局光照绘制方法综述 预览
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作者 徐翔 王璐 +2 位作者 徐延宁 杨承磊 孟祥旭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期689-697,共9页
全局光照的计算是真实感绘制的重要部分,基于点的全局光照算法(PBGI)是一种高效的全局光照计算方法,虽然该方法绘制质量有偏,但以其快速高效、无噪声而被广泛地应用于影视动漫行业.文中总结了PBGI相关工作,并将其分为更复杂的绘制效果... 全局光照的计算是真实感绘制的重要部分,基于点的全局光照算法(PBGI)是一种高效的全局光照计算方法,虽然该方法绘制质量有偏,但以其快速高效、无噪声而被广泛地应用于影视动漫行业.文中总结了PBGI相关工作,并将其分为更复杂的绘制效果、基于点的绘制优化、基于众核的加速优化和PBGI存储优化4类方法进行对比分析;进一步地,从绘制速度、绘制质量、算法并行度、绘制场景规模和算法实验难度5个方面对上述4类PBGI方法进行对比分析;最后指出该方法目前面临的问题和挑战,为后期的研究提供思路. 展开更多
关键词 真实感绘制 全局光照 基于点的全局光照
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基于特征级潜在信息的多生物特征识别方法 预览
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作者 张擎 孙亚娣 张洋洋 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第1期49-53,共5页
针对多模态生物特征识别主流集成方法中信息利用不充分的问题,提出利用特征级潜在信息实现得分级集成的思路。挖掘各模态样本的类内聚合度和类间离散度以及模态间相关度等特征级潜在统计信息,将所挖掘的信息利用F-Ratio模型实现集成。... 针对多模态生物特征识别主流集成方法中信息利用不充分的问题,提出利用特征级潜在信息实现得分级集成的思路。挖掘各模态样本的类内聚合度和类间离散度以及模态间相关度等特征级潜在统计信息,将所挖掘的信息利用F-Ratio模型实现集成。实验中将所提方法与当前具有代表性的集成方法进行对比。经实验证明,所提方法在识别准确度上优于同样使用F-Ratio模型,但未利用特征级潜在信息的集成方法,同时优于其他多个具有代表性的集成方法。 展开更多
关键词 多模态生物 特征识别 集成方法 特征级潜在信息
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飞行蝙蝠标记自动提取与追踪算法
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作者 杨煦 陈辉 +1 位作者 林游思 屠长河 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期67-73,共7页
蝙蝠对仿生扑翼飞行器研究具有重要启发价值。通过计算机视觉方法分析蝙蝠运动需要大量特征标记,因此准确提取、追踪标记是蝙蝠飞行研究的关键。常用的底层特征提取方法将局部极值作为特征点容易导致较高的标记错检率。提出一种基于图... 蝙蝠对仿生扑翼飞行器研究具有重要启发价值。通过计算机视觉方法分析蝙蝠运动需要大量特征标记,因此准确提取、追踪标记是蝙蝠飞行研究的关键。常用的底层特征提取方法将局部极值作为特征点容易导致较高的标记错检率。提出一种基于图像分割的标记提取方法。通过帧间差分获取初始蝙蝠区域,对伪装区域进行补偿,利用LoG算子进行标记增强,并通过阈值分割得到标记,计算标记质心作为特征点。提出一种基于迭代最近点的标记追踪方法,将蝙蝠划分为不同区域并对区域内标记点进行点集粗配准,通过最近邻搜索完成匹配。试验结果表明,算法的标记识别率能够达到96%并实现无遮挡情况的标记追踪,优于SIFT、BRISK等特征匹配方法以及光流追踪方法。 展开更多
关键词 飞行蝙蝠 特征提取 伪装 标记追踪 点集配准
Penman-Monteith方程在茶园节水灌溉中的应用研究 预览
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作者 韩沙 马德新 《湖北农业科学》 2019年第16期121-124,138,共5页
作物需水量的多少是农业灌溉过程中决定灌溉效率和质量的关键。以Penman-Monteith方程为主要研究对象,采用2018年3月10日至4月10日的气象数据以及2018年的月均值数据将P-M修正式方程与基于茶树的蒸腾蒸发模型进行数据对比分析。结果表明... 作物需水量的多少是农业灌溉过程中决定灌溉效率和质量的关键。以Penman-Monteith方程为主要研究对象,采用2018年3月10日至4月10日的气象数据以及2018年的月均值数据将P-M修正式方程与基于茶树的蒸腾蒸发模型进行数据对比分析。结果表明,基于茶树的蒸腾蒸发模型计算出的ET0精确度更高,与实测值吻合度较好,理论上可以作为茶园灌溉的依据。 展开更多
关键词 作物需水量 灌溉 茶树 蒸发蒸腾量
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滴灌技术在平度市樱桃种植项目区的应用 预览
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作者 王宁宁 马德新 《乡村科技》 2019年第12期122-123,共2页
樱桃是一种经济价值很高的农作物,樱桃树不同生长时期对水分的供给要求均十分严格,适时适量的灌溉对增强樱桃树的根系活性和提高樱桃品质有着极大的作用。而滴灌技术是目前比较流行的节水灌溉方法,本文就滴灌技术在樱桃种植项目区的应... 樱桃是一种经济价值很高的农作物,樱桃树不同生长时期对水分的供给要求均十分严格,适时适量的灌溉对增强樱桃树的根系活性和提高樱桃品质有着极大的作用。而滴灌技术是目前比较流行的节水灌溉方法,本文就滴灌技术在樱桃种植项目区的应用进行分析。 展开更多
