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利用CNN和PCA约束优化模型实现稀疏表示分类
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作者 石亮 那天 +1 位作者 宋晓宁 朱玉全 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期503-512,共10页
目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方... 目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法(EPCNN-SRC)。方法首先通过深度卷积神经网络计算,在输出层提取对应的特征图像,用以表征原始样本的鲁棒人脸特征。然后在此特征基础上,构建一个PCA(principal component analysis)约束优化模型来线性表示测试样本,计算对应的PCA系数。最后使用稀疏表示分类算法重构测试样本与每类训练样本的PCA系数来完成分类。结果本文设计的分类模型与一些典型的稀疏分类方法相比,取得了更好的分类性能,在AR、FERET、FRGC和LFW人脸数据库上的实验结果显示,当每类仅有一个训练样本时,EPCNNSRC算法的识别率分别达到96. 92%、96. 15%、86. 94%和42. 44%,均高于传统的表示分类方法,充分验证了本文算法的有效性。同时,本文方法不仅提升了对测试样本稀疏表示的鲁棒性,而且在保证识别率的基础上,有效降低了算法的时间复杂度,在FERET数据库上的运行时间为4. 92 s,均低于一些传统方法的运行时间。结论基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法,将深度学习特征与PCA方法相结合,不仅具有较好的识别准确度,而且对稀疏分类也具有很好的鲁棒性,尤其在小样本问题上优势显著。 展开更多
关键词 稀疏表示 卷积神经网络 特征降维 主成分约束优化 人脸识别
积分投影与连通域法结合的人眼定位 预览
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作者 崔庆华 程科 李肇基 《计算机与数字工程》 2019年第4期949-953,共5页
人脸识别是生物识别的重要组成部分,人眼定位是人脸识别过程中最关键的环节。人眼定位中,最难的就是区分眼睛和眉毛。论文先用Adaboost法粗定位人脸,获取人脸RIO区域,再利用积分投影法初步估计眼睛和眉毛的区域,结合人脸“三庭五眼”的... 人脸识别是生物识别的重要组成部分,人眼定位是人脸识别过程中最关键的环节。人眼定位中,最难的就是区分眼睛和眉毛。论文先用Adaboost法粗定位人脸,获取人脸RIO区域,再利用积分投影法初步估计眼睛和眉毛的区域,结合人脸“三庭五眼”的特征,单独分割出眼睛和眉毛区域,对眉眼区域形态学处理,最后采用连通区域法精确定位眼睛。在ORL人脸库上检测,该方法获得了90.2%的准确率。实验结果表明该方法不仅能准确区分眼睛和眉毛,而且还能快速地定位人眼的位置。 展开更多
关键词 人脸识别 人眼定位 积分投影法 连通域算法
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面向穿戴式心脑电监测设备的近距离通信技术分析与比较 预览
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作者 生宁 《科技视界》 2019年第4期36-37,共2页
当前,可穿戴式设备在人们的运动健康领域发挥了重要作用,能够实时采集并传输人的脑电、心率、血压与血氧等多种生理信号。其中,可穿戴式心脑电监测设备也有了飞速发展,但该类设备对电源、传输方面有着较为特殊的需求,在体积、重量及佩... 当前,可穿戴式设备在人们的运动健康领域发挥了重要作用,能够实时采集并传输人的脑电、心率、血压与血氧等多种生理信号。其中,可穿戴式心脑电监测设备也有了飞速发展,但该类设备对电源、传输方面有着较为特殊的需求,在体积、重量及佩戴舒适性等方面还存在着极大的改进空间。为了更深入的研究可穿戴式心脑电监测设备的通信传输体制对上述特征的影响,本文对近距离无线通信技术的工作频率、成本、功耗等方面进行了对比分析,并对适用于做心脑电监测设备的近距离通信技术进行了甄选,得到了一系列有意义的结论。 展开更多
