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受启发的回溯搜索算法在优化问题中的应用 预览
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作者 李媛媛 贾志成 +1 位作者 陈雷 郭艳菊 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期41-47,共7页
回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对这一问题,受贪婪机制和粒子群算法的启发,分别提出了一个在最优解附近进行深度开发的搜索方程和一个能够... 回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对这一问题,受贪婪机制和粒子群算法的启发,分别提出了一个在最优解附近进行深度开发的搜索方程和一个能够及时跳出局部极值的带扰动算子的搜索方程。在算法寻优过程中,将前一个开发能力较强的搜索方程和后一个搜索能力较强的搜索方程配合使用以确保算法的搜索能力在两方面尽可能地达到平衡。通过对标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,结果表明所提出的算法在处理复杂的数值优化问题时表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 回溯搜索算法 贪婪机制 搜索方程 扰动算子
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基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法 预览
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作者 刘森 贾志成 +1 位作者 陈雷 郭艳菊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期315-323,共9页
针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法... 针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法取代乘法迭代策略,以增强算法全局搜索能力,在约束空间内随机搜索满足目标函数的全局最优解,可有效地完成非线性高光谱图像解混.仿真数据与真实遥感数据实验结果表明,本文算法在处理高光谱图像时,能够有效地避免RNMF算法易陷入局部最优解的局限性,具有更好的解混性能. 展开更多
关键词 高光谱图像 非线性解混 鲁棒线性混合模型 群智能优化 樽海鞘群体算法
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分块低秩图的遥感影像半监督分类应用 预览
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作者 祖宝开 夏克文 +1 位作者 牛文佳 姜晓庆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第7期1217-1226,共10页
随着信息技术和对地观测技术的飞速发展,遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。针对大规模遥感数据难以获取大量标记数据的问题,基于... 随着信息技术和对地观测技术的飞速发展,遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。针对大规模遥感数据难以获取大量标记数据的问题,基于低秩表示模型和图的半监督学习方法,提出了基于分块低秩图的大规模遥感图像半监督分类应用。为了解决低秩表示计算复杂度高的问题,将预处理后的图像按像素进行分块处理,并在每个块上实现低秩表示。在WorldView-2影像上的分类结果表明,在少量标记样本下,该方法利用简单的最近邻分类器即可实现对城市地物的精确分类。因此,该方法有效地提高了土地覆盖的分类精度,在遥感图像分类中具有较高的效率。 展开更多
关键词 遥感图像 低秩表示 分类
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受激布里渊散射Stokes脉冲展宽现象抑制研究 预览
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作者 刘照虹 李森森 +4 位作者 白振旭 樊榕 齐瑶瑶 王雨雷 吕志伟 《光电技术应用》 2019年第2期17-21,共5页
