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基于fastText模型的词向量表示改进算法
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作者 阴爱英 吴运兵 +1 位作者 郑一江 余小燕 《福州大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期314-319,共6页
传统词向量表示模型往往忽视了单词间的句法形态结构,导致模型预测准确率不高.为此,提出基于fastText模型的词向量表示改进算法.首先,在训练模型数据集上,引入stopwords处理技术,剔除一些无意义介词等对预测模型干扰,减少噪声数据;其次... 传统词向量表示模型往往忽视了单词间的句法形态结构,导致模型预测准确率不高.为此,提出基于fastText模型的词向量表示改进算法.首先,在训练模型数据集上,引入stopwords处理技术,剔除一些无意义介词等对预测模型干扰,减少噪声数据;其次,针对fastText模型中n-gram分解格式进行限定,将分解条件设置为符合英文单词的组成结构;最后,去除fastText模型中单词前后缀标记符,减少无用分解对模型预测产生干扰.实验结果表明,与fastText模型相比,所提出的改进模型在单词关系评分、语义相似性、句法相似性均取得较好的准确率. 展开更多
关键词 词向量 skip-gram模型 fastText模型 自然语言处理
基于深度自动编码器的多标签分类研究 预览
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作者 聂煜 廖祥文 +2 位作者 魏晶晶 杨定达 陈国龙 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期71-79,共9页
在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方... 在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方法首先利用轨迹计算算法(Orca)计算不同规模下网络中节点的结构相似性,作为深度自动编码器的输入来改进隐藏层中的向量表示,保留网络的全局结构;然后利用节点的邻接领域信息在模型中进行联合优化,从而能有效地捕捉到网络的高度非线性结构;最后根据隐藏层得到节点的向量表示,利用支持向量机对节点进行多标签分类。验证实验采用3个公开的网络数据集,实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。 展开更多
关键词 多标签分类 网络表示学习 结构相似性 深度自动编码器
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多非线性多视角局部保持投影的步态识别 预览
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作者 陈晓云 康叶媛 叶先宝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期783-794,共12页
已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素,子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间,能有效避免视角差异的影响.但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影,难以保持多视角步态数据的原始非线性结构.针... 已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素,子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间,能有效避免视角差异的影响.但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影,难以保持多视角步态数据的原始非线性结构.针对于此,本文提出多非线性多视角局部保持投影.先用非线性函数族实现样本的多次非线性投影,再基于局部结构保持原则将不同视角的样本投影到公共子空间,最后在公共子空间中进行最近邻分类识别.在多视角步态库CASIA(B)进行步态识别实验,结果表明本文方法在多种视角组合下优于其它投影方法. 展开更多
关键词 步态识别 多视角 非线性函数 局部保持投影
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支持向量机增广拉格朗日方法的探究 预览
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作者 刘勇进 刘梅娇 张伟伟 《辽宁师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期5-15,共11页
支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别、图像分析、信息安全等诸多领域均有重要的应用.提出了基于支持向量机对偶问题的一种非精确增广拉格朗日算法,讨论了所提算法的收敛性结果,并利用支持向量机模型... 支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别、图像分析、信息安全等诸多领域均有重要的应用.提出了基于支持向量机对偶问题的一种非精确增广拉格朗日算法,讨论了所提算法的收敛性结果,并利用支持向量机模型的稀疏特性,结合矩阵不完全Cholesky分解以及Sherman-Morrison-Woodbury公式等程序实现技巧,极大地减少了所提算法的时间与空间复杂度.数值结果验证了提出算法的可行性和高效性. 展开更多