关键词 穿戴式 无线通信 近距离通信
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人文素养在工科大学生科技创新能力培养中的实践研究——以中国大学生计算机设计大赛为例 预览
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作者 温大勇 《科技创新导报》 2019年第5期193-194,196共3页
人文素养作为高校学生必备的基本素养,其应用价值和社会意义不言而喻。毋庸讳言,近年来我国高校学生的人文素养情况并不十分理想,尤其是部分工科院校,这种问题更为突显。如何通过有效的路径和方法,提升高校学生的综合素养,使其成为合格... 人文素养作为高校学生必备的基本素养,其应用价值和社会意义不言而喻。毋庸讳言,近年来我国高校学生的人文素养情况并不十分理想,尤其是部分工科院校,这种问题更为突显。如何通过有效的路径和方法,提升高校学生的综合素养,使其成为合格的社会主义建设者和健康发展的个体是相关单位和人员一直高度重视的重要课题。本文试图以工科学生竞赛项目为载体,从人文素养价值的剖析,人文素养培养困境,以及人文素养培养的路径等维度,探究人文精神植入到学生科技创新能力的方法与路径,以提升工科学生人文素养,培养全面发展的新时代人才。 展开更多
关键词 人文素养 工科大学生 科技创新
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基于优化的SURF算法的图像融合技术 预览
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作者 陆柳杰 胡广朋 包文祥 《计算机与数字工程》 2019年第7期1684-1687,1814共5页
针对SIFT算法检测特征点耗时长、特征点描述子维数过高的问题,BAY等于2006年提出了SURF算法,该算法广泛应用于图像拼接、模式识别和医学图像等领域,论文针对目前基于SURF算法的图像拼接过程中特征点匹配精度不高、拼接速度慢的问题,提... 针对SIFT算法检测特征点耗时长、特征点描述子维数过高的问题,BAY等于2006年提出了SURF算法,该算法广泛应用于图像拼接、模式识别和医学图像等领域,论文针对目前基于SURF算法的图像拼接过程中特征点匹配精度不高、拼接速度慢的问题,提出了一种优化的图像拼接方法。 展开更多
关键词 图像融合 SURF算法 特征点匹配
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融合PCA降维的改进深度神经网络工控安全算法 预览
6
作者 刘庆华 吴昊天 《计算机与数字工程》 2019年第7期1688-1693,共6页
为了提高工业控制系统的安全性及抗干扰能力,论文提出了一种融合PCA降维的改进深度神经网络的工控防御方法。基于PCA降维理论,首先使用主成分分析法(PCA)对工控数据进行数据降维,计算各类维度的贡献率,准确提取信息主元,在模型迭代过程... 为了提高工业控制系统的安全性及抗干扰能力,论文提出了一种融合PCA降维的改进深度神经网络的工控防御方法。基于PCA降维理论,首先使用主成分分析法(PCA)对工控数据进行数据降维,计算各类维度的贡献率,准确提取信息主元,在模型迭代过程中通过Adagrad算法优化模型参数,加快模型收敛速度,然后通过深度神经网络实现对网络特征的提取,最后通过softmax分类器对工控数据进行分类。实验采用了由低层设备采集的工控样本数据,结果表明,该方法对工控数据安全性检测的准确率比未融合前算法提高了16%,达到96.67%,误识率降低了14%,低至0.13%,从而对比验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 工业控制系统 深度神经网络 PCA adagrad
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基于双向长短时记忆神经网络的句子分类 预览
7
作者 洪源 沈勇 《计算机与数字工程》 2019年第7期1762-1766,共5页
