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概率加权测地距离的脑部MR图像超像素分割 预览
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作者 赵赟晶 周元峰 +2 位作者 魏广顺 辛士庆 高珊珊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期752-760,共9页
超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般... 超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般结构,定义每个像素属于脑组织中一个类别的概率,并基于分类概率提出一种有效的边界梯度计算方法;在此基础上,提出一种概率密度加权的测地距离脑部MR图像超像素分割算法;最后应用模糊C均值聚类算法作为后续分割处理,获得脑部MR图像的组织分类.与现有算法在分割性能上进行定量比较的实验结果表明,文中算法能够产生更准确的分割边界. 展开更多
关键词 MR图像 超像素 图像分割 测地距离 概率密度
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结合DBSCAN聚类的室内场景分割 预览
2
作者 刘梦迪 潘晓 +2 位作者 高珊珊 辛士庆 周元峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1183-1193,共11页
针对 RGB-D 图像具有丰富的三维几何特征,复杂度高这一具有挑战性的难题,提出一种针对室内场景RGB-D 图像的分割算法.首先,经过 RGB-D 图像过分割生成超像素,并基于超像素之间的距离度量测量超像素之间的相似性;然后,采用 DBSCAN 算法... 针对 RGB-D 图像具有丰富的三维几何特征,复杂度高这一具有挑战性的难题,提出一种针对室内场景RGB-D 图像的分割算法.首先,经过 RGB-D 图像过分割生成超像素,并基于超像素之间的距离度量测量超像素之间的相似性;然后,采用 DBSCAN 算法将具有相似的颜色信息和几何信息的超像素聚类到一个分类中.在该聚类过程中,通过限制扩散区域来降低计算复杂度.在室内场景 RGB-D 图像库上大量实验结果表明,文中算法分割精确度和速率均超过了其他算法,证明了其高效性和准确性. 展开更多
关键词 RGB-D 图像 超像素聚类 DBSCAN 图像分割
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基于语义相似度的无监督图像哈希方法 预览
3
作者 王伯伟 聂秀山 +1 位作者 马林元 尹义龙 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期41-48,共8页
哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题,因此在图像检索领域得到广泛使用.提出一种基于语义相似度的无监督图像哈希方法... 哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题,因此在图像检索领域得到广泛使用.提出一种基于语义相似度的无监督图像哈希方法.首先对原始图像进行语义聚类,然后基于图像的语义相似性,把原始图像特征映射到汉明空间。 展开更多
关键词 语义相似度 无监督哈希 离散哈希 相似性学习
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面向医学图像分割的超像素U-Net网络设计 预览
4
作者 王海鸥 刘慧 +2 位作者 郭强 邓凯 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1007-1017,共11页
近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先... 近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先,通过双边滤波模型过滤外部噪声,增强超像素信息;然后,结合U-Net卷积网络学习图像特征.该方法为U-Net网络中每个特征尺度的卷积层后嵌入一个规范层,用于增强网络对参数的敏感性.实验结果表明,该方法有效提高了医学图像超像素的分割精度,与groundtruth相比,其改善了超像素边缘分类的准确性,优化了超像素分割结果,在精确度、召回率、F-measure和分割速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 超像素 双边滤波 卷积网络 U-Net 医学图像分割
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基于图像相似性和特征组合的超分辨图像重建 预览
5
作者 战玉丽 迟静 +2 位作者 叶亚男 张彩明 霍文远 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1018-1029,共12页
