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多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别 预览
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作者 王媛 阿里甫·库尔班 +2 位作者 李均力 吕亚龙 阿依加马力·克然木 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1978-1983,共6页
针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提... 针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提高局域平滑度;将提取的多重空间特征作为多模态模型(CNN _ LSTM)的输入,在进行时间和空间扩展的同时进一步挖掘图像中胡杨的深层语义特征,采用SoftMax分类器实现胡杨林的正确识别。实验结果表明,该方法优于传统的胡杨林识别方法。 展开更多
关键词 空间关联性 边缘滤波 多模态模型 深层特征 识别方法
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基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略 预览
2
作者 李梓杨 于炯 +4 位作者 卞琛 张译天 蒲勇霖 王跃飞 鲁亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期85-101,共17页
为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载波动上升,但集群无法有效应对负载变化的问题,提出了基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略(FAR-Flink)。该策略首先建立流网络模型并通过构建算法计算每条边的容量值,其次通过弹性资源调度... 为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载波动上升,但集群无法有效应对负载变化的问题,提出了基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略(FAR-Flink)。该策略首先建立流网络模型并通过构建算法计算每条边的容量值,其次通过弹性资源调度算法确定集群性能瓶颈并制定动态资源调度计划,最后通过基于数据分簇和分桶管理的状态数据迁移算法,实施调度计划并完成节点间的高效数据迁移。实验结果表明,该策略在状态数据复杂的应用场景中有较好的优化效果,在满足计算时延约束的前提下提高了集群的吞吐量,缩短了状态数据迁移的时间。由此可见,FAR-Flink策略有效提升了集群对负载波动的响应能力。 展开更多
关键词 流式计算 资源调度 弹性集群 负载迁移 Flink
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量子点/多孔硅光子晶体生物传感器用于检测链霉亲和素 预览
3
作者 王佳佳 李彦宇 贾振红 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期132-137,共6页
本文主要研究了基于量子点/多孔硅光子晶体制备生物传感器的可行性及其在生物检测中的实际应用.功能化多孔硅光子晶体器件与链霉亲和素连接形成生物特征元件.固定浓度的量子点标记的生物素与链霉亲和素发生特异性反应.多孔硅光子晶体的... 本文主要研究了基于量子点/多孔硅光子晶体制备生物传感器的可行性及其在生物检测中的实际应用.功能化多孔硅光子晶体器件与链霉亲和素连接形成生物特征元件.固定浓度的量子点标记的生物素与链霉亲和素发生特异性反应.多孔硅光子晶体的高反射带隙位于量子点发射荧光峰处,使得量子点的荧光信号得到放大.多孔硅光子晶体传感器的检测灵敏度明显提高,使检测限达到pM量级. 展开更多
关键词 多孔硅 光子晶体 链霉亲和素 生物素 量子点
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空谱联合特征的CNN_SVM水体识别 预览
4
作者 吕亚龙 田生伟 +1 位作者 禹龙 张若楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1435-1439,共5页
针对传统遥感图像逐像素分类方法精度不高以及空间领域一致性信息未充分利用等问题,提出一种结合保边滤波和光谱_空间特征的CNN_SVM水体识别方法。对原始图像使用保边滤波进行降噪并提高局域平滑度;借助形态学属性剖面获取遥感图像的光... 针对传统遥感图像逐像素分类方法精度不高以及空间领域一致性信息未充分利用等问题,提出一种结合保边滤波和光谱_空间特征的CNN_SVM水体识别方法。对原始图像使用保边滤波进行降噪并提高局域平滑度;借助形态学属性剖面获取遥感图像的光谱和多重空间特征,利用重构算法对特征进行重构,融合光谱和空间信息;将融合后的新特征集输入CNN进一步进行特征学习,应用浅层学习算法SVM分类。实验结果表明,与CNN神经网络和SVM相比,该方法具有更好的识别效果。 展开更多
关键词 保边滤波 CNN神经网络 特征重构 形态学属性剖面 水体识别
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基于Bi-IndRNN的恶意URL分析与检测 预览
5
作者 王欢欢 田生伟 +2 位作者 禹龙 彭咏芳 裴新军 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期174-181,共8页
