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大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术 预览
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作者 黄哲学 何玉林 +1 位作者 魏丞昊 张晓亮 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期373-385,共13页
设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型大数据随机样本划分(Random samplepartition,RSP)模型,它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上。RSP的生成操作使每个RSP数据块的分布与大数据的分布保持... 设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型大数据随机样本划分(Random samplepartition,RSP)模型,它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上。RSP的生成操作使每个RSP数据块的分布与大数据的分布保持统计意义上的一致,因此,每个RSP数据块是大数据的一个随机样本数据,可以用来估计大数据的统计特征,或建立大数据的分类和回归模型。基于RSP模型,大数据的分析任务可以通过对RSP数据块的分析来完成,不需要对整个大数据进行计算,极大地减少了计算量,降低了对计算资源的要求,提高了集群系统的计算能力和扩展能力。本文首先给出RSP模型的定义、理论基础和生成方法;然后介绍基于RSP数据块的渐近式集成学习Alpha计算框架;之后讨论基于RSP模型和Alpha框架的大数据分析相关计算技术,包括:数据探索与清洗、概率密度函数估计、有监督子空间学习、半监督集成学习、聚类集成和异常点检测;最后讨论RSP模型在分而治之大数据分析和抽样方法上的创新,以及RSP模型和Alpha计算框架实现大规模数据分析的优势。 展开更多
关键词 大数据 随机样本划分 渐近式集成学习 人工智能
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基于神经网络的工厂用电状态识别方法
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作者 秦红莲 何玉林 黄哲学 《集成技术》 2019年第4期42-51,共10页
智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别... 智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别不能满足实际应用的需求,该文研究了一种基于神经网络的工厂用电状态自动识别方法。首先,对采集于真实应用场景的电网大数据进行必要的预处理,包括数据的合并、清洗、标准化、打标和抽样;然后,基于预处理的电网数据构建神经网络模型用于对工厂用电状态的自动识别;最后,对提出的基于神经网络的工厂用电状态识别方法进行实验验证,证实了该方法的合理性和有效性。通过对工厂用电状态的准确识别,能够帮助供电公司指导企业进行错峰用电,进而有效缓解电力供给不平衡的问题,以达到对电能合理开发和利用的目的。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 智能电表 电网数据 用电状态
本科大数据公选课程群的实践与分析 预览
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作者 卢亚辉 王辉 《工业和信息化教育》 2019年第8期21-26,共6页
大数据时代,再次掀起了技术推动社会进步的浪潮。目前,大部分大数据课程群都是面向计算机、数学、大数据等专业开设的。针对本科大数据公选课程群,提出将核心课程组成一个完整的大数据体系,向学生全面介绍大数据、云计算、人工智能等领... 大数据时代,再次掀起了技术推动社会进步的浪潮。目前,大部分大数据课程群都是面向计算机、数学、大数据等专业开设的。针对本科大数据公选课程群,提出将核心课程组成一个完整的大数据体系,向学生全面介绍大数据、云计算、人工智能等领域的核心技术与概念,并以金融领域、文本信息处理应用领域为基础,培养学生使用大数据分析的能力和挖掘方法,通过分析公选课程群的开设情况及学生评价,提出了后续需要改进的方面。 展开更多
关键词 大数据 课程群 公选课
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太赫兹波谱在冬虫夏草检测中的应用 预览
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作者 李辰 魏丞昊 +2 位作者 王志琪 黄略略 杨少壮 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期213-220,共8页