针对传统图像重建过程中易丢失细节信息,或在增强细节的同时易产生边缘失真和噪声等问题,提出一种基于图像跨尺度相似性和特征组合的图像超分辨率重建方法.首先利用图像的跨尺度相似性,采用KNN算法分别建立高、低分辨率图像之间的像素... 针对传统图像重建过程中易丢失细节信息,或在增强细节的同时易产生边缘失真和噪声等问题,提出一种基于图像跨尺度相似性和特征组合的图像超分辨率重建方法.首先利用图像的跨尺度相似性,采用KNN算法分别建立高、低分辨率图像之间的像素特征和梯度特征的映射关系;然后利用像素特征映射关系对输入图像重建包含高频信息的高分辨图像;利用奇异值阈值化获取输入图像的有效高频信息,并利用梯度特征映射关系将高频信息放大后分块叠加到高分辨率图像上,得到最终的图像重建结果.以加州大学图像分割数据库作为实验数据,在Windows7下的Matlab软件进行实验结果展示,实验结果表明,文中方法重建的图像纹理细节丰富、边缘清晰,图像细节显著增强,在视觉效果和客观指标上都有大幅度提升;且该方法无需依赖外部数据库. 展开更多
关键词 超分辨率 细节增强 跨尺度相似性 奇异值分解
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基于局部插值的双三次图像放大 预览
6
作者 纪琳琳 王平 张云峰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期143-149,共7页
以距离和边缘特征为约束,提出构造分片定义的双三次多项式曲面实现图像放大的新方法,分为构造拟合曲面和修正曲面。以距离和边缘为约束构造对小邻域上像素拟合的二次多项式采样曲面,所有二次多项式采样曲面加权组合生成分片定义的双三... 以距离和边缘特征为约束,提出构造分片定义的双三次多项式曲面实现图像放大的新方法,分为构造拟合曲面和修正曲面。以距离和边缘为约束构造对小邻域上像素拟合的二次多项式采样曲面,所有二次多项式采样曲面加权组合生成分片定义的双三次多项式整体曲面。由放大图像计算误差图像,由误差图像构造修正曲面的技术,进而提高放大图像精度和视觉效果。为减少构造二次多项式的计算量,提出对二次多项式系数分类计算算法,能够实现对图像任意倍数的放大。实验结果表明,该方法不仅提高了放大图像的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)数值精度,也提高了图像的视觉效果。 展开更多
关键词 图像放大 二次多项式曲面片 修正曲面 细节和边缘约束
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基于迁移学习的图像检索算法 预览
7
作者 李晓雨 聂秀山 +2 位作者 崔超然 蹇木伟 尹义龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期73-77,共5页
近年来,随着互联网的发展和智能设备的普及,网络上存储的图片数量呈现爆发式增长,同时,不同类型的社交网络、媒体的用户数量也连续增长。在这种情况下,网络上的多媒体数据类型也发生了变革,在包含其本身携带的视觉信息的同时,也包含用... 近年来,随着互联网的发展和智能设备的普及,网络上存储的图片数量呈现爆发式增长,同时,不同类型的社交网络、媒体的用户数量也连续增长。在这种情况下,网络上的多媒体数据类型也发生了变革,在包含其本身携带的视觉信息的同时,也包含用户为其设定的标签信息、文本信息。在这种多模态信息杂糅的环境下,如何向用户提供快速准确的图像检索结果,是多媒体检索领域的一个新挑战。文中提出了一种基于迁移学习的图像检索算法,在对图像的视觉信息进行学习的同时,也对图像的文本信息进行学习,并将学习到的结果迁移到视觉信息领域,进行跨模态信息融合,进而产生包含跨模态信息的图像特征。经实验证明,所提算法能够实现更优的图像检索结果。 展开更多
关键词 图像检索 跨模态 迁移学习 特征提取
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对3D Warping分解的高质量虚拟视点绘制方法 预览
8
作者 郭秋红 梁秀霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期184-190,265共8页
基于深度图像的虚拟视点绘制(DIBR)作为自由视点视频应用中的核心问题,由其获得的任意视频的质量和速度对于自由视点视频的发展至关重要。为解决经典DIBR方法存在的重叠、空洞、伪影,以及由于重采样导致的细小裂纹问题以提高虚拟视点图... 基于深度图像的虚拟视点绘制(DIBR)作为自由视点视频应用中的核心问题,由其获得的任意视频的质量和速度对于自由视点视频的发展至关重要。为解决经典DIBR方法存在的重叠、空洞、伪影,以及由于重采样导致的细小裂纹问题以提高虚拟视点图像质量,提出了一种基于改进的3DWarping过程的虚拟视点绘制方法。该方法从整个3D Warping过程出发,将3D Warping过程分解成两步而无需进行三维建模,并分别在两步中提出了改进的方法。在第一步中,通过在变换矩阵中引入可调的系数对三维参数进行修改;在第二步中,主要针对由于重采样导致的细小的裂纹问题,提出了自适应一投多算法,在兼顾时间复杂度的同时改善了裂纹问题。实验结果表明,无论从主观质量还是客观评价标准来看,该方法都能够显著提高虚拟视点绘制的图像质量。 展开更多
关键词 深度图像的虚拟视点绘制(DIBR) 3D映射 三维参数 重采样 虚拟视点
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纹理细节保持的图像插值算法 预览
9
作者 宋刚 杜宏伟 +2 位作者 王平 刘新新 韩慧健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期169-176,共8页
