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集成两变异策略的差分进化算法
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作者 汪慎文 谢承旺 +2 位作者 郭肇禄 王培崇 张翠军 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期238-242,共5页
在动态集成差分进化算法中,动态学习机制往往过于复杂且增加计算开销。为此,本文以传统差分进化算法框架为基础,提出集成DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两个优势互补的变异策略并设计动态执行机制,力求简化动态学习机制,且又能在全局搜... 在动态集成差分进化算法中,动态学习机制往往过于复杂且增加计算开销。为此,本文以传统差分进化算法框架为基础,提出集成DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两个优势互补的变异策略并设计动态执行机制,力求简化动态学习机制,且又能在全局搜索和局部搜索中寻找到平衡。实验结果表明:本文提出动态集成两个变异策略的差分进化算法(differential evolution algorithm integrated bi-mutation strategy,DE-BMS)缩放因子F选择为0. 9,交叉概率Cr选择为0. 1,算法具有更好的鲁棒性;与其他差分进化算法的收敛速度、成功次数解质量分别进行比较,DE-BMS在优化多峰函数问题时表现更佳。 展开更多
关键词 差分进化算法 集成进化 动态集成
基于Smith预估模糊PID的电镀废水处理系统改进 预览
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作者 程俊红 王军芬 李薇 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2019年第5期27-32,共6页
为解决以pH值和ORP为期望的电镀废水处理系统存在的测量误差大和试剂投放精度低等问题,设计带基准校验的pH值和ORP测量模块,应用Smith预估补偿和模糊控制整定PID参数,优化控制试剂投放。模块采用升降电极间歇测量pH值和ORP,避免油污等... 为解决以pH值和ORP为期望的电镀废水处理系统存在的测量误差大和试剂投放精度低等问题,设计带基准校验的pH值和ORP测量模块,应用Smith预估补偿和模糊控制整定PID参数,优化控制试剂投放。模块采用升降电极间歇测量pH值和ORP,避免油污等黏附增大测量误差,带Smith预估补偿的模糊PID能优化电镀废水处理系统的动态性能,实现对电镀废水和所需试剂的精细化管理。仿真与应用效果表明,电镀废水处理系统的动态响应得到明显改善,试剂消耗降低,水污染物排放低于国家标准限值。 展开更多
关键词 电镀废水 Smith预估 模糊PID PH值 ORP
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基于离散差分演化的KPC问题降维建模与求解 预览
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作者 贺毅朝 王熙照 +1 位作者 张新禄 李焕哲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2267-2280,共14页
具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的一个新颖扩展形式,它既是一个NP完全问题,又是一个带有连续变量S的新颖组合优化问题,求解难度非常大.为了快速高效地求解KPC问题... 具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的一个新颖扩展形式,它既是一个NP完全问题,又是一个带有连续变量S的新颖组合优化问题,求解难度非常大.为了快速高效地求解KPC问题,该文提出了利用演化算法求解KPC的新思路,并给出了基于离散差分演化算法求解KPC的两个有效方法.首先,介绍了基本差分演化算法和具有混合编码的二进制差分演化算法(HBDE)的原理,给出了HBDE的算法伪代码描述,并分析了KPC的基本数学模型KPCM1的计算复杂度.然后,在基于降维法消除KPCM1中连续变量S的基础上,建立了KPC的一个新离散数学模型KPCM2;随后在基于贪心策略提出处理不可行解的有效算法基础上,基于单种群HBDE给出了求解KPC的第一个离散演化算法S-HBDE.第三,通过把连续变量S的取值范围划分为两个子区间将KPC分解为两个子问题,并基于降维法建立了KPC的适于并行求解的第二个数学模型KPCM3;在利用贪心策略给出处理子问题不可行解的两个有效算法基础上,基于双种群HBDE提出了求解KPC的第二个离散演化算法B-HBDE.最后,在给出四类大规模KPC实例的基础上,利用S-HBDE和B-HBDE分别求解这些实例,并与近似算法AP-KPC、遗传算法和离散粒子群优化算法的计算结果、耗费时间和稳定性等指标进行比较,比较结果表明S-HBDE和B-HBDE不仅在求解精度和稳定性方面均优于其它3个算法,而且求解速度很快,非常适于在实际应用中快速高效地求解大规模KPC实例. 展开更多
关键词 具有单连续变量背包问题 离散差分演化 遗传算法 粒子群优化 降维法 修复与优化法
