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基于神经网络的复杂多属性决策 预览
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作者 武春柳 张全 修宏伟 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第9期206-207,共2页
针对复杂多属性决策问题,本文提出了基于神经网络方法来确定属性权重。神经网络具有自学习功能,该方法使权重确定更加准确、合理。
关键词 多属性决策 神经网络 属性权重
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基于聚类分析方法的多属性群决策研究 预览
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作者 王明岩 张全 修宏伟 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第7Z期192-192,195共2页
该文通过聚类分析的方法将决策者按照相关性的大小进行分类,得到相对独立的个体类,减少决策者数量,降低决策难度.
关键词 群决策 相关性 聚类分析
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