保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理... 保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理模型的有机统一体,根据图像的区域特征,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,基于人眼视觉感知系统,提出一种多尺度细节增强方法来丰富插值图像的信息。实验表明,所提算法不仅有较低的时间复杂度,还能有效保持图像的纹理细节,获得较高的客观评价数据。 展开更多
关键词 图像插值 自适应区域划分 等值线方法 多尺度细节增强
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基于白平衡修正的室外光照估计算法 预览
10
作者 方靖 张锐 +1 位作者 崔巍 韩慧健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期211-214,221共5页
针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求... 针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数。实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小。与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实。 展开更多
关键词 光照估计 灰度世界算法 白平衡修正
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基于四分图的校企合作办学评价模型的构建 预览
11
作者 许玉燕 聂培尧 +2 位作者 李裕 吴熠璇 林培光 《中国成人教育》 2019年第10期19-23,共5页
近年来,本科院校校企合作办学日益盛行,如何促进校企合作办学健康发展已然成为学者关注的热点。首先利用主成分分析和方差分析,将理论分析与调研得到的全部理论因素中对校企合作影响过小的因素剔除,再利用以上因素建立四分图模型进行评... 近年来,本科院校校企合作办学日益盛行,如何促进校企合作办学健康发展已然成为学者关注的热点。首先利用主成分分析和方差分析,将理论分析与调研得到的全部理论因素中对校企合作影响过小的因素剔除,再利用以上因素建立四分图模型进行评价。通过已有数据和问卷调研,对三所在不同因素上最具特色的高校进行案例分析,发现该评价体系与各学校实际存在的优势或劣势基本一致,从而证明了该评价体系具有一定的合理性与有效性,为校企合作办学的评价提出了一种新的思路。 展开更多
关键词 校企合作 主成分分析 四分图 评价分析
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基于年龄与工资水平差异的延迟退休对我国养老保险基金收支平衡的影响 预览 被引量:2
12
作者 于文广 李倩 +3 位作者 王琦 黄玉娟 聂秀山 刘健 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期54-67,102共15页
随着我国经济社会的发展,我国的养老保险基金收支面临越来越大的压力。本文通过建立养老保险的收入支出模型,并考虑了延迟退休的影响与年龄结构的关系,引入工龄工资,分析了延迟退休政策下养老保险基金的收支规模,结果表明,延迟退... 随着我国经济社会的发展,我国的养老保险基金收支面临越来越大的压力。本文通过建立养老保险的收入支出模型,并考虑了延迟退休的影响与年龄结构的关系,引入工龄工资,分析了延迟退休政策下养老保险基金的收支规模,结果表明,延迟退休年限越长,延迟退休对于缓解养老保险收支压力的作用越明显,在考虑工龄对工资影响的情况下,延迟退休的效果更佳明显。在延迟退休同等年限下,女性养老金的收支压力依然严峻,因此有必要优先考虑延长女性延迟退休年限。 展开更多
关键词 延迟退休 社会养老保险 收支平衡 工龄工资
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一种层次化的乳腺肿瘤分割方法 预览
13
作者 袭肖明 杜亨方 +4 位作者 孟宪静 张春云 张光 于振 尹义龙 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期64-74,共11页
超声图像是乳腺癌辅助诊断常用的工具之一.肿瘤分割是乳腺超声图像分析的基础.乳腺超声图像中的灰度不同质性、纹理及形状的多变性等复杂特点使得肿瘤的精确分割较为困难.提出了一种层次化的分割框架.首先将局部灰度聚类假设引入活... 超声图像是乳腺癌辅助诊断常用的工具之一.肿瘤分割是乳腺超声图像分析的基础.乳腺超声图像中的灰度不同质性、纹理及形状的多变性等复杂特点使得肿瘤的精确分割较为困难.提出了一种层次化的分割框架.首先将局部灰度聚类假设引入活动轮廓模型作为底层分割模型,对图像进行初始分割;然后提出基于超像素和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的高层分割模型,对初始结果再进行高层分割.在高层分割过程中,首先使用简单线性迭代聚类(Simple Linear Interactive Cluster,SLIC)提取超像素,然后提取超像素的灰度、纹理和局部特征,最后使用SVM进行分类.高层分割模型是基于底层模型的分割结果学习获取的,能够检测到底层模型可能分割错误的区域,与底层模型具有较好的互补性.因此,提出的层次化分割框架具有较好的鲁棒性.在自建乳腺超声数据库上的实验结果证明了提出方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 乳腺肿瘤分割 层次化分割 高层分割 底层分割
