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基于惯性导航角度补偿的室内激光SLAM方法
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作者 朱朔凌 毛建旭 +2 位作者 王耀南 刘彩苹 林澍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-7,共7页
针对传统二维激光同步定位与地图构建(SLAM)方法无法适用于非平坦、复杂的非结构化环境的问题,提出了一种基于惯性导航角度补偿的激光SLAM方法。该方法通过基于高斯牛顿法的扫描匹配估计出机器人的位置,使得机器人位置的计算不再依赖里... 针对传统二维激光同步定位与地图构建(SLAM)方法无法适用于非平坦、复杂的非结构化环境的问题,提出了一种基于惯性导航角度补偿的激光SLAM方法。该方法通过基于高斯牛顿法的扫描匹配估计出机器人的位置,使得机器人位置的计算不再依赖里程计模型。同时,通过卡尔曼滤波器得到精确的角度信息并对激光数据进行补偿,提高构建地图的精度。实验平台为搭载二维激光雷达,基于ROS(robot operating system)系统的两轮差速移动机器人。实验结果表明,该算法创建的地图墙体角度误差由11°降到1°,匹配位置误差由±15 cm降到±5 cm。通过对地图精度和机器人位置的误差对比证实了该方法具有良好的场景适应性和实用性。 展开更多
关键词 移动机器人 扩展卡尔曼滤波 SLAM 惯性导航 数据补偿
细节感知的纹理滤波算法
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作者 肖懿 朱贤益 +1 位作者 何仰提 郑燕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期969-978,共10页
目的基于现有的研究提出一种细节感知的纹理去除算法,在去除图像纹理时,能够很好地保持图像的结构信息,尤其是诸如细长结构和边角信息等在其他方法中容易被模糊化的特殊细节。方法首先,本文提出一种能够识别细长结构的结构检测方法,对... 目的基于现有的研究提出一种细节感知的纹理去除算法,在去除图像纹理时,能够很好地保持图像的结构信息,尤其是诸如细长结构和边角信息等在其他方法中容易被模糊化的特殊细节。方法首先,本文提出一种能够识别细长结构的结构检测方法,对细长结构进行检测并增强其结构特征。其次,为了估计每个像素点的最优滤波核尺度,改进原有的相对总变差模型,多方向寻找最小相对总变差,使它能够更好地区分纹理和边界,并且将边角信息从纹理中区分出来。然后,将检测出来的细长结构归一到改进的相对总变差的度量尺度上,估计滤波核尺度,生成引导滤波图像。这样就能够在平坦或有纹理的区域运用大尺度的滤波核,并在结构边缘和边角附近减小滤波核。最后,通过联合双边滤波器得到纹理去除后的图像。结果实验测试了马赛克图像和艺术画作,对比了相对总变差和尺度敏感的结构保护滤波等方法,本文方法在去除纹理的同时保留了细长结构和边角细节,并且具有良好的普适性和鲁棒性。利用本文算法处理一幅含10万像素的图像,仅通过一次迭代计算就能够去除大量纹理且效果优于已有的方法,本算法的计算时间为3.37s,其他算法为0.07~3.29s。结论本文设计的纹理滤波器不仅在保持诸如细长结构方面的性能更好,而且使纹理去除后的图像在边角细节处更尖锐,为图像的后续处理提供了一种强有力的图像预处理方式。 展开更多
关键词 纹理滤波 细长结构 结构检测 边缘保持 双边滤波
一种基于超图Markov链松弛的聚类学习方法 预览
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作者 郭鹏 李仁发 胡慧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期452-456,共5页
将车联网中高维的时空特征嵌入到低维的特征语义词袋是一种典型的聚类问题。谱聚类因其计算简单且有全局最优解的特点而备受关注,但是关于其聚类数目的研究工作相对较少。针对传统eigengap启发式方法无法适应于多噪声点和边界模糊数据集... 将车联网中高维的时空特征嵌入到低维的特征语义词袋是一种典型的聚类问题。谱聚类因其计算简单且有全局最优解的特点而备受关注,但是关于其聚类数目的研究工作相对较少。针对传统eigengap启发式方法无法适应于多噪声点和边界模糊数据集,导致聚簇过度分割的问题,提出了一种基于超图Markov链松弛的聚类学习方法(HS-MR算法)。该算法的基本思想是用Markov过程形式化描述超图并开始随机游走。在超图Markov链松弛过程中,通过随机转移矩阵P的t次幂和扩散映射找到数据集有意义的几何分布,然后提出基于互信息的目标函数进行聚类数目的自动收敛。实验结果表明,该算法在准确率上优于简单图谱聚类算法和标准超图谱聚类算法。 展开更多
关键词 超图Laplacian Markov链松弛 扩散映射 互信息
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Airy缠绕孤子的产生及操控 预览
