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基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法 预览
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作者 戴伟 尚振宏 +3 位作者 徐永华 刘辉 杨亚光 强振平 《天文研究与技术》 CSCD 2019年第3期268-277,共10页
射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观... 射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解,并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40 m射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的射频干扰信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。独立成分分析法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。 展开更多
关键词 射频干扰 独立成分分析 脉冲星 干扰信号消除
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多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测 预览
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作者 张雨琦 邹金慧 马军 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期112-120,共9页
针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法.该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故... 针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法.该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故障早期突变点,实现滚动轴承的早期故障识别;并根据轴承寿命与特征参数之间的映射关系建立多退化变量灰色预测模型对轴承的剩余寿命进行预测.仿真实验结果表明,多退化变量灰色预测模型具有更高的误差精度和可靠性,其预测效果优于BP神经网络、单一退化变量灰色预测以及SVR(支持向量回归)预测模型,能够更好对滚动轴承寿命的变化趋势进行表征. 展开更多
关键词 剩余寿命预测 滚动轴承 多退化变量灰色预测模型 退化趋势特征参数
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基于XGBoost集成的可解释信用评分模型 预览
3
作者 刘彧祺 张智斌 +4 位作者 陈昊昱 刘杨 邵党国 熊馨 马磊 《数据通信》 2019年第3期27-32,共6页
信用评分模型是在银行信贷中提供正确指导决策的有效工具。在过去几十年中,信用评分已成为金融机构日益关注的问题,目前仍是一个热门的研究课题。但是,大多数研究中追求模型的性能表现,但忽视了决策制定过程的问责机制和信任机制。本文... 信用评分模型是在银行信贷中提供正确指导决策的有效工具。在过去几十年中,信用评分已成为金融机构日益关注的问题,目前仍是一个热门的研究课题。但是,大多数研究中追求模型的性能表现,但忽视了决策制定过程的问责机制和信任机制。本文构建的基于XGBoost集成的可解释信用评分模型在性能良好的情况下同时兼顾模型的可解释性。选择AUC为模型性能主要评价指标,在对比实验中也加入了其他两个常用评价指标:准确率和F值。结果表明,所提出的模型的平均性能优于其他比较算法。在基分类器选择,特征选择,模型集成中均考虑到了模型的可解释性。最后,提供了模型整体及对具体样本的决策解释。 展开更多
关键词 信用评分 可解释性 XGBoost 集成学习
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烟叶密集烤房的研究应用进展与改进设计 预览 被引量:1
4
作者 段绍米 罗会龙 刘海鹏 《江苏农业科学》 2019年第1期202-207,共6页
对目前国内外密集烤房的研究进展进行了综述,接着从密集烤房供热系统及散热材料、装烟方式及经济效益、温湿度建模及控制等不同方面的研究进行了总结。针对目前使用的密集烤房采用开放式排湿方式,造成烟叶香气成分的流失和大量排湿气流... 对目前国内外密集烤房的研究进展进行了综述,接着从密集烤房供热系统及散热材料、装烟方式及经济效益、温湿度建模及控制等不同方面的研究进行了总结。针对目前使用的密集烤房采用开放式排湿方式,造成烟叶香气成分的流失和大量排湿气流余热的损失问题,设计了一种采用全闭式热风循环的密集烤房。该设计提高了烟叶烘烤质量且避免了密集烤房排湿气流余热的损失。 展开更多
关键词 烟叶 密集烤房 研究进展 全闭式热风循环 除湿设备
