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一种基于荧光信号的海面厚油膜评估方法 认领
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作者 崔永强 孔德明 +2 位作者 张晓丹 孔德瀚 袁丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2021年第1期150-155,共6页
油膜厚度是海面溢油污染评估分析的一个重要指标,激光诱导荧光(LIF)技术是目前最有效的海面溢油探测技术之一,基于LIF探测技术的油膜厚度反演算法当下仅有适用于薄油膜(≤10~20μm)的评估方法,而对于较厚油膜(>20μm)的评估目前尚无... 油膜厚度是海面溢油污染评估分析的一个重要指标,激光诱导荧光(LIF)技术是目前最有效的海面溢油探测技术之一,基于LIF探测技术的油膜厚度反演算法当下仅有适用于薄油膜(≤10~20μm)的评估方法,而对于较厚油膜(>20μm)的评估目前尚无有效的反演算法。鉴于此,提出一种基于LIF技术适用于较厚油膜的反演算法,该算法采用油膜荧光信号反演油膜厚度,推导了油膜厚度反演公式,并给出了基于该反演算法的油膜厚度评估方法。首先采用最大类间方差算法(Otsu)选取合适的荧光光谱波段,然后根据选取波段内每个波长的光谱数据反演油膜厚度,最后采用反演油膜厚度的平均值作为油膜厚度评估结果。研究了该算法的适用范围,给出了该算法有效评估范围最大值与测量相对误差的关系,并结合消光系数给出了在多种测量误差条件下不同消光系数油品有效评估范围的最大值。通过实验对本文方法进行了验证,选用原油和白油的混合油(1∶50)作为实验油品,以波长为405 nm的激光作为激发光源,采集波长范围为420~750 nm,采集了海水背景荧光和拉曼散射光光谱、实验油品的荧光特征光谱和多种不同厚度的较厚油膜的荧光光谱。采用Otsu算法选取420~476 nm波段评估油膜厚度,在实验油品油膜厚度≤800μm时,该算法对油膜厚度的评估具有较高的精度,平均误差为10.5%;在油膜厚度>800μm时,平均误差为28.8%,评估误差较大且随油膜厚度的增加快速变大,该实验结果与利用测量相对误差和消光系数的分析结果一致。实验结果表明,该方法可以实现对海面较厚油膜厚度的有效评估,并可以根据测量相对误差和消光系数判断评估结果的有效性。 展开更多
关键词 激光诱导荧光 荧光光谱 OTSU 油膜厚度
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改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究 认领
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作者 刘彬 王卫涛 +1 位作者 武尤 杨有恒 《计算机应用研究》 北大核心 2021年第1期48-52,87,共6页
针对第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题,提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法。首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群,并为每... 针对第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题,提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法。首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群,并为每个亚种群分配不同的交叉算子;其次提出外部最优解集(external optimal solution set,EXS)的概念,通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种群的大小;最后利用局部搜索策略提高EXS的局部搜索性能。采用四个不同的测试函数,与七种对比算法进行仿真验证,结果表明在处理高维多目标优化问题时,提出算法的性能指标整体优于其他对比算法,能够获得较好的算法收敛性和种群多样性。 展开更多
关键词 高维多目标 非支配排序遗传算法 自适应 多种群
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基于动态神经网络的水泥熟料堆积体建模方法 认领