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基于排序学习的视频摘要 预览
14
作者 王鈃润 聂秀山 +2 位作者 杨帆 吕鹏 尹义龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期921-927,共7页
视频数据的急剧增加,给视频的浏览、存储、检索等应用带来一系列问题和挑战,视频摘要正是解决此类问题的一个有效途径。针对现有视频摘要算法基于约束和经验设置构造目标函数,并对帧集合进行打分带来的不确定和复杂度高等问题,提出一个... 视频数据的急剧增加,给视频的浏览、存储、检索等应用带来一系列问题和挑战,视频摘要正是解决此类问题的一个有效途径。针对现有视频摘要算法基于约束和经验设置构造目标函数,并对帧集合进行打分带来的不确定和复杂度高等问题,提出一个基于排序学习的视频摘要生成方法。该方法把视频摘要的提取等价为视频帧对视频内容表示的相关度排序问题,利用训练集学习排序函数,使得排序靠前的是与视频相关度高的帧,用学到的排序函数对帧打分,根据分数高低选择关键帧作为视频摘要。另外,与现有方法相比,该方法是对帧而非帧集合打分,计算复杂度显著降低。通过在TVSum50数据集上测试,实验结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频帧 摘要 提取视频帧 排序 视频操作 视频图像 视频 深度学习
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基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法 预览 被引量:1
15
作者 于晓 聂秀山 +1 位作者 马林元 尹义龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期84-89,共6页
针对互联网相似视频内容检测问题,提出了基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法。特征提取和特征量化是该算法的两个关键步骤。在特征提取中,与现有基于时空信息融合的特征提取方法相比,该算法的创新性在于充分利用相邻帧之间局部空域信息... 针对互联网相似视频内容检测问题,提出了基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法。特征提取和特征量化是该算法的两个关键步骤。在特征提取中,与现有基于时空信息融合的特征提取方法相比,该算法的创新性在于充分利用相邻帧之间局部空域信息的短时变化(简称"短空时变化")来提取特征。该算法首先构造视频内接球,并以球心为起点对内接球进行划分,获取一系列内接球环,从而捕捉相邻帧的空域信息的短时变化,然后将球环非负矩阵分解系数作为视频内容进行特征表示;在特征量化中,该算法采用改进的曼哈顿量化策略将视频特征映射成二进制的哈希序列,更好地保留了原空间中的近邻关系,提高了量化的准确度。实验结果表明,该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 视频哈希 时空信息 非负矩阵分解 相近视频检测 曼哈顿哈希
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基于雾天图像降质模型的优化去雾方法 被引量:2
16
作者 王平 张云峰 +2 位作者 包芳勋 杜宏伟 张彩明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期605-616,共12页
目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了一种基于雾天图像降质模型的优化去雾方法。方法根据雾天图像降质模型,暗原色作为先验知识,对模型的... 目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了一种基于雾天图像降质模型的优化去雾方法。方法根据雾天图像降质模型,暗原色作为先验知识,对模型的两个物理量大气光值和透射率进行优化。传统优化算法中通常都是固定其一,优化另一个物理量,与传统方法不同,考虑到大气光和透射率的相关性,采用多元优化策略,将这两个物理量作为互相影响的整体,利用迭代算法进行优化。为保持去雾图像颜色真实、自然,基于对无雾图像的统计特性,多阈值融合的约束条件作为迭代停止的条件,控制优化去雾程度,复原高质量去雾图像。结果本文方法与其他去雾方法相比,在视觉效果上,图像结构更加清晰,细节更加丰富,色彩更加真实。在客观数据方面,本文方法获得图像的彩色直方图与有雾图像的彩色直方图在形状上更相似,同时在Cones、Herzeliya、House、Dolls对比图像中,本文方法结果图像的信息熵值都比较高,分别为13.801270、15.490912、15.395014、16.276838,且时间复杂度较He方法(使用软抠图算法优化透射率)降低了3~5倍。结论本文去雾方法利用迭代算法对大气光和透射率进行多元优化,同时采用多阈值融合约束条件控制优化去雾程度。本文方法在色彩保真度、细节恢复等方面都优于经典算法,同时获得了较好的客观评价数据。实验结果表明,本文方法能够达到主客观都满意的效果。 展开更多
关键词 单幅图像去雾 暗原色先验 多元优化 多阈值融合 图像复原
Delaunay三角剖分下的视频指纹算法
17
作者 李晓雨 聂秀山 +1 位作者 董飞 尹义龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1218-1222,共5页