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雷电回击通道电流影响因子仿真分析
5
作者 陈炜炜 王磊 +1 位作者 詹跃东 周懋坤 《电子测量技术》 2019年第2期1-5,共5页
雷电回击模型是雷电电磁场研究领域的重要环节,为了能够更深层次的研究雷电电磁场,着重介绍了雷电回击模型中的工程模型,并结合目前电磁兼容领域应用最广泛的通道电流随高度变化呈指数衰减(MTLE),选取Heidler函数为雷电回击通道底部电... 雷电回击模型是雷电电磁场研究领域的重要环节,为了能够更深层次的研究雷电电磁场,着重介绍了雷电回击模型中的工程模型,并结合目前电磁兼容领域应用最广泛的通道电流随高度变化呈指数衰减(MTLE),选取Heidler函数为雷电回击通道底部电流波形,运用MATLAB进行仿真分析,改变模型中的参数,观察仿真波形,总结MTLE模型的特点及雷电回击通道电流的影响因子,有助于雷电防护事业的进一步探讨。 展开更多
关键词 雷电回击模型 MTLE模型 Heidler函数 特点 影响因子
改进的CUSUM传染病预警模型研究
6
作者 张漪 龙华 +3 位作者 邵玉斌 杜庆治 宋肖肖 李燕 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期92-97,共6页
CUSUM模型是当前国内外常见的传染病突发事件早期预警的核心方法之一,模型在计算预警统计量时直接分析基线窗口下的平均情况,未考虑疾病爆发时期前后的影响因素,使分析的及时性不够理想.本文提出改进CUSUM算法的预警C_CUSUM模型,根据历... CUSUM模型是当前国内外常见的传染病突发事件早期预警的核心方法之一,模型在计算预警统计量时直接分析基线窗口下的平均情况,未考虑疾病爆发时期前后的影响因素,使分析的及时性不够理想.本文提出改进CUSUM算法的预警C_CUSUM模型,根据历史发病量求取基线窗口下每天的期望发病量,在期望发病量基础上进行基线水平计算,进而得出所需的预警统计量,将两模型(CUSUM、C_CUSUM)对我省2016-2017边境发热的实际日报数进行分析研究得出,该模型(C_CUSUM)的预警检出时间(DT)较CUSUM算法模型提前1~2 d,有效地提前了预警信号发出的时间,增强了预警模型分析的及时性. 展开更多
关键词 CUSUM算法 预警 基线窗口 检出时间
简析配网拓扑描述法在故障定位中的应用 预览
7
作者 王鹍 陈磊 《软件》 2019年第4期116-119,共4页
电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容。本文对故障定位的经典方法进行了详尽的研究。首先将配电网设备物理模型转换成数学模型,然后再依据配电网拓扑描述法,对数学模型的分析推演而解决实... 电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容。本文对故障定位的经典方法进行了详尽的研究。首先将配电网设备物理模型转换成数学模型,然后再依据配电网拓扑描述法,对数学模型的分析推演而解决实际问题。应用结果表明,针对单故障源,该方法方便、快速、可行,但不适用于大规模设备的接入。 展开更多
关键词 故障定位 配电网 拓扑描述法
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利用前景理论的不确定QoS感知Web服务选择
8
作者 严华 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期953-958,共6页
在QoS不确定条件下,为使Web服务选择结果满足用户QoS属性需求和选择服务时的风险态度,该文提出了一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法.首先,选取用户QoS需求作为参照点,比较用户需求与Web服务QoS属性关系得出相较于用户需... 在QoS不确定条件下,为使Web服务选择结果满足用户QoS属性需求和选择服务时的风险态度,该文提出了一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法.首先,选取用户QoS需求作为参照点,比较用户需求与Web服务QoS属性关系得出相较于用户需求的收益和损失,并构建风险收益矩阵和风险损失矩阵;然后利用经验分布函数对Web服务QoS属性的不确定性进行描述;最后考虑用户的风险态度,根据得出的风险矩阵和QoS属性的分布概率,分别使用前景理论中的价值函数和概率权重函数计算得出候选服务的综合前景值并进行排序选择.选择结果满足用户需求和风险态度,从而使得选择结果能最大程度上满足用户期望.通过实验验证该服务选择方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 WEB服务选择 服务质量(QoS) 不确定 前景理论
基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法 预览
9
作者 郑苏苏 付晓东 +3 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 冯勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期884-894,共11页