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作者 闻岩 黄泊霖 +2 位作者 袁林 刘浩然 鞠艳旭 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2021年第1期55-63,共9页
工程中存在许多颗粒堆积问题。为了构建堆积体离散元数值模型,首先设计了堆积体结构参数采集试验,并以工程中篦冷机内的熟料堆积为背景,使用水泥熟料组建堆积体,采用切片法获取切片图像,随后进行一系列处理,获得了堆积体内颗粒的相关结... 工程中存在许多颗粒堆积问题。为了构建堆积体离散元数值模型,首先设计了堆积体结构参数采集试验,并以工程中篦冷机内的熟料堆积为背景,使用水泥熟料组建堆积体,采用切片法获取切片图像,随后进行一系列处理,获得了堆积体内颗粒的相关结构参数。同时,为了能够重建堆积体模型,使用神经网络训练了一个预测模型,并进行了相关验证。模型运行良好,表明在一定程度上能够满足堆积体建模的要求。 展开更多
关键词 颗粒 水泥熟料 堆积体 神经网络 建模 离散元模型
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毛细铜管封装的内嵌式镀金光纤布拉格光栅温度和应力传感器 认领
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作者 张燕君 高海川 +2 位作者 张龙图 刘强 付兴虎 《光电工程》 CAS 北大核心 2021年第3期56-66,共11页
为了实现复杂、恶劣环境下工程机械表面无损的应力监测方式,实现对大型工程机械的实时动态监测,提出了基于磁控溅射技术的光纤布拉格光栅(FBG)应力传感器封装方法。并对完全嵌套(整个栅区嵌套毛细铜管)和两端嵌套(栅区两端嵌套毛细铜管... 为了实现复杂、恶劣环境下工程机械表面无损的应力监测方式,实现对大型工程机械的实时动态监测,提出了基于磁控溅射技术的光纤布拉格光栅(FBG)应力传感器封装方法。并对完全嵌套(整个栅区嵌套毛细铜管)和两端嵌套(栅区两端嵌套毛细铜管)两种封装方法开展了研究。从理论分析和有限元仿真的角度比较了传感器的增敏效果,前后结果一致。制备了传感器实物并进行了温度、应力和对比实验。仿真实验结果表明,该模型下FBG传感器能提高约7.5%的灵敏度。温度实验表明第二种封装结构的温度反馈相关系数R2达到了0.99948,在30℃∼80℃范围内呈现良好的线性度;应力实验的相关系数R2也达到0.99924,灵敏度为6.14 pm/MPa,在该实验搭建的解调系统下精度达到0.05 MPa,可以快速、精确地解调应力。对比实验表明,光栅解调仪组成的监测系统比应变片组成的监测系统具有更高的精度,最大偏差值减小了59.8%。嵌套毛细铜管的金属化方式结合有机胶固定的封装结构简单、灵敏度和精度高,可以满足大型工程机械表面无损实时健康监测的需求。 展开更多
关键词 光纤布拉格光栅 磁控溅射 温度传感器 应力传感器
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基于IABC-SVR算法的拉曼光谱定量分析山羊血清蛋白含量 认领
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作者 付兴虎 赵飞 +4 位作者 王振兴 芦鑫 付广伟 金娃 毕卫红 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2021年第2期540-545,共6页
提出了一种基于拉曼光谱和改进人工蜂群算法优化支持向量机回归(IABC-SVR)算法快速定量检测山羊血清蛋白含量的方法。传统人工蜂群算法在数据区域规模较大时,收敛速度逐渐减慢,出现效率低、精准度下降、局部最优解概率高等问题。所提出... 提出了一种基于拉曼光谱和改进人工蜂群算法优化支持向量机回归(IABC-SVR)算法快速定量检测山羊血清蛋白含量的方法。传统人工蜂群算法在数据区域规模较大时,收敛速度逐渐减慢,出现效率低、精准度下降、局部最优解概率高等问题。所提出的算法解决了这些问题,使算法在进化前期避免陷入局部最优解,在进化中后期能够保持解的全局搜索能力。常规测定血清蛋白总量的方法通常采用凯氏定氮法、双缩脲法等,但存在时效慢、污染样本等缺点。采用拉曼光谱法进行检测,具有快速、无损的优点。以山羊血清为分析对象,按一定体积比配置35组待测样本,用拉曼光谱仪采集拉曼光谱,光谱采集范围为300~1300 cm-1,采用基线矫正去除荧光背景,使用Savitzky-Golay光谱平滑法对原始光谱进行平滑处理,归一化处理光谱数据,并对拉曼光谱特征峰进行归属。