针对高泵浦强度下受激布里渊散射(stimulated brillouin scattering,SBS)脉宽压缩过程中出现的Stokes展宽现象,提出了一种抑制展宽、提高压缩率的新方法——驻波驱动SBS压缩结构。此方法以驻波驱动声波场代替传统的噪声起振,加强声波场... 针对高泵浦强度下受激布里渊散射(stimulated brillouin scattering,SBS)脉宽压缩过程中出现的Stokes展宽现象,提出了一种抑制展宽、提高压缩率的新方法——驻波驱动SBS压缩结构。此方法以驻波驱动声波场代替传统的噪声起振,加强声波场的同时,固定Stokes产生位置,从根源上抑制了Stokes光展宽现象。通过对照试验,证实了该方法的有效性,抑制Stokes展宽的同时获得了亚声子寿命输出。 展开更多
关键词 受激布里渊散射脉宽压缩 Stokes展宽 相干驻波结构
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基于中心点法的古塔变形观测数据计算与分析 预览
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作者 林思成 刘熙媛 曾致远 《科技创新导报》 2019年第3期79-85,共7页
工程上对建筑物的变形分析常依据规范逐一检测,工作较为繁重。为减少观测成本,将截面变化不剧烈的建筑物简化为悬臂梁结构。利用定期观测的不同位置高程建立结构三维坐标系,计算各层中心点坐标;通过拟合计算得到评价弯曲、倾斜和扭转的... 工程上对建筑物的变形分析常依据规范逐一检测,工作较为繁重。为减少观测成本,将截面变化不剧烈的建筑物简化为悬臂梁结构。利用定期观测的不同位置高程建立结构三维坐标系,计算各层中心点坐标;通过拟合计算得到评价弯曲、倾斜和扭转的参数。若相邻两次观测结果产生较大变化时须进行详细分析。将所得参数与土木工程上评价倾斜程度与扭转不规则结果进行比较分析,吻合程度较高,说明利用中心点法来评价建筑物变形是合理的。根据变形分析结果可以合理指导建筑物变形观测频率。 展开更多
关键词 变形观测 中心点法 数据拟合 观测频率
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稀疏分量分析在水下盲语音分离中的应用研究 预览
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作者 王光艳 张艳 +1 位作者 李玥玲 马肖蓉 《电子世界》 2019年第3期145-146,共2页
引言:盲语音分离模拟人耳的“鸡尾酒会”效应,仅根据观测信号,便可提取或分离出目标语音信号。独立分量分析(ICA)已成为盲语音分离的主要分析方法,但ICA方法要求观测信号个数多于或等于源信号个数。事实上,观测信号个数少于源信号个数... 引言:盲语音分离模拟人耳的“鸡尾酒会”效应,仅根据观测信号,便可提取或分离出目标语音信号。独立分量分析(ICA)已成为盲语音分离的主要分析方法,但ICA方法要求观测信号个数多于或等于源信号个数。事实上,观测信号个数少于源信号个数的欠定情况更普遍。稀疏分量分析(Sparse Component Analysis,SCA)利用信号在时频域的稀疏性,可以较好地解决欠定盲源分离的问题。1998年,Lewicki等首先提出利用信号的稀疏性进行欠定盲源分离。Zibulevsky较早提出利用最大似然估计和最大后验概率估计出混合矩阵和源信号。2001年Bofill等首次采用“两步法”对只具有2路观测信号的欠定盲分离问题进行分析。2004年,Cichocki等利用文献中的算法进行了欠定源信号的恢复。 展开更多
关键词 稀疏分量分析 语音分离 最大后验概率估计 语音信号 应用 水下 独立分量分析 最大似然估计
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带有p型岛的超低导通电阻绝缘体上硅器件新结构 预览
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作者 代红丽 赵红东 +3 位作者 王洛欣 石艳梅 李明吉 李宇海 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第3期321-328,共8页
为了减小绝缘体上硅(SOI)器件的比导通电阻,提高器件的击穿电压,提出一种带有p型岛的SOI器件新结构.该结构的特征如下:首先,漂移区周围采用U型栅结构,在开启状态下,U型栅侧壁形成高密度电子积累层,提供了一个从源极到漏极低电阻电流路径... 为了减小绝缘体上硅(SOI)器件的比导通电阻,提高器件的击穿电压,提出一种带有p型岛的SOI器件新结构.该结构的特征如下:首先,漂移区周围采用U型栅结构,在开启状态下,U型栅侧壁形成高密度电子积累层,提供了一个从源极到漏极低电阻电流路径,实现了超低比导通电阻;其次,在漂移区引入的氧化槽折叠了漂移区长度,大大提高了击穿电压;最后,在氧化槽中引入一个p型岛,该高掺杂p型岛使漂移区电场得到重新分配,提高了击穿电压,且p型岛的加入增大了漂移区浓度,使器件比导通电阻进一步降低.结果表明:在最高优值条件下,器件尺寸相同时,相比传统SOI结构,新结构的击穿电压提高了140%,比导通电阻降低了51.9%. 展开更多
关键词 绝缘体上硅 击穿电压 比导通电阻