用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在... 用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法.该方法首先定义距离指标以衡量2个评分向量之间的一致性,然后将在线服务信誉度量建模为寻找一个与用户服务评分矩阵距离最小的信誉向量的最优化问题,最后采用模拟退火算法来求解该优化问题,将得到的信誉向量作为服务信誉.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明:该方法能够满足大多数用户的偏好,从而使得用户可以参考该信誉结果做出正确的服务选择决策,并且方法在保证信誉度量效率的同时提高了信誉度量方法的抗操纵性. 展开更多
关键词 在线服务 偏好 信誉度量 Kendall tau距离 模拟退火
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面向不一致用户评价准则的在线服务推荐 预览
10
作者 张国涛 付晓东 +3 位作者 岳昆 刘骊 冯勇 刘利军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期733-741,共9页
客观上,用户的评价准则是由主观意识决定的,用户之间的评价准则不同导致多个用户对同一服务的评分不具备可比较性,不考虑不同用户评分的不可比较性所获得的服务推荐将难以满足用户个性偏好及其真实需求。为此,提出一种面向不一致用户评... 客观上,用户的评价准则是由主观意识决定的,用户之间的评价准则不同导致多个用户对同一服务的评分不具备可比较性,不考虑不同用户评分的不可比较性所获得的服务推荐将难以满足用户个性偏好及其真实需求。为此,提出一种面向不一致用户评价准则的在线服务推荐方法,考虑用户偏好不一致时用户对在线服务的偏好关系,以偏好关系计算用户之间的相似度,并以此获得在线服务推荐结果。首先以用户-服务评分矩阵为基础建立用户对服务的偏好关系,其次根据偏好关系计算用户之间的相似度,然后以用户相似度为基础对用户未评分的服务进行评分预测,最后以预测评分的排序结果作为推荐结果。与经典的协同过滤推荐方法的比较实验,验证了本方法的有效性。实验表明,本方法获得的推荐结果能满足大多数用户的服务偏好,同时获得了比经典的协同过滤推荐方法更好的准确率。 展开更多
关键词 在线服务 评价准则 推荐系统 偏好 相似度
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利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法
11
作者 张继康 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1606-1611,共6页
每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方... 每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法.首先根据用户服务评分计算获取在线服务的偏好关系,并根据偏好关系得到占优次数;其次将服务占优次数转化为服务排序权重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函数,对排序权重值进行迭代计算;最后把排序权重值转化的概率作为服务评价结果.通过基于公开数据集的实验验证了本文所提出方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 评价标准 在线服务 不可比较 Plackett-Luce 评价结果
一种利用半监督学习的在线服务信誉度量方法
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作者 张烨 付晓东 +2 位作者 刘骊 刘利军 冯勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1633-1639,共7页
针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-trainin... 针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-training算法利用所得到的分类器对未标注服务集中的服务进行分类,并将分类后的服务和标签一起加入到训练集,重新训练分类器模型并用所训练分类器对服务进行分类.同时,为对抗模型过拟合提升模型的泛化能力,对模型进行改进,提出剪枝处理和增加分类器个数并抽样决策属性构造半监督随机森林两种方法,并用所得分类器对服务进行分类实现信誉度量.通过实验验证了本文所提出方法的有效性与高效性. 展开更多
关键词 在线服务 决策树 信誉度量 半监督学习
基于BOTDR分布式传感系统的研究 预览
13
作者 陈磊 詹跃东 田庆生 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第6期96-100,共5页
