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超声协同钙浸渍对樱桃番茄贮藏过程中番茄红素和品质特性的影响 认领
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作者 张丽芬 张盼盼 +3 位作者 潘润森 陈复生 刘东红 赖少娟 《食品科学技术学报》 CAS 北大核心 2021年第1期54-64,共11页
通过研究超声协同钙浸渍处理对樱桃番茄贮藏过程中理化品质和番茄红素的影响,阐明了超声协同钙浸渍提高樱桃番茄品质特性的原因。采用质构仪、色差计和高效液相色谱仪研究了樱桃番茄贮藏过程中硬度、色泽和番茄红素含量的变化,同时利用... 通过研究超声协同钙浸渍处理对樱桃番茄贮藏过程中理化品质和番茄红素的影响,阐明了超声协同钙浸渍提高樱桃番茄品质特性的原因。采用质构仪、色差计和高效液相色谱仪研究了樱桃番茄贮藏过程中硬度、色泽和番茄红素含量的变化,同时利用核磁共振技术分析了樱桃番茄贮藏过程中番茄红素结构特性的变化。研究结果表明:超声协同钙浸渍处理可促进钙离子渗入到果肉组织中,有效延缓贮藏期间樱桃番茄硬度的下降,同时抑制果实褐变指数、失重率和腐烂率的上升,维持番茄果实较高的可滴定酸和维生素C含量;与对照组相比,超声协同钙浸渍对樱桃番茄全反式番茄红素含量无显著性影响。核磁共振结果表明,超声协同钙浸渍处理有效抑制了樱桃番茄贮藏期间全反式番茄红素、5-顺式番茄红素和9-顺式番茄红素的氧化,维持了其结构完整性。超声协同钙浸渍技术可较好地维持樱桃番茄贮藏期间的营养和品质,研究结果旨在为超声协同钙浸渍技术在果蔬保鲜中的应用提供理论依据。 展开更多
关键词 樱桃番茄 超声 钙浸渍 番茄红素 结构特性
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面条加工过程中蛋白质中巯基和二硫键的变化规律 认领
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作者 李翠翠 马宇翔 +1 位作者 闫慧丽 刘紫鹏 《中国食品学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期143-147,共5页
为探究面条加工过程中蛋白质的巯基(SH)和二硫(SS)键的变化规律及其对面条质量的影响,先制备不同SH、SS键含量的面粉样品,后分别制作面条。选取制面过程中的和面、面絮熟化、面片熟化、压延切条、鲜湿面水煮、恒温恒湿干燥、室温干燥等... 为探究面条加工过程中蛋白质的巯基(SH)和二硫(SS)键的变化规律及其对面条质量的影响,先制备不同SH、SS键含量的面粉样品,后分别制作面条。选取制面过程中的和面、面絮熟化、面片熟化、压延切条、鲜湿面水煮、恒温恒湿干燥、室温干燥等7个主要工序取面样,从中提取醇溶蛋白、麦谷蛋白大聚体(GMP),探讨醇溶蛋白、GMP中的SH、SS键含量的变化规律及原因。结果:面粉样品中游离SH、SS键含量和游离SH/SS比值差异显著;提取的醇溶蛋白、GMP而言,醇溶蛋白中游离SH仅在面条煮后明显下降,同时SS键含量显著上升;GMP中游离SH和SS键含量变化幅度较大,面粉中SS键含量分别为13.26,12.95,12.80,12.55,12.46μmol/g的面样,游离SH含量逐渐增大,SS键含量逐渐减小,且增减幅度越来越大。本研究揭示面条制备过程中蛋白质的SH、SS键的变化规律,为进一步研究面筋蛋白结构变化和提高面条质量奠定了基础。 展开更多
关键词 面条 醇溶蛋白 麦谷蛋白大聚体 巯基 二硫键
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不同干燥工艺对挂面品质的影响 认领
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作者 韩锐 陈洁 +2 位作者 许飞 宗向东 王彦波 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第2期26-31,共6页
为研究不同干燥(主区温度分别为35、50、70℃)工艺对挂面品质的影响,本文通过设定不同干燥工艺参数,测定挂面的蒸煮特性、质构特性、色泽、糊化特性及微观结构来研究不同干燥工艺对挂面品质的影响。研究发现:随着主干燥阶段温度的升高,... 为研究不同干燥(主区温度分别为35、50、70℃)工艺对挂面品质的影响,本文通过设定不同干燥工艺参数,测定挂面的蒸煮特性、质构特性、色泽、糊化特性及微观结构来研究不同干燥工艺对挂面品质的影响。研究发现:随着主干燥阶段温度的升高,挂面的最佳蒸煮时间显著(P<0.05)增加,白度值(WI)无显著性差异;挂面的峰值粘度、最终粘度和崩解值呈现上升趋势,而峰值时间和糊化温度无明显变化;通过扫描电镜观察发现在主干燥阶段温度为70℃干燥时,淀粉颗粒也发生了溶胀和破裂,挂面表面裂纹数量减少,内部裂纹有增多趋势;通过多元回归分析,得到了干燥参数与质构特性的回归方程,并得出温度-时间指数因子是影响粘性的主要因素,湿度-时间指数因子是影响硬度和咀嚼性的主要因素。本文通过模拟工业生产实际情况,为进一步研究挂面的干燥特性提供理论依据。 展开更多
关键词 挂面 干燥参数 糊化特性 扫描电镜 质构特性
