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基于组合方法对图像的双三次多项式拟合 被引量:3
1
作者 张彩明 李雪梅 +1 位作者 刘慧 张传海 《中国科学:信息科学》 CSCD 2011年第9期1101-1111,共11页
提出了基于图像数据构造拟合曲面的新方法.假设给定的图像数据所对应的原场景曲面能用分片二次多项式曲面表示,原场景曲面称为原曲面.现有方法通常是用图像数据作为插值数据构造原曲面的拟合曲面,而新方法以图像数据生成公式为约束,通... 提出了基于图像数据构造拟合曲面的新方法.假设给定的图像数据所对应的原场景曲面能用分片二次多项式曲面表示,原场景曲面称为原曲面.现有方法通常是用图像数据作为插值数据构造原曲面的拟合曲面,而新方法以图像数据生成公式为约束,通过反向采样过程来构造对图像数据拟合的曲面,从而使拟合曲面具有更好的逼近精度.由于图像边缘处的质量对图像的视觉效果起着关键的作用,我们也把图像边缘做为约束条件用于拟合曲面的构造.对于每一个数据点及其邻近区域,新方法以采样公式和图像边缘作为约束条件局部地构造一张二次多项式曲面片,该曲面片具有二次多项式精度.所有的二次多项式曲面片的加权组合形成逼近原曲面的拟合曲面.对算法比较的实验表明,由新方法生成的放大图像具有较高的精度和较好的视觉效果. 展开更多
关键词 曲面拟合 二次多项式 图像边缘 反向求解
面向医学图像分割的超像素U-Net网络设计 预览
2
作者 王海鸥 刘慧 +2 位作者 郭强 邓凯 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1007-1017,共11页
近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先... 近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先,通过双边滤波模型过滤外部噪声,增强超像素信息;然后,结合U-Net卷积网络学习图像特征.该方法为U-Net网络中每个特征尺度的卷积层后嵌入一个规范层,用于增强网络对参数的敏感性.实验结果表明,该方法有效提高了医学图像超像素的分割精度,与groundtruth相比,其改善了超像素边缘分类的准确性,优化了超像素分割结果,在精确度、召回率、F-measure和分割速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 超像素 双边滤波 卷积网络 U-Net 医学图像分割
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纹理细节保持的图像插值算法 预览
3
作者 宋刚 杜宏伟 +2 位作者 王平 刘新新 韩慧健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期169-176,共8页
保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理... 保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理模型的有机统一体,根据图像的区域特征,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,基于人眼视觉感知系统,提出一种多尺度细节增强方法来丰富插值图像的信息。实验表明,所提算法不仅有较低的时间复杂度,还能有效保持图像的纹理细节,获得较高的客观评价数据。 展开更多
关键词 图像插值 自适应区域划分 等值线方法 多尺度细节增强
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基于图像相似性和特征组合的超分辨图像重建 预览
4
作者 战玉丽 迟静 +2 位作者 叶亚男 张彩明 霍文远 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1018-1029,共12页
针对传统图像重建过程中易丢失细节信息,或在增强细节的同时易产生边缘失真和噪声等问题,提出一种基于图像跨尺度相似性和特征组合的图像超分辨率重建方法.首先利用图像的跨尺度相似性,采用KNN算法分别建立高、低分辨率图像之间的像素... 针对传统图像重建过程中易丢失细节信息,或在增强细节的同时易产生边缘失真和噪声等问题,提出一种基于图像跨尺度相似性和特征组合的图像超分辨率重建方法.首先利用图像的跨尺度相似性,采用KNN算法分别建立高、低分辨率图像之间的像素特征和梯度特征的映射关系;然后利用像素特征映射关系对输入图像重建包含高频信息的高分辨图像;利用奇异值阈值化获取输入图像的有效高频信息,并利用梯度特征映射关系将高频信息放大后分块叠加到高分辨率图像上,得到最终的图像重建结果.以加州大学图像分割数据库作为实验数据,在Windows7下的Matlab软件进行实验结果展示,实验结果表明,文中方法重建的图像纹理细节丰富、边缘清晰,图像细节显著增强,在视觉效果和客观指标上都有大幅度提升;且该方法无需依赖外部数据库. 展开更多
关键词 超分辨率 细节增强 跨尺度相似性 奇异值分解
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基于NSCT的区域自适应图像插值算法 预览 被引量:1
5
作者 范清兰 张云峰 +2 位作者 包芳勋 沈晓红 姚勋祥 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第3期629-642,共14页