为了能够实时监测电力传输线路的温度和应变信息,并监测输电线路的安全状态,设计出30km远程光纤温度应变传感系统。该系统基于光时域反射计(BOTDR)技术的分布式光纤传感技术,采用光学相干拍频的技术方案,利用布里渊激光器作为相干拍频... 为了能够实时监测电力传输线路的温度和应变信息,并监测输电线路的安全状态,设计出30km远程光纤温度应变传感系统。该系统基于光时域反射计(BOTDR)技术的分布式光纤传感技术,采用光学相干拍频的技术方案,利用布里渊激光器作为相干拍频本地光,有效地解决了BOTDR技术方案中存在的微弱信号检测和宽带移频问题。同时提出一种非均匀采样法对采集数据进行处理。搭建了实验系统,并对整个传感系统进行了温度和应变传感测试,测试结果表明:该传感系统传感范围可以达到30km以上,空间分辨率可达到5m以下,温度分辨精度为±1℃,应变分辨精度为±20με。 展开更多
关键词 光纤传感器 BOTDR 分布式系统 温度传感 应变传感
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基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位
14
作者 陈磊 詹跃东 田庆生 《电子测量技术》 2019年第1期1-5,共5页
灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0~1整数规... 灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0~1整数规划问题,故引入转换函数,以解决算法在二进制空间里位置更新问题。然后引进动态权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收敛速度。最后加入概率扰动策略,使算法避免过早陷入局部收敛。本文通过配网故障的算例分析来验证改进二进制灰狼优化算法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 改进二进制灰狼优化算法 容错性 工程实用性
WebGL技术的三维WebGIS平台研究与应用 预览
15
作者 王星捷 卫守林 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期134-138,共5页
针对WebGIS平台上的三维技术存在着开发平台成本高、需要额外插件、扩展性差、运行速度慢,以及二、三维数据坐标易偏移和模型UV变形等问题,采用WebGL的三维引擎技术和地理信息服务技术结合构建了三维WebGIS平台,通过对WebGL场景坐标的分... 针对WebGIS平台上的三维技术存在着开发平台成本高、需要额外插件、扩展性差、运行速度慢,以及二、三维数据坐标易偏移和模型UV变形等问题,采用WebGL的三维引擎技术和地理信息服务技术结合构建了三维WebGIS平台,通过对WebGL场景坐标的分析,设计了基于WebGL场景坐标转换算法,实现了地理坐标转WebGL场景坐标,解决了二、三维数据坐标易偏移的问题。通过对WebGL坐标与UV面的空间关系的研究,设计了模型UV算法,建立重构面的UV计算方程,解决了模型UV变形问题。实验结果表明,本文实现的三维WebGIS平台无需产品平台依靠和额外插件,扩展性好,响应速度快,二、三维坐标数据准确,解决了坐标偏移和模型UV变形的问题,为三维WebGIS平台的开发提供了一种新的技术平台。 展开更多
关键词 WEBGL 地理信息服务技术 三维WebGIS平台 场景坐标转换 模型UV算法
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离线三维数字城市系统的研究与应用 预览
16
作者 王星捷 卫守林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期112-116,共5页
在没有互联网的条件下,三维数字城市系统无法便捷地在本地运行,无法满足用户需要实时显示和交互的要求。文中对OSGEarth三维地球引擎技术、离线三维数据库技术和地理数据组织管理进行研究,采用LOD与分页、四叉树动态调度等技术对离线数... 在没有互联网的条件下,三维数字城市系统无法便捷地在本地运行,无法满足用户需要实时显示和交互的要求。文中对OSGEarth三维地球引擎技术、离线三维数据库技术和地理数据组织管理进行研究,采用LOD与分页、四叉树动态调度等技术对离线数据进行无缝集成,采用Qt平台,构建离线三维数字城市系统,实现在离线状态下大规模三维场景实时漫游、空间数据交互和系统的移植。通过实验证明了三维数据显示的完整性和空间信息访问的高效性,较好地解决了三维数字城市离线状态下,数据的组织、集成、优化和高效访问等问题,为离线三维GIS方面的研究提供了一种新的技术。 展开更多
关键词 三维数字城市系统 地球引擎技术 四叉树动态调度 Qt平台 实时漫游 三维GIS
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基于角度的全局搜索聚类算法的研究 预览
17
作者 王星捷 卫守林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期249-254,共6页