利用太赫兹波谱技术对名贵中药冬虫夏草及其常见伪品进行太赫兹波谱检测、反射式切片成像及分析,得到冬虫夏草正品及其常见伪品的太赫兹图谱特征.结果表明,冬虫夏草4种正品在1.10THz和1.13THz频段均具有特征吸收峰,在0.5~1.5THz频段,其... 利用太赫兹波谱技术对名贵中药冬虫夏草及其常见伪品进行太赫兹波谱检测、反射式切片成像及分析,得到冬虫夏草正品及其常见伪品的太赫兹图谱特征.结果表明,冬虫夏草4种正品在1.10THz和1.13THz频段均具有特征吸收峰,在0.5~1.5THz频段,其折射率分布于[1.55,1.63].常见伪品地蚕在太赫兹频段没有特征吸收峰,其折射率与冬虫夏草正品差距较大(>12%),可作为重要鉴别依据;另外两种常见伪品古力虫草和亚香棒虫草具有与正品相近的特征吸收峰,然而其折射率与正品有明显的差异(>3%).冬虫夏草太赫兹反射成像时域切片图像表明,通过分析有效轮廓区域内相对信号强度的分布,可有效评估各自结构特点,为鉴别冬虫夏草真伪提供了新方法. 展开更多
关键词 太赫兹波谱 冬虫夏草 检测 特征吸收峰 折射率 太赫兹成像
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一种改进的可适应变宽核密度估计器 预览
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作者 金会赏 何玉林 +2 位作者 常秀颖 王晓兰 蒋捷 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期709-717,共9页
可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应... 可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%). 展开更多
关键词 人工智能 概率密度 核密度估计 可适应变宽 最优窗口宽度
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基于离散差分演化的KPC问题降维建模与求解 预览
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作者 贺毅朝 王熙照 +1 位作者 张新禄 李焕哲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2267-2280,共14页
具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的一个新颖扩展形式,它既是一个NP完全问题,又是一个带有连续变量S的新颖组合优化问题,求解难度非常大.为了快速高效地求解KPC问题... 具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的一个新颖扩展形式,它既是一个NP完全问题,又是一个带有连续变量S的新颖组合优化问题,求解难度非常大.为了快速高效地求解KPC问题,该文提出了利用演化算法求解KPC的新思路,并给出了基于离散差分演化算法求解KPC的两个有效方法.首先,介绍了基本差分演化算法和具有混合编码的二进制差分演化算法(HBDE)的原理,给出了HBDE的算法伪代码描述,并分析了KPC的基本数学模型KPCM1的计算复杂度.然后,在基于降维法消除KPCM1中连续变量S的基础上,建立了KPC的一个新离散数学模型KPCM2;随后在基于贪心策略提出处理不可行解的有效算法基础上,基于单种群HBDE给出了求解KPC的第一个离散演化算法S-HBDE.第三,通过把连续变量S的取值范围划分为两个子区间将KPC分解为两个子问题,并基于降维法建立了KPC的适于并行求解的第二个数学模型KPCM3;在利用贪心策略给出处理子问题不可行解的两个有效算法基础上,基于双种群HBDE提出了求解KPC的第二个离散演化算法B-HBDE.最后,在给出四类大规模KPC实例的基础上,利用S-HBDE和B-HBDE分别求解这些实例,并与近似算法AP-KPC、遗传算法和离散粒子群优化算法的计算结果、耗费时间和稳定性等指标进行比较,比较结果表明S-HBDE和B-HBDE不仅在求解精度和稳定性方面均优于其它3个算法,而且求解速度很快,非常适于在实际应用中快速高效地求解大规模KPC实例. 展开更多
关键词 具有单连续变量背包问题 离散差分演化 遗传算法 粒子群优化 降维法 修复与优化法
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多媒体技术与应用课程实践教学改革 预览
7
作者 马晓亮 戚玉涛 《高教学刊》 2019年第24期118-120,共3页
《多媒体技术及应用》是一门包含一定的基础理论又极具实践性的课程,在计算机专业课程教学中占有重要的地位,对提高学生掌握多媒体知识和技术,提高学生的动手能力有着重要的作用。文章分析了《多媒体技术与应用》课程的特点,结合教学实... 《多媒体技术及应用》是一门包含一定的基础理论又极具实践性的课程,在计算机专业课程教学中占有重要的地位,对提高学生掌握多媒体知识和技术,提高学生的动手能力有着重要的作用。文章分析了《多媒体技术与应用》课程的特点,结合教学实践,对教学改革进行探讨。 展开更多
关键词 多媒体应用基础 课程设计 教学改革 创新能力 多媒体作品 MOOC
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基于空间资源竞争的三维树木建模方法 预览
8
作者 杨海泉 王仪丰 +1 位作者 王志强 张志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期38-41,46,共5页