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基于蚁群算法的动态共享单车调度优化 预览
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作者 汪慎文 徐亮 +1 位作者 杨锋 李美羽 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第3期71-76,共6页
随着共享经济的发展,共享单车逐渐走进人们的生活。为解决因共享单车出行的潮汐性而导致的资源浪费和供求关系不平衡的问题,将各调度区域内车辆数量的初始值及其变化速率考虑进约束范围,并对蚁群算法改进其禁忌表的节点选取方式,使其能... 随着共享经济的发展,共享单车逐渐走进人们的生活。为解决因共享单车出行的潮汐性而导致的资源浪费和供求关系不平衡的问题,将各调度区域内车辆数量的初始值及其变化速率考虑进约束范围,并对蚁群算法改进其禁忌表的节点选取方式,使其能够适用于求解动态共享单车调度问题,最终得到一条从调度中心出发的路径,同时能够保证调度量的最大化。实验结果表明,改进后的蚁群算法相比离散差分进化算法,在精确性和执行效率上有着显著的优势,尤其是在问题规模较大的情况下。在分别运行50次的条件下,蚁群算法成功寻得最优解的次数相较于离散差分进化算法提高了94%;在寻得最优解的条件下,蚁群算法的评价次数相较于离散差分进化算法减少了65.4%。 展开更多
关键词 共享单车 调度问题 蚁群算法 离散差分进化算法 动态车辆路径问题
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离散差分进化算法求解共享单车调度问题 预览
5
作者 汪慎文 杨锋 +1 位作者 徐亮 李美羽 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第4期48-53,共6页
为了解决共享单车调度问题,设计了一种离散差分进化算法进行求解.系统地介绍了离散差分进化算法原理,并针对单车调度问题的求解,重新设计了算法中的个体编码、变异算子以及修补算子,使得算法在执行过程中能够对具体调度路径进行计算.结... 为了解决共享单车调度问题,设计了一种离散差分进化算法进行求解.系统地介绍了离散差分进化算法原理,并针对单车调度问题的求解,重新设计了算法中的个体编码、变异算子以及修补算子,使得算法在执行过程中能够对具体调度路径进行计算.结果表明,相比于贪心算法和蚁群算法,本研究算法解的质量较高且收敛速度较快,在共享单车调度等一系列的调度问题中具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 共享单车 调度问题 离散差分进化算法 车辆路径问题
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基于半监督聚类的网络嵌入方法 预览
6
作者 张静 李文斌 张志敏 《河北工业科技》 CAS 2019年第4期246-252,共7页
GEMSEC(graph embedding with self clustering)在计算节点特征的同时学习节点聚类,通过强制将节点进行聚类来揭露网络中的社区结构,但未考虑类别标签信息,导致学到的节点嵌入缺乏区分性。针对这一问题,提出了一种基于半监督聚类的网络... GEMSEC(graph embedding with self clustering)在计算节点特征的同时学习节点聚类,通过强制将节点进行聚类来揭露网络中的社区结构,但未考虑类别标签信息,导致学到的节点嵌入缺乏区分性。针对这一问题,提出了一种基于半监督聚类的网络嵌入方法(NESSC),将随机游走序列和少量节点类别标签作为输入,在计算节点特征和学习节点k-means聚类的过程中,利用类别标签信息指导聚类过程,同时重构已知节点类别标签信息,学习具有区分性的节点表示。在6个真实网络上进行节点聚类和节点分类评测实验,实验结果显示,NESSC方法明显优于无监督网络嵌入方法DeepWalk和GEMSEC,可以通过加入节点的标签信息来提高网络嵌入的效果。因此,通过网络节点的嵌入,可以高效地提取网络的有用信息,对于相关网络嵌入研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 人工智能其他学科 网络嵌入 聚类 半监督 区分性
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便携式汽车发动机转速测量仪的设计 预览
7
作者 岳永哲 赵战民 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第2期39-42,共4页
针对传统发动机转速测量系统存在安装繁琐、维修不便等缺陷,设计了一种便携式汽车发动机转速测量仪。该测量仪主要是通过分析汽车发电机转速与发动机转速之间的关系,直接从车载的USB接口获取车载电源的原始信号,提取信号中耦合的发电机... 针对传统发动机转速测量系统存在安装繁琐、维修不便等缺陷,设计了一种便携式汽车发动机转速测量仪。该测量仪主要是通过分析汽车发电机转速与发动机转速之间的关系,直接从车载的USB接口获取车载电源的原始信号,提取信号中耦合的发电机交流信号,利用单片机的A/D转换器对此信号进行模数转换,再对得到的数字量信号进行FFT变换,得到离散频域的信息,最终获得输入信号的基频频率,找出该频率与发动机转速之间的联系。实际测试结果表明,系统能准确提取车载电源中交流信号的频率,并能根据此频率计算得到汽车发动机的转速,转速测量的误差小于0.2%,具有较高的精度。 展开更多