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基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取 预览
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作者 潘旭冉 杨帆 潘国峰 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期151-156,共6页
为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计... 为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97%以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45%以上。实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 居民地信息提取 纹理特征 分形维数 GABOR滤波 高分一号卫星
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基于MEMS阵列的虚拟陀螺的实现 预览
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作者 臧雪岩 伍萍辉 +2 位作者 曾成 贾瑞才 花中秋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期339-345,共7页
MEMS陀螺随半导体技术的发展迅速兴起,但其普遍精度不高。为提高MEMS陀螺的精度,满足实际应用需求。利用4个陀螺组成阵列,标定并补偿了其对准误差和标度因数误差,并采用基于自回归模型的卡尔曼滤波融合算法进行数据融合,从而得到一个精... MEMS陀螺随半导体技术的发展迅速兴起,但其普遍精度不高。为提高MEMS陀螺的精度,满足实际应用需求。利用4个陀螺组成阵列,标定并补偿了其对准误差和标度因数误差,并采用基于自回归模型的卡尔曼滤波融合算法进行数据融合,从而得到一个精度更高的虚拟陀螺。在静态实验中,陀螺的1σ标准差降低了4.36倍,零偏不稳定性降低了2.22倍;在动态摇摆实验中,其速率误差的1σ标准差降低了3.69倍。实验也表明,经过标定补偿陀螺阵列的输出数据更接近真实值。根据实验结果,可知对四陀螺阵列的标定补偿和数据融合的方法有效抑制了陀螺的噪声。 展开更多
关键词 MEMS陀螺阵列 数据融合 卡尔曼滤波 误差标定与补偿
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干扰控制K均值序贯泛化二维地震信号去噪
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作者 冯振杰 张欢 张成 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期213-219,共7页
K均值序贯泛化(SGK)去噪算法在字典更新阶段会引入噪声干扰。为了控制噪声干扰对字典原子的影响,构建一种干扰控制K均值序贯泛化(C-SGK)地震信号去噪算法。该算法在字典更新阶段通过判断信噪比值与设定阈值间的大小来决定是否更新原子... K均值序贯泛化(SGK)去噪算法在字典更新阶段会引入噪声干扰。为了控制噪声干扰对字典原子的影响,构建一种干扰控制K均值序贯泛化(C-SGK)地震信号去噪算法。该算法在字典更新阶段通过判断信噪比值与设定阈值间的大小来决定是否更新原子。若信噪比值大于设定阈值,则顺序更新原子,反之则不更新原子。对人工合成和实际地震信号的去噪结果表明,本算法能够很好地控制噪声干扰,且与传统SGK算法比较发现,本文算法对地震信号的去噪效果更优。 展开更多
关键词 机器视觉 二维地震信号 噪声干扰控制 K均值序贯泛化字典 去噪 信噪比
基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择 预览
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作者 范书瑞 贾雅亭 刘晶花 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期427-436,共10页
为解决人体运动模式识别中姿态分类问题,详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号,获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选... 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题,详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号,获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集,采用支持向量机对动作进行分类.实验表明,利用3种特征选择算法所选择出的特征集有助于较高精度地识别站立、坐和躺3种静态动作以及走、上楼、下楼3种动态动作,且有利于后续进行低复杂度在线识别方法研究. 展开更多