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胶凝化工艺对年糕水分分布状态和微观结构的影响 认领
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作者 胡文轩 陈洁 +1 位作者 吕莹果 陈玲 《中国食品学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期103-114,共12页
以糊化度、白度值、感官评分、蒸煮特性及质构特性为年糕的品质评价指标,研究胶凝化时间、胶凝化温度及胶凝化湿度对年糕品质的影响,并采用正交试验优化工艺条件。在优化条件下,研究在不同胶凝化时间下,年糕的水分分布和微观结构的变化... 以糊化度、白度值、感官评分、蒸煮特性及质构特性为年糕的品质评价指标,研究胶凝化时间、胶凝化温度及胶凝化湿度对年糕品质的影响,并采用正交试验优化工艺条件。在优化条件下,研究在不同胶凝化时间下,年糕的水分分布和微观结构的变化。结果表明:胶凝化时间、胶凝化温度及胶凝化湿度分别通过影响年糕的胶凝化程度、速率及水分分布,改变年糕品质。优化工艺为胶凝化时间18 h,胶凝化温度25℃,胶凝化湿度80%。在年糕胶凝化过程中,深层结合水从团簇结构链末端脱离,同时向弱结合水转换,最终以自由水状态散失到环境中,以加深胶凝化行为,而弱结合水以深层结合水与自由水转换中间体的形式存在。微观结构结果表明,年糕体系内的大分子团簇优先聚集,形成细小孔洞结构,当胶凝化行为近乎完全时,结构变为致密的连续墙壁状。 展开更多
关键词 年糕 品质 胶凝化参数 水分分布状态 微观结构
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麦麸提取物及其对Ⅱ型糖尿病的抑制作用研究进展 认领
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作者 雷梦续 李力 +1 位作者 马森 王晓曦 《粮食与油脂》 北大核心 2021年第1期7-9,共3页
对麦麸提取物中烷基间苯二酚和总黄酮的提取和纯化方法、麦麸提取物对Ⅱ型糖尿病抑制作用的研究进展做了概述,并对麦麸提取物发展前景进行了展望。
关键词 麦麸 烷基间苯二酚 总黄酮 Ⅱ型糖尿病 抑制作用
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麦麸在面制品中的应用及研究进展 认领
6
作者 马萌 邹雅芳 +1 位作者 李力 马森 《粮食与油脂》 北大核心 2021年第1期10-12,共3页
综述了麦麸在面制品中的应用及存在的问题以及现有的一些解决方案,以期为麦麸产品的进一步发展提供参考。
关键词 麦麸 面制品 应用
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响应面法优化黑小麦麸皮蛋白提取工艺研究 认领
7
作者 路清宇 赵妍 《粮食与油脂》 北大核心 2021年第1期39-42,共4页
以黑小麦麸皮为原料,将超声波应用于碱法提取黑小麦麸皮蛋白中,提高黑小麦的深入开发水平。采用考马斯亮蓝法考察超声波功率、温度、pH以及时间等因素对黑小麦麸皮蛋白提取率的影响。通过单因素和响应面试验得出提取黑小麦麸皮蛋白的最... 以黑小麦麸皮为原料,将超声波应用于碱法提取黑小麦麸皮蛋白中,提高黑小麦的深入开发水平。采用考马斯亮蓝法考察超声波功率、温度、pH以及时间等因素对黑小麦麸皮蛋白提取率的影响。通过单因素和响应面试验得出提取黑小麦麸皮蛋白的最佳条件:超声波功率350 W、温度55℃,pH 9.3、时间80 min。在此条件下,蛋白质提取率为68.97%。 展开更多
关键词 黑小麦 麸皮蛋白 超声波 提取 响应面
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加工精度对大米食用品质及风味的影响 认领
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作者 安红周 陈会会 +3 位作者 尹文婷 林乾 何东升 罗琼 《中国粮油学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期1-7,共7页
结合留皮度和碾减率表征大米加工精度,研究加工精度对大米食用品质的影响,并采用同时蒸馏提取-气相色谱-质谱联用法分析米饭中的挥发性风味物质,为大米适度加工提供借鉴。结果表明:随碾磨时间增加,碾减率变化可用一条二次曲线(R^2=0.99... 结合留皮度和碾减率表征大米加工精度,研究加工精度对大米食用品质的影响,并采用同时蒸馏提取-气相色谱-质谱联用法分析米饭中的挥发性风味物质,为大米适度加工提供借鉴。结果表明:随碾磨时间增加,碾减率变化可用一条二次曲线(R^2=0.9973)和一条线性方程(R^2=0.9925)拟合,留皮度可由一条函数方程(R^2=0.9981)拟合。加工精度的提高可改善食用品质,显著提高食味值和感官评分(P<0.05),而达到一定精度(碾减率6.81%~7.96%,留皮度0.9%~2.2%)后影响不显著。碾磨使风味物质含量损失显著(P<0.05),相对于糙米饭,4号米饭(碾减率5.9%、留皮度5.4%)和6号米饭(碾减率10.0%,留皮度0.2%)挥发性风味物质总量分别减少了34.4%和71.9%。适度加工的大米出米率高,具有良好的食用品质和风味。 展开更多