关键词 支持向量机 增广拉格朗日方法 凸二次规划 半光滑牛顿方法
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基于双层堆叠分类模型的水军评论检测
5
作者 廖祥文 徐阳 +2 位作者 魏晶晶 杨定达 陈国龙 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期57-67,共11页
对于水军评论检测问题,已有方法在提取用户行为关系以及通过神经网络提取特征时复杂度过大,同时由于网络评论属于短文本类,其书写的不规范会导致训练过程中文本特征提取困难;另外,已有方法对数据集不平衡分布情况考虑不足。为此,提出了... 对于水军评论检测问题,已有方法在提取用户行为关系以及通过神经网络提取特征时复杂度过大,同时由于网络评论属于短文本类,其书写的不规范会导致训练过程中文本特征提取困难;另外,已有方法对数据集不平衡分布情况考虑不足。为此,提出了一种基于双层堆叠分类模型的水军评论检测方法。首先通过三元组形式构造矩阵表示用户间关系,并通过主成分分析得到低维用户关系表示,以此刻画用户在评论数据中的行为差异并且降低计算的复杂度;然后,通过评论的段落向量表示以及计算离散型特征(包括文本相似度、信息熵等)解决文本特征难以提取的问题;最后将三者相联结作为融合文本与行为特征的整体特征表示。利用集成学习的方法构造双层堆叠分类模型对评论分类,以提升模型在非平衡数据集下的检测性能。实验采用Yelp2013评论数据集,结果表明,与目前最好的基准方法对比,F1值提高了1.7%~5.2%,在非平衡数据集中提升尤为明显。 展开更多
关键词 水军检测 特征融合 集成学习 主成分分析
基于模拟退火准则的谱投影梯度算法 预览
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作者 董文丽 何帆 章旭 《湖南理工学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期20-24,共5页
针对简单凸集约束优化问题,提出了一种基于模拟退火准则的谱投影梯度方法.在适当的假设下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明,与已有的算法比较,本文所提出的算法在求解该类问题时更有效、更具竞争力.
关键词 约束优化问题 模拟退火准则 谱投影梯度算法 全局收敛性
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基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法 预览
7
作者 廖祥文 陈泽泽 +2 位作者 桂林 程学旗 陈国龙 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1524-1538,共15页
论辩挖掘可分为论点边界的检测、论点类型的识别、论点关系的抽取三个子任务.现有的工作大多数对子任务分别建模研究,忽略了三个子任务之间的关联信息,导致性能低下.另外,还有部分的工作采用流水线模型把三个子任务进行联合建模,由于流... 论辩挖掘可分为论点边界的检测、论点类型的识别、论点关系的抽取三个子任务.现有的工作大多数对子任务分别建模研究,忽略了三个子任务之间的关联信息,导致性能低下.另外,还有部分的工作采用流水线模型把三个子任务进行联合建模,由于流水线模型仍然是独立的看待每个子任务,为每个子任务训练单独的模型,存在错误传播的问题,且在训练过程中产生了冗余信息.因此,本文提出了一种基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法.该方法将论辩挖掘三个任务并行地联合在一起学习,首先通过深度卷积神经网络(CNN)和高速神经网络(Highway Network),获得文本字符和词级别的浅层共享参数表示;然后输入双向长短时记忆循环神经网络(Bi-LSTM),利用论辩挖掘三个任务之间的关联信息进行同时训练,不仅可以避免错误传播,而且能够克服冗余信息的产生;最后,联结三个任务的Bi-LSTM网络输出作为下一次迭代的输入,来提高模型的性能.实验采用了德国UKP实验室公开的学生论文数据集,实验结果表明,与目前最好的基准方法对比,该方法的准确率指标提高了2.74%,“ F1 (100%)”和“ F1 (50%)”指标分别提高了1.05%和1.19%,很好地验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多任务学习 论辩挖掘 迭代模型 深度学习 卷积神经网络
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工程教育认证驱动下的软件工程实践课程改革 预览
8
作者 林为伟 张栋 叶福玲 《计算机教育》 2019年第4期159-162,共4页
针对工程教育认证持续改进的理念,结合软件工程实践课程现状,提出在工程教育认证持续改进中,加强软件工程实践课程对学生软件能力的培养,阐述以解决复杂工程问题的软件能力培养为核心的软件工程实践课程改革措施,最后通过学生的课后反... 针对工程教育认证持续改进的理念,结合软件工程实践课程现状,提出在工程教育认证持续改进中,加强软件工程实践课程对学生软件能力的培养,阐述以解决复杂工程问题的软件能力培养为核心的软件工程实践课程改革措施,最后通过学生的课后反馈和能力评价说明课程改革的意义和效果。 展开更多