实验结果表明,拉曼光谱能够表征血清中主要化学集团的信息,且由于官能团浓度差异,光谱特征峰强度随浓度变化明显,因此基于特征峰信息可以测定血清蛋白总量。实验中,以购买的山羊血清蛋白含量为基准,通过配置样本的体积比得到各组待测血清样本的蛋白含量,配置的单个液体样本体积为3 mL,随机选取8组实验样本作为模型测试集,剩余27组作为模型训练集。以经过处理的光谱特征峰强度和对应的血清蛋白含量分别作为模型的输入值及输出值,建立IABC-SVR,ABC-SVR和BP三种算法的定量模型,对测试集血清蛋白总量进行预测。最后通过均方差(MSE),相关系数(r)与建模时间分别进行对比,结果表明通过IABC-SVR建立的山羊血清蛋白定量矫正模型效果最佳,模型的相关系数为0.99027,均方误差为0.2443,建模时间为1.9 s,预测值方差均小于0.001 g·mL-1,预测准确率为99.8%。实验结果表明,应用激光拉曼光谱技术结合IABC-SVR算法,对快速定量检� 展开更多
关键词 激光拉曼光谱 血清蛋白 改进人工蜂群优化 支持向量机回归 定量分析
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基于粗锥结构级联LPFG的双包层光纤多参量传感器 认领
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作者 付兴虎 黄书铭 +4 位作者 李东姝 王宇凡 付广伟 金娃 毕卫红 《光子学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期75-85,共11页
提出了一种基于模间干涉的测量温度、折射率和轴向应变的光纤传感器.在单模光纤与双包层光纤熔接点处形成粗锥,再与两个周期不同的长周期光纤光栅级联,由于模场失配,激发高阶模,形成三个谐振峰,且对不同参量有不同的灵敏度响应,通过解... 提出了一种基于模间干涉的测量温度、折射率和轴向应变的光纤传感器.在单模光纤与双包层光纤熔接点处形成粗锥,再与两个周期不同的长周期光纤光栅级联,由于模场失配,激发高阶模,形成三个谐振峰,且对不同参量有不同的灵敏度响应,通过解调三个谐振峰的波长漂移,利用系数灵敏度矩阵,可以测量温度、折射率和轴向应变.实验结果表明,温度在25℃~75℃范围内,灵敏度分别为60.07 pm/℃,6.47 pm/℃和103.83 pm/℃;折射率在1.3355~1.3595范围内,灵敏度分别为−56.64 nm/RIU,34.02 nm/RIU和−214.84 nm/RIU;轴向应变在200με~1400με范围内,灵敏度分别为−2.14 pm/με,−3.61 pm/με和−2.59 pm/με,且分辨率分别为1.29℃、0.00042 RIU和21.42με.该传感器具有灵敏度高、线性度良好等优点,可广泛应用于多参量测量领域。 展开更多
关键词 光纤传感器 包层模谐振 双包层光纤 长周期光纤光栅 多参量测量
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基于综合信任的奇异值分解推荐算法研究 认领
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作者 张大鹏 张伟 +1 位作者 张丽君 刘雅军 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2021年第1期102-112,共11页
针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而... 针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵。在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法。该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性。在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。 展开更多
关键词 推荐系统 信任网络 综合信任 奇异值分解(SVD)
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基于时频混合域局部统计的帕金森病语音障碍分析方法研究 认领
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作者 张涛 蒋培培 +1 位作者 张亚娟 曹玉阳 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2021年第1期21-29,共9页