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作者 文兵 赵政春 +3 位作者 曾专武 张学军 邓杨保 傅喜泉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期147-155,共9页
利用分步傅里叶方法数值模拟研究了相同振幅的平行输入正反Airy光束在Kerr介质中脱落孤子的演化,并进一步研究了高阶效应对脱落孤子的影响。研究结果发现:Kerr介质中正反Airy光束由于相互作用,将产生类似于DNA结构的缠绕孤子,通过调整... 利用分步傅里叶方法数值模拟研究了相同振幅的平行输入正反Airy光束在Kerr介质中脱落孤子的演化,并进一步研究了高阶效应对脱落孤子的影响。研究结果发现:Kerr介质中正反Airy光束由于相互作用,将产生类似于DNA结构的缠绕孤子,通过调整初始输入的振幅和间距,可以影响缠绕孤子的特性。另外发现:当存在单个高阶效应(三阶色散,拉曼,自陡)或者同时存在多个高阶效应时,缠绕孤子在时域和频域的演化会发生很大影响。研究结果可以为调控Airy光束产生的脱落孤子提供一些理论基础,也可以为Airy光束在超连续谱产生和宽带光源方面提供潜在的应用前景。 展开更多
关键词 Airy光束 高阶效应 脱落孤子 演化
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基于多匿名器的轨迹隐私保护方法 预览
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作者 张少波 王国军 +1 位作者 刘琴 刘建勋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期576-584,共9页
位置服务中的隐私保护问题已引起人们的广泛关注,学者们已提出一些隐私保护方法,主要采用基于可信第三方中心匿名器结构.针对该结构存在的隐私风险和性能瓶颈问题,提出一种基于多匿名器的轨迹隐私保护方法.通过在用户和位置服务提供商... 位置服务中的隐私保护问题已引起人们的广泛关注,学者们已提出一些隐私保护方法,主要采用基于可信第三方中心匿名器结构.针对该结构存在的隐私风险和性能瓶颈问题,提出一种基于多匿名器的轨迹隐私保护方法.通过在用户和位置服务提供商之间部署多个匿名器,每次查询时用户先取假名,并结合Shamir门限方案将用户查询内容分成 n份额子信息,然后将其分别发送到随机选择的n个匿名器中处理再转发给服务提供商,其中随机选择一个匿名器负责对用户位置进行K 匿名.该方法中匿名器可以不完全可信,攻击者从单个匿名器不能获得用户的轨迹和查询内容,加强了该模型中用户轨迹的隐私保护,也有效解决了单个匿名器单点失效风险和性能瓶颈问题.安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私;实验表明:相对于经典的可信第三方模型,该方法能减小单匿名器的计算和通信开销. 展开更多
关键词 基于位置服务 轨迹隐私 多匿名器 Shamir门限 假名
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基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法 预览
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作者 李跃 杨高波 +1 位作者 丁湘陵 朱亚培 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期104-113,共10页
作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为... 作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。 展开更多
关键词 3D高效视频编码 快速Merge模式决定 残差信号 学习模型
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基于卷积神经网络的高分辨率雷达目标识别 预览
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作者 何松华 张润民 +1 位作者 欧建平 张军 《湖南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期141-148,共8页
提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的高分辨率雷达目标识别方法.首先针对小样本应用于深度CNN时训练过程中损失函数值收敛速度慢的问题,利用结合批归一化算法的改进CNN网络对高分辨距离像(High Resolution Rang... 提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的高分辨率雷达目标识别方法.首先针对小样本应用于深度CNN时训练过程中损失函数值收敛速度慢的问题,利用结合批归一化算法的改进CNN网络对高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)进行自动特征提取;再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对距离像特征进行分类.使用军事车辆高保真电磁仿真数据对提出的方法进行验证,识别结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 高分辨距离像 雷达目标识别 卷积神经网络 批归一化 支持向量机