关键词 发动机转速 便携式 车载电源 FFT
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半监督属性网络表示学习方法 预览
8
作者 张璞 柴变芳 +1 位作者 张静 李文斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期117-123,144共8页
网络表示学习是一个重要的研究课题,其目的是将高维的属性网络表示为低维稠密的向量,为下一步任务提供有效特征表示。最近提出的属性网络表示学习模型SNE(Social Network Embedding)同时使用网络结构与属性信息学习网络节点表示,但该模... 网络表示学习是一个重要的研究课题,其目的是将高维的属性网络表示为低维稠密的向量,为下一步任务提供有效特征表示。最近提出的属性网络表示学习模型SNE(Social Network Embedding)同时使用网络结构与属性信息学习网络节点表示,但该模型属于无监督模型,不能充分利用一些容易获取的先验信息来提高所学特征表示的质量。基于上述考虑提出了一种半监督属性网络表示学习方法SSNE(Semi-supervised Social Network Embedding),该方法以属性网络和少量节点先验作为前馈神经网络输入,经过多个隐层非线性变换,在输出层通过保持网络链接结构和少量节点先验,学习最优化的节点表示。在四个真实属性网络和两个人工属性网络上,同现有主流方法进行对比,结果表明本方法学到的表示,在聚类和分类任务上具有较好的性能。 展开更多
关键词 属性网络 半监督学习 表示学习 聚类
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基于精英反向学习的阶段性变异杂草算法
9
作者 吴聪聪 贺毅朝 +1 位作者 赵建立 李宁 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第3期32-37,共6页
提出了基于精英反向学习的阶段性变异杂草算法(Elite opposition-based learning mutil-stage mutated invasive weed optimization,EOMMIWO).该算法将正态分布的标准差初始值和终止值由固定设置转化为根据问题自适应产生;在杂草进化过... 提出了基于精英反向学习的阶段性变异杂草算法(Elite opposition-based learning mutil-stage mutated invasive weed optimization,EOMMIWO).该算法将正态分布的标准差初始值和终止值由固定设置转化为根据问题自适应产生;在杂草进化过程中让精英个体反向学习,提高了算法的勘探能力;另外,在算法进化的不同阶段对杂草实施不同变异,增强个体交流,提高算法的开发能力.通过8个经典的Benchmark函数测试,结果表明该算法提高了杂草算法的求解精度和收敛速度,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 杂草算法 自适应标准差 精英反向学习 阶段性变异
新工科建设中地方普通高校过程化教育研究与实践 预览
10
作者 刘永军 曲文龙 +2 位作者 胡吉朝 朱占龙 孔佑琳 《软件导刊》 2019年第3期214-216,220共4页
在新工科建设背景下,为抓住计算机教育发展新机遇,通过提高教育教学质量,探索过程化教育创新途径。在改进的教育教学质量标准评价引导下,促进计算机类专业教育发展,以获得全面提高能力和素质的培养目标。历经3届毕业生的新培养模式,造... 在新工科建设背景下,为抓住计算机教育发展新机遇,通过提高教育教学质量,探索过程化教育创新途径。在改进的教育教学质量标准评价引导下,促进计算机类专业教育发展,以获得全面提高能力和素质的培养目标。历经3届毕业生的新培养模式,造就了面向未来的高质量计算机领域可用之才。随着社会对高质量计算机人才需求日益旺盛,高质量培养与高水平需求间产生了良好的互动关系。 展开更多
关键词 新工科 教学质量评价标准 过程化培养
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质子交换膜燃料电池开路电压校准方法 预览
11
作者 程俊红 肖震霞 《电源学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期170-176,共7页
为了提高电池开路电压校准效果,引入质子交换膜设计了一种电池开路电压校准方法。研究了新的质子交换膜燃料电池开路电压校准方法,通过分析质子交换膜燃料电池工作原理,以Nernst方程表示了质子交换膜燃料电池开路电压。在校准开路电压... 为了提高电池开路电压校准效果,引入质子交换膜设计了一种电池开路电压校准方法。研究了新的质子交换膜燃料电池开路电压校准方法,通过分析质子交换膜燃料电池工作原理,以Nernst方程表示了质子交换膜燃料电池开路电压。在校准开路电压过程中,校准装置连接至测量点,质子交换膜燃料电池片放置在分选机上,通过采用分选机的I-V测量仪与校准装置同时测量质子交换膜燃料电池开路电压,对比了两组不测量数据;获取校准系数后,依照质子交换膜燃料电池开路电压的影响因素,分析了引入模拟器辐照度偏差、温度控制偏差和测量仪器重复性后开路电压校准不确定度。实验证明,方法平均校准误差值低于对比校准方法50%以上,且平均校准时间也比对比校准方法平均低1.77 s,说明该方法可实现高精度、高效率的质子交换膜燃料电池开路电压校准。 展开更多