提出一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的分区域自适应插值算法,将图像划分为不同区域,相应地采用不同的方法实现图像插值.首先,构造了一类有理函数插值模型,分析了其C2连续性条件,给出了误差估计.... 提出一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的分区域自适应插值算法,将图像划分为不同区域,相应地采用不同的方法实现图像插值.首先,构造了一类有理函数插值模型,分析了其C2连续性条件,给出了误差估计.其次,通过NSCT捕获到图像的边缘轮廓信息,利用其高频信息的统计特性设定阈值,根据阈值将图像自适应地划分为边缘区域和非边缘区域.最后,边缘区域采用新的基于边缘指导的插值(new edge-directed interpolation,NEDI)模型,非边缘区域采用C2连续有理函数模型插值,进而得到目标图像.实验结果证明:提出的基于NSCT的区域自适应插值算法与当前经典插值算法相比,在处理图像纹理细节和边缘方面具有明显优势,同时获得了较好的客观评价数据,且时间复杂度较低. 展开更多
关键词 图像插值 非下采样轮廓波变换 自适应 有理函数插值 边缘指导插值
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基于二分图的个性化图像标签推荐算法 预览 被引量:1
6
作者 赵天龙 刘峥 +1 位作者 韩慧健 张彩明 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期1193-1205,共13页
传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例如图像所属群组、地理位置等,充分利用这些元数据对于提高标签推荐的准确性具有积极意义.提出一种基于二... 传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例如图像所属群组、地理位置等,充分利用这些元数据对于提高标签推荐的准确性具有积极意义.提出一种基于二分图的个性化图像标签推荐算法,通过充分挖掘图像、群组、地理位置与标签的关系,针对用户提供的少量标签进行个性化图像标签推荐.该算法建立了图像-标签、群组-标签、地理位置-标签等三个二分图模型,考虑到每个标签的重要性不同,引入TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frenquency)技术对标签进行加权处理.利用二分图将初始标签分值进行信息扩散,计算出最终标签分值向量,并将该向量中分值较高的标签作为推荐结果.实验结果表明,融合了图像与群组、地理位置等元数据的个性化图像标签推荐结果的NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)值优于仅单方面考虑图像、群组以及地理位置的标签推荐结果. 展开更多
关键词 图像元数据 标签偏好 二分图 个性化标签推荐 标签排序
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基于雾浓度的去雾方法 预览
7
作者 乔美丽 王平 +1 位作者 杜宏伟 刘新新 《计算机科学与应用》 2018年第12期1813-1822,共10页
图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同... 图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同雾浓度区域,利用暗原色先验知识估计局部大气光值。然后,利用局部大气光值进一步估计透射率。最后,根据雾图降质模型,利用局部大气光值和透射率恢复出无雾图像。实验结果表明,本方法简单易行,能够得到更优的视觉效果以及客观数据。 展开更多
关键词 雾天图像退化模型 暗原色先验 雾浓度 滤波平滑 局部大气光
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基于雾天图像降质模型的优化去雾方法 被引量:2
8
作者 王平 张云峰 +2 位作者 包芳勋 杜宏伟 张彩明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期605-616,共12页
目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了一种基于雾天图像降质模型的优化去雾方法。方法根据雾天图像降质模型,暗原色作为先验知识,对模型的... 目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了一种基于雾天图像降质模型的优化去雾方法。方法根据雾天图像降质模型,暗原色作为先验知识,对模型的两个物理量大气光值和透射率进行优化。传统优化算法中通常都是固定其一,优化另一个物理量,与传统方法不同,考虑到大气光和透射率的相关性,采用多元优化策略,将这两个物理量作为互相影响的整体,利用迭代算法进行优化。为保持去雾图像颜色真实、自然,基于对无雾图像的统计特性,多阈值融合的约束条件作为迭代停止的条件,控制优化去雾程度,复原高质量去雾图像。结果本文方法与其他去雾方法相比,在视觉效果上,图像结构更加清晰,细节更加丰富,色彩更加真实。在客观数据方面,本文方法获得图像的彩色直方图与有雾图像的彩色直方图在形状上更相似,同时在Cones、Herzeliya、House、Dolls对比图像中,本文方法结果图像的信息熵值都比较高,分别为13.801270、15.490912、15.395014、16.276838,且时间复杂度较He方法(使用软抠图算法优化透射率)降低了3~5倍。结论本文去雾方法利用迭代算法对大气光和透射率进行多元优化,同时采用多阈值融合约束条件控制优化去雾程度。本文方法在色彩保真度、细节恢复等方面都优于经典算法,同时获得了较好的客观评价数据。实验结果表明,本文方法能够达到主客观都满意的效果。 展开更多
关键词 单幅图像去雾 暗原色先验 多元优化 多阈值融合 图像复原
基于弹簧变形模型的图像缩放方法 被引量:1
9
作者 谷香丽 迟静 张彩明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期756-765,共10页
