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基于多维灰色模型及神经网络的销售预测 预览
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作者 黄鸿云 刘卫校 丁佐华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1031-1044,共14页
在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销... 在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销量,其中多维灰色模型对销售数据建模,神经网络对误差进行校正.该混合模型的优点是考虑了影响客户需求的因素与销量之间的关系.通过对阿里天猫销售数据来评估混合模型的表现,实验结果表明,所提出的混合模型的预测结果要优于其他几种销售预测模型. 展开更多
关键词 销售预测 神经网络 多维灰色模型 混合模型 实验评估
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基于多项式拟合的模特走秀动作分类方法
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作者 童基均 刘宇 +1 位作者 常晓龙 张瑾 《浙江理工大学学报》 2019年第2期224-230,共7页
为自动、准确地对模特走秀动作进行评价,提出了一种基于多项式拟合的动作分类方法。该方法首先利用基于局部亲和域的方法进行人体关节点检测,同时为消除相机视角和个体体型差异性,将检测到的关节点通过普氏分析进行数据校准;其次将人体... 为自动、准确地对模特走秀动作进行评价,提出了一种基于多项式拟合的动作分类方法。该方法首先利用基于局部亲和域的方法进行人体关节点检测,同时为消除相机视角和个体体型差异性,将检测到的关节点通过普氏分析进行数据校准;其次将人体关节点分为脊柱、上肢和下肢三部分,分别从水平和垂直方向进行多项式拟合;再次对得到的多项式系数进行数据降维;最后将降维后的多项式系数作为动作评价的特征,利用SVM分类器实现模特走秀动作分类。实验结果表明:该方法评价准确率为71.9%,初步实现对人体动作的定性评价。该方法为模特走秀的动作评估提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 关节点检测 普氏分析 多项式拟合 数据降维 动作评价
结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索 预览
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作者 缪永伟 胡争光 +2 位作者 孙瑜亮 张旭东 刘震 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期513-521,共9页
传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据... 传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神经网络权值参数,使用该网络结构提取数据集中每张线画图的卷积特征信息;然后根据用户在画图板上绘制得到的简单线画图输入,利用卷积神经网络进行二次分类得到前15种最相似的分类,并结合形状上下文算法对15种分类匹配相似度并取前8种分类;最后使用卷积神经网络提取用户输入的线画图特征信息并与8种分类中的线画图特征信息进行匹配,根据相似度大小排序得到线画图匹配结果.基于Caffe卷积神经网络开发框架,采用TU-Berlin sketch benchmark线画图数据集进行实验的结果表明,该方法能高效、准确地从数据集中检索得到相似线画图,同时能保证检索结果集中于最相似的几种类别且同类型中能有更多的选择. 展开更多
关键词 卷积神经网络 线画图 图像分类 图像匹配 形状上下文
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基于散乱点云的三维人体自动测量 预览
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作者 鲍陈 缪永伟 +1 位作者 孙瑜亮 张旭东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期120-129,共10页
为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后... 为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。 展开更多
关键词 散乱点云 点云分割 人体特征点 三维人体测量
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基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法 预览