针对文本分类中的特征选择问题,在传统RNN的基础上设计一种基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络模型。其中双向的LSTM网络解决了传统RNN的梯度消失问题,并且能够更加充分地利用句子的上下文信息[1]。加入注意力机制的模型可以获得... 针对文本分类中的特征选择问题,在传统RNN的基础上设计一种基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络模型。其中双向的LSTM网络解决了传统RNN的梯度消失问题,并且能够更加充分地利用句子的上下文信息[1]。加入注意力机制的模型可以获得含有输入序列节点注意力概率分布的语义编码,从而在特征向量提取过程当中消减了信息的损失和冗余。通过与传统LSTM的对比实验,证明该模型的准确率和稳定性较传统方法有进一步提高。 展开更多
关键词 句子分类 特征提取 深度学习 注意力机制 LSTM模型
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基于并发传输的多智能体间通信网络的研究 预览
8
作者 陆璐璐 卜禹 《计算机与数字工程》 2019年第7期1767-1771,共5页
随着多智能体的发展,多智能体间的通信问题越来越受到关注,如何利用多信道进行通信以实现数据分流是其中的一个研究重点。论文首先利用马尔可夫链对通信信道进行建模,建立一种离散时间信道模型,用于对信道状态进行估计与预测。同时利用... 随着多智能体的发展,多智能体间的通信问题越来越受到关注,如何利用多信道进行通信以实现数据分流是其中的一个研究重点。论文首先利用马尔可夫链对通信信道进行建模,建立一种离散时间信道模型,用于对信道状态进行估计与预测。同时利用多信道和时间同步的思想,提出基于时间同步的并发传输机制,实现多个智能体在多个信道上数据的同步传输。最后,通过实验仿真结果可知,利用该方法能够将网络中的平均时延减小30%左右,从而验证了该方法的可行性,该方法能够有效地提高通信网络的性能。 展开更多
关键词 多智能体 信道模型 时间同步 并发传输
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基于WebSocket的实时通信机制的设计与实现 预览
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作者 包文祥 胡广朋 《计算机与数字工程》 2019年第7期1836-1840,共5页
随着信息的高度发达,人类对于信息时效性的要求越来越高,Web通信作为获取信息的重要方式,通过HTTP协议已经难以满足Web应用日益复杂的需求了。近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了... 随着信息的高度发达,人类对于信息时效性的要求越来越高,Web通信作为获取信息的重要方式,通过HTTP协议已经难以满足Web应用日益复杂的需求了。近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据。论文介绍了基于WebSocket协议的实时通信机制以及相对于传统方案的优势,并结合安全加密机制实现一种安全实时Web应用。 展开更多
关键词 实时Web应用 HTML5 WebSocket协议 Node.js
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基于帧差法和混合高斯的海上运动目标检测 预览
10
作者 高海壮 段先华 《计算机与数字工程》 2019年第5期1140-1144,共5页
海上运动目标检测是视频信息处理的重要研究内容之一。由于海上场景的复杂性,传统的高斯混合背景模型存在一定的不足。因此论文提出了一种三帧差分法和改进的混合高斯背景模型相结合的运动目标检测算法。首先,用三帧差分法检测出变化的... 海上运动目标检测是视频信息处理的重要研究内容之一。由于海上场景的复杂性,传统的高斯混合背景模型存在一定的不足。因此论文提出了一种三帧差分法和改进的混合高斯背景模型相结合的运动目标检测算法。首先,用三帧差分法检测出变化的区域;然后,根据相邻像素间的相关性,把每帧图像划分为背景区域、干扰区域和目标区域,对不同的区域采取不同的更新策略,从而实现模型的自适应学习。实验表明,该方法可以有效地抑制海上波纹对运动目标检测的影响,并具有较好的灵敏度、自适应性和良好的检测效果。 展开更多