本文提出一种基于双向IndRNN(Bidirectional Independently Recurrent Neural Network, Bi-IndRNN)的恶意URL分析与检测算法.通过对恶意URL分析与检测特点的研究,提取主机信息特征和URL信息特征.把主机信息特征与URL信息特征相融合,并利... 本文提出一种基于双向IndRNN(Bidirectional Independently Recurrent Neural Network, Bi-IndRNN)的恶意URL分析与检测算法.通过对恶意URL分析与检测特点的研究,提取主机信息特征和URL信息特征.把主机信息特征与URL信息特征相融合,并利用Bi-IndRNN算法对恶意URL进行分析与检测.与k最邻近分类算法(k-NearestNeighbor, KNN)、高斯贝叶斯算法(GaussionNB)、LSTM(Long Short-Term Memory)算法、IndRNN(Independently Recurrent Neural Network)算法对比结果表明,该模型对恶意URL的分类检测准确率达到95.92%,明显高于其它算法模型. 展开更多
关键词 恶意URL BI-IndRNN 检测 融合 主机信息 URL信息 深度学习 分类
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扩展的多特征遥感影像水体识别 预览
6
作者 张若楠 禹龙 +1 位作者 田生伟 吕亚龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期523-527,共5页
针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属... 针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属性剖面(EMAPs)空间特征,归一化融合组成光谱-纹理-形态学特征集,使用特征扩充算法进行重构,得到扩展的多特征数据集,利用深度置信网络(DBN)识别水体。实验结果表明,扩展的多特征数据集可有效提高水体识别模型的精度和泛化能力。 展开更多
关键词 特征扩充 多特征融合 光谱特征 灰度共生矩阵 扩展的形态学属性剖面 深度置信网络
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大数据流式计算框架Heron环境下的流分类任务调度策略 预览
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作者 张译天 于炯 +1 位作者 鲁亮 李梓杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1106-1116,共11页
新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度,忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题,提出Heron环境下流分类任务调度策略(DSC-Heron),包括流分类算法、流簇分配算... 新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度,忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题,提出Heron环境下流分类任务调度策略(DSC-Heron),包括流分类算法、流簇分配算法和流分类调度算法。首先通过建立Heron作业模型明确任务实例间不同通信方式的通信开销差异;其次基于流分类模型,根据任务实例间实时数据流大小对数据流进行分类;最后将相互关联的高频数据流整体作为基本调度单元构建任务分配计划,在满足资源约束条件的同时尽可能多地将节点间通信转化为节点内通信以最小化系统通信开销。在包含9个节点的Heron集群环境下分别运行SentenceWordCount、WordCount和FileWordCount拓扑,结果表明DSC-Heron相对于Heron默认调度策略,在系统完成时延、节点间通信开销和系统吞吐量上分别平均优化了8.35%、7.07%和6.83%;在负载均衡性方面,工作节点的CPU占用率和内存占用率标准差分别平均下降了41.44%和41.23%。实验结果表明,DSC-Heron对测试拓扑的运行性能有一定的优化作用,其中对接近真实应用场景的FileWordCount拓扑优化效果最为显著。 展开更多
关键词 大数据 流式计算 Apache HERON 任务调度 数据流分类 通信开销
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一种UWB稀疏阵列天线虚拟中心阵元到达角估计方法 预览
8
作者 于涛 郭文强 朱晓章 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期321-324,共4页
在当今的物联网社会,位置信息是实现万物相连的基础技术之一。作为一种高精度的定位信号,超宽带信号具有高时间分辨率、穿透性强等特点,适用于各种环境下的人员、物资、车辆定位,具有非常广阔的应用前景。文中提出了一种基于阵列接收天... 在当今的物联网社会,位置信息是实现万物相连的基础技术之一。作为一种高精度的定位信号,超宽带信号具有高时间分辨率、穿透性强等特点,适用于各种环境下的人员、物资、车辆定位,具有非常广阔的应用前景。文中提出了一种基于阵列接收天线的到达角估计方法,在获得接收天线阵元间传输线路的延迟时间后,对接收机内部确定的计时时间信号进行解算,可以估计出接收阵列天线虚拟中心阵元与发射天线之间360度范围内的到达角度,弥补了传统AOA方法中只能估计180°范围内到达角的缺陷。MATLAB仿真结果表明:此方法可以有效地估计出360°范围内虚拟中心阵元的到达角度,具有一定的可行性与实用性。 展开更多