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作者 朱威 商明将 +1 位作者 荣意 冯杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期271-278,共8页
镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节。现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大。针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法。首先统计每帧... 镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节。现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大。针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法。首先统计每帧编码信息中各类预测模式的PU个数,并根据CU深度对运动矢量进行幅值滤波;然后采用PU预测模式、运动矢量和帧比特数对切变候选帧进行两级筛选,再对其进行自适应阈值的镜头切变检测;接着根据切变帧对视频序列进行分段,并在时域上对帧比特数进行平滑滤波;最后使用PU预测模式和经滤波平滑后的帧比特数对分段视频进行镜头渐变检测。实验结果表明,该方法具有良好的镜头边界检测效果,并具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 镜头边界检测 HEVC 压缩域 预测模式
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改进的曲率滤波强噪声图像去噪方法
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作者 汤成 许建龙 周志光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期346-356,共11页
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处... 目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处理强噪声图像时,又存在去噪不完全的缺陷。为了克服这些缺陷,在保持图像边缘和细节特征的同时去除图像的强噪声,实现快速去噪,提出了一种改进的曲率滤波算法。方法本文算法在隐式计算曲率时,通过半窗三角切平面和最小三角切平面的组合,用投影算子代替传统曲率滤波的最小三角切平面投影算子,并根据强噪声图像存在强噪声斑点的特征,修正正则能量函数,增添局部方差的正则能量,使得正则项的约束更加合理,提高了算法的去噪性能,从而达到增强去噪能力和保护图像边缘与细节的目的。结果针对多种不同强度的混合噪声图像对本文算法性能进行测试,并与传统的基于变分法的去噪算法(ROF)和曲率滤波去噪等算法进行去噪效果对比,同时使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)作为滤波算法性能的客观评价指标。本文算法在对强噪声图像去噪处理时,能够有效地保持图像的边缘和细节特征,具备较好的PSNR和SSIM,在PSNR上比ROF模型和曲率滤波算法分别平均提高1. 67 d B和2. 93 d B,SSIM分别平均提高0. 29和0. 26。由于采用了隐式计算图像曲率,算法的处理速度与曲率滤波算法相近。结论根据强噪声图像噪声特征对曲率滤波算法进行优化,改进投影算子和能量函数正则项,使得曲率滤波算法能够更好地适用于强噪声图像,实验结果表明,该方法与传统的变分法相比,对强噪声图像去噪效果显著。 展开更多
关键词 图像去噪 曲率滤波 强噪声 高斯曲率 变分模型
卷积神经网络在心电逆问题中的应用 预览
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作者 贺高 蒋明峰 +1 位作者 郑俊褒 龚莹岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-127,265共6页
基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段... 基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段。通过使用深度卷动神经网络(CNN)构建深度学习模型,使用Caffe框架训练神经网络;此外,基于真实的心脏模型,使用ECGSim软件仿真了肯特束综合症心室激活情况的数据,用于训练和测试回归模型。实验结果表明,与极限学习机(ELM)和核化的极限学习机相比,CNN方法在心脏跨膜电位重构方面有更高的精度和泛化性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 极限学习机(ELM) 心电逆问题 心肌跨膜电位
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工业物联网中的缓冲内存管理设计与实现