关键词 海上运动目标检测 混合高斯背景模型 三帧差分法 更新策略
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基于Web的Lucene全文搜索排序算法的研究 预览
11
作者 沙阳阳 吴陈 《计算机与数字工程》 2019年第5期1208-1211,1239共5页
在计算机与网络技术支撑日趋成熟的情况下,企业内部充斥着大量的电子信息。为了能够满足企业对高效、准确地检索出所需讯息的需求。搜索引擎技术的革新、发展被提上日程,而人们在文本检索中使用的排序算法又是影响搜索引擎质量的一个不... 在计算机与网络技术支撑日趋成熟的情况下,企业内部充斥着大量的电子信息。为了能够满足企业对高效、准确地检索出所需讯息的需求。搜索引擎技术的革新、发展被提上日程,而人们在文本检索中使用的排序算法又是影响搜索引擎质量的一个不可忽略的因素。原始的Lucene搜索引擎使用基于向量模型的排序算法,然而这种原始的算法在自然语义理解上面有很大的弊端。由此论文在剖析Lucene组织结构、文档排序算法以及对比经典排序算法DirectHit、PageRank的基础之上,提出了一种新型的Vector-PageRank排序算法,算法针对基础算法的不足之处进行优化,并在此算法的基础之上设计实现了一款适合企业的搜索引擎系统。实验结果表明,经过优化后的Lucene的排序算法精确度更高,更符合用户的关切度。 展开更多
关键词 Lucene向量空间模型 相似度 Vector-PageRank
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一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法 预览
12
作者 李肇基 程科 +1 位作者 王万耀 崔庆华 《计算机与数字工程》 2019年第7期1605-1612,共8页
针对传统萤火虫算法在全局寻优搜索中存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法(FAEC)。首先,采用逻辑自映射产生混沌序列对萤火虫个体位置进行初始化,提高种群多样性;其次... 针对传统萤火虫算法在全局寻优搜索中存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法(FAEC)。首先,采用逻辑自映射产生混沌序列对萤火虫个体位置进行初始化,提高种群多样性;其次,在算法进化过程中引入惯性权重,控制前代个体对后代个体的影响,并利用种群最优个体的引导作用加强不同个体之间的信息共享;然后,引入动态步长与对称边界变异操作,解决越界问题并继续提高种群多样性。在6个标准测试函数上与传统萤火虫算法和基于改进进化机制的萤火虫算法进行了对比,实验结果表明,所提算法能有效避免陷入局部最优,具有更高的求解精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 萤火虫优化 混沌种群 惯性权重 进化模式 动态步长 边界变异
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基于模糊神经网络的节水灌溉模型的研究 预览
13
作者 乔雯雯 吴陈 马田 《计算机与数字工程》 2019年第7期1618-1621,共4页
随着现在技术的发展,科技的进步促使各个行业都在飞速的发展。而民生之本的农业也是大家关注的对象。不仅仅希望农业的发展使得人们能吃上绿色、健康的食物,更希望在对于一个农业大国的中国来说,在农作物管理例如灌溉上能实现节水灌溉[1... 随着现在技术的发展,科技的进步促使各个行业都在飞速的发展。而民生之本的农业也是大家关注的对象。不仅仅希望农业的发展使得人们能吃上绿色、健康的食物,更希望在对于一个农业大国的中国来说,在农作物管理例如灌溉上能实现节水灌溉[1]。模糊系统可以高效地模拟人类的思维的推理的过程[2],然而神经网络可以很好地处理推倒过程中的自学习和自适应的问题,于是模糊神经网络结合了两者的优点,可以很好地解决需水量的问题。论文将采用T-S模糊神经网络对节水灌溉模型进行训练和实验。 展开更多
关键词 模糊神经网络 节水灌溉 T-S模糊神经网络
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结合显著性的视频火焰检测 预览