关键词 AOA定位 阵列天线 超宽带信号
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结合位图切割和区域合并的彩色图像分割 预览 被引量:1
9
作者 任大勇 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola Kasabov 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期162-167,共6页
就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最... 就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并,并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法,该算法引入位图切割,抑制噪声对分割结果的影响,在边缘模糊处分割准确,得到符合人类视觉的较小分割区域数目,同时在运行效率上提高. 展开更多
关键词 图像分割 位图切割 分水岭 区域合并
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利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测 预览
10
作者 刘陆洋 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola Kasabov 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2002-2006,共5页
为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图... 为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重叠的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类。实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度。 展开更多
关键词 差异图 SAR图像 变化检测 主成分分析(PCA) 模糊C均值聚类(FCM)
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基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测 预览
11
作者 娄雪梅 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola Kasabov 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1052-1057,共6页
为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法。对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两... 为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法。对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两时相图像进行差值运算得到差异图;利用模糊C均值聚类算法对差异图聚类,得到变化检测结果图。实验结果表明,该算法具有较高的检测精度和时间运行效率。 展开更多
关键词 遥感图像 Rudin-Osher-Fatemi模型 半隐式去噪 模糊C均值聚类 变化检测
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结合Ostu阈值法的最小生成树图像分割算法 预览 被引量:1
12
作者 宋森森 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola KASABOV 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期178-183,共6页
基于最小生成树的图像分割算法是一种全局最优的算法,然而会出现图像细节的处理不甚理想的问题,即分割结果出现不同程度的过分割和欠分割的现象。针对这一现象,根据图像全局和区域间的最大类间方差(Ostu),将Ostu阈值法与最小生成树(MST... 基于最小生成树的图像分割算法是一种全局最优的算法,然而会出现图像细节的处理不甚理想的问题,即分割结果出现不同程度的过分割和欠分割的现象。针对这一现象,根据图像全局和区域间的最大类间方差(Ostu),将Ostu阈值法与最小生成树(MST)算法相结合,提出了一种基于MST的Ostu阈值法图像分割准则。该图像分割算法是一种MST的优化方法,将区域合并判决条件取决于相互合并的两个区域的Ostu阈值,又考虑到较小的区域包含在较大的目标区域中或者背景区域中,再次使用Ostu阈值进行区域合并。该方法通过实验证明,可以有效地减弱图像的过分割与欠分割比例,减少了误分割率。 展开更多
关键词 最小生成树 Ostu阈值 误分割率
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不同维度下维吾尔语N-gram语言模型性能分析 预览
13