关键词 三轴加速度传感器 特征选择 人体姿态识别 支持向量机
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基于组合类别空间的随机游走推荐算法 预览
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作者 樊玮 谢聪 +1 位作者 肖春景 曹淑燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期984-988,共5页
传统的类别驱动方法只考虑类别间的关联或是将其组织成扁平或层次结构,而项目和类别对应关系复杂,其他信息容易被忽略。针对这个问题提出基于组合类别空间的随机游走推荐算法,更好地组织了项目类别信息、缓解了数据稀疏。首先,建立一个... 传统的类别驱动方法只考虑类别间的关联或是将其组织成扁平或层次结构,而项目和类别对应关系复杂,其他信息容易被忽略。针对这个问题提出基于组合类别空间的随机游走推荐算法,更好地组织了项目类别信息、缓解了数据稀疏。首先,建立一个用哈斯图表示的项目组合类别空间,将项目和类别复杂的一对多关系映射成一对一的简单关系,并表示用户上下层次、同层次及跨层次的项目类别间的跳转;接着,定义组合类别空间的语义关系及链接、偏好两种语义距离,更好地定性、定量描述用户动态偏好的变化;然后,结合组合类别空间上用户浏览图的语义关系、语义距离、用户行为跳转、跳转次数、时序、评分等各种信息,利用随机游走建立用户个性化类别偏好模型;最后,根据用户个性化偏好完成基于用户的协同过滤项目推荐。在MovieLens数据集上的实验显示,与基于用户的协同过滤(UCF)、基于类别关联的推荐模型(UBGC和GENC)相比,所提算法推荐的F1-score提高了6~9个百分点,平均绝对误差(MAE)减小了20%~30%;与基于类别层次潜在因子模型(CHLF)相比,所提算法推荐的F1-score提高了10%。实验结果表明,所提算法在排序推荐上优于传统基于类别的推荐算法。 展开更多
关键词 偏好相似度 梯度下降 随机游走 协同过滤 推荐算法
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基于卷积神经网络的恒星光谱自动分类方法 预览
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作者 石超君 邱波 +1 位作者 周亚同 段福庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1312-1316,共5页
恒星光谱自动分类是研究恒星光谱的基础内容,快速、准确自动识别、分类恒星光谱可提高搜寻特殊天体速度,对天文学研究有重大意义。目前我国大型巡天项目LAMOST每年发布数百万条光谱数据,对海量恒星光谱进行快速、准确自动识别与分类研... 恒星光谱自动分类是研究恒星光谱的基础内容,快速、准确自动识别、分类恒星光谱可提高搜寻特殊天体速度,对天文学研究有重大意义。目前我国大型巡天项目LAMOST每年发布数百万条光谱数据,对海量恒星光谱进行快速、准确自动识别与分类研究已成为天文学大数据分析与处理领域的研究热点之一。针对恒星光谱自动分类问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的K和F型恒星光谱分类方法,并与支持向量机(SVM)、误差反向传播算法(BP)对比,采用交叉验证方法验证分类器性能。与传统方法相比CNN具有权值共享,减少模型学习参数;可直接对训练数据自动进行特征提取等优点。实验采用Tensorflow深度学习框架, Python3.5编程环境。K和F恒星光谱数据集采用国家天文台提供的LAMOST DR3数据。截取每条光谱波长范围为3 500~7 500?部分,对光谱均匀采样生成数据集样本,采用min-max归一化方法对数据集样本进行归一化处理。CNN结构包括:输入层,卷积层C1,池化层S1,卷积层C2,池化层S2,卷积层C3,池化层S3,全连接层,输出层。输入层为一批K和F型恒星光谱相同的3 700个波长点处流量值。C1层设有10个大小为1×3步长为1的卷积核。S1层采用最大池化方法,采样窗口大小为1×2,无重叠采样,生成10张特征图,与C1层特征图数量相同,大小为C1层特征图的二分之一。C2层设有20个大小为1×2步长为1的卷积核,输出20张特征图。S2层对C2层20张特征图下采样输出20张特征图。C3层设有30个大小为1×3步长为1的卷积核,输出30张特征图。S3层对C3层30张特征图下采样输出30张特征图。全连接层神经元个数设置为50,每个神经元都与S3层的所有神经元连接。输出层神经元个数设置为2,输出分类结果。卷积层激活函数采用ReLU函数,输出层激活函数采用softmax函数。对比算法SVM类型为C-SVC,核函数采用径向基函数, BP算法设有3� 展开更多