关键词 大米 留皮度 碾减率 食味值 风味物质
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在线近红外光谱系统快速检测整块鸡胸肉菌落总数含量 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +5 位作者 王洋洋 王玉玲 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第16期232-237,共6页
以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)... 以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)等五种预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型。采用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长,构建优化的PLS模型和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型。结果表明,基于全波段GFS光谱构建的GFS-PLS模型预测鸡胸肉TVC效果最佳(rP=0.964,RMSEP=0.806 lg CFU/g)。基于SPA法从GFS光谱中筛选出的25个最优波长(907.0、913.7、923.8、927.2、937.2、947.3、974.0、987.3、997.3、1007.3、1040.4、1080.1、1099.9、1132.9、1155.9、1185.5、1215.0、1241.2、1270.6、1358.2、1380.8、1403.3、1419.3、1578.9和1615.2 nm),建立的SPA-GFS-MLR模型预测性能(rP=0.944,RMSEP=1.022 lg CFU/g)最接近GFS-PLS模型。基于在线近红外光谱系统可实现对大批量整块鸡胸肉细菌总数含量的快速无接触检测。 展开更多
关键词 在线近红外 快速检测 光谱信息 细菌总数 鸡胸肉 偏最小二乘
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高光谱快速预测冷鲜鸡胸肉中乳酸菌 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +6 位作者 王魏 王玉玲 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 周浩宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第12期227-233,共7页
乳酸菌含量是评价冷鲜鸡胸肉品质的重要指标。随着储藏天数的增加,当乳酸菌含量超过10~6 CFU/g,冷鲜鸡胸肉黏度增加,开始腐败变味。本研究通过化学计量学算法挖掘高光谱数据快速预测鸡胸肉中乳酸菌含量。首先,采集119个冷鲜鸡胸肉样品90... 乳酸菌含量是评价冷鲜鸡胸肉品质的重要指标。随着储藏天数的增加,当乳酸菌含量超过10~6 CFU/g,冷鲜鸡胸肉黏度增加,开始腐败变味。本研究通过化学计量学算法挖掘高光谱数据快速预测鸡胸肉中乳酸菌含量。首先,采集119个冷鲜鸡胸肉样品900~1700 nm的高光谱图像,提取肉样图像感兴趣区域(Region of interest,ROI)内的光谱信息,经多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)等8种方法预处理原始光谱,采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法挖掘光谱信息,构建全波段PLS预测模型(F-PLS)。然后,选用回归系数法(Regression Coefficient,RC)、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长优化F-PLS模型。结果显示,基于SPA法从基线校正(Baseline Correction,BC)预处理光谱中筛选出21个最优波长(903.8、905.5、912.1、915.4、917.0、920.3、923.6、931.8、941.7、1107.0、1135.9、1157.3、1269.2、1303.7、1320.2、1348.2、1551.1、1676.9、1686.9、1695.1和1698.4 nm)构建的SPA-PLS模型预测最好(r_P=0.949,RMSEP=0.439lg CFU/g,RPD=2.787)。本试验表明,采用近红外高光谱技术快速预测冷鲜鸡胸肉中乳酸菌含量是可行的。 展开更多
关键词 高光谱 化学计量学算法 快速预测 冷鲜鸡胸肉 乳酸菌
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基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究 认领 被引量:1
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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 王慧 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第18期252-256,279,共6页