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西装识别的深度学习方法 预览
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作者 刘正东 刘以涵 王首人 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期158-164,共7页
为准确而快速地对电商平台产品图像进行西装目标的分类检测,以 3 个主要的卷积网络深度学习框架即快速区域卷积神经网络、基于区域的全连接卷积网络和单次多盒检测为基础,首先通过实验分析其在服装图像分类识别中的效率和有效性,针对小... 为准确而快速地对电商平台产品图像进行西装目标的分类检测,以 3 个主要的卷积网络深度学习框架即快速区域卷积神经网络、基于区域的全连接卷积网络和单次多盒检测为基础,首先通过实验分析其在服装图像分类识别中的效率和有效性,针对小目标识别困难和过拟合识别问题,提出基于尺寸分割和负样本的单次多盒检测(SSD)增强方法(DN-SSD);然后将图像分割为不同尺寸的子图突出服装目标,通过融合分类方法解决SSD算法对小目标识别不足的问题,并通过增强负样本以提高算法的场景适应能力。实验结果表明,该算法可有效地识别各种形态和大小的西装目标,识别准确率达到90%以上,并且能够方便地推广到服装其他品类的识别中。 展开更多
关键词 服装识别 目标检测 深度卷积神经网络 深度学习 单次多盒检测
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基于Mifare1的校园一卡通安全分析与研究 预览
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作者 陈秋远 赵启升 《淮海工学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期55-58,共4页
目前各高校所使用的校园卡系统中,Mifare1卡成本低,使用较为广泛,但其本身存在较大的安全隐患,特别是复制卡较难判断.结合当前各院校校园卡的使用现状,从Mifare1卡的原理出发,对复制卡与原卡片进行分析,提出了一种基于卡片属性识别的分... 目前各高校所使用的校园卡系统中,Mifare1卡成本低,使用较为广泛,但其本身存在较大的安全隐患,特别是复制卡较难判断.结合当前各院校校园卡的使用现状,从Mifare1卡的原理出发,对复制卡与原卡片进行分析,提出了一种基于卡片属性识别的分析方法.通过对卡片ID号的属性检测,对卡片的身份进行识别,以期有效解决目前存在的复制卡问题,提高Mifare1卡的使用安全性. 展开更多
关键词 校园卡 加密 安全性 特征识别
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基于粒子群的改进智能算法在载荷识别中的应用 预览
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作者 谢兵 谢博群 +1 位作者 张猛 曲先强 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期343-349,共7页
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进的粒子群优化算法(GAPSO),通过载荷识别对该方法进行验证,并应用于静态载荷识别和动态载荷识别算例中。... 针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进的粒子群优化算法(GAPSO),通过载荷识别对该方法进行验证,并应用于静态载荷识别和动态载荷识别算例中。研究结果表明:改进后的粒子群优化算法既能使粒子群优化算法处理病态问题,又提高了反求问题的求解精度。 展开更多
关键词 载荷识别 反问题 粒子群优化算法(PSO) 遗传算法
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基于模态参数辨识的泵车臂架系统振动控制研究 预览
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作者 李建涛 邓华 +1 位作者 姜圣 姜文君 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期99-104,共6页
针对泵车施工过程中的臂架多种姿态进行数据分析,宏观分为3种典型姿态,通过有限元计算、试验模态参数辨识并对比验证,建立臂架典型姿态与模态频率关系库,结合数值拟合公式可快速计算任意姿态的模态参数;提出基于模态分析的共振规避和主... 针对泵车施工过程中的臂架多种姿态进行数据分析,宏观分为3种典型姿态,通过有限元计算、试验模态参数辨识并对比验证,建立臂架典型姿态与模态频率关系库,结合数值拟合公式可快速计算任意姿态的模态参数;提出基于模态分析的共振规避和主动阻尼振动控制的臂架减振策略。同时在典型工况水平姿态下进行试验,验证了臂架振动控制策略的有效性。 展开更多