针对帕金森病语音检测问题,本文提出了一种基于时频混合域局部统计的帕金森病语音障碍分析方法。该方法首先将语音信号从时域转化为时频混合域,即进行时频化表示。在时频化表示方法中将语音信号进行分帧处理,再将每帧的语音进行傅里叶变... 针对帕金森病语音检测问题,本文提出了一种基于时频混合域局部统计的帕金森病语音障碍分析方法。该方法首先将语音信号从时域转化为时频混合域,即进行时频化表示。在时频化表示方法中将语音信号进行分帧处理,再将每帧的语音进行傅里叶变换,通过计算得到能量谱,并将能量谱通过映射关系映射到图像空间进行可视化;其次统计信号每个能量数据在时间轴上和频率轴上的差分值,根据差分值计算该能量的梯度统计特征,用梯度统计特征来表示其不同时域与频域的能量值的突变情况;最后利用KNN分类器对提取的梯度统计特征进行分类。本文在不同的帕金森病语音数据集上进行实验,发现本文所提取的梯度统计特征在分类时有更强的聚类性。与基于传统特征与深度学习特征的分类结果相比,本文所提取的梯度统计特征在分类准确率、特异性和灵敏性上均优于前二者。实验证明了本文所提出的梯度统计特征在帕金森病语音分类诊断中的可行性。 展开更多
关键词 帕金森病 语音障碍 时频混合域 局部统计 梯度统计特征
深度学习的图像实例分割方法综述 认领
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作者 张继凯 赵君 +2 位作者 张然 吕晓琪 聂俊岚 《小型微型计算机系统》 北大核心 2021年第1期161-171,共11页
实例分割是一项具有挑战性的任务,需要同时进行实例级和像素级的预测,在自动驾驶、视频分析、场景理解等方面应用广泛.近年来,基于深度学习的实例分割方法迅速发展,如两阶段检测器Faster R-CNN扩展出的聚焦于网络的精度而非速度的强大... 实例分割是一项具有挑战性的任务,需要同时进行实例级和像素级的预测,在自动驾驶、视频分析、场景理解等方面应用广泛.近年来,基于深度学习的实例分割方法迅速发展,如两阶段检测器Faster R-CNN扩展出的聚焦于网络的精度而非速度的强大实例分割基准Mask R-CNN,一度成为实例分割的标杆.利用高速检测的单阶段检测器延伸出的实例分割算法YOLACT填补了实时实例分割模型的空白,具有较高的研究和应用价值.本文首先对实例分割算法进行了类别划分,然后对一些代表性的算法及其改进算法进行了深入分析,并阐述了相关算法的优缺点,最后对实例分割方法未来的发展进行了展望. 展开更多
关键词 深度学习 图像实例分割 像素分割 计算机视觉
基于项目评分行为序列的群组攻击检测算法 认领
10
作者 胡玉琦 李雪 曲越奇 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期87-94,共8页
在推荐系统中,攻击用户的行为正逐渐从个体攻击转变为群组攻击。相对于个体攻击用户而言,攻击群组的迷惑性更强,威胁性更大。针对这种情况,本文提出了一种基于评分行为序列的群组攻击检测算法。该算法通过对每个项目提取评分行为序列,... 在推荐系统中,攻击用户的行为正逐渐从个体攻击转变为群组攻击。相对于个体攻击用户而言,攻击群组的迷惑性更强,威胁性更大。针对这种情况,本文提出了一种基于评分行为序列的群组攻击检测算法。该算法通过对每个项目提取评分行为序列,划分评分行为区间作为候选群组,然后根据攻击群组评分极端的特性、利用层次聚类筛选候选群组,并计算可疑度,最后再使用K-means聚类判定攻击群组,并在Amazon数据集和Netflix数据集上验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 推荐系统 群组攻击 评分行为序列 层次聚类 K-MEANS聚类
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一种字符组合词包模型的少约束车牌定位算法 认领
11
作者 孙德刚 肖媛媛 +1 位作者 高晓川 胡正平 《福建电脑》 2021年第3期5-8,共4页
针对如何在复杂背景、拍摄角度和车牌尺度发生变化等少约束条件下实现基于字符组合词包模型的车牌定位算法。本文首先构造包含车牌数字字符和英文字符的数据库;然后利用本算法识别提取车牌字符的SIFT特征,并精准计算识别特征点在字符识... 针对如何在复杂背景、拍摄角度和车牌尺度发生变化等少约束条件下实现基于字符组合词包模型的车牌定位算法。本文首先构造包含车牌数字字符和英文字符的数据库;然后利用本算法识别提取车牌字符的SIFT特征,并精准计算识别特征点在字符识别区域的相对位置、物理方向等信息组成视觉识别词汇;最后把本车牌字符的视觉词汇聚合后搭建车牌字符视觉词包数据库。在识别阶段,提取待识别图像SIFT特征与视觉词包中的视觉词汇进行匹配,并聚合所有有效投票位置来实现车牌区域的准确识别定位。仿真结果表明,本文算法对于背景复杂下的车牌区域定位具有较好的效果。 展开更多