本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波... 本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。 展开更多
关键词 鸡肉 滴水损失率 高光谱图像 偏最小二乘 逐步回归法 多元线性回归 快速检测
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基于最优光谱信息的冷鲜鸡肉TBA值快速检测 认领 被引量:1
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作者 王魏 何鸿举 +6 位作者 王玉玲 马汉军 陈复生 刘玺 朱明明 赵圣明 周浩宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第14期222-227,共6页
基于最优光谱信息构建PLS模型预测冷鲜鸡肉的2-硫代巴比妥酸(2-Thiobarbituric acid,TBA)值,快速无损评估冷鲜鸡肉的氧化程度。采集冷鲜鸡肉的900~1700 nm范围内高光谱图像,提取并平均图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,经移动平均值平... 基于最优光谱信息构建PLS模型预测冷鲜鸡肉的2-硫代巴比妥酸(2-Thiobarbituric acid,TBA)值,快速无损评估冷鲜鸡肉的氧化程度。采集冷鲜鸡肉的900~1700 nm范围内高光谱图像,提取并平均图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,经移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGS)、中值滤波平滑(MFS)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化(N)、多元散射校正(MSC)、基线校正(BC)和标准正态变量变换(SNV)8种方法预处理光谱信息后,建立偏最小二乘(PLS)模型预测冷鲜鸡肉中TBA值。同时采用PLS-β系数法、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(SPA)筛选最优波长优化PLS模型。结果显示,基于PLS-β系数法从GFS光谱筛选的31个最优波长构建的GFS-P-OW-PLS模型预测冷鲜鸡肉TBA值效果最好(rP=0.945,RMSEC=0.053 mg/100 g)。综上,基于最优光谱信息构建PLS模型可实现鸡肉TBA值的快速无接触检测。 展开更多
关键词 高光谱 硫代巴比妥酸 偏最小二乘 鸡胸肉 快速检测
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近红外光谱技术在肉品掺假检测方面的研究进展 认领 被引量:4
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作者 何鸿举 王魏 +7 位作者 马汉军 刘苏汉 陈复生 康壮丽 潘润淑 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期345-350,356共7页
近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在... 近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在不破坏样品完整性和无需样品前处理的前提下获取被测样品信息,实现肉品掺假成分及掺假量的快速预测,目前在肉品掺假方面已有大量研究且应用潜力巨大。本文主要综述了2010年至今NIRS用于肉品掺假研究方面的研究进展和最新成果,可为后续研发肉品掺假无损快检设备提供数据支撑和理论参考。 展开更多
关键词 NIRS 掺假 肉品 光谱 食品安全
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基于高光谱信息的生鲜鸡肉离心损失率快速预测模型构建 认领
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作者 何鸿举 王洋洋 +8 位作者 王魏 蒋圣启 朱亚东 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 潘润淑 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第9期238-243,共6页