关键词 臂架系统动力学 悬臂输送管 模态参数辨识 共振规避 主动阻尼振动控制
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UWB定位中基于神经网络的TDOA解算方法 预览
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作者 孙晔 肖竹 +1 位作者 李小蓓 向新 《航空计算技术》 2019年第2期6-10,共5页
提出了一种在LOS(视距)环境下基于神经网络的UWB精确定位算法,通过BP神经网络算法对数据进行大量训练,得到最优化的神经元权系数,形成神经网络,从而实现TDOA(到达时间差)定位的解算。仿真结果表明,在UWB的通信环境下,与经典的Taylor算法... 提出了一种在LOS(视距)环境下基于神经网络的UWB精确定位算法,通过BP神经网络算法对数据进行大量训练,得到最优化的神经元权系数,形成神经网络,从而实现TDOA(到达时间差)定位的解算。仿真结果表明,在UWB的通信环境下,与经典的Taylor算法和Chan算法比,方法在实时处理要求下定位性能是最优的,在计算复杂度代价与定位精度方面取得折中,可满足实际定位应用中低功耗、低复杂度和快速高精度定位的要求。 展开更多
关键词 超宽带 TDOA 定位 神经网络
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基于改进最小值搜索的IMCRA噪声估计算法 预览
13
作者 胡峰松 王冕 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期762-766,878共6页
当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连... 当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。 展开更多
关键词 噪声估计 语音增强 最小值搜索 改进的最小值控制递归平均算法(IMCRA) 偏差补偿
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基于机器学习的SQL注入检测方案 预览
14
作者 胡峰松 李苍 +2 位作者 王冕 全夏杰 徐青云 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1554-1558,共5页
为有效检测SQL注入(structured query language injection,SQLI),对机器学习的基本方法进行研究,通过朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类算法对SQLI检测分类。对用户可能输入的字符序列,经特征提取与词法分析后,生成特定顺序标记(Token)的特... 为有效检测SQL注入(structured query language injection,SQLI),对机器学习的基本方法进行研究,通过朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类算法对SQLI检测分类。对用户可能输入的字符序列,经特征提取与词法分析后,生成特定顺序标记(Token)的特征向量,通过朴素贝叶斯模型对其分类,评估出SQLI与非SQLI (non-SQLI)两个类别。对预处理阶段加以细化,包括对特征提取方法的改进与词法分析标记原子化;在机器学习阶段,针对预处理后的特征向量,提出一种可去噪声的SQLI检测算法。实验结果表明,在给定的预先确定了SQL语句类别的数据集的情况下,该方案可以有效地检测SQLI攻击。 展开更多
关键词 SQL注入 特征提取 词法分析 标记 朴素贝叶斯分类 机器学习
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基于压缩感知的电力监控系统研究
15
作者 李荣 周四望 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期952-956,共5页
使用无线传感器网络对电网进行监控能够节省大量的人力成本并提高数据采集实时性,然而实时采样产生大量数据会给通讯链路带来压力,同时也会增加节点能量消耗。由此提出了一种压缩传感模型,采用一种改进的两步迭代阈值算法压缩电力数据,... 使用无线传感器网络对电网进行监控能够节省大量的人力成本并提高数据采集实时性,然而实时采样产生大量数据会给通讯链路带来压力,同时也会增加节点能量消耗。由此提出了一种压缩传感模型,采用一种改进的两步迭代阈值算法压缩电力数据,通过减少数据采样率降低对数据链路和通讯系统的压力并有效减少时延,并在此基础上进行数据重构。实验结果表明,相比于现有BP计算复杂度和IST的低收敛速度,该模型能够有效降低数据采样率并降低节点功耗。 展开更多
关键词 智能电网 无线传感器网络 压缩感知 数据重建
基于利益相关视角的多维QoS云资源调度方法 预览
16