作者 毛丽旦·尼加提 古丽尼尕尔·买合木提 艾斯卡尔·艾木都拉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期27-30,共4页
针对当前维吾尔语语言模型存在的语料库数据稀疏问题以及困惑度较高等问题,在SRILM和MITLM两种工具生成的2-gram,3-gram,…,9-gram语言模型做了对比实验,试图找出在一定规模的维吾尔语语料条件下使困惑度最低的N-gram语言模型。通过对... 针对当前维吾尔语语言模型存在的语料库数据稀疏问题以及困惑度较高等问题,在SRILM和MITLM两种工具生成的2-gram,3-gram,…,9-gram语言模型做了对比实验,试图找出在一定规模的维吾尔语语料条件下使困惑度最低的N-gram语言模型。通过对比分析最终得出结论,对于基于维吾尔语句子的N-gram模型,维度N取在介于3~5之间较宜,困惑度和计算复杂度等因素考虑N=3为较优。这一结论将有助于维吾尔语自然语言处理的发展。 展开更多
关键词 N-GRAM语言模型 性能分析 SRILM MITLM 困惑度 平滑算法 机器翻译
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一种基于无线信道通信质量的MWSN数据传输机制 预览
14
作者 王国玲 杨文忠 +2 位作者 张振宇 王庆鹏 许超英 《东北师大学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期51-58,共8页
针对移动无线传感器网络资源受限和无线链路通信质量不稳定的问题,提出了一种基于无线信道通信质量的数据传输机制.综合考虑路径损失、节点的运动速度大小、节点的运动方向和节点的剩余能量计算传输概率.为了提升网络的性能,动态更新数... 针对移动无线传感器网络资源受限和无线链路通信质量不稳定的问题,提出了一种基于无线信道通信质量的数据传输机制.综合考虑路径损失、节点的运动速度大小、节点的运动方向和节点的剩余能量计算传输概率.为了提升网络的性能,动态更新数据消息的副本数,此外根据数据消息的生存时间决定消息的传输和替换顺序,在Matlab上进行仿真实验.结果表明,所提出的路由算法与DT算法、Flooding算法、FAD算法相比,数据消息的投递率至少提高6%,与Flooding算法、FAD算法相比副本数至少减少10%. 展开更多
关键词 移动无线传感器网络 信号强度 能量有效 投递率
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基于EMR的冠心病患者主要心脏不良事件预测方法研究 预览
15
作者 高颖 毕雪华 +2 位作者 张颖 杨晓辉 张琳琳 《中国数字医学》 2019年第5期19-22,共4页
目的:及时有效地预测主要心脏不良事件,在临床决策中起到了至关重要的作用。随着电子病历数量的日益增长,传统队列研究方法预测效率无法满足需求,针对这一问题,提出了一种深度学习迭代增强的预测方法。方法:将重采样策略集成在增强框架... 目的:及时有效地预测主要心脏不良事件,在临床决策中起到了至关重要的作用。随着电子病历数量的日益增长,传统队列研究方法预测效率无法满足需求,针对这一问题,提出了一种深度学习迭代增强的预测方法。方法:将重采样策略集成在增强框架里,借助神经网络方法进行分类预测。结果:实验验证了所提方法在含有500个冠心病患者样本和26种特征类型的临床数据集上的有效性,与标准SVM、随机森林、NaiveBayes和用于MACE预测的常规GRACE、TIMI风险评分系统相比,所提出的方法取得了较高的预测值。结论:提出的方法在预测结果上有了明显的提高,为临床工作中冠心病患者风险状态评估提供了方法指导和技术支持,对于辅助临床决策具有重要的科学意义。 展开更多
关键词 电子病历 深度学习 冠心病 主要心脏不良事件
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基于SSD数据库负载的SQL能耗感知模型 预览
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作者 李树 于炯 +3 位作者 国冰磊 蒲勇霖 杨德先 刘粟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期205-212,共8页
面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题,构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标,缺少对能耗的感知及优化的问题,提出基于数据库负载的能耗感知模型,并将模型应用于基于固态硬... 面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题,构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标,缺少对能耗的感知及优化的问题,提出基于数据库负载的能耗感知模型,并将模型应用于基于固态硬盘(SSD)的数据库系统中。首先,将数据库负载执行过程中对主要系统资源(CPU、固态硬盘)的消耗解析为时间开销和功耗开销,并基于SSD数据库负载的基本I/O类型构建时间开销模型和功耗开销模型,实现为数据库构建资源开销单位统一的能耗感知模型;然后,利用多元线性回归实现对模型的求解,并分别在独占环境和竞争环境下,验证模型对不同I/O类型的数据库负载能耗估算的准确性;最后,分析实验结果,并讨论了影响模型准确性的因素。经实验验证模型准确度较高,在DBMS独占系统资源情况下的平均误差为5.15%,绝对误差不超过9.8%;竞争环境下的准确率相对下降,但平均误差也低于12.21%,可有效构建能耗感知的绿色数据库系统。 展开更多