关键词 樱桃 滴灌 品质 水资源
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智能水肥一体化技术在蔬菜温室大棚中的应用 预览
10
作者 孙红严 马德新 《农业与技术》 2019年第10期16-17,共2页
在温室蔬菜大棚中采用水肥一体化灌溉设备,通过智能水肥一体化技术根据蔬菜生长所需的营养元素进行有效的需求设计,把水与肥料按照比例进行混合,利用滴灌带将肥水以较小的流量均匀传送至蔬菜根部。所以在温室大棚中应用智能水肥一体化... 在温室蔬菜大棚中采用水肥一体化灌溉设备,通过智能水肥一体化技术根据蔬菜生长所需的营养元素进行有效的需求设计,把水与肥料按照比例进行混合,利用滴灌带将肥水以较小的流量均匀传送至蔬菜根部。所以在温室大棚中应用智能水肥一体化技术可以有效地解决水资源浪费严重以及肥液配比不准确的问题,从而实现蔬菜品质提升、产量提高的目标。 展开更多
关键词 智能水肥一体化技术 蔬菜温室大棚 应用
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基于物联网的茶园水肥一体化技术推广及应用前景分析 预览
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作者 韩沙 马德新 《农业与技术》 2019年第11期12-13,共2页
茶园广泛分布于中国各地,茶产业作为我国农业产业化的重要组成部分,其产业发展的健康与否直接关系到农业、农村、农民的发展。基于物联网的茶园水肥一体化技术是将施肥与灌溉有机结合的农业新兴技术。本文主要介绍茶园水肥一体化现状、... 茶园广泛分布于中国各地,茶产业作为我国农业产业化的重要组成部分,其产业发展的健康与否直接关系到农业、农村、农民的发展。基于物联网的茶园水肥一体化技术是将施肥与灌溉有机结合的农业新兴技术。本文主要介绍茶园水肥一体化现状、存在的问题及解决方法,针对茶园水肥一体化的发展提出一些建议。 展开更多
关键词 水肥一体化 茶园 物联网 灌溉
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生成式对抗网络在图像补全中的应用 预览
12
作者 时澄 潘斌 +3 位作者 郭小明 李芹芹 张露月 钟凡 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1402-1410,共9页
图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对... 图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全;然后,利用判别器模型对图像的补全效果进行判别。采用马尔科夫随机场(MRF)与均方误差(MSE)相结合的损失函数训练生成器模型,加强对图像纹理细节的处理能力。实验结果证明,基于生成式对抗网络的图像补全方法,相较于其他现有的方法,具有更好的补全效果。 展开更多
关键词 图像补全 生成式对抗网络 卷积神经网络 马尔科夫随机场 均方误差
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基于Raspberry Pi的温室茶园智能监控系统 预览
13
作者 孙红严 王茂林 马德新 《湖北农业科学》 2019年第14期134-137,共4页
在温室茶园中,温度、湿度、光照度、土壤含水量等是影响茶树生长与茶叶产量的关键因素,但这些环境因子难以监控与控制。该研究提出了一种基于低成本高性能的Raspberry Pi,通过ZigBee技术组成的传感器网络模型,结合物联网来监控温室茶园... 在温室茶园中,温度、湿度、光照度、土壤含水量等是影响茶树生长与茶叶产量的关键因素,但这些环境因子难以监控与控制。该研究提出了一种基于低成本高性能的Raspberry Pi,通过ZigBee技术组成的传感器网络模型,结合物联网来监控温室茶园环境的变量因素的系统。结果表明,该系统具有数据传输准确、监控数据稳定、使用方便简单等特点,实现了温室茶园智能监控,对促进茶树生长和茶叶产量提高具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 温室茶园 ZigBee RASPBERRY PI 传感器网络 智能监控
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基于物联网的水肥精确配比技术 预览
14
作者 孙红严 马德新 《内蒙古科技与经济》 2019年第9期78-79,81共3页
分析了当前我国农业发展,阐述了水肥一体化技术和农业物联网技术,研究了物联网在农业灌溉中的应用。
关键词 物联网 智能 精确配比技术
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基于博弈论权重集化模型的多属性群决策VIKOR方法
15
作者 王会东 何世繁 +1 位作者 潘晓宏 张晓云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期39-43,共5页
对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到... 对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到其组合权重。最后通过实例验证了方法的有效性,并采用比较分析说明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 VIKOR 不确定语言变量 博弈论 混合型多属性决策
从去专业化到再专业化:数据新闻对数据科学的应用与趋势 预览 被引量:1