作者 苏命峰 王国军 李仁发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期102-115,共14页
基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用... 基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用多重Greedy算法思想的MQoS云资源调度算法。实验结果表明,在具有无后效性的4种云计算应用场景下,MQoS云资源调度算法相比FIFO云资源调度算法、m^2EC多维能耗虚拟机调度算法,其多维QoS度总体提升206.42%~228.99%、34.26%~56.93%,其云数据中心负载均衡差平均总体降低0.48~0.49、0.20~0.27。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 多目标优化 利益相关视角 多维服务质量
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知识图谱数据管理研究综述 预览
17
作者 王鑫 邹磊 +2 位作者 王朝坤 彭鹏 冯志勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2139-2174,共36页
知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包... 知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 数据管理 数据模型 查询语言 存储管理 查询操作
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CPU-MIC异构并行架构下基于大规模频繁子图挖掘的药物发现算法
18
作者 彭绍亮 牛琦 +1 位作者 李肯立 邹权 《大数据》 2019年第2期89-103,共15页
频繁子图挖掘是许多实际应用领域中需要解决的重要问题,由于计算密集性、挖掘的图集及其结果容量大,现有的频繁子图挖掘方案无法满足时间需求,其处理效率是目前面临的主要挑战。原创性地提出了并行加速的频繁子图挖掘工具cmFSM。cmFSM... 频繁子图挖掘是许多实际应用领域中需要解决的重要问题,由于计算密集性、挖掘的图集及其结果容量大,现有的频繁子图挖掘方案无法满足时间需求,其处理效率是目前面临的主要挑战。原创性地提出了并行加速的频繁子图挖掘工具cmFSM。cmFSM主要在3个层次上进行并行优化:单节点上的细粒度OpenMP并行化、多节点多进程并行化和CPU-MIC协作并行化。在单节点上cmFSM的处理速度比基于CPU的最佳算法快一倍,在多节点方案中cmFSM提供可扩展性。结果表明,即使只使用一些并行计算资源,cmFSM也明显优于现有的最先进的算法。这充分表明提出的工具在生物信息学领域的有效性。 展开更多
关键词 频繁子图挖掘 生物信息学 并行算法 内存约束 同构 集成众核
通讯膜计算系统研究综述 预览
19
作者 宋勃升 徐飞 《广州大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期30-36,共7页
膜计算是自然计算的一个分支,文章主要研究从活细胞的结构和功能中或从组织和器官等细胞群协作中抽象的计算模型.根据膜结构不同,膜计算系统可以分为细胞型膜系统(树状结构)和组织型膜系统或脉冲神经膜系统(任意图结构).细胞间的通讯是... 膜计算是自然计算的一个分支,文章主要研究从活细胞的结构和功能中或从组织和器官等细胞群协作中抽象的计算模型.根据膜结构不同,膜计算系统可以分为细胞型膜系统(树状结构)和组织型膜系统或脉冲神经膜系统(任意图结构).细胞间的通讯是膜系统中的一个重要特征,文章讨论的通讯规则是指同向/异向规则,对细胞型和组织型通讯膜系统的研究现状进行概述,从计算能力和计算复杂性方面介绍这2类通讯膜系统的研究进展.最后给出通讯膜系统中存在的一些问题. 展开更多
关键词 膜计算 细胞型膜系统 组织型膜系统 同向/异向规则 通用性
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政务数据安全风险研究
20
作者 王凡 宋甫元 +3 位作者 李明道 欧露 邓桦 秦拯 《保密科学技术》 2019年第6期35-41,共7页
政务数据开放共享日渐成为一种趋势,但数据汇聚后,经关联分析、推理攻击、统计分析等技术,可能会带来政务数据安全风险问题。本文分析了国内外政务数据安全风险研究现状和趋势,从数据存储、数据共享、数据发布和管理制度4个方面,给出了... 政务数据开放共享日渐成为一种趋势,但数据汇聚后,经关联分析、推理攻击、统计分析等技术,可能会带来政务数据安全风险问题。本文分析了国内外政务数据安全风险研究现状和趋势,从数据存储、数据共享、数据发布和管理制度4个方面,给出了定性的政务数据安全风险分析。同时,结合政务数据安全风险评估关键要素,探讨政务数据安全风险评估方法和评估模型,对政务数据安全风险进行定量分析。 展开更多
关键词 政务数据 安全风险 数据汇聚 风险评估
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