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基于OpenCv摄像头手势识别 预览
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作者 韩正臣 《电脑知识与技术》 2016年第12X期193-194,共2页
随着视觉技术发展的不断更新,人们开始对手势交互越来越青睐。这个技术不但可以解决传统的信息交互的弱点,还可以更好融合人们生活习惯。它是一种自然、和谐的人机交互方式,目前已经有许多基于计算机视觉的手势识别研究,但仍然存在很大... 随着视觉技术发展的不断更新,人们开始对手势交互越来越青睐。这个技术不但可以解决传统的信息交互的弱点,还可以更好融合人们生活习惯。它是一种自然、和谐的人机交互方式,目前已经有许多基于计算机视觉的手势识别研究,但仍然存在很大的改进和拓展的空间。手势识别的客观要求很高,技术限制很多,所以在实际中推广使用普及度不高。当前解决技术壁垒是研究的关键。基于肤色模型提取的方法需要根据个人的经验来设置皮肤颜色的阈值。随阈值分割图像后,可以根据轮廓上的点的数量和轮廓的外接矩形的方式来查找手势的轮廓。这些方法都还需要进一步的改进和完善。Open Cv开源视觉库与VS2008开发环境相结合,通过使用静态识别的方法正确识别了设计的几个基本的手势,目的是通过手势识别来代替传统的输入方式实现一些基本操作。模型共分为四个模块:手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。首先该软件从输入设备中采集图像,然后根据采集的图像生成手势特征库。手势特征库采用Hu矩作为特征,Hu矩是不变矩,它不随图像的平移,尺度,图像旋转而变化。很好解决了一般矩在图像旋转,尺寸变化,平移的变化之后特征也变化的问题。在手势识别过程中,对视频的每一帧图像进行特征提取,然后与特征库中的特征进行匹配。每个人对'匹配'的要求不同,因此,本文将匹配程度作为可配置的值。每个手势会有一个与之相对应的指令和根据需要对应不同的系统命令,这个一一对应的规则通过配置文件确定。使设计变得更加的灵活。 展开更多
关键词 计算机视觉 手势交互 肤色模型 静态识别
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基于安卓的诊所预约与健康管理系统的设计与实现 预览 被引量:1
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作者 韩正臣 张基栋 《信息技术与信息化》 2016年第12期30-35,共6页
在当前电子信息时代的大环境下,中国医疗事业也已进入了一个崭新的以发展和改革为主题的阶段。为缓解病人就医难的状况,本选定操作方便且用户广泛的Android平台作为开发平台,结合一定的中医学理论,设计出一款诊所预约与健康课题管... 在当前电子信息时代的大环境下,中国医疗事业也已进入了一个崭新的以发展和改革为主题的阶段。为缓解病人就医难的状况,本选定操作方便且用户广泛的Android平台作为开发平台,结合一定的中医学理论,设计出一款诊所预约与健康课题管理系统移动应用。本系统服务器与客户端间通过HTTP协议实现数据传输,并以JSON数据格式返回数据,利用Android中的AsyncTask来对线程进行封装,实现异步操作。在方便人们即时挂号预约的同时,本系统能够将健康养生的知识传播的更远更广。用户通过Android手机就可快捷方便地获取挂号预约信息,与医生沟通的渠道,以及健康咨询和服药提醒,方便人们健康生活并缓解就医难问题。 展开更多
关键词 ANDROID 挂号预约 就医反馈 健康管理
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