本文旨在挖掘900~1700 nm波长范围内的高光谱信息构建生鲜鸡肉离心损失率的快速预测模型。通过采集生鲜鸡肉样品的高光谱图像,并提取图像感兴趣区域的光谱信息,经基线校正(Baseline Correction,BC)、高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoot... 本文旨在挖掘900~1700 nm波长范围内的高光谱信息构建生鲜鸡肉离心损失率的快速预测模型。通过采集生鲜鸡肉样品的高光谱图像,并提取图像感兴趣区域的光谱信息,经基线校正(Baseline Correction,BC)、高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、移动平均值平滑(Moving Average Smoothing,MAS)、中值滤波平滑(Median Filtering Smoothing,MFS)5种光谱预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型,并利用回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归法(Stepwise)筛选特征波长,优化全波段模型。结果显示,基于Stepwise法从原始光谱中筛选的16个最优波长(900.6、915.4、1024.0、1089.8、1111.2、1155.6、1165.5、1288.9、1305.4、1433.9、1442.1、1486.7、1493.3、1541.1、1690.1和1693.4 nm)构建的PLS模型预测效果较好,其中,rC为0.94,RMSEC(Root Mean Square Error of Calibration)为1.43%,rP为0.94,RMSEP(Root Mean Square Error of Prediction)为1.60%。本文表明,基于高光谱信息构建的PLS模型可快速预测生鲜鸡肉离心损失率。 展开更多
关键词 高光谱 生鲜鸡肉 逐步回归法 偏最小二乘 离心损失率
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近红外高光谱快速无接触评估冷鲜猪肉脂质氧化 认领
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作者 何鸿举 王魏 +5 位作者 李波 王玉玲 朱亚东 蒋圣启 马汉军 陈复生 《食品与机械》 北大核心 2020年第8期117-122,共6页
基于近红外高光谱成像技术对不同贮藏期的猪肉脂肪氧化程度进行快速无接触评估研究。采集冷鲜猪肉样品的900~1700 nm反射光谱信息,经高斯滤波平滑(GFS)、移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGCS)、中值滤波平滑(MFS)、多元散射校正(MSC)、... 基于近红外高光谱成像技术对不同贮藏期的猪肉脂肪氧化程度进行快速无接触评估研究。采集冷鲜猪肉样品的900~1700 nm反射光谱信息,经高斯滤波平滑(GFS)、移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGCS)、中值滤波平滑(MFS)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和基线校正(BC)7种预处理后,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法挖掘光谱信息与2-硫代巴比妥酸(TBA)参考值之间的定量关系。结果显示,经GFS预处理的全波段光谱(486个波长)构建的GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(R P=0.919,RMSEP=0.036 mg/100 g)。采用回归系数法(RC),逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(SPA)筛选最优波长优化GFS-PLSR模型。结果显示,使用RC法从GFS光谱中筛选的29个最优波长构建的RC-GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(R P=0.924,RMSEP=0.034 mg/100 g),且和GFS-PLSR模型预测精度相近。试验表明,利用近红外高光谱成像技术结合RC法预测猪肉中TBA值可实现猪肉脂肪氧化程度的间接快速评估。 展开更多
关键词 近红外 高光谱 检测 猪肉 2-硫代巴比妥酸 脂质氧化
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基于NIR高光谱技术快速预测冷鲜鸡肉热杀索丝菌含量 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +7 位作者 马汉军 王慧 陈复生 康壮丽 潘润淑 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第13期241-246,252,共7页