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作者 吴超 王成群 +2 位作者 朱升宏 徐伟强 贾宇波 《物联网学报》 2019年第1期60-64,共5页
针对工业物联网高速通信中出现流量堵塞如何高效存储的问题,引入了内存管理的方法。在研究同步动态随机存储器(SDRAM)存储原理的基础上,设计了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的SDRAM分区内存管理系统。采用FPGA作为主控制器,将SDRA... 针对工业物联网高速通信中出现流量堵塞如何高效存储的问题,引入了内存管理的方法。在研究同步动态随机存储器(SDRAM)存储原理的基础上,设计了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的SDRAM分区内存管理系统。采用FPGA作为主控制器,将SDRAM分成索引区和数据区两部分,为了方便内存管理,进一步将SDRAM数据区分成若干个1kB大小相同的内存块,实现通过索引读写数据的目的。仿真结果表明,该内存管理系统配合FIFO(first input first output)的使用,可以有效解决在高速通信中出现流量堵塞后从SDRAM中读取多条数据帧造成数据错乱等不可靠问题,提高了通信系统的稳定性。 展开更多
关键词 工业物联网 现场可编程逻辑门阵列 同步动态随机存储器 内存管理
基于手绘轮廓图的移动端图像检索 预览
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作者 缪永伟 林融 +2 位作者 鲍陈 张旭东 陈佳舟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期56-64,共9页
针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出... 针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取各个分类图像集下的精确特征,得到精确特征向量;最后将归一化并经组合后的特征向量与各个分类图像标签建立映射关系,实现移动端图像检索.采用移动端-服务器架构,用户在移动端输入手绘轮廓图后,系统进行自动预处理并与图像服务器实现交互,图像服务器进行分类预测和精确特征匹配得到检索结果,移动端展示最终检索结果.基于Keras深度学习开发框架,结合VGG16 模型与ResNet50模型,实验结果表明,该方法能够根据手绘轮廓图高效、便捷地检索得到目标图像. 展开更多
关键词 图像检索 深度学习 手绘轮廓 图像分类 CoreML
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基于加权Schatten p范数最小化的磁共振图像重构方法研究 预览
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作者 蒋明峰 陆亮 +2 位作者 吴龙 徐文龙 汪亚明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期784-790,共7页
本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程... 本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁共振图像重构的非凸最小化问题.实验结果表明,相比于最近的磁共振重构算法,基于WSNM的磁共振图像重构方法具有更好的重建效果,可获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更好的结构相似性(Structural Similarity,SSIM). 展开更多
关键词 磁共振图像重构 非局部自相似性 加权Schatten p范数最小化
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基于模拟量反馈的加氯机开度自动控制系统 预览
11
作者 陈燕兵 陶灵兵 《工业控制计算机》 2019年第1期58-59,61共3页
提供了一种基于模拟量反馈的加氯机开度自动控制方法,针对无模拟量输出的加氯机改进,利用加氯机电位器内的电阻随加氯机工作状态变化呈现抛物线变化的物理特性,运用外加电源的方式将加氯机工作状态的物理特性通过电流的形式传入可编程... 提供了一种基于模拟量反馈的加氯机开度自动控制方法,针对无模拟量输出的加氯机改进,利用加氯机电位器内的电阻随加氯机工作状态变化呈现抛物线变化的物理特性,运用外加电源的方式将加氯机工作状态的物理特性通过电流的形式传入可编程逻辑控制器PLC的模拟量模块,然后通过组态InTouch软件在计算机画面上显示出加氯机开度的定量值,对加氯机开度自动控制,开度定位准确率高,操作简单方便,节省了设备成本。 展开更多
关键词 模拟量反馈 定量 PLC INTOUCH
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面向高效加密云数据排序搜索的类别分组索引方法 预览
12
作者 刘良桂 孙辉 +1 位作者 贾会玲 张宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期331-336,共6页