关键词 能耗感知模型 固态硬盘 绿色计算
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基于深度信念网络的K-means聚类算法研究 预览
17
作者 杨慧婷 杨文忠 +1 位作者 殷亚博 许超英 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期145-150,共6页
针对传统K-means聚类算法对高维非线性数据聚类效果不佳、聚类时间消耗大的问题,文中对高维数据的预处理进行研究,提出一种基于深度信念网络(DBN)的K-means聚类算法(DBNOK)。此算法首先使用多层受限玻尔兹曼机(RBM)对数据进行特征学习,... 针对传统K-means聚类算法对高维非线性数据聚类效果不佳、聚类时间消耗大的问题,文中对高维数据的预处理进行研究,提出一种基于深度信念网络(DBN)的K-means聚类算法(DBNOK)。此算法首先使用多层受限玻尔兹曼机(RBM)对数据进行特征学习,并将学习到的隐含特征进行K-means相关参数和初始聚类中心进行交叉迭代优化。用DBNOK算法分别在低维数据集和高维数据集上进行实验,结果表明,DB-NOK算法聚类准确率优于标准的K-means算法和模糊均值聚类(FCM)算法。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 高维数据 聚类分析 FCM算法
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基于Storm的多租户槽感知调度策略 预览
18
作者 师康利 于炯 鲁亮 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期56-64,共9页
Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度... Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度策略:首先,根据节点的优先级权重划分,将工作节点按照队列的形式排序,并由队列的FIFO的特点进行优先级分配任务;其次,按照每个工作节点占用的槽越小优先级越高的特点分配任务;然后,每个工作节点被占用的槽不能超过工作节点的槽被占用的最大阈值;最后,实时更新每个工作节点的槽的占用信息进行任务调度,降低工作节点的CPU负载,提高吞吐量,降低延迟.实验证明,在集群4个工作节点的环境下基于benchmark基准测试运行4个作业拓扑的结果表明,本文提出的多租户槽感知调度策略与默认调度相比,分别在数据流的吞吐量提高24.2%、延迟降低29%、CPU负载相对降低了15.1%. 展开更多
关键词 大数据 流式计算 Storm调度 多租户任务调度
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维吾尔语KP_V句型的文法手语编辑系统的设计 预览
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作者 阿里甫·库尔班 艾山江·亚生 张丹丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期248-252,270共6页
自然语言书面表达通过文字符号载体来实现,聋哑学生经过专门的训练才能掌握理解和运用书面语言的能力。为实现基于虚拟人的手语合成技术的维吾尔文书面语用手语符号表达,对维吾尔语KP_V句型分析,提出了该句型的文本内容用手势语和手指... 自然语言书面表达通过文字符号载体来实现,聋哑学生经过专门的训练才能掌握理解和运用书面语言的能力。为实现基于虚拟人的手语合成技术的维吾尔文书面语用手语符号表达,对维吾尔语KP_V句型分析,提出了该句型的文本内容用手势语和手指语表示的转换方法,给出了维吾尔文法手语编辑系统的流程。系统通过虚拟人建模、手语库构建、姿态编辑,运用插值算法合成显示播放,实现了维吾尔文法手语编辑。该研究对基于拼音文字的维吾尔文本转换为混合手势语和手指的手语合成系统设计与实现具有参考意义。 展开更多
关键词 维吾尔语 文法手语 KP_V句型 手势语 手指语
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面向手语信息处理的维吾尔文本采集的研究 预览
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作者 艾山江·亚生 阿里甫·库尔班 张丹丹 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期136-139,143共5页
从自然语言处理以及深度学习的基本理念、原则出发,为基于中国手语的维吾尔文本信息处理研究提供数据资源,为面向手语信息的手语合成研究,为手语新闻文本编辑研究提供科学依据,对维吾尔文本进行自动分词、自动分句研究,并利用Word2Vec... 从自然语言处理以及深度学习的基本理念、原则出发,为基于中国手语的维吾尔文本信息处理研究提供数据资源,为面向手语信息的手语合成研究,为手语新闻文本编辑研究提供科学依据,对维吾尔文本进行自动分词、自动分句研究,并利用Word2Vec方法进一步建立文本词元库,通过这样保证训练语料的多元化及通用性。最后,利用词干提取方法以及分割字母的方式将维吾尔文本信息转换成手语文本信息,并在此基础上初步采集面向手语信息处理的维吾尔文本信息。实验表明该研究达到了预期目标。 展开更多
关键词 深度学习 Word2Vec方法 手语合成 文本词元库 词干提取 字母分割
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