目的 随着显示设备分辨率和纵横比的多样化,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一,为了既能实现图像有效缩放,又能较好保持图像主体区域的几何结构完整,提出一种基于弹簧近似的内容感知图像缩放方法。方法 首先,... 目的 随着显示设备分辨率和纵横比的多样化,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一,为了既能实现图像有效缩放,又能较好保持图像主体区域的几何结构完整,提出一种基于弹簧近似的内容感知图像缩放方法。方法 首先,为控制图像缩放,对输入图像进行显著性检测和特征直线检测;其次,在图像上构建一个平面三角网格,视三角网格的每一条边为一根弹簧,则整个三角网格构成一个弹簧系统,可利用该弹簧系统的变形实现图像缩放,其中,根据每根弹簧所在图像区域的显著度设置弹簧的弹性系数,该系数可在缩放时有效保持图像的主体区域,避免主体内容缩放不均匀或变形;然后,以图像直线特征保持为约束,构造用于约束弹簧系统变形的目标函数;最后,利用纹理贴图技术把弹簧系统每个三角形对应的图像贴回弹簧系统,得到缩放后的目标图像。结果 为证明本文方法的有效性,对大量图像进行多比例缩放测试,并与现有方法进行比较。在同比例缩放下,本文方法可以更好地保持图像中的主体区域,以及特征直线,使放缩后的图像整体具有更好的视觉效果。本文方法的计算时间小于0.19s,时间成本与现有方法大致相同。结论 基于弹簧系统的内容感知图像缩放方法,通过弹簧系统变形带动网格变形进而实现图像缩放,与现有的内容感知图像缩放方法相比,本文方法所处理的图像视觉效果更好,实验结果表明,本文方法能够更有效、快速地处理各种图像的内容感知缩放。 展开更多
关键词 内容感知 图像缩放 弹簧系统 特征保持 重要区域
结合反卷积的CT图像超分辨重建网络 预览
10
作者 徐军 刘慧 +1 位作者 郭强 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期2084-2092,共9页
医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效... 医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效地建立了低/高分辨率图像之间端到端的映射.首先选取肺部、脑部、心脏和脊椎等部位的1 500幅CT图像作为训练数据,将训练数据下采样后输入网络模型;然后建立正反卷积网络模型学习图像特征,网络模型用caffe框架实现,激活函数使用PReLU;最后基于学习到的这些特征重建出高分辨率图像,采用平均方法重建图像.实验结果表明,文中算法能够更好地重建出图像的轮廓和边缘纹理;与已有算法相比,所构建的4层网络结构在重建结果的峰值信噪比、结构相似性、信息熵及重建速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 CT图像 超分辨重建 卷积神经网络 反卷积 PReLU
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梯度优化的有理函数图像插值
11
作者 杜宏伟 张云峰 +2 位作者 包芳勋 王平 张彩明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期766-777,共12页
目的 对图像纹理区域的细节保持一直以来是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种梯度优化的有理函数图像插值算法。方法 首先,构造了一种新的含有可调参数的双变量有理插值函数,随着参数的不同取值,该函数具有不同的表达形式,它是多... 目的 对图像纹理区域的细节保持一直以来是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种梯度优化的有理函数图像插值算法。方法 首先,构造了一种新的含有可调参数的双变量有理插值函数,随着参数的不同取值,该函数具有不同的表达形式,它是多项式模型和有理模型的有机统一体;其次,根据图像的区域特征,利用等值线方法将图像自适应地划分为纹理区域和平滑区域,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,根据各向同性Sobel算子计算插值单元的图像梯度,确定纹理方向,不同纹理方向的插值单元用相应的权重对中心点进行优化。结果 从客观数据、主观效果、时间复杂度3个方面对重建图像进行评价,客观数据包括峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM),从实验结果可以看出,本文算法的PSNR平均提高了0.14~1.50d B,SSIM平均提高了0.005~0.097。从主观效果来看,本文算法的重建图像的纹理细节更加丰富,边缘结构更加清晰,从时间复杂度来看,本文算法的平均运行时间是3.77 s,分别比DFDF(directional filtering and data fusion)、NEDI(new edgedirected interpolation)、RSAI(robust soft-decision adaptive interpolation)、Lee’s、NARM(nonlocal autoregressive model)算法快了3.28倍、5.26倍、53.28倍、43.53倍、418.54倍。特别地,对于Baboon、Barbara、Metal这类纹理细节丰富的图像,本文算法在峰值信噪比和结构相似性上较对比算法有突出优势,主观效果有明显提高。结论 基于构造的双变量有理插值模型,本文提出了一个梯度优化的有理函数图像插值算法,实验结果表明,该算法在图像纹理细节和边缘结构保持方面具有良好的视觉效果,有效提高了插值图像质量,且时间复杂度较低。 展开更多
关键词 图像插值 有理函数 梯度优化 区域划分 等值线方法
基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨率重建 预览 被引量:2
12
作者 耿凤欢 刘慧 +1 位作者 郭强 尹义龙 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2017年第8期1703-1712,共10页