14
作者 张楠波 俞孟蕻 +1 位作者 黄炜亮 李袁 《计算机与数字工程》 2019年第8期2039-2043,共5页
论文针对传统火焰颜色检测上存在的模型缺陷,提出一种基于RGB颜色通道的高斯分布模型。根据火焰图像R通道像素值分布在其平均值周围的不对称程度定义一种火焰图像的偏度。然后引入了自下而上的视觉显著性概念,先从视频帧序列火焰图像中... 论文针对传统火焰颜色检测上存在的模型缺陷,提出一种基于RGB颜色通道的高斯分布模型。根据火焰图像R通道像素值分布在其平均值周围的不对称程度定义一种火焰图像的偏度。然后引入了自下而上的视觉显著性概念,先从视频帧序列火焰图像中求得图像的局部显著性,全局显著性,稀疏显著性这三个初阶段图像特征图谱,对这三个求得特征图谱进行加权融合,得到的综合火焰显著性图来表征火焰的候选区域。最后提取火焰的空间结构,区域几何等特征,用支持向量机进行最终的分类判别。实验结果表明,论文算法准确率较高,且抗干扰能力强。 展开更多
关键词 火焰检测 视觉显著性 特征提取 支持向量机
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核函数在不规则人脸识别中的应用 预览
15
作者 马田 吴陈 +2 位作者 乔雯雯 王元甲 沙阳阳 《计算机与数字工程》 2019年第6期1338-1341,共4页
核函数技术是机器学习领域应用广泛且非常有效的方法,采用核函数技术可以有效地解决在高维空间运算时遇到的维数灾难问题,不仅大大减少了在输入空间中的计算量还能够有效改善学习机的分类性能,核函数的选择以及核函数的构造一直是机器... 核函数技术是机器学习领域应用广泛且非常有效的方法,采用核函数技术可以有效地解决在高维空间运算时遇到的维数灾难问题,不仅大大减少了在输入空间中的计算量还能够有效改善学习机的分类性能,核函数的选择以及核函数的构造一直是机器领域非常重要的问题,然而这方面的研究成果并不多。论文首先阐述了支持向量机的理论以及核函数的基本原理,介绍了目前应用比较广泛的核函数类型,考虑到局部核函数和全局核函数的优缺点并将两者结合组成新的核函数,使用改进的网格搜索法对构造核函数进行参数和组合系数进行寻优。最后将该算法应用到ORL人脸数据库中,验证了混合核函数SVM人脸分类识别效果明显优于单一核函数分类效果,实验结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 网格搜索 人脸识别
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Android平台下的基于应用分类和敏感权限挖掘的恶意应用检测方法研究 预览
16
作者 刘倩 韩斌 《计算机与数字工程》 2019年第6期1446-1451,1481共7页
Android智能手机的快速发展在给人们的日常生活带来便利的同时,Android恶意应用的数量也在日益增多,因此如何有效地对恶意应用进行检测就成为了近年来信息安全领域的热点问题。针对该问题,论文提出了一种基于应用分类和敏感权限的恶意... Android智能手机的快速发展在给人们的日常生活带来便利的同时,Android恶意应用的数量也在日益增多,因此如何有效地对恶意应用进行检测就成为了近年来信息安全领域的热点问题。针对该问题,论文提出了一种基于应用分类和敏感权限的恶意应用检测方法。首先从谷歌商店按类别获取应用样本集,然后利用SMO算法形成分类模型。同时对这些应用样本集进行频繁模式挖掘得到每一类应用的敏感权限项集,并根据每一类应用敏感权限的使用情况,计算出该类应用的敏感阈值。当有应用安装时,利用分类模型给应用程序进行正确分类,并统计出该应用中敏感权限的使用情况,计算出该应用的敏感值,并与该类应用的敏感阈值进行比较,判断是否为恶意应用。实验结果表明了该方法是可行且有效的,提高了恶意应用检测准确率。 展开更多
关键词 Android智能手机 应用分类 敏感权限 恶意应用检测
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基于层次组合抽象的智能系统形式化验证 预览
17
作者 周益龙 韩斌 《计算机与数字工程》 2019年第8期1917-1920,1984,共5页