针对现有可搜索加密领域所遇到的加密密钥维度高、更新不灵活和搜索速度慢等问题,我们提出了一种新型类别分组索引方法--CGIM.新方法将数据分类后,按类提取关键词建立分组索引,并采用分组加密方式实现以若干低维加密密钥代替高维加密密... 针对现有可搜索加密领域所遇到的加密密钥维度高、更新不灵活和搜索速度慢等问题,我们提出了一种新型类别分组索引方法--CGIM.新方法将数据分类后,按类提取关键词建立分组索引,并采用分组加密方式实现以若干低维加密密钥代替高维加密密钥以缩短索引和查询请求的加密时间.此外,分组索引方法的每个组向量对应不同的类别,这样不仅可以实现分类更新以改善更新文档的灵活性,而且能够在检索过程中生成针对性陷门,从而进一步提高搜索的速度和效率.理论和实验分析表明,该方法是可行且有效的. 展开更多
关键词 可搜索加密 分组索引 高维密钥转换 分类更新 针对性搜索
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无线可充电传感器网络中的充电桩部署 预览
13
作者 胡亮 孙杨燕 任祝 《无线电通信技术》 2019年第2期196-201,共6页
在传统的无线传感器网络中,由于自身能量存储的限制,电池供电的传感器节点缩短了整个网络的使用寿命,严重影响了网络性能。针对充电桩部署位置固定、位置不固定且不受限以及位置不固定且受限的3种情况,利用整数规划分别给出了具体的部... 在传统的无线传感器网络中,由于自身能量存储的限制,电池供电的传感器节点缩短了整个网络的使用寿命,严重影响了网络性能。针对充电桩部署位置固定、位置不固定且不受限以及位置不固定且受限的3种情况,利用整数规划分别给出了具体的部署算法,使得整个传感器网络区域的充电效用最大化。最后利用Matlab进行仿真分析,与传统的全覆盖部署相比,使用该算法可以显著地减少所需要的充电桩数量。 展开更多
关键词 可充电传感器网络 充电桩 整数规划 部署策略
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基于遗传算法-鲸鱼算法优化反向传播神经网络的土壤参数预测 预览
14
作者 陈智威 《浙江农业科学》 2019年第1期125-128,140共5页
传统的土壤参数预测常采用物理、化学等方法,在预测准确性上存在较大误差,且易受到人为因素的影响。基于反向传播(BP)神经网络及其改进算法的土壤参数预测方法虽然不受人为因素的影响,但仍有较大的误差。为进一步提高神经网络预测精度,... 传统的土壤参数预测常采用物理、化学等方法,在预测准确性上存在较大误差,且易受到人为因素的影响。基于反向传播(BP)神经网络及其改进算法的土壤参数预测方法虽然不受人为因素的影响,但仍有较大的误差。为进一步提高神经网络预测精度,使用遗传算法-鲸鱼算法(GA-WOA)的混合算法优化BP神经网络,以此建立农业土壤参数预测模型,并与多种现有算法进行对比。结果显示,所提算法在农业土壤参数预测方面具有很强的适用性和更高的准确性。 展开更多
关键词 遗传算法 鲸鱼算法 反向传播神经网络 土壤参数 模型
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LoRa低成本全双工网关的设计与实现 预览
15
作者 陈孝松 《无线电通信技术》 2019年第2期206-209,共4页
LoRa无线技术具有低功耗、网络扩展性强及通信距离远等优点,在广域网中扮演越来越重要的角色。其中以低功耗的优势最为明显,而网络系统的信道利用率极大地影响LoRa节点的功耗。原始LoRa网关上的调制解调模块SX1301是半双工工作模式,收... LoRa无线技术具有低功耗、网络扩展性强及通信距离远等优点,在广域网中扮演越来越重要的角色。其中以低功耗的优势最为明显,而网络系统的信道利用率极大地影响LoRa节点的功耗。原始LoRa网关上的调制解调模块SX1301是半双工工作模式,收发数据没法同时进行。SX1278模块的成本只有SX1301模块成本的几十分之一,把SX1278模块加到LoRa网关上,用很低的成本使LoRa网关变成全双工工作模式。在实际硬件设备中实现该设计,实验证明此方案改进的LoRa网关可以很好地工作在全双工的工作模式。 展开更多
关键词 LoRa 广域网 网关 全双工 低成本
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基于MOABCO的多目标测试用例优先级排序 预览
16
作者 张娜 张唯 +1 位作者 吴彪 包晓安 《测试技术学报》 2019年第2期93-98,103共7页