关键词 车牌定位 SIFT 词包模型 匹配投票
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一种基于MIMO阵列的高炉雷达三维快速成像算法 认领
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作者 闫昱君 敬汉丹 +1 位作者 孙厚军 邢光龙 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期58-69,共12页
针对高炉料面实时监测的需求,提出了一种基于MIMO阵列的高炉雷达三维快速成像算法,将其命名为距离-角谱域算法。该算法通过对目标的回波基带信号进行收发阵列维快速傅立叶变换、距离维快速傅立叶逆变换和插值得到目标在空间直角坐标系... 针对高炉料面实时监测的需求,提出了一种基于MIMO阵列的高炉雷达三维快速成像算法,将其命名为距离-角谱域算法。该算法通过对目标的回波基带信号进行收发阵列维快速傅立叶变换、距离维快速傅立叶逆变换和插值得到目标在空间直角坐标系中的三维图像。与传统的MIMO阵列近场成像算法相比,该算法具有计算量小、运算效率高等优势,可应用于大场景快速成像。采用所提算法对点目标以及料面模型进行了成像仿真,验证了所提算法具有良好的成像性能和较高的运算效率。文中对比了所提算法与传统的MIMO阵列近场成像算法的运算量和成像质量,定性和定量地分析了所提算法的高运算效率和良好的成像质量。 展开更多
关键词 MIMO阵列 距离-角谱域 高炉料面 快速成像 运算效率 成像质量
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一类最优的零相关区非周期互补序列集构造法 认领
13
作者 陈晓玉 苏荷茹 高茜超 《电子与信息学报》 EI 北大核心 2021年第2期461-466,共6页
该文基于正交序列集,研究了一类新的零相关区(ZCZ)非周期互补序列(ZACS)集构造方法,所得到的序列集参数达到最优,且在满足Z|N的条件下零相关区长度可以灵活选择。该方法所构造的序列具有理想的自相关性能和组内互补特性。通过调整参数q... 该文基于正交序列集,研究了一类新的零相关区(ZCZ)非周期互补序列(ZACS)集构造方法,所得到的序列集参数达到最优,且在满足Z|N的条件下零相关区长度可以灵活选择。该方法所构造的序列具有理想的自相关性能和组内互补特性。通过调整参数q,可得到多个不同的序列集。同时,基于多电平完备序列,给出了一类高斯整数正交序列集的构造方法,得到的高斯整数正交序列集可以用于非周期互补序列集的构造。所提方法构造的零相关区非周期互补序列集用于多载波码分多址系统中可以降低多径干扰、多址干扰,也可以作为训练序列用于多输入多输出信道估计中。 展开更多
关键词 码分多址 非周期 零相关区互补序列集 高斯整数
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基于非局部Bayesian的单掩膜编码衍射成像算法 认领
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作者 司菁菁 党文伟 +1 位作者 史姗姗 程银波 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2021年第2期450-457,共8页
为了降低编码衍射成像系统的硬件复杂度,研究基于单个编码衍射图案(coded diffraction pattern,CDP)的成像算法。以图像本身具有的非局部区域自相似特性作为相位恢复中的信号约束,克服单个CDP携带信息过少的不足,提出一种基于非局部Baye... 为了降低编码衍射成像系统的硬件复杂度,研究基于单个编码衍射图案(coded diffraction pattern,CDP)的成像算法。以图像本身具有的非局部区域自相似特性作为相位恢复中的信号约束,克服单个CDP携带信息过少的不足,提出一种基于非局部Bayesian估计与图像自相似性的相位恢复与图像重建算法。研究结果表明:当仅利用单个CDP重建图像时,本文算法获得的平均峰值信噪比分别比WF(Wirtinger flow),DOLPHIn(dictionary learning for phase retrieval)和ConPR(constrained phase retrieval)算法提高了15.00,5.00和0.23 dB;且其重建图像能够更好地保留细节信息,具有较高的主观视觉质量。此外,本文算法的运行时间约为DOLPHIn算法的1/4、ConPR算法的一半。 展开更多
