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信号类课程的实践教学改革与探索 预览
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作者 火元莲 齐永锋 《高师理科学刊》 2019年第8期87-90,共4页
针对信号类课程学习难度大,学生创新意识不强、实践能力薄弱等问题,以提高学生的兴趣与能力为出发点,培养提升其实践能力和创新能力为目的,对信号类课程的实践教学体系、教学内容、教学模式和教学方法等方面进行了改革与探索,形成了以... 针对信号类课程学习难度大,学生创新意识不强、实践能力薄弱等问题,以提高学生的兴趣与能力为出发点,培养提升其实践能力和创新能力为目的,对信号类课程的实践教学体系、教学内容、教学模式和教学方法等方面进行了改革与探索,形成了以突出创新能力和工程实践能力为特色的信号处理一体化教学模式. 展开更多
关键词 信号类课程 实践教学 教学改革 创新人才培养
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基于GIS的祁连山生态敏感性评价
2
作者 张强 冯悦 +1 位作者 魏伟 高天泽 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1056-1064,共9页
以遥感数据为基础数据源研究祁连山的生态环境特点和主要生态问题,并结合客观条件及评价因子的选取需具有代表性、可计量性的原则,选取气候舒适度指数、土地沙化指数、土地盐碱化指数、水土流失指数和生物多样性指数共5项评价因子对祁... 以遥感数据为基础数据源研究祁连山的生态环境特点和主要生态问题,并结合客观条件及评价因子的选取需具有代表性、可计量性的原则,选取气候舒适度指数、土地沙化指数、土地盐碱化指数、水土流失指数和生物多样性指数共5项评价因子对祁连山生态敏感性进行综合评价。运用GIS技术在单因子评价的基础上,再利用空间叠加分析功能和重分类工具进行多因子综合评价,划分5类生态敏感等级,由大到小依次为高敏感性、较高敏感性、中等敏感性、较低敏感性和低敏感性。结果表明,祁连山生态敏感性空间分异明显,高敏感性地区主要分布在祁连山西部地区,低敏感性地区主要分布在东部地区。生态敏感性总体都处于中等偏低的水平上,其中,中等以下的地区占研究区总面积的69.7 8%,高敏感性、较高敏感性占研究区的30.2 2%,表明对于祁连山的生态保护还是卓有成效的,但一些地区还存在不少问题,导致生态敏感性偏高。因此,未来对于祁连山生态环境保护任务依然艰巨,对于高敏感性区域的西部地区应该进行严格保护和生态治理,对于低敏感性区域的东部地区要持续加强生态保护,减少人为活动影响。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 生态敏感性 祁连山 综合评价 变异系数
基于异构密码系统的混合群组签密方案 预览
3
作者 牛淑芬 杨喜艳 +2 位作者 王彩芬 田苗 杜小妮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1180-1186,共7页
群组签密既能实现群组签名,又能实现群组加密,但是现有的群组签密方案的发送者和接收者基本上在同一个密码系统中,不能满足现实环境的需求,而且基本上采用的是公钥加密技术,公钥加密技术在加密长消息时效率较低。因此该文提出由基于身... 群组签密既能实现群组签名,又能实现群组加密,但是现有的群组签密方案的发送者和接收者基本上在同一个密码系统中,不能满足现实环境的需求,而且基本上采用的是公钥加密技术,公钥加密技术在加密长消息时效率较低。因此该文提出由基于身份的密码体制(IBC)到无证书密码体制(CLC)的异构密码系统的混合群组签密方案。在该方案中,私钥生成器(PKG)和密钥生成中心(KGC)能够分别在IBC密码体制和CLC密码体制中产生自己的系统主密钥;而且群组成员只有协作才能解签密,提高了方案的安全性;同时在无需更换群组公钥和其他成员私钥的情况下,用户可以动态地加入该群组。所提方案采用了混合签密,具有可加密任意长消息的能力。在随机预言模型下,证明了该文方案在计算Diffie-hellman困难问题下具有保密性和不可伪造性。通过理论和数值实验分析表明该方案具有更高的效率和可行性。 展开更多
关键词 无证书密码学 异构密码系统 混合签密 基于身份的密码学 群组签密
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彩色形态学无人机航拍影像边缘检测算法 预览
4
作者 秦娜 苏金凤 《信息技术与网络安全》 2019年第4期56-62,共7页
现有的彩色形态学梯度算子没有考虑RGB分量间的相关性,容易引入新的彩色值从而改变原始图像的信息,导致图像细节特征的丢失。提出一种基于彩色形态学的无人机航拍影像边缘检测算法。利用RGB颜色空间矢量标准化欧氏距离和夹角余弦相似度... 现有的彩色形态学梯度算子没有考虑RGB分量间的相关性,容易引入新的彩色值从而改变原始图像的信息,导致图像细节特征的丢失。提出一种基于彩色形态学的无人机航拍影像边缘检测算法。利用RGB颜色空间矢量标准化欧氏距离和夹角余弦相似度,结合人类视觉感知,定义彩色矢量互相关性度量函数;以此函数为准则定义结构单元内彩色像素集合的上确界和下确界,构建彩色形态学的基本算子;将提出的彩色形态学操作进一步应用于无人机航拍影像;通过实验对比验证边缘检测的效果,说明该算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 彩色形态学 梯度算子 互相关性度量函数 无人机航拍影像 边缘检测