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作者 张超 闪雪萌 刘娟 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2019年第9期25-28,共4页
当前国内外对全球数据新闻奖作品的研究还未深入触及数据科学方法论。文章从数据科学视角分析了2013~2018年获奖作品在数据采集、数据体量、数据类型、数据分析方法和数据处理复杂度上的专业性,发现数据新闻在数据科学专业性上还有很大... 当前国内外对全球数据新闻奖作品的研究还未深入触及数据科学方法论。文章从数据科学视角分析了2013~2018年获奖作品在数据采集、数据体量、数据类型、数据分析方法和数据处理复杂度上的专业性,发现数据新闻在数据科学专业性上还有很大提升空间。数据新闻是新闻业“再专业化”的一次契机,在大数据和人工智能技术的驱动下,自建数据库提供个性化服务、利用非结构化数据表征更广阔的社会现实、借力机器学习提升大数据处理与洞察能力是未来数据新闻的新趋势。 展开更多
关键词 数据新闻 数据科学 机器学习 人工智能
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基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法
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作者 陈佳舟 郑佳 +2 位作者 卢书芳 缪永伟 钟凡 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期188-203,共16页
民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同... 民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法.首先,充分利用民族文化图案的重复性特点,通过全局块匹配自动检测多个相似目标图案;接着,通过局部块匹配估计图案之间的相对朝向,再利用带约束的块匹配建立准确的稠密对应;最后,构建分割图元之间的协同优化模型,获得保持结构特征的分割结果.本文方法能够将相似图案自动分割为相互关联的细节图元,不仅交互少、精度高,还能改善矢量化等民族文化图案数字化分析的质量,大量的实验证明了其有效性. 展开更多
关键词 民族图案 图像分割 协同优化 块匹配 矢量化
有理Bézier曲线的近似弦长参数化算法 预览
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作者 李效伟 孙黎 +1 位作者 杨义军 曾薇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1622-1627,共6页
只有圆弧、等轴双曲线、伯努利双纽线和帕斯卡蚶线等曲线是可弦长参数化曲线,一般形式的Bézier曲线不满足可弦长参数化条件.为了生成有理n次Bézier曲线的近似弦长参数化,提出一种基于数值优化的弦长参数优化算法.首先推导了有... 只有圆弧、等轴双曲线、伯努利双纽线和帕斯卡蚶线等曲线是可弦长参数化曲线,一般形式的Bézier曲线不满足可弦长参数化条件.为了生成有理n次Bézier曲线的近似弦长参数化,提出一种基于数值优化的弦长参数优化算法.首先推导了有理2次、3次和4次Bézier曲线满足弦长参数化的条件;然后对一般形式的有理n次Bézier曲线作M bius变换,根据可弦长参数化条件推导出曲线与标准弦长参数化的偏差公式;最后通过优化方法计算曲线的最优参数表示.多个数值实例结果表明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 有理BÉZIER曲线 近似弦长参数化 MOBIUS变换 数值优化
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信息化背景下智慧农业发展现状及建议 预览
19
作者 韩沙 马德新 《乡村科技》 2019年第13期121-122,124共3页
智慧农业是智慧经济的重要组成部分,而农业信息化发展是大势所趋。在国家现代农业政策的引导和技术支撑下,我国现代农业实现了突飞猛进的发展。本文主要研究信息化背景下我国智慧农业发展现状及存在的问题,并针对相关问题提出适合国情... 智慧农业是智慧经济的重要组成部分,而农业信息化发展是大势所趋。在国家现代农业政策的引导和技术支撑下,我国现代农业实现了突飞猛进的发展。本文主要研究信息化背景下我国智慧农业发展现状及存在的问题,并针对相关问题提出适合国情的建议,为今后智慧农业的发展提供参考。 展开更多
关键词 智慧农业 信息化 智慧经济
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一种基于深度学习的快速DGA域名分类算法
20
作者 刘洋 赵科军 +1 位作者 葛连升 刘恒 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期106-112,共7页
提出了一种基于深度学习的CNN-LSTM-Concat快速DGA域名分类算法,使用多层一维卷积网络对域名字符进行序列化处理,LSTM网络层用于强化获取字符间长距离依赖关系。通过将LSTM的多序列输入转化为单向量输入,在保证检测性能的前提下,能够大... 提出了一种基于深度学习的CNN-LSTM-Concat快速DGA域名分类算法,使用多层一维卷积网络对域名字符进行序列化处理,LSTM网络层用于强化获取字符间长距离依赖关系。通过将LSTM的多序列输入转化为单向量输入,在保证检测性能的前提下,能够大幅提高训练和检测速度。实验证明,我们的方法对DGA域名分类的准率在公开数据集上达到98.32%。同时,在准确率相比主流的LSTM方法更高的情况下,检测时间比LSTM方法快6.41倍。 展开更多
关键词 域名生成算法 卷积网络 LSTM
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