基于NIR高光谱成像技术快速评估鸡肉热杀索丝菌含量。通过采集新鲜鸡肉高光谱图像并提取样本反射光谱信息(900~1699 nm),再采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、基线校正(Baseline Correction,BC)和标准正态变量... 基于NIR高光谱成像技术快速评估鸡肉热杀索丝菌含量。通过采集新鲜鸡肉高光谱图像并提取样本反射光谱信息(900~1699 nm),再采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、基线校正(Baseline Correction,BC)和标准正态变量校正(Standard Normal Variable Correction,SNV)三种方法预处理原始光谱,分别利用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)、多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)挖掘光谱信息与鸡肉热杀索丝菌参考值之间的定量关系。同时采用PLS-β系数法、Stepwise算法和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长简化全波段模型(F-PLS)提高预测效率。结果显示,经BC预处理的全波段光谱(485个波长)构建的F-PLS模型预测热杀索丝菌效果较好,相关系数RP为0.973,误差RMSEP为0.295 lg CFU/g。基于PLS-β法从BC预处理光谱中筛选出25个最优波长构建的PLS-β-PLS(RP=0.931,RMSEP=0.434 lg CFU/g)模型预测较好。本试验表明,利用近红外高光谱成像技术可潜在实现鸡肉热杀索丝菌含量的快速评估。 展开更多
关键词 高光谱成像 快速检测 鸡胸肉 热杀索丝菌
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基于近红外高光谱成像快速无损检测注胶肉研究 认领
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作者 何鸿举 朱亚东 +7 位作者 王魏 蒋圣启 马汉军 陈复生 刘玺 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第10期219-223,共5页
采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探... 采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探究光谱信息与不同掺假比例卡拉胶之间的定量关系。结果表明全波段光谱(900~1700 nm)所构建的PLS校正集模型均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.74%,预测模型RMSE为3.16%。表明基于全波段所建立的PLS模型具有较优的预测性能。利用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选获得11个特征波长,并优化全波长PLS模型,将预测集样品带入,以验证模型的预测效果,结果表明SPA算法结合PLS建模方法所建立的模型预测效果更优,预测集相关系数(RP)为0.93,均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.51%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为2.66。试验表明利用高光谱成像技术可实现对注胶猪肉的快速无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 注胶肉 偏最小二乘法 连续投影算法 无损检测
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基于高光谱成像快速检测牛肉糜中大豆分离蛋白掺入量 认领
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作者 何鸿举 朱亚东 +4 位作者 陈岩 王魏 马汉军 陈复生 刘玺 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第20期206-211,共6页
采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合化学计量学算法快速定量预测牛肉糜中大豆分离蛋白掺入量。首先按照2%~30%(w/w),掺入间隔1%的浓度梯度,制备不同大豆分离蛋白掺入浓度的牛肉糜样品,然后采集样品的高光谱图像并提取光谱数据,... 采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合化学计量学算法快速定量预测牛肉糜中大豆分离蛋白掺入量。首先按照2%~30%(w/w),掺入间隔1%的浓度梯度,制备不同大豆分离蛋白掺入浓度的牛肉糜样品,然后采集样品的高光谱图像并提取光谱数据,最后运用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)算法建立预测模型。为了减少模型的高维共线性问题,采用回归系数法(Regression coefficients,RC)和连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选最优波长,优化全波段预测模型。结果显示基于RC法筛选的22个最优波长构建的RC-PLSR模型和RC-MLR模型预测效果优于基于SPA法筛选的21个最优波长构建的SPA-PLSR模型和SPA-MLR模型。其中,RC-PLSR模型预测效果最接近全波段PLSR模型,rP为0.95,RMSEP为2.73%,RPD为3.32。试验结果表明近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法可快速预测牛肉糜中大豆分离蛋白的掺入量。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 化学计量学 牛肉糜 大豆分离蛋白 检测