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区块链上基于B+树索引结构的密文排序搜索方案 预览
5
作者 牛淑芬 王金风 +2 位作者 王伯彬 贾向东 杜小妮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2409-2415,共7页
为了克服云存储不可信及云存储中密文检索效率低的问题,该文提出区块链上基于B+树的密文排序可搜索加密方案。该方案结合区块链技术解决了在互不了解的多方建立可靠信任的问题;使用向量空间模型降低了文本的复杂性实现了高效的文本检索... 为了克服云存储不可信及云存储中密文检索效率低的问题,该文提出区块链上基于B+树的密文排序可搜索加密方案。该方案结合区块链技术解决了在互不了解的多方建立可靠信任的问题;使用向量空间模型降低了文本的复杂性实现了高效的文本检索系统;采用B+树的索引结构提高了区块链上密文交易的检索速度;利用加权统计(TF-IDF)算法实现了多关键词查询结果的排序。在随机预言机模型下,证明该方案是适应性不可区分安全的,通过效率对比分析,表明该方案在区块链上实现了高效的密文检索。 展开更多
关键词 云存储 区块链 B+树 排序搜索
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基于熵加权属性子空间的目标社区发现 预览
6
作者 刘海姣 马慧芳 +1 位作者 昌阳 李志欣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期111-120,共10页
该文提出一种基于熵加权属性子空间的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关的社区。首先,从属性和结构两个方面综合考虑节点间的相似度,利用用户给定的样例节点及其邻居扩展得到目标社区中心点集;其次,在中心点集上,设计一种熵加权的属... 该文提出一种基于熵加权属性子空间的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关的社区。首先,从属性和结构两个方面综合考虑节点间的相似度,利用用户给定的样例节点及其邻居扩展得到目标社区中心点集;其次,在中心点集上,设计一种熵加权的属性权重计算方法,得到目标社区的属性子空间权重;再次,利用目标社区的属性子空间权重,基于节点的属性和结构相似度重写网络中边的权重;最后,定义社区适度函数并结合重写后网络中边的权重改进社区适度函数,以中心节点集为核心,挖掘基于用户偏好的内部连接紧密且与外部分离较好目标社区。此外,该方法可以扩展到网络中多个社区发现及离群点检测任务中。在人工网络和真实网络数据集上的实验结果验证了该文所提算法的效率和有效性。 展开更多
关键词 属性权重 社区发现 用户偏好
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融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法 预览
7
作者 马慧芳 刘文 +1 位作者 李志欣 蔺想红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1336,共6页
短文本相似度计算在社会网络、文本挖掘和自然语言处理等领域中起着至关重要的作用.针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,以及传统的短文本相似度计算忽略类别信息等问题,提出一种融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法... 短文本相似度计算在社会网络、文本挖掘和自然语言处理等领域中起着至关重要的作用.针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,以及传统的短文本相似度计算忽略类别信息等问题,提出一种融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法.一方面,在整个短文本语料库中利用两个共现词之间的距离计算词项共现距离相关度,并以此来对词项加权从而捕获词项间内联和外联关系,得到短文本的耦合距离区分度相似度;另一方面,基于少量带类别标签的监督数据提取每类中强类别区分能力的特征项作为强类别特征集合,并利用词项的上下文来对强类别特征语义消歧,然后基于文本间包含相同类别的强类别特征数量来衡量文本间的相似度.最后,本文结合耦合距离区分度和强类别特征来衡量短文本的相似度.经实验证明本文提出的方法能够提高短文本相似度计算的准确率. 展开更多
关键词 文本挖掘 自然语言处理 文本聚类 社会网络 耦合关系 特征提取 语义消歧 相似度计算
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无证书公钥密码体制→传统公钥基础设施异构环境下部分盲签密方案 预览
8
作者 王彩芬 许钦百 +2 位作者 刘超 成玉丹 赵冰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1823-1830,共8页
该文提出在无证书公钥密码体制(CLPKC)和传统公共密钥基础设施体制(TPKI)下部分盲签密方案的形式化定义,并在此基础上提出一个在CLPKC-TPKI环境下具有双线性对的部分盲签密方案。依据随机预言模型,计算Diffie-Hellman困难问题(CDHP)和... 该文提出在无证书公钥密码体制(CLPKC)和传统公共密钥基础设施体制(TPKI)下部分盲签密方案的形式化定义,并在此基础上提出一个在CLPKC-TPKI环境下具有双线性对的部分盲签密方案。依据随机预言模型,计算Diffie-Hellman困难问题(CDHP)和修改逆计算Diffie-Hellman困难问题(MICDHP)假设,使得方案在异构环境下满足不可伪造性、机密性、部分盲性、不可跟踪性、不可否认性等性质。最后和相关方案进行了比较分析,该文方案在增加了盲性同时并未显著增加计算量的开销。 展开更多