由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT... 由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT图像重建质量.首先,构建了一个用于求解肺部4D-CT不同相位图像之间的光流场的变分光流模型;然后,利用快速交替方向乘子法求解该模型,得到不同相位图像之间的光流场;最后,基于光流场,并利用非局部迭代反投影超分辨率重建算法,实现了高分辨率肺部图像的重建.实验结果表明:与已有算法相比,本方法在增强图像纹理结构的同时更好地保留了图像的轮廓. 展开更多
关键词 4D-CT图像 超分辨率重建 光流估计 交替方向乘子法 迭代反投影
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基于自适应块聚类的医学图像超分辨重建 预览 被引量:2
13
作者 宋景琦 刘慧 张彩明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期210-214,共5页
医学图像在病人的诊疗过程中具有重要的参考意义。然而,受设备分辨率和放射剂量的影响,现有设备获得的医学图像分辨率较低,容易对最终诊疗结果产生不利影响。针对这个问题,提出了一种自适应块聚类的医学图像超分辨重建算法。首先,该算... 医学图像在病人的诊疗过程中具有重要的参考意义。然而,受设备分辨率和放射剂量的影响,现有设备获得的医学图像分辨率较低,容易对最终诊疗结果产生不利影响。针对这个问题,提出了一种自适应块聚类的医学图像超分辨重建算法。首先,该算法对图像进行四叉树分解,自适应地获得不同尺度的图像块;然后,通过图像块特征提取和聚类处理得到各个不同尺度图像块的聚类中心;最后,利用聚类中心和相应的回归系数重建出高分辨率图像。实验结果表明,所提方法在医学图像重建效果和峰值信噪比、结构相似性对比等方面能够取得更好的效果。 展开更多
关键词 医学图像 图像超分辨重建 四叉树分解 聚类 自适应
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参数优化的有理函数图像插值算法 预览 被引量:1
14
作者 范清兰 张云峰 +2 位作者 包芳勋 姚勋祥 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2034-2042,共9页
有效保持图像纹理细节,且使图像边缘区域不失真一直是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种基于参数优化的有理函数图像插值算法.首先,构造一类含有可调参数的C2连续有理插值函数;其次,基于插值函数的收敛性分析,利用区域采样和点采... 有效保持图像纹理细节,且使图像边缘区域不失真一直是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种基于参数优化的有理函数图像插值算法.首先,构造一类含有可调参数的C2连续有理插值函数;其次,基于插值函数的收敛性分析,利用区域采样和点采样的映射关系,构建参数优化目标函数;最后,利用误差极小化迭代方法获取最优参数,进行图像插值.实验结果表明,该算法时间复杂度较低,且能够有效地保持图像细节信息,消除边缘锯齿现象,具有较高的插值图像质量. 展开更多
关键词 图像插值 参数优化 有理函数 C2连续 迭代方法
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多尺度有理分形的图像插值算法 被引量:2
15
作者 姚勋祥 张云峰 +1 位作者 宁阳 刘一方 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期482-489,共8页
目的图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的捅仇算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法。方法对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过... 目的图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的捅仇算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法。方法对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的多尺度分形特征值,进行纹理区域和平滑区域的划分;最后,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数。结果对于一般图像,本文算法与NARM(nonlocalautoregressivemodel),NEDI(newedge-directedinterpolation)相当,在纹理区域较多的图像中,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)数值上较对比算法进一步提高,在视觉效果上,图像对比发明显增强,往Barbara,Truck等的对比图像中,峰值信噪比均提高了0.5~1dB。结论本文插值算法利用多尺度分形特征将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型。优化模型参数使得插值质量进一步提高。实验表明本文算法能够对纹理和非纹理区域有效划分对纹理的信息保持优于传统算法,获得了较好的主客观效果。 展开更多
关键词 分彤 图像插值 多尺度分析 分形维数 有理分形 梯度
特征约束的多实例图像超分辨率方法 预览 被引量:3
16
作者 张新 张帆 +2 位作者 李雪梅 汤煜春 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期580-589,共10页