为了提高回归测试的效率,提出了一种基于多目标人工蜂群优化(Multi-Objective Artificial Bee Colony Optimization, MOABCO)算法的多目标测试用例优先级排序(Multi-Objective Test Case Prioritization, MOTCP)方法.针对标准多目标人... 为了提高回归测试的效率,提出了一种基于多目标人工蜂群优化(Multi-Objective Artificial Bee Colony Optimization, MOABCO)算法的多目标测试用例优先级排序(Multi-Objective Test Case Prioritization, MOTCP)方法.针对标准多目标人工蜂群(Multi-Objective Artificial Bee Colony, MOABC)算法容易陷入局部最优解的问题,将差分变异策略融入到新蜜源更新阶段,且基于信息熵改进新蜜源选择方法,以避免算法陷入局部最优并增强了全局搜索能力;然后,将代码覆盖率和测试用例有效执行时间作为优化目标,并用MOABCO算法求Pareto最优解集,以解决MOTCP问题.实验结果表明, MOABCO算法求得的Pareto最优解集在逼近性和分布均匀性上均优于MOABC算法;在解决MOTCP问题上,相对于NSGA-II算法具有更高的收敛速度和更高的缺陷检测率. 展开更多
关键词 多目标人工蜂群优化算法 PARETO最优 多目标测试用例优先级排序 回归测试 软件测试
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5G混合网络中基于TDMA系统的能效优化方法 预览
17
作者 王维维 吴呈瑜 +1 位作者 占敖 陈蓓蓓 《无线电通信技术》 2019年第1期42-47,共6页
为了响应国家绿色网络的号召,提出了一个在5G混合网络中基于TDMA的联合考虑用户关联和功率控制的能效优化方案。以基站最大关联用户数为约束条件、最大化系统能效为目标设计用户关联算法,根据已知的用户关联算法利用Dinkelbach算法和凸... 为了响应国家绿色网络的号召,提出了一个在5G混合网络中基于TDMA的联合考虑用户关联和功率控制的能效优化方案。以基站最大关联用户数为约束条件、最大化系统能效为目标设计用户关联算法,根据已知的用户关联算法利用Dinkelbach算法和凸优化工具箱优化功率控制。通过用户关联和功率控制的交替迭代优化获得系统最大能效。对提出的交替优化算法进行了仿真分析,进一步验证了所提优化方案具有较好的能效性能。 展开更多
关键词 混合网络 能效 用户关联 功率控制
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220kV降压变电站一次部分设计 预览
18
作者 赖学胜 何利力 《电工技术》 2019年第7期51-52,54共3页
介绍了220kV降压变电站主接线和变压器选型等电气一次部分设计,通过对变电站短路电流的计算,分析了断电路和隔离开关的选择。
关键词 降压变电站 变压器 电路主线路 电气一次设计
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电磁轴承绕组回路容错控制方法
19
作者 赵文洁 蒋科坚 《浙江理工大学学报》 2019年第2期187-195,共9页
以8极结构的径向电磁轴承为研究对象,为了提高多绕组回路运行的整体可靠性,避免转子因悬浮失控而引发事故,提出了8极径向电磁轴承绕组容错控制方法。首先,当一个或多个绕组回路发生故障时,该方法遵循最小功耗的分配策略,将故障绕组的电... 以8极结构的径向电磁轴承为研究对象,为了提高多绕组回路运行的整体可靠性,避免转子因悬浮失控而引发事故,提出了8极径向电磁轴承绕组容错控制方法。首先,当一个或多个绕组回路发生故障时,该方法遵循最小功耗的分配策略,将故障绕组的电磁力分配到其他正常绕组,维持转子基本的悬浮状态,为转子安全降速赢得时间,从而消除或减轻转子在高速悬浮失控造成事故的损失;其次,对可以实现容错控制的故障形式进行归类,每一种故障类型只需求解一个基本电流分配矩阵;最后,通过坐标变换矩阵和绕组重映射矩阵实现多绕组回路不同故障形式的容错控制。数值分析结果表明,该容错方法能有效减少绕组电流的能量消耗,简化容错控制过程,提高系统的可靠性。 展开更多
关键词 主动电磁轴承 容错控制 电流分配矩阵 坐标变换 绕组重映射矩阵
基于瞳孔角膜反射法的视线估计系统设计与实现
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作者 曹奕铖 蒋路茸 童基均 《浙江理工大学学报》 2019年第2期201-207,共7页
设计并实现了一种低成本硬件条件下的视线估计系统,该系统的视线估计模型采用瞳孔角膜反射法,对用户干扰小,允许用户头部移动。系统由视频采集、瞳孔中心和反射光斑中心提取、视线估计三部分组成。针对系统中低成本硬件导致的图像质量... 设计并实现了一种低成本硬件条件下的视线估计系统,该系统的视线估计模型采用瞳孔角膜反射法,对用户干扰小,允许用户头部移动。系统由视频采集、瞳孔中心和反射光斑中心提取、视线估计三部分组成。针对系统中低成本硬件导致的图像质量不高、瞳孔图像分辨率低以及光照变化等情况,设计了实时、精确的瞳孔中心、反射光斑中心提取方法。该方法首先将粗定位与精确定位相结合,得到人眼瞳孔图像;再利用灰度膨胀、卷积操作增强反射光斑,提取出反射光斑中心;然后通过一定的预处理,融合边缘提取、边缘过滤以及椭圆拟合,得到瞳孔中心;最后经过后处理滤去异常值。对视线估计系统进行测试,结果发现:视线估计平均均方根误差为12 mm,满足某些应用的基本需求。该系统降低了对硬件的要求,有利于实际应用。 展开更多
关键词 视线估计 瞳孔角膜反射 瞳孔中心提取 反射光斑中心提取 瞳孔定位
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