关键词 工程教育认证 持续改进 软件工程实践 软件能力 课程改革
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基于自动化评测的软件定义网络虚拟仿真实验平台 预览
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作者 张栋 林为伟 叶福玲 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第7期83-86,共4页
针对传统网络课程实验平台依赖验证操作、实验结果难评判、缺少操作数据分析等问题,提出面向软件定义网络课程的自动化评测虚拟仿真实验平台,描述了支持具有解决复杂网络工程问题能力培养的实验平台架构,阐述了支持开放化、多元化的实... 针对传统网络课程实验平台依赖验证操作、实验结果难评判、缺少操作数据分析等问题,提出面向软件定义网络课程的自动化评测虚拟仿真实验平台,描述了支持具有解决复杂网络工程问题能力培养的实验平台架构,阐述了支持开放化、多元化的实验方案与实验操作自动化评测引擎的设计,收集并分析了实验操作的错误或故障处理数据,描述了基于CVM和KVM的差异化方案,通过"SDN拓扑搭建和OpenDayLight操作"展示实验平台的系统方案。 展开更多
关键词 自动化评测 软件定义网络 虚拟仿真 实验平台
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结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类 预览
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作者 廖祥文 吴晓静 +2 位作者 桂林 黄锦辉 陈国龙 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期37-46,共10页
针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息,且在迁移过程中存在负面迁移的问题,提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。首先,利用低维稠密的词向量对文本进行初始化,通过分... 针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息,且在迁移过程中存在负面迁移的问题,提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。首先,利用低维稠密的词向量对文本进行初始化,通过分层注意力网络,对文本中重要单词与句子的情感信息进行建模,从而学习源领域与目标领域的文档级分布式表示。随后,采用类噪声估计方法,对源领域中的迁移数据进行检测,剔除负面迁移样例,挑选高质量样例来扩充目标领域的训练集。最后,训练支持向量机对目标领域文本进行情感分类。在大规模公开数据集上进行的两个实验结果表明,与基准方法相比,所提方法的均方根误差分别降低1.5%和1.0%,说明该方法可以有效地提高跨领域情感分类性能。 展开更多
关键词 文本表示学习 迁移学习 类噪声估计 跨领域 情感分类
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面向微博热点话题发现的改进BBTM模型研究 预览
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作者 黄畅 郭文忠 郭昆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第7期1102-1113,共12页
针对目前基于主题模型的微博短文本热点话题发现存在特征稀疏、高维度以及需要人工指定主题数目等问题,提出一种基于改进突发词对主题模型(bursty biterm topic model,BBTM)的热点话题发现方法(hot topic-hot biterm topic model,H-HBTM... 针对目前基于主题模型的微博短文本热点话题发现存在特征稀疏、高维度以及需要人工指定主题数目等问题,提出一种基于改进突发词对主题模型(bursty biterm topic model,BBTM)的热点话题发现方法(hot topic-hot biterm topic model,H-HBTM)。首先,利用词的突发概率进行特征选择,过滤非突发词。其次,结合微博文本的突发特性和传播特性计算微博词对的热值突发概率,将热值突发概率作为BBTM的先验概率。最后,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,确定最优BBTM,实现热点话题发现。在真实微博数据集上的实验表明,H-HBTM可以在不需要预先设定主题数目的情况下,自动发现最优话题模型,并且H-HBTM发现的热点话题的质量高于基于BBTM、词对主题模型以及潜在狄立克雷分配的方法。 展开更多
关键词 热点话题发现 微博 突发词对主题模型(BBTM) 主题模型
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复杂场景中机动车行驶证快速检测与识别
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作者 林涵阳 詹永照 陈羽中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期1076-1082,共7页