关键词 质子交换膜 燃料电池 开路电压 校准 I-V测量仪 不确定度
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稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法改进 预览
12
作者 李雪晴 丁佳静 武雪姣 《软件工程》 2019年第7期6-8,共3页
在基于压缩感知的信号重构问题中,有一类常见情况——未知信号稀疏度.针对此类情况,提出稀疏度自适应分段正交匹配追踪(Sparsity Adaptive Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,SAStOMP)算法,该算法将自适应思想、变步长迭代思想与... 在基于压缩感知的信号重构问题中,有一类常见情况——未知信号稀疏度.针对此类情况,提出稀疏度自适应分段正交匹配追踪(Sparsity Adaptive Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,SAStOMP)算法,该算法将自适应思想、变步长迭代思想与分段正交思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,自适应地选择支撑集原子的个数,最终实现信号的精确重构.仿真结果表明,针对长度为256位的原始信号,该算法重建效果优于正交匹配追踪算法、正则化正交匹配追踪算法和分段正交匹配追踪算法等. 展开更多
关键词 压缩感知 信号重建算法 稀疏度自适应 分段正交匹配追踪
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一种基于不确定性的混合模型
13
作者 曹欣雨 《电子元器件与信息技术》 2019年第6期6-7,11共3页
基于Newman混合模型的网络结构发现算法可以挖掘网络潜在的聚类结构,但其准确率有待提升。而主动学习可较好地获取高质量先验,准确地识别网络结构。本文提出一种基于不确定性的混合模型ASNMM(Active Semi-supervised NMM),首先运行NMM... 基于Newman混合模型的网络结构发现算法可以挖掘网络潜在的聚类结构,但其准确率有待提升。而主动学习可较好地获取高质量先验,准确地识别网络结构。本文提出一种基于不确定性的混合模型ASNMM(Active Semi-supervised NMM),首先运行NMM算法获得节点类隶属度,然后结合不确定性采样策略,主动选择节点标注。在具有不同结构的真实网络上的实验表明:ASNMM算法相较于NMM准确率有所提升。 展开更多
关键词 混合模型 网络结构发现 主动学习 不确定性 聚类
基于应用型人才培养的单片机教学改革探究 预览
14
作者 甄丽平 李亚梅 董建彬 《智库时代》 2019年第7期178-178,180共2页
电子信息是当今信息科学发展的前沿,随着我国在电子信息技术上的快速发展,电子信息领域急需大量应用型工程技术人员。培养单片机应用型人才是当前教学改革的热点与难点。本文在分析教学现状基础上,以提高学生的原始创新能力为目标,构建... 电子信息是当今信息科学发展的前沿,随着我国在电子信息技术上的快速发展,电子信息领域急需大量应用型工程技术人员。培养单片机应用型人才是当前教学改革的热点与难点。本文在分析教学现状基础上,以提高学生的原始创新能力为目标,构建了一个结合自制实验设备的本科课程教学模式。在教学过程中将硬件仿真、软件编程和电路板的制作结合起来,使学生动手参与单片机应用系统开发的过程中,提高学生综合运用知识的能力。 展开更多
关键词 自制实验设备 应用型 实践教学
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基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类 预览
15
作者 芦国军 陈丽芳 《太原师范学院学报:自然科学版》 2019年第1期57-62,共6页
遥感图像场景分类在地理空间对象检测、自然灾害检测、地理图像检索、环境监测等方面具有广泛的应用前景,引起了人们的广泛关注.文章改进了传统的深度卷积神经网络(DCNN),将其应用于遥感图像场景分类研究,提出了一种改进后的7层网络结构... 遥感图像场景分类在地理空间对象检测、自然灾害检测、地理图像检索、环境监测等方面具有广泛的应用前景,引起了人们的广泛关注.文章改进了传统的深度卷积神经网络(DCNN),将其应用于遥感图像场景分类研究,提出了一种改进后的7层网络结构,在激活函数的选择上,针对神经元通过Relu进行激活容易激活失败的情况,采用PRelu函数替代Relu;针对传统的深度学习方法不能融合多种细粒度深度学习特征的问题,采用分层特征融合的方法,通过实验对比,将第四个卷积层、池化层和最后一个全连接层提取到的特征进行串联融合,得到一种更加有效的深度特征.与传统深度学习方法相比,文章所提方法分类准确率提高了8.81%.实验结果表明,该方法在准确率、Kappa系数上均有良好表现,取得了良好的分类效果. 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 遥感图像 特征融合 PRelu