针对自然界中树木种类多、几何形态复杂以及结构差异大等特点,文中探讨了一种基于空间资源竞争的树木建模方法。在一定空间内随机地放置吸引点,根据树节点和吸引点之间的交互过程构建树木三维骨架,采用贝塞尔曲线优化树木骨架,通过圆台... 针对自然界中树木种类多、几何形态复杂以及结构差异大等特点,文中探讨了一种基于空间资源竞争的树木建模方法。在一定空间内随机地放置吸引点,根据树节点和吸引点之间的交互过程构建树木三维骨架,采用贝塞尔曲线优化树木骨架,通过圆台建构树木几何模型。利用叶序和阴影传播算法控制叶子在枝干上的分布。与L-系统和空间殖民算法生成的树木进行对比分析的结果表明该方法绘制的树木真实感强,不仅能有效避开障碍物生长,而且数据量小。 展开更多
关键词 树木建模 计算机仿真 空间资源竞争 贝塞尔曲线 阴影传播算法
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基于TLP模型的智能AGV三维实时路径规划研究 预览
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作者 于营 毛睿 +1 位作者 潘玉霞 贾树文 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第3期218-222,共5页
目的为了更好地规划出最优可行路径。方法采用三层规划模型(TLP)改进的三维实时路径规划算法,首先从AGV的控制性能入手,基于现实场景的多重约束设定威胁等级函数,利用TLP和改进RRT优化算法规划出更加平滑的最优路径。结果目标函数及TLP... 目的为了更好地规划出最优可行路径。方法采用三层规划模型(TLP)改进的三维实时路径规划算法,首先从AGV的控制性能入手,基于现实场景的多重约束设定威胁等级函数,利用TLP和改进RRT优化算法规划出更加平滑的最优路径。结果目标函数及TLP的决策变量可以确保AGV准确到达目标位置。结论实验结果表明,所提算法具有更好的效率与效果。 展开更多
关键词 AGV 路径规划 TLP模型 改进RRT优化算法
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学生数据分析下的教学改革思考 预览 被引量:1
10
作者 霍永凯 叶珍 《学周刊》 2019年第9期11-12,共2页
在教育教学中,教育人员无法全面掌握学生数据,导致对学生的教学和管理效率低、难度高。本文思考基于学生数据分析的教学改革,其以学生的多项主观和客观信息作为输入。综合应用深度学习、大数据处理等计算机技术,对学生进行多方面的智能... 在教育教学中,教育人员无法全面掌握学生数据,导致对学生的教学和管理效率低、难度高。本文思考基于学生数据分析的教学改革,其以学生的多项主观和客观信息作为输入。综合应用深度学习、大数据处理等计算机技术,对学生进行多方面的智能分析,并将分析结果分享给教育教学人员,以期提高学生学习效果,降低问题学生概率,从总体上提高教育教学效率和质量。 展开更多
关键词 问题学生 学生数据分析 教育教学 教学质量
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基于环绕数约束模型的轮廓识别算法研究 预览
11
作者 李泗兰 蔡茂国 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第6期75-83,共9页
为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理... 为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理均匀性)和轮廓标记(如局部对比度和连续性)通过一个目标函数进行描述,实现多标记融合识别.首先,将环绕数作为约束,将其引入到能量最小化模型中,得到区域标记与轮廓标记的线性约束;然后,对区域标记、轮廓标记以及曲率标记进行融合,实现对图像中目标轮廓的识别;最后,将能量最小化模型与标记相结合,通过比率能量函数对算法进行实例应用分析,验证算法的有效性.实验结果表明:与传统轮廓识别算法相比,所提算法具有更高的轮廓识别精度. 展开更多
关键词 环绕数 轮廓识别 区域标记 轮廓标记 能量最小化 曲率标记
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大规模数据集聚类算法的研究进展 预览
12
作者 何玉林 黄哲学 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期4-17,共14页
聚类是机器学习领域的一个重要研究方向,在过去几十年间,针对不同类型中小规模数据集聚类算法的研究取得了很大的进展,许多行之有效的算法先后问世.然而,这些算法在处理大规模数据集时,计算复杂度较高,处理高维数据的能力较弱,难以获得... 聚类是机器学习领域的一个重要研究方向,在过去几十年间,针对不同类型中小规模数据集聚类算法的研究取得了很大的进展,许多行之有效的算法先后问世.然而,这些算法在处理大规模数据集时,计算复杂度较高,处理高维数据的能力较弱,难以获得令人满意的效果.随着大数据时代的到来,数据的采集和存储变得相对容易和便捷,但数据量也与日俱增,因此,针对各种实际应用的聚类问题应运而生,使得专门针对大规模数据集的聚类算法研究成为当前机器学习领域的重要任务之一.本文以大规模数据集的可计算性为切入点,对目前串行和并行计算环境下专门用于处理大规模数据集的聚类算法进行综述和分析,重点评述了串行计算环境下基于样例选择、增量学习、特征子集和特征转换的聚类算法以及并行计算环境下基于MapReduce、Spark和Storm框架的聚类算法,给出了有关未来大规模数据集聚类算法设计思路与应用前景的思考和讨论,包括基于数据并行和训练过程自动化的聚类算法设计策略及关于社交网络大数据聚类算法的若干理解. 展开更多