论文针对智能系统提出了一种形式化建模和验证的方法:首先,采用层次化的思想将智能系统分为应用层、系统层和设备层,综合系统功能需求和硬件模块分别建立各层的Kripke结构模型;然后,根据组合模型规则将层次模型进行组合,经过抽象处理后... 论文针对智能系统提出了一种形式化建模和验证的方法:首先,采用层次化的思想将智能系统分为应用层、系统层和设备层,综合系统功能需求和硬件模块分别建立各层的Kripke结构模型;然后,根据组合模型规则将层次模型进行组合,经过抽象处理后得到系统组合抽象模型。最后,以能源共享系统为例,用CSP#描述系统模型、LTL描述系统性质,利用PAT工具完成系统模型的自动验证。实验结果表明,该方法综合考虑了系统各个主体的行为,能够有效找出智能系统中的设计缺陷,并且可以缓解模型检测中的状态空间爆炸问题。 展开更多
关键词 形式化方法 智能系统 组合抽象模型 模型检测
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基于深度学习及核典型相关分析的多特征融合说话人识别 预览
18
作者 卜禹 陆璐璐 《计算机与数字工程》 2019年第9期2185-2189,2205共6页
论文提出一种基于深度学习以及核典型相关分析(kernel canonical correlation analysis,CCA)的多特征融合说话人识别方法。针对说话人的音频和视频信息,利用深度信念网络和卷积神经网络这两种不同深度的神经网络对音频信息和视频信息分... 论文提出一种基于深度学习以及核典型相关分析(kernel canonical correlation analysis,CCA)的多特征融合说话人识别方法。针对说话人的音频和视频信息,利用深度信念网络和卷积神经网络这两种不同深度的神经网络对音频信息和视频信息分别并行处理,得到两种不同模态的生物特征向量。采用核典型相关分析方法对这两种非线性相关的特征向量进行特征级融合,使用它们的相关性判别函数抽取多个相关性顺次下降但又互不相关的典型变量对按照给定的特征级融合策略构成最后的判别特征,同时去除了冗余信息。最后生成的基于核典型关联分析的融合特征输入最近邻分类器,输出说话人识别结果。使用BANCA数据库对该方法进行实验,结果表明:该方法能显著提高说话人识别的准确率。 展开更多
关键词 深度信念网络 卷积神经网络 核典型关联分析 最近邻分类器 说话人识别
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采用丝杠传动的电动舵机运动学分析 预览
19
作者 徐梦圆 林友志 章心怡 《海军航空工程学院学报》 2018年第3期297-301,共5页
为了改善旋转电动舵机的控制输出中存在的系统振荡问题,针对电动舵机中连杆及摇臂等传动结构导致的非线性不确定特性,文章通过建立传动机构的数学模型,根据其位置变化量及速度变化量关系,确立了控制输出与实际输出在传动过程中的正... 为了改善旋转电动舵机的控制输出中存在的系统振荡问题,针对电动舵机中连杆及摇臂等传动结构导致的非线性不确定特性,文章通过建立传动机构的数学模型,根据其位置变化量及速度变化量关系,确立了控制输出与实际输出在传动过程中的正逆运动学方程,分析了传动机构运动时所引入的非线性环节,并提出了通过修正传动参数来补偿非线性的影响,为伺服系统的分析及控制器设计提供参考,对提高舵机系统的控制性能与控制精度有重要作用。 展开更多
关键词 电动舵机 非线性环节 运动学 传动机构 建模与仿真
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船舶流体力学教学方法改革探索 预览
20
作者 王树齐 徐刚 于化龙 《产业与科技论坛》 2018年第23期150-151,共2页
《船舶流体力学》是船舶与海洋工程专业一门重要的专业基础课,几乎所有与船舶原理和海洋工程结构动力性能有关的后续课程都以它为基础,是一门综合性很强的课程,也是一门学生反映难学的课程。因此,本文从教学方法上进行了改革和尝试,提... 《船舶流体力学》是船舶与海洋工程专业一门重要的专业基础课,几乎所有与船舶原理和海洋工程结构动力性能有关的后续课程都以它为基础,是一门综合性很强的课程,也是一门学生反映难学的课程。因此,本文从教学方法上进行了改革和尝试,提高学生的投入和积极性,让学生更易于理解和掌握。 展开更多
关键词 船舶流体力学 教学方法 教学改革
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