关键词 相位恢复 编码衍射图案 图像自相似性 Bayesian估计
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基于深度多级小波变换的图像盲去模糊算法 认领 被引量:1
15
作者 陈书贞 曹世鹏 +1 位作者 崔美玥 练秋生 《电子与信息学报》 EI 北大核心 2021年第1期154-161,共8页
近年来卷积神经网络广泛应用于单幅图像去模糊问题,卷积神经网络的感受野大小、网络深度等会影响图像去模糊算法性能。为了增大感受野以提高图像去模糊算法的性能,该文提出一种基于深度多级小波变换的图像盲去模糊算法。将小波变换嵌入... 近年来卷积神经网络广泛应用于单幅图像去模糊问题,卷积神经网络的感受野大小、网络深度等会影响图像去模糊算法性能。为了增大感受野以提高图像去模糊算法的性能,该文提出一种基于深度多级小波变换的图像盲去模糊算法。将小波变换嵌入编-解码结构中,在增大感受野的同时加强图像特征的稀疏性。为在小波域重构高质量图像,该文利用多尺度扩张稠密块提取图像的多尺度信息,同时引入特征融合块以自适应地融合编-解码之间的特征。此外,由于小波域和空间域对图像信息的表示存在差异,为融合这些不同的特征表示,该文利用空间域重建模块在空间域进一步提高重构图像的质量。实验结果表明该文方法在结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)上具有更好的性能,而且在真实模糊图像上具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去模糊 深度学习 小波变换 多尺度 特征融合
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基于金属磁记忆检测的废旧件疲劳损伤评价 认领
16
作者 陈善功 蹤雪梅 +2 位作者 黄海鸿 王光存 何冰 《无损检测》 CAS 2021年第1期29-33,共5页
为了定量评价废旧件的疲劳损伤,以液压缸为研究对象,取其相应部位的材料制作标准拉伸试样,对试样进行疲劳拉伸试验,分析试样表面在不同疲劳损伤阶段的金属磁记忆信号,提出表征损伤程度的特征值与评估模型。结果表明,根据定位指标确定位... 为了定量评价废旧件的疲劳损伤,以液压缸为研究对象,取其相应部位的材料制作标准拉伸试样,对试样进行疲劳拉伸试验,分析试样表面在不同疲劳损伤阶段的金属磁记忆信号,提出表征损伤程度的特征值与评估模型。结果表明,根据定位指标确定位置之后,再依据损伤程度评估指标,可对损伤程度进行判断。利用金属磁记忆检测技术可为废旧件损伤再制造的定量评价提供依据。 展开更多
关键词 再制造工程 金属磁记忆检测 废旧件 疲劳损伤 评价
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基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法 认领
17
作者 翟晴 顾广华 +1 位作者 孙雅倩 任贤龙 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2021年第1期84-92,共9页
针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法(CNSH)。首先,输入数据集的图片和标签列表,采用级联的VGG网络提取图像特征,训练条件行列式点过程(DPP... 针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法(CNSH)。首先,输入数据集的图片和标签列表,采用级联的VGG网络提取图像特征,训练条件行列式点过程(DPP)算法模型,计算标签的质量分数确定候选标签列表;其次,利用WordNet检索数据集标签得到语义层次结构和同义词,进而构建加权语义路径;最后,利用DPP算法在候选标签集中采样,得到最终的标注结果。与传统的图像标注任务相比,本文方法得到的标注结果能准确描述图片内容,且不含冗余标签。许多评估指标已用于图像标注和多标签学习,但是它们只专注于评估代表性,忽略了多样性。为了解决上述问题,本文采用了基于语义层次结构的语义指标来共同评估代表性和多样性。在IAPRTC-12和ESP Game 2个基准数据集上的实验表明,与现有方法相比本文方法能够产生更具代表性和多样性的标签。 展开更多