关键词 人工智能 大规模数据 聚类 串行计算 并行计算 数据挖掘 综述
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基于社交网络元数据的图像分类算法 预览
13
作者 王兆平 陈炳坤 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期453-459,共7页
在线社交网络图像通常携带大量的社交网络元数据,包含了丰富的图像语义信息,可以帮助用户区分图片中的内容.提出一种基于社交网络元数据的图像分类(multiple social metadata image classifica tion networks,简称MSNet)算法,首先采集... 在线社交网络图像通常携带大量的社交网络元数据,包含了丰富的图像语义信息,可以帮助用户区分图片中的内容.提出一种基于社交网络元数据的图像分类(multiple social metadata image classifica tion networks,简称MSNet)算法,首先采集得到图像的多种社交网络元数据,根据图像社交网络信息构造出图像的多种关系网络,然后使用网络表征学习算法学习出图像在各个关系网络中的表征向量,最后使用图像的视觉特征和网络表征训练一个神经网络分类器对图像进行分类.通过在PASCAL, MIR、CLEF和NUS数据集上对比 MSNet 与 CNN-neighbor、核典型相关分析(kernel canonical correlation analysis, KCCA)算法的性能,证明了 MSNet算法能提升图像分类的性能。 展开更多
关键词 人工智能 社交网络 网络表征学习 图像分类 神经网络 社交多媒体
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一种集成高精度温度传感器的RFID标签芯片
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作者 冯晓星 唐飞 +2 位作者 李琰 俞航 葛彬杰 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第5期23-28,共6页
为改善生鲜物流中温度测量精度,同时兼顾系统成本,提出了一种基于内置高精度温度传感器的UHF RFID标签芯片.温度传感器采用了电流驱动振荡电路和负载电容阵列校正技术,相比于需同时校正电流和电阻的传统方法,新结构具有控制逻辑简单、... 为改善生鲜物流中温度测量精度,同时兼顾系统成本,提出了一种基于内置高精度温度传感器的UHF RFID标签芯片.温度传感器采用了电流驱动振荡电路和负载电容阵列校正技术,相比于需同时校正电流和电阻的传统方法,新结构具有控制逻辑简单、线性度好、匹配性好、可靠性高的优点;改进了标签信号解调电路,节约了87%的电路模块面积.TSMC 0.18μm 1P6MCMOS工艺下,芯片面积为0.8 mm~2,传感器面积为0.05 mm~2,在0℃到50℃温度范围内,测量精度±0.3℃,芯片平均功耗14μW. 展开更多
关键词 射频识别 超高频 温度传感器 流控震荡
基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法 预览
15
作者 张天伦 陈荣 +1 位作者 杨溪 祝宏玉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1386-1406,共21页
在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基... 在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言,主要解决Bug报告自动分类的3个问题:第1个是Bug报告数据集里不同类别的样本数量不平衡问题;第2个是Bug报告数据集里被标注的样本不充足问题;第3个是Bug报告数据集总体样本量不充足问题.为了解决这3个问题,分别引入了基于代价的有监督分类方法、基于模糊度的半监督学习方法以及样本迁移方法.通过在多个Bug报告数据集上进行实验,验证了这些方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 软件Bug报告 有监督分类方法 半监督学习方法 样本迁移方法 极速学习机
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实时跟踪补偿的OAM测量设备无关量子密钥分发 预览
16
作者 何翼龙 郭邦红 《光通信技术》 北大核心 2019年第8期42-46,共5页