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基于近红外高光谱技术快速检测冷鲜猪肉酸价 认领 被引量:2
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作者 何鸿举 王魏 +5 位作者 王洋洋 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 康壮丽 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期264-270,共7页
基于近红外(near infrared,NIR)高光谱成像技术(900~1 700 nm)对0~4℃冷藏条件下猪肉的酸价变化进行快速无损检测研究。通过采集新鲜猪肉样品的高光谱图像,提取图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,再经移动平均值平滑、卷积平滑、中值滤... 基于近红外(near infrared,NIR)高光谱成像技术(900~1 700 nm)对0~4℃冷藏条件下猪肉的酸价变化进行快速无损检测研究。通过采集新鲜猪肉样品的高光谱图像,提取图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,再经移动平均值平滑、卷积平滑、中值滤波平滑、高斯滤波平滑、标准化校正、多元散射校正、基线校正、标准正态变量变换等8种方式预处理原始光谱(raw extracted spectra,RAW),利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法建立酸价预测模型。结果显示,基于RAW光谱(rP=0. 824,RMSEP=0. 594 mg/g)和BC光谱(rP=0. 825,RMSEP=0. 587 mg/g)构建的全波段PLS模型(RAW-PLS和BC-PLS)预测酸价效果较好。使用回归系数法(regression coefficient,RC)和连续投影算法筛选最优波长优化模型。结果显示,基于RC法从RAW光谱中筛选的28个最优波长构建的RAW-RC-PLS模型预测猪肉酸价效果最好(rP=0. 846,RMSEP=0. 569 mg/g)。研究表明,利用NIR高光谱成像技术构建PLS模型可潜在实现猪肉酸价的快速无损评价。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 酸价 偏最小二乘 回归系数 连续投影算法
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NIR高光谱成像技术联用SPA算法快速检测五花肉的过氧化值 认领
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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 蒋圣启 朱亚东 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第8期236-241,共6页
利用近红外(NIR)高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)快速、无损检测五花肉的过氧化值。通过高光谱成像系统采集样品的光谱图像,提取其反射光谱信息,经过基线校正(BC)、高斯滤波平滑(GFS)、中值滤波平滑(MFS)、卷积平滑(SGS)、移动平... 利用近红外(NIR)高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)快速、无损检测五花肉的过氧化值。通过高光谱成像系统采集样品的光谱图像,提取其反射光谱信息,经过基线校正(BC)、高斯滤波平滑(GFS)、中值滤波平滑(MFS)、卷积平滑(SGS)、移动平均值平滑(MAS)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)七种预处理后,利用偏最小二乘(PLS)建立预测模型。使用SPA筛选最优波长,重新预算,构建优化的PLS模型和多元线性回归(MLR)模型。结果显示,经过BC预处理(RP=0.960,RMSEP=5.15×10-4 g/100 g)和原始数据RAW(RP=0.960,RMSEP=4.89×10-4 g/100 g)的全波段PLS模型(F-PLS)预测过氧化值效果较好。优化结果显示,RAW的MLR模型(RP=0.968,RMSEP=4.12×10-4 g/100 g)预测效果更好。研究表明,NIR高光谱成像技术联用SPA算法可潜在实现对五花肉过氧化值的快速无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 过氧化值 偏最小二乘 连续投影算法 多元线性回归
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