视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay三角剖分下的视频指纹算法.该算法首先将视频帧分块,然后将每块看作视频帧的一个特征点,每块的灰度均值视为对应... 视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay三角剖分下的视频指纹算法.该算法首先将视频帧分块,然后将每块看作视频帧的一个特征点,每块的灰度均值视为对应特征点的特征描述值,其次对特征点的集合进行Delaunay三角剖分,最后对三角剖分后得到的各个四面体求四个顶点的特征值均值作为视频指纹,该方法得到的视频指纹既包含空域信息又包含时域信息.实验结果表明,与传统算法相比,该算法具有更优的鲁棒性. 展开更多
关键词 视频指纹 DELAUNAY三角剖分 时空特征融合 鲁棒性
结合反卷积的CT图像超分辨重建网络 预览
18
作者 徐军 刘慧 +1 位作者 郭强 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期2084-2092,共9页
医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效... 医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效地建立了低/高分辨率图像之间端到端的映射.首先选取肺部、脑部、心脏和脊椎等部位的1 500幅CT图像作为训练数据,将训练数据下采样后输入网络模型;然后建立正反卷积网络模型学习图像特征,网络模型用caffe框架实现,激活函数使用PReLU;最后基于学习到的这些特征重建出高分辨率图像,采用平均方法重建图像.实验结果表明,文中算法能够更好地重建出图像的轮廓和边缘纹理;与已有算法相比,所构建的4层网络结构在重建结果的峰值信噪比、结构相似性、信息熵及重建速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 CT图像 超分辨重建 卷积神经网络 反卷积 PReLU
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基于色度一致性的室外场景光照参数估计 预览 被引量:1
19
作者 张锐 韩慧健 +2 位作者 梁秀霞 方靖 张彩明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期58-62,82共6页
针对不同天气情况下在同一太阳方位拍摄的室外场景图像,提出了一种基于色度一致性的光照参数估计算法。该算法基于太阳光与天空光基图像分解理论,利用色度一致性这一约束条件求解太阳光和天空光的光照系数;并利用光照色度校正模型对基... 针对不同天气情况下在同一太阳方位拍摄的室外场景图像,提出了一种基于色度一致性的光照参数估计算法。该算法基于太阳光与天空光基图像分解理论,利用色度一致性这一约束条件求解太阳光和天空光的光照系数;并利用光照色度校正模型对基图像进行光照色度校正,从而得到更准确的光照参数。实验结果表明,所提算法是有效且正确的,根据基图像和光照系数可以准确重构原图像,从而实现虚拟物体与真实场景的无缝融合。 展开更多
关键词 光照估计 色度一致性 色度校正模型 基图像
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基于弹簧变形模型的图像缩放方法 被引量:1
20
作者 谷香丽 迟静 张彩明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期756-765,共10页
目的 随着显示设备分辨率和纵横比的多样化,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一,为了既能实现图像有效缩放,又能较好保持图像主体区域的几何结构完整,提出一种基于弹簧近似的内容感知图像缩放方法。方法 首先,... 目的 随着显示设备分辨率和纵横比的多样化,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一,为了既能实现图像有效缩放,又能较好保持图像主体区域的几何结构完整,提出一种基于弹簧近似的内容感知图像缩放方法。方法 首先,为控制图像缩放,对输入图像进行显著性检测和特征直线检测;其次,在图像上构建一个平面三角网格,视三角网格的每一条边为一根弹簧,则整个三角网格构成一个弹簧系统,可利用该弹簧系统的变形实现图像缩放,其中,根据每根弹簧所在图像区域的显著度设置弹簧的弹性系数,该系数可在缩放时有效保持图像的主体区域,避免主体内容缩放不均匀或变形;然后,以图像直线特征保持为约束,构造用于约束弹簧系统变形的目标函数;最后,利用纹理贴图技术把弹簧系统每个三角形对应的图像贴回弹簧系统,得到缩放后的目标图像。结果 为证明本文方法的有效性,对大量图像进行多比例缩放测试,并与现有方法进行比较。在同比例缩放下,本文方法可以更好地保持图像中的主体区域,以及特征直线,使放缩后的图像整体具有更好的视觉效果。本文方法的计算时间小于0.19s,时间成本与现有方法大致相同。结论 基于弹簧系统的内容感知图像缩放方法,通过弹簧系统变形带动网格变形进而实现图像缩放,与现有的内容感知图像缩放方法相比,本文方法所处理的图像视觉效果更好,实验结果表明,本文方法能够更有效、快速地处理各种图像的内容感知缩放。 展开更多
关键词 内容感知 图像缩放 弹簧系统 特征保持 重要区域
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