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一种改进的无线传感器网络DV-HOP定位算法 预览
16
作者 武雪姣 李雪晴 丁佳静 《软件导刊》 2019年第8期52-55,共4页
为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算... 为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算法估算未知节点坐标。仿真结果表明,在相同条件设置下,RWHDV-HOP算法定位精度比传统DV-HOP算法提高了25%,比RWDV-HOP算法提高了10%。因此,基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP在节点随机部署环境下能够较大程度上提高节点定位精度。 展开更多
关键词 多通信半径 无线传感器网络 跳距优化 定位精度 加权双曲线算法
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离散灰狼优化算法求解有界背包问题 预览
17
作者 贺毅朝 李泽文 +2 位作者 李焕哲 郭晓虎 李亚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1008-1015,共8页
为利用灰狼优化算法求解有界背包问题,基于编码转换法提出一种离散灰狼优化算法(discrete grey wolf optimizer,DGWO)。引入遗传算法的交叉策略增强局部搜索能力,使用基于贪心策略的修复与优化法处理不可行解,保证算法的求解效果,加快... 为利用灰狼优化算法求解有界背包问题,基于编码转换法提出一种离散灰狼优化算法(discrete grey wolf optimizer,DGWO)。引入遗传算法的交叉策略增强局部搜索能力,使用基于贪心策略的修复与优化法处理不可行解,保证算法的求解效果,加快算法的收敛速度。对于3类大规模有界背包问题实例,通过与已有算法的计算结果比较与分析,验证了DGWO的有效性和稳定性。实验结果表明,DGWO的收敛速度比其它算法快,对于所有的有界背包问题实例均能获得一个近似比接近1的近似解。 展开更多
关键词 有界背包问题 灰狼优化算法 遗传算法 编码转换法 修复与优化法
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深度学习在遥感图像目标检测中的应用研究 预览
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作者 黄金 付发 赵娜 《无线互联科技》 2019年第1期11-13,共3页
近年来深度学习在机器视觉领域应用非常成功,在图像的目标检测方面已经超越了人类。随着遥感技术向民用发展,遥感图像数据的研究和应用价值越来越大。文章利用深度学习的SSD卷积神经网络,对遥感图像中感兴趣的目标进行检测。遥感图像有... 近年来深度学习在机器视觉领域应用非常成功,在图像的目标检测方面已经超越了人类。随着遥感技术向民用发展,遥感图像数据的研究和应用价值越来越大。文章利用深度学习的SSD卷积神经网络,对遥感图像中感兴趣的目标进行检测。遥感图像有包含信息多、目标较小且背景复杂等特点,针对遥感图像的特点,选取不同尺度的特征图进行融合,并对网络进行微调,提高检测精度。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 遥感图像 卷积神经网络
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旅游科技重构旅游发展的新格局 预览
19
作者 尹立杰 崔忠强 《河北广播电视大学学报》 2019年第4期69-72,共4页
旅游科技以人工智能为特征,通过旅游要素与科技结合构建数据生态系统捕捉客户需求,解决旅游供应链管理智能化、个性化和协同供给问题,拓展在线业务类型,引发商业理念、经营模式、经济模式、生产关系以及供应链结构的变革与创新。以供应... 旅游科技以人工智能为特征,通过旅游要素与科技结合构建数据生态系统捕捉客户需求,解决旅游供应链管理智能化、个性化和协同供给问题,拓展在线业务类型,引发商业理念、经营模式、经济模式、生产关系以及供应链结构的变革与创新。以供应链为核心,旅游科技支撑的旅游平台为核心企业的格局正在形成。 展开更多
关键词 旅游科技 旅游供应链 供应链管理 大数据 供给侧
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稀疏度自适应回溯追踪算法改进 预览
20
作者 丁佳静 武雪姣 李雪晴 《软件导刊》 2019年第8期59-62,共4页
针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利... 针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法提高了40%,而此时正交匹配追踪(OMP)算法、子空间追踪(SP)算法和分段弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度自适应 信号处理
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