基于实例的图像超分辨率方法通过已知实例图像学习高低分辨率图像之间的关系模型, 利用该模型预测未知高分辨率图像信息, 具有较好的放大效果, 但需要庞大的外部图像库. 为此, 提出一种特征约束的多实例图像超分辨率方法. 首先提出特征... 基于实例的图像超分辨率方法通过已知实例图像学习高低分辨率图像之间的关系模型, 利用该模型预测未知高分辨率图像信息, 具有较好的放大效果, 但需要庞大的外部图像库. 为此, 提出一种特征约束的多实例图像超分辨率方法. 首先提出特征约束多项式插值方法初始化高分辨率低频图像; 其次以高、低分辨率图像的低频图像作为已知实例对, 在低分辨率低频图像中, 对高分辨率低频图像块采用自适应KNN 搜索算法搜索相似图像块并得出回归关系模型; 最后将该模型应用到低分辨率高频图像获取初始高分辨率图像所缺失的高频信息. 大量实验结果表明, 该方法产生的高分辨率图像可以较好地保持图像特征, 具有较高的PSNR 值及SSIM 值. 展开更多
关键词 特征约束 多实例 高频信息 超分辨率
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基于最小方差估计的图像低秩去噪 预览 被引量:1
17
作者 郭强 张彩明 +2 位作者 张云峰 刘慧 沈晓红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2237-2246,共10页
自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估... 自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题, 并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值; 在此基础上, 对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像; 针对少量噪声残留问题, 将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪, 进一步抑制图像中残留的噪声. 实验结果表明, 采用文中方法产生的去噪图像不仅具有较高的峰值信噪比和特征相似度均值, 而且具有很好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像去噪 奇异值分解 最小方差估计 低秩性 自相似性
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基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测 预览 被引量:2
18
作者 苏志远 刘慧 尹义龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期1003-1010,共8页
肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(E... 肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Error-correcting output codes,ECOC)算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少量样本,并生成二类分类器,获得编码矩阵。最后,通过计算测试样本编码和编码矩阵每一行的汉明距离,确定样本所属类别。实验结果表明,本文方法能够获得更加准确的分类结果。 展开更多
关键词 肺结节 分类识别 弱监督 纠错输出编码 肺部图像数据库联盟
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基于模糊C均值图像抗噪分割方法的研究 预览 被引量:4
19
作者 苏志远 刘慧 李秋萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期477-484,共8页
针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定... 针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定包含噪声,因此通过修改目标模糊函数J(u,v),在引入像素点邻域信息的基础上,对邻域信息加入了惩罚因子。弥补了传统模糊C均值聚类算法的不足,使该方法对含有噪声的医学图像更加有效。实验分析表明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 模糊聚类 邻域像素 惩罚项 医学图像分割
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基于改进的半监督FCM聚类算法的肺结节分类与识别 预览 被引量:1
20
作者 李秋萍 刘慧 苏志远 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期244-250,共7页
对肺结节的分类识别是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键环节.为了提高肺结节分类识别的准确率,针对肺结节的病变特征提取出一组以形状特征为主的特征向量,同时基于LIDC数据库中医生提供的标记信息,提出一种改进的半监督FCM聚类分析算法... 对肺结节的分类识别是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键环节.为了提高肺结节分类识别的准确率,针对肺结节的病变特征提取出一组以形状特征为主的特征向量,同时基于LIDC数据库中医生提供的标记信息,提出一种改进的半监督FCM聚类分析算法,利用部分标记样本的类别信息来指导聚类过程,使非标记样本更准确的聚类.实验结果表明,本文方法能得到更高的分类准确率. 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 半监督FCM聚类 病变特征 标记信息
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