为缩短机动车行驶证识别时间并提高识别准确率,本文提出一种基于复杂场景的机动车行驶证快速检测与识别算法.该算法首先进行区域定位,针对行驶证图片存在的背景复杂、角度倾斜的问题,提出背景模板匹配的区域提取算法对行驶证边缘轮廓的... 为缩短机动车行驶证识别时间并提高识别准确率,本文提出一种基于复杂场景的机动车行驶证快速检测与识别算法.该算法首先进行区域定位,针对行驶证图片存在的背景复杂、角度倾斜的问题,提出背景模板匹配的区域提取算法对行驶证边缘轮廓的位置进行定位以完成倾斜校正,有效解决传统特征匹配方法检测时间长、正确率低的问题.之后使用关键区域的多尺度检测定位算法对校正结果进行正确性评判,避免错误的校正结果对后续识别的影响.接着对校正正确的图像进行模板分割得到字段区域,再进行区域二值化,由于光照不均和背景底纹导致传统的二值化算法效果不佳,提出融合二值化算法,解决了光照和底纹影响以及文字笔划粘连缺失的问题.算法最后通过识别引擎对二值图像进行识别,得到文字识别结果.实验表明本文提出的算法具有快速、多角度、背景与光照鲁棒等优点. 展开更多
关键词 行驶证识别 区域定位 特征匹配 多尺度检测 二值化融合
基于可重随机化混淆电路的可验证计算 预览
13
作者 赵青松 曾庆凯 +1 位作者 刘西蒙 徐焕良 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期399-415,共17页
Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro 等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上... Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro 等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上似乎仍有很大的空间,并且需要较强的困难性假设.另一方面,Gennaro 等人的方案只能在敌手不能对客户端发起任何数量的验证查询这种较弱的模型下被证明是安全的.部分同态加密的困难性假设要弱于全同态加密,虽然只支持数量有限的同态操作,但比全同态加密运行速度更快、更加紧凑.提出了一个使用加同态加密的可验证计算方案.它基于DDH 假设,能够容忍任意数量的恶意验证查询,采用的主要技术是可重随机化的混淆电路.该技术可以实现重随机化的混淆电路分布与原有的混淆电路分布在计算上是不可区分的.另外,也给出了一种使用可重随机化的混淆电路构造密码转置防火墙方案,称为可重用密码转置防火墙.也就是说,混淆电路可生成1 次,接下来,密码转置防火墙可安全地重随机化和重用多次. 展开更多
关键词 可验证计算 可重随机化混淆电路 同态加密 密码转置防火墙
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理解双人肢体运动表达的友好和敌对意图的ERP证据 预览
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作者 黄亮 杨雪 +1 位作者 黄志华 王益文 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期557-570,共14页
已有的意图理解神经成像研究大多关注理解单一个体的中性或负性意图的脑功能定位,而大脑理解依靠双人肢体运动表达的友好和敌对意图的动态时间过程尚不清楚。本研究记录了20名健康被试完成三种不同意图推理任务时的脑电成分。三种意图... 已有的意图理解神经成像研究大多关注理解单一个体的中性或负性意图的脑功能定位,而大脑理解依靠双人肢体运动表达的友好和敌对意图的动态时间过程尚不清楚。本研究记录了20名健康被试完成三种不同意图推理任务时的脑电成分。三种意图分别为:1)友好意图;2)敌对意图;3)中性无互动意图。行为结果发现理解敌对意图的反应时最短。电生理学结果表明,在额中区的N250(170~270ms)上,中性意图比友好和敌对意图均更负,且友好意图比敌对意图也更负;在大脑右半球的P300(270~450ms)上,敌对意图比友好和中性意图均更正,且友好意图比中性意图也更正。对友好和敌对意图的N250和P300进行溯源分析分别定位于额中回(BA10)和脑岛(BA45)。结果表明大脑在多个阶段对双人肢体运动表达的互动意图进行分类理解,对负性敌对意图表现出较早的理解且晚期持续性的评价加工。 展开更多
关键词 心理理论 友好意图 敌对意图 双人互动 事件相关电位
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分类管理背景下民办学校办学机制改革研究——以深圳南山区多元合作办学学校为案例 预览
15
作者 袁礼 易鹏兴 张胜男 《文教资料》 2019年第4期109-110,共2页
建立民办学校分类管理体制,最终目标是鼓励社会资本参与教育事业,创新民办学校发展机制,促进民办教育健康发展。探索多元主体合作办学,开展多元合作办学制度与模式创新,有利于释放办学体制活力。运用案例分析法发现,深圳南山区民办学校... 建立民办学校分类管理体制,最终目标是鼓励社会资本参与教育事业,创新民办学校发展机制,促进民办教育健康发展。探索多元主体合作办学,开展多元合作办学制度与模式创新,有利于释放办学体制活力。运用案例分析法发现,深圳南山区民办学校在多元合作办学方面已进行了积极的探索。未来,我国基础教育多元合作办学机制改革应进一步推进现代管理体制建设,发挥体制活力;建立稳定的合作机制,鼓励社会力量参与办学;改革财政机制,保障教育公平。 展开更多
关键词 民办学校 分类管理 多元合作办学