大气信道传输过程引入的畸变相位严重限制了基于自由空间的轨道角动量(OAM)量子密钥分发的安全传输距离,为了实现畸变相位的实时监测和补偿,基于自适应光学技术提出一种实时跟踪补偿的OAM编码的测量设备无关量子密钥分发(OAM-MDI-QKD)方... 大气信道传输过程引入的畸变相位严重限制了基于自由空间的轨道角动量(OAM)量子密钥分发的安全传输距离,为了实现畸变相位的实时监测和补偿,基于自适应光学技术提出一种实时跟踪补偿的OAM编码的测量设备无关量子密钥分发(OAM-MDI-QKD)方案.方案采用波前补偿和相位共轭,设计了双重补偿的自适应光学系统;采用单一光源的结构,解决了双光源的波长模式不匹配问题;利用OAM进行编码,解决了传统MDI-QKD的测量基参考系对不准问题.仿真结果表明:在信道损耗相同的情况下,本方案的损耗容错比传统的MDI-QKD方案高42 dB,比无补偿的OAM-MDI-QKD方案高2 dB. 展开更多
关键词 测量设备无关量子密钥分发 轨道角动量 自适应光学补偿 安全码率
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基于群体影响力的网络传播关键节点选择策略
17
作者 周明洋 吴向阳 +4 位作者 曹扬 罗燎 李晓宇 廖好 汪秉宏 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1333-1342,共10页
网络中的少量关键节点对政务舆情、病毒等信息扩散具有重要影响,因此关键节点挖掘是网络科学的关键问题之一.经典方法通过单个节点重要性指标选择关键节点,而多个重要节点的综合影响力更值得讨论.基于此,本文从多节点的综合影响力角度出... 网络中的少量关键节点对政务舆情、病毒等信息扩散具有重要影响,因此关键节点挖掘是网络科学的关键问题之一.经典方法通过单个节点重要性指标选择关键节点,而多个重要节点的综合影响力更值得讨论.基于此,本文从多节点的综合影响力角度出发,基于Rayleigh熵机制,首先分析了个体影响力和多节点的综合影响力之间的关系,指出多节点的综合影响力小于单节点的影响力之和.然后提出了一个指标刻画多节点的综合影响力,并设计了一个高效的贪婪算法选择一组关键节点,从而最大化多节点的综合影响力.4个真实网络上的信息传播实验验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 传播 传播源 综合影响力 复杂网络 网络科学
一种基于ECG信号的无线睡眠分期系统
18
作者 冯晓星 唐飞 +2 位作者 李琰 俞航 葛彬杰 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第4期23-28,共6页
为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为... 为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为了提升心电贴的续航时间,采用系统级和电路级的低功耗手段.测试表明,系统平均分类准确率达到93.2%.心电芯片在SMIC 0.18μm工艺下面积仅为1.6 mm^2,平均功耗1.3 mW,100 mAh的电池供电心电贴能够工作70小时以上. 展开更多
关键词 睡眠分期 睡眠监测 隐马尔可夫 低功耗
基于Perlin噪声的花卉仿真方法 预览
19
作者 王志强 张志伟 杨海泉 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期460-466,共7页
花卉植物具有复杂的形态结构和生理特性,传统的欧式几何难以表现其几何造型.为满足花卉建模的高效性和真实感,提出一种基于Perlin噪声的花卉仿真方法.通过Catmull-Rom样条曲线绘制叶片和花瓣的草图轮廓,利用二维Perlin噪声生成草图的深... 花卉植物具有复杂的形态结构和生理特性,传统的欧式几何难以表现其几何造型.为满足花卉建模的高效性和真实感,提出一种基于Perlin噪声的花卉仿真方法.通过Catmull-Rom样条曲线绘制叶片和花瓣的草图轮廓,利用二维Perlin噪声生成草图的深度值,用噪声x轴和y轴缩放参数控制叶片和花瓣的卷曲程度,实现了通用、高效的片状器官三维重建.同时,采用Vogel模型构建花卉的形态结构,引入基于双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)的物理光照渲染真实感.与分形几何、Bézier曲面的对比分析结果表明,该方法在绘制草图时使用控制点少、建模效率高,且花卉模型仿真度高,渲染光照真实感强. 展开更多
关键词 计算机仿真 CATMULL-ROM样条 PERLIN噪声 Vogel模型 物理渲染 花卉仿真
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多媒体技术与系统课程的本科教学 预览
20
作者 张小燕 钟圣华 《计算机教育》 2019年第4期112-115,共4页
针对多媒体技术与系统课程的特点,通过分析当前多媒体领域发展现状与该课程在本科教学中存在的问题,提出以学生为中心的教学理念,在教学过程中培养学生解决复杂工程问题的能力,并就如何构建多媒体技术与系统课程教学持续改进的保障机制... 针对多媒体技术与系统课程的特点,通过分析当前多媒体领域发展现状与该课程在本科教学中存在的问题,提出以学生为中心的教学理念,在教学过程中培养学生解决复杂工程问题的能力,并就如何构建多媒体技术与系统课程教学持续改进的保障机制进行探讨。 展开更多
关键词 多媒体技术与系统 本科教学 教学改革
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