利用空间聚类方法探索城市整体区域信息分布的研究逐渐成为热点。当前许多聚类算法在给定的局部范围内进行分析,体现较好的抗噪性和聚类效果;而在全局搜索和聚类分析中,数据的准确性受到影响,不能正确地反映出所需的聚类信息。提出基于... 利用空间聚类方法探索城市整体区域信息分布的研究逐渐成为热点。当前许多聚类算法在给定的局部范围内进行分析,体现较好的抗噪性和聚类效果;而在全局搜索和聚类分析中,数据的准确性受到影响,不能正确地反映出所需的聚类信息。提出基于角度的全局聚类算法,考虑数据的全局性分布结构,在全局搜索过程中研究角度变化的关系、角度均值计算和判定参考阈值设定。通过公式推导证明在单个要素的判定和整体判定阈值都比基于角度的局部聚类算法具有更好的抗噪性。采用乐山市城区的数据进行高价值商业圈聚类分析测试,证明了该算法在全局范围内进行聚类分析,聚类的效果稳定性好,异常数据小,聚类簇间区别明显,能够准确甄别出核心区域数据。 展开更多
关键词 全局搜索 聚类分析 全局性分布 角度 商业圈聚类分析
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基于WebGL的三维GIS空间算法的研究与实现 预览
18
作者 王星捷 卫守林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期63-68,85共7页
WebGL被广泛运用到Web的三维场景可视化和三维WebGIS场景实现中。目前将WebGL应用在三维GIS中的应用研究主要集中在处理图形引擎、三维建筑加载和三维场景可视化等方面,而在采用WebGL技术实现三维GIS以及空间算法上的研究较少。采用WebG... WebGL被广泛运用到Web的三维场景可视化和三维WebGIS场景实现中。目前将WebGL应用在三维GIS中的应用研究主要集中在处理图形引擎、三维建筑加载和三维场景可视化等方面,而在采用WebGL技术实现三维GIS以及空间算法上的研究较少。采用WebGL技术实现三维GIS,在进行数据测试的过程中,出现二、三维空间数据不同步、错位情况严重、路径分析三维展示平滑性差、场景漫游旋转时三维对象发生位置偏移和坐标错位等问题。针对以上问题,重点研究二、三维空间数据同步算法、三维运动轨迹处理算法和三维漫游处理算法。以实际的城市三维数据为例进行算法实验分析,结果表明:利用该方法保证了三维GIS中二、三维空间数据的同步,减少了三维漫游过程三维对象位置偏移和坐标错误情况,在路径分析的三维效果中体现了良好的视觉感知。 展开更多
关键词 WEBGL WEBGIS 二、三维空间数据同步 三维运动轨迹 三维漫游处理
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面向规则的三维古城虚拟技术的研究 预览
19
作者 王星捷 卫守林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期7-14,共8页
随着三维数字技术的发展,三维虚拟技术逐渐向古建筑领域迈进。但目前对于古建筑建模学术研究较少,研究的大多古建筑的虚拟技术,都以三维建模软件为主。由于三维建模软件的局限性、建设模型数据量大,在大区域的三维虚拟化的应用中,无法... 随着三维数字技术的发展,三维虚拟技术逐渐向古建筑领域迈进。但目前对于古建筑建模学术研究较少,研究的大多古建筑的虚拟技术,都以三维建模软件为主。由于三维建模软件的局限性、建设模型数据量大,在大区域的三维虚拟化的应用中,无法体现地形,模型精度不高,位置精度有一定偏差。采用基于CityEngine的面向规则的三维虚拟技术,以阆中古城为对象,对地形处理、地形整平、古建筑结构分析、几何形状分析、空间位置分析、平移和旋转算法设计、附属设施的空间动态布局算法设计、规则编码等进行研究,实现了阆中古城的三维虚拟平台。通过实验证明了该技术的优越性,对今后古建筑的三维虚拟化建设提供了一种技术方法。 展开更多
关键词 三维虚拟技术 CityEngine 面向规则 几何形状分析 规则编码
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基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法 预览
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作者 刘畅 王彬 +2 位作者 薛洁 熊新 郭子洋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1325-1334,共10页
针对K-means等聚类方法在脑网络状态观测中稳定性和鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法。通过对状态转换临界点进行分组统计和分析,计算每一个临界时间点的状态瞬时转变率,在此基础上构建脑网络状态观... 针对K-means等聚类方法在脑网络状态观测中稳定性和鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法。通过对状态转换临界点进行分组统计和分析,计算每一个临界时间点的状态瞬时转变率,在此基础上构建脑网络状态观测算法,并使用区间估计方法对状态转换的观测效果进行估计和验证。在脑网络数据库样本中的实验结果显示,与K-means等脑网络状态聚类观测算法相比,该算法在不同条件下的聚类稳定性更好,对样本差异的适应性更强,受参数选择的影响更小,能直观地观测到脑网络状态转换趋势。 展开更多
关键词 状态观测 动态功能连接 高维聚类 静息态fMRI
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