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Allee效应对单种群模型动力学行为影响研究
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作者 关心宇 谢向东 +1 位作者 刘羽 陈凤德 《生物数学学报》 2019年第1期140-144,共5页
提出具有Allee效应的抽象的单种群模型,证得如果原系统有唯一的全局稳定的正平衡点,则具有Allee效应的单种群模型仍然具有唯一的全局稳定的正平衡点.Allee效应并不改变种群的平衡位置和稳定性;其后,针对具有Allee效应的对数种群模型,食... 提出具有Allee效应的抽象的单种群模型,证得如果原系统有唯一的全局稳定的正平衡点,则具有Allee效应的单种群模型仍然具有唯一的全局稳定的正平衡点.Allee效应并不改变种群的平衡位置和稳定性;其后,针对具有Allee效应的对数种群模型,食物有限的单种群模型,Ayala型单种群模型分别进行了数值模拟,数值模拟表明随着Allee效应增大,系统的解需要更久的时间才能趋于正平衡点,从这一角度讲,Allee效应不利于系统的稳定,种群在受到外界干扰时,可能种群密度更容易出现剧烈波动. 展开更多
关键词 单种群 ALLEE效应 全局稳定
一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法 预览
17
作者 程琳琳 陈昭炯 傅明建 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期78-82,163共6页
针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征... 针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征进行相似性比对,自动为用户检索出相应的源图像,为用户选择所需的源图像提供依据。实验结果表明,算法效果良好,提高色彩传递应用过程的自动化水平,减少人工干预的程度。 展开更多
关键词 情感语义 色彩传递 源图选择 颜色特征 lαβ颜色空间
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基于感兴趣区域的色彩传递算法 预览
18
作者 程琳琳 陈昭炯 傅明建 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期39-43,共5页
针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递... 针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递用户对图像色彩处理多样化、个性化需求的问题。同时,针对传统感兴趣区域提取方法容易受纹理噪声干扰、提取尺寸不易控制等问题,提出一种基于变异度的感兴趣区域提取新算法。实验结果表明,该算法效果良好。基于变异度的感兴趣区域提取算法可更准确获取图像的感兴趣区域。基于感兴趣区域的色彩传递算法可在不影响图像主体内容表达的情况下,使得色彩传递的效果更加生动多变,更具个性化,提高了色彩传递应用的灵活度。 展开更多
关键词 感兴趣区域 色彩传递 变异度 lαβ颜色空间
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一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法 预览
19
作者 程琳琳 陈昭炯 傅明建 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期183-186,215共5页
针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过meanshift算法实现图像的水彩风格效果。... 针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过meanshift算法实现图像的水彩风格效果。采用色彩传递算法,改善图像水彩风格的色彩视觉效果。实验结果表明,该算法实现的水彩风格艺术效果良好,可提高时间效率,同时色彩传递技术也使得水彩风格的艺术效果更加灵活多变。 展开更多
关键词 奇异值分解(SVD) 色彩传递 MEAN-SHIFT 水彩风格绘制 分水岭变换
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基于谱技术的多标签分类方法 预览
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作者 魏晶晶 聂煜 《福建电脑》 2019年第3期60-62,共3页
本文提出了一种基于谱技术的多标签分类方法。该方法主要分为三个部分:首先,利用图拉普拉斯学习节点结构信息和属性信息并进行融合,得到网络结构的嵌入矩阵;然后,利用谱技术将网络空间中的标签信息进行表示学习,与已学习到的网络嵌入矩... 本文提出了一种基于谱技术的多标签分类方法。该方法主要分为三个部分:首先,利用图拉普拉斯学习节点结构信息和属性信息并进行融合,得到网络结构的嵌入矩阵;然后,利用谱技术将网络空间中的标签信息进行表示学习,与已学习到的网络嵌入矩阵进行融合,得到节点的向量表示;最后,利用支持向量机对节点进行多标签分类。实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。 展开更多
关键词 多标签分类 网络表示学习 谱技术 标签信息
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