关键词 恒星光谱 自动分类 卷积神经网络 交叉验证 评价指标
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先进电子器件封装中键合引线的电磁特性
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作者 左盼盼 王蒙军 +1 位作者 郑宏兴 李尔平 《半导体技术》 CAS 北大核心 2019年第5期390-394,共5页
通过仿真键合引线不同拱高、直径和数量对回波损耗的影响,探究了高频下先进封装结构中典型键合引线的电磁特性,以指导其优化设计。结合其电磁全波仿真模型建模,提出了改进的'T'型等效电路并解释了相关现象和结论。仿真结果表明... 通过仿真键合引线不同拱高、直径和数量对回波损耗的影响,探究了高频下先进封装结构中典型键合引线的电磁特性,以指导其优化设计。结合其电磁全波仿真模型建模,提出了改进的'T'型等效电路并解释了相关现象和结论。仿真结果表明,相比直径为25μm的键合引线,75μm的同类引线在6.8 GHz处可将回波损耗改善近10 dB;拱高为0.15 mm的键合引线比0.35 mm的键合引线在7.4 GHz处可将回波损耗改善约12.3 dB;采用三根线并联的连接方式相比单根的成本较高,但在全频段回波损耗均可得到改善。最后研究了芯片堆叠结构中键合引线不同连接方式的电磁特性,结果表明,转接式相比直连式具有更好的传输特性和较低的电磁干扰。 展开更多
关键词 键合引线 全波仿真 回波损耗 电磁干扰 堆叠结构
一种具有超宽禁带的S-CSRR新型电磁带隙结构
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作者 左盼盼 宋涛 +2 位作者 王蒙军 郑宏兴 李尔平 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期37-40,45共5页
研究了高速电路领域电源/地平面之间的电源完整性问题,并设计出在电源地平面之间加载的一种新型"S"形互补开口谐振环(S-CSRR)电磁带隙结构,用以有效阻止同时开关噪声在电源分配网络上的传播。以抑制深度-30 dB为标准,能够得... 研究了高速电路领域电源/地平面之间的电源完整性问题,并设计出在电源地平面之间加载的一种新型"S"形互补开口谐振环(S-CSRR)电磁带隙结构,用以有效阻止同时开关噪声在电源分配网络上的传播。以抑制深度-30 dB为标准,能够得到高达9 GHz的超宽禁带,明显优于传统的"L"桥型电磁带隙结构。在电磁干扰方面,空间辐射电场的实验结果显示,在部分频段,该新型电磁带隙结构相比无电磁带隙结构的参考板具有更低的电磁干扰。此外,文章还探讨了该电磁带隙结构作为电源平面时的信号完整性问题。研究表明,在这种结构上采用差分线传输信号,对信号完整性的影响较小。 展开更多
关键词 电磁带隙 互补开口谐振环 电磁干扰 信号完整性 眼图
基于多层特征融合可调监督函数卷积神经网络的人脸性别识别 预览
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作者 石学超 周亚同 池越 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期940-944,共5页
为了进一步提高性别识别的准确率,提出了一种基于多层特征融合与可调监督函数机制结合的卷积神经网络(L-MFCNN)模型,并将之用于人脸性别识别。与传统卷积神经网络(CNN)不同,L-MFCNN将多个浅层中间卷积层特征输出与最后卷积层特征输出相... 为了进一步提高性别识别的准确率,提出了一种基于多层特征融合与可调监督函数机制结合的卷积神经网络(L-MFCNN)模型,并将之用于人脸性别识别。与传统卷积神经网络(CNN)不同,L-MFCNN将多个浅层中间卷积层特征输出与最后卷积层特征输出相结合,融合多层卷积层的特征,不仅利用了深层卷积的整体语义信息,还考虑了浅层卷积的细节局部纹理信息,使得性别识别更加准确。此外L-MFCNN还引入具有可调目标监督函数机制的large-margin softmax loss作为输出层,利用其调节不同的间隔(margin)的机制来有效引导深层卷积网络学习,使得同种性别间的类内间距更小,不同性别间的类间距更大,获得更好的性别识别效果。在多个人脸数据集上的性别识别实验结果表明,L-MFCNN的识别准确率要高于其他传统的卷积网络模型。L-MFCNN模型也为将来的人脸性别识别研究提供了新的思路与方向。 展开更多
关键词 人脸性别识别 多层特征融合 卷积神经网络 深度学习
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一种自下而上的人脸检测算法 预览