关键词 图像自动标注 级联网络 行列式点过程(DPP) 语义层次结构(SH) 语义指标
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融合残差及通道注意力机制的单幅图像去雨方法 认领
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作者 张世辉 闫晓蕊 桑榆 《计量学报》 北大核心 2021年第1期20-28,共9页
为了去除雨天图像上附着的雨滴并恢复图像的清晰度,提出一种基于深度学习思想结合图像增强技术融合残差及通道注意力机制来实现的单幅图像去雨方法。首先,利用导向滤波将有雨图像分解为平滑基本层和高频细节层;其次,提出自适应Gamma校... 为了去除雨天图像上附着的雨滴并恢复图像的清晰度,提出一种基于深度学习思想结合图像增强技术融合残差及通道注意力机制来实现的单幅图像去雨方法。首先,利用导向滤波将有雨图像分解为平滑基本层和高频细节层;其次,提出自适应Gamma校正算法增强平滑基本层以提高对比度;然后,构建融合残差块和通道注意力机制的深度神经网络实现高频细节层去雨;最后,将去雨后的高频细节层与增强后的平滑基本层融合实现单幅图像去雨功能。实验结果表明:与具有代表性的单幅图像去雨方法相比,所提方法效果较好并可保留更多的图像细节信息。 展开更多
关键词 计量学 单幅图像去雨 图像处理 压缩和激励残差网络 注意力机制 深度学习 GAMMA校正
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基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法 认领
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作者 孙美婷 刘彬 《计量学报》 北大核心 2021年第1期91-99,共9页
针对动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)是NP困难问题,提出基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法。该算法计算最大互信息和时序互信息完成DBN结构搜索空间的初始化。在此基础上设计改进遗传算法,引入评分标准差构建交叉... 针对动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)是NP困难问题,提出基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法。该算法计算最大互信息和时序互信息完成DBN结构搜索空间的初始化。在此基础上设计改进遗传算法,引入评分标准差构建交叉概率和变异概率的自适应调节函数,以降低结构学习过程陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,该算法在无先验知识的情况下,相比其他优化算法,汉明距离和运行时长平均减少了30%,37.3%,评分值平均增大了18.0%。 展开更多
关键词 计量学 动态贝叶斯网络 时序互信息 得分标准差 自适应学习
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单重休眠机制下云用户接入阈值策略的研究 认领
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作者 安红宇 王宇廷 金顺福 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期70-75,共6页
为了最大化绿色云系统的社会收益,结合单重休眠机制研究云用户的接入阈值策略。在信息可视的情形下,通过计算云用户的预期收益,揭示云用户的纳什均衡行为,给出云用户的个人最优接入阈值策略。针对虚拟机的休眠状态和唤醒状态分别设定云... 为了最大化绿色云系统的社会收益,结合单重休眠机制研究云用户的接入阈值策略。在信息可视的情形下,通过计算云用户的预期收益,揭示云用户的纳什均衡行为,给出云用户的个人最优接入阈值策略。针对虚拟机的休眠状态和唤醒状态分别设定云用户的接入容量,建立同步单重休假模型,以云系统的社会收益最大化为目标,给出云用户的社会最优接入阈值策略。通过数值实验揭示出在绿色云环境下个人最优接入阈值策略与社会最优接入阈值策略的内在关系,为云供应商合理分配虚拟机资源提供理论支持。 展开更多
关键词 云计算 节能 信息可视 单重休眠机制 社会收益 接入阈值
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