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作者 张宁 伍萍辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1897-1900,1906共5页
针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关关键点检测和关键点... 针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关关键点检测和关键点之间的位置关系检测再进行人脸检测。网络结构采用稠密网络进行图像特征提取,提取到的特征传送给6个级联网络,每个级联网络由两个分支网络构成,分支网络1用来预测人脸相关关键点位置坐标,分支网络2用来预测关键点之间的位置关系。利用得到的关键点位置和位置关系进行人脸检测。在FDDB测试集上进行了验证,取得了0.98的成绩,并可以在输入图像分辨率为1 920×1 080的情况下,能检测到的最小人脸分辨率为10×10,使用GPU Nvidia GeForce GTX 1070最快能达到17 fps。 展开更多
关键词 人脸检测 深度学习 关键点检测 自下而上
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基于伪随机噪声序列相干光正交频分复用系统的定时同步算法
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作者 吴雪琪 刘剑飞 +2 位作者 曾祥烨 卢嘉 许彦朋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期57-62,共6页
针对传统定时同步算法的副峰干扰和低信噪比(SNR)下定时不稳定的问题,提出了一种基于伪随机噪声(PN)序列的定时同步算法。根据PN序列良好的延迟相关性和对称相关性,重新设计了训练序列的结构,并优化了定时度量函数的计算方法。仿真结果... 针对传统定时同步算法的副峰干扰和低信噪比(SNR)下定时不稳定的问题,提出了一种基于伪随机噪声(PN)序列的定时同步算法。根据PN序列良好的延迟相关性和对称相关性,重新设计了训练序列的结构,并优化了定时度量函数的计算方法。仿真结果表明,改进算法的定时度量估计曲线只存在一个峰值,消除了副峰干扰。在循环前缀为四分之一符号长度与低SNR的情况下,仍可实现准确和稳定的定时。 展开更多
关键词 光通信 光纤通信 相干光正交频分复用系统 伪随机噪声序列 定时同步 定时度量函数
大规模MIMO系统中低复杂度的码本搜索方法 预览
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作者 刘剑飞 何利平 +3 位作者 陶颖 刘迪 曾祥烨 王蒙军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期79-86,共8页
大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预... 大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预编码向量其相关性越强的特点,将所有水平维码本和垂直维码本分别进行分组,得到信道增益最大的水平维最优码字和垂直维最优码字,以构成3D预编码码本。仿真结果表明所提出的搜索方法在保证了系统性能的同时显著降低了搜索复杂度,并且随着天线数目的增加优势更加明显。 展开更多
关键词 大规模MIMO 旋转DFT码本 弦距离 低复杂度 码本搜索
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基于改进飞蛾扑火优化算法的MIMO雷达相位编码信号集设计
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作者 王娇 李琦 +2 位作者 高军萍 李怡 王彤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期279-284,共6页
提出一种MIMO雷达相位编码信号集设计方法,该方法对飞蛾扑火优化算法进行改进,利用改进的飞蛾扑火算法优化相位编码信号集,提高其正交性.在改进方法中,增加对火焰的更新过程,使火焰不仅能够保存最优飞蛾位置还具有搜索最优解的功能.优... 提出一种MIMO雷达相位编码信号集设计方法,该方法对飞蛾扑火优化算法进行改进,利用改进的飞蛾扑火算法优化相位编码信号集,提高其正交性.在改进方法中,增加对火焰的更新过程,使火焰不仅能够保存最优飞蛾位置还具有搜索最优解的功能.优化过程以自相关函数旁瓣峰值和、互相关函数峰值和,以及自相关函数旁瓣能量、互相关函数能量作为算法适应度函数.仿真实验结果表明,改进方法明显提高了飞蛾扑火优化算法的收敛速度和收敛精度,且优化得到的信号集具有较低的自相关旁瓣值和互相关值. 展开更多
关键词 MIMO雷达 相位编码信号集 飞蛾扑火优化算法
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