关键词 异构签密 部分盲签密 修改逆计算Diffie-Hellman困难问题
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融合结构与属性相似性的加权图聚集算法 预览
9
作者 邴睿 马慧芳 +1 位作者 刘宇航 余丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1777-1784,共8页
图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的... 图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的图聚集算法,使得聚集图既保留了节点属性相似度又保留了边权重信息。该算法首先定义了闭邻域结构相似度,通过一种剪枝策略来计算节点之间的结构相似度;其次使用最小哈希(MinHash)技术计算节点之间的属性相似度,并调节结构相似与属性相似所占的比例;最后,根据2方面相似度的大小对加权图进行聚集。实验表明了该算法可行且有效。 展开更多
关键词 图聚集 结构相似度 属性相似度 加权图 最小哈希
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基于非最佳用户级联方案的异构网络物理层安全研究 预览
10
作者 陈玉宛 贾向东 +2 位作者 范巧玲 颉满刚 纪珊珊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期139-143,149共6页
基于非最佳用户级联(UC)方案,研究多层异构网络(HetNets)的物理层安全性能。利用随机几何运算将网络节点建模为齐次泊松点过程,并借助概率统计数学工具,推导出多层HetNets的系统安全概率表达式,分析发射功率、安全门限及窃听者密度对系... 基于非最佳用户级联(UC)方案,研究多层异构网络(HetNets)的物理层安全性能。利用随机几何运算将网络节点建模为齐次泊松点过程,并借助概率统计数学工具,推导出多层HetNets的系统安全概率表达式,分析发射功率、安全门限及窃听者密度对系统安全概率的影响。仿真结果表明,当基站发射功率较小时,非最佳UC方案的安全性能优于传统最佳UC方案,当基站发射功率较大时,两者安全性能趋于相同,且非最佳UC方案下的系统安全概率随着发射功率的增大先减小后增大,稳定性更高。 展开更多
关键词 异构网络 用户级联 平均偏置接收功率 齐次泊松点过程 随机几何 安全性能
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一种最大化模块度的可重叠联合聚类算法 预览
11
作者 魏家辉 马慧芳 +1 位作者 贺相春 李志欣 《陕西师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期25-33,共9页
针对许多现实数据集不仅包含行列簇之间的大量重叠,还包含不属于任何簇的异常值,提出了一种最大化模块度的可重叠的联合聚类方法(OMMCC),即行簇和列簇都允许重叠,并且数据矩阵的行列离群值都不分配给任何簇。具体的,设计了统一框架将数... 针对许多现实数据集不仅包含行列簇之间的大量重叠,还包含不属于任何簇的异常值,提出了一种最大化模块度的可重叠的联合聚类方法(OMMCC),即行簇和列簇都允许重叠,并且数据矩阵的行列离群值都不分配给任何簇。具体的,设计了统一框架将数据的非穷尽与可重叠的约束加入目标函数,通过使用迭代交替优化过程直接最大化模块度,高效地获得更好的块对角非穷尽可重叠联合聚类,且重叠程度和非穷尽程度的参数易于理解。实验结果表明,本文方法非常有效、稳定并且优于其他联合聚类算法。 展开更多
关键词 联合聚类 模块度 可重叠 离群点 块对角矩阵 人工智能
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基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法 预览
12
作者 齐永锋 王梦媛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期572-576,共5页
针对核相关滤波器在复杂光照条件下出现的跟踪不稳定的现象,提出一种基于LBP(local binary pattern)与核相关滤波器的运动目标跟踪算法。在传统算法上增加LBP处理方法,降低光照对特征提取的影响,进而提高核相关滤波器算法在跟踪过程中... 针对核相关滤波器在复杂光照条件下出现的跟踪不稳定的现象,提出一种基于LBP(local binary pattern)与核相关滤波器的运动目标跟踪算法。在传统算法上增加LBP处理方法,降低光照对特征提取的影响,进而提高核相关滤波器算法在跟踪过程中对目标信息的采集精准度。实验表明,与经典的核相关滤波器跟踪算法相比,基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法在复杂光照的情况下的跟踪性能有明显提升,能较好应用于实时场景中去,是一种稳定的目标跟踪算法。 展开更多
关键词 核相关滤波器 LBP 特征提取 实时处理 机器学习
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5G网络下可证安全的TPKC-CLPKC异构混合签密方案 预览
13
作者 张玉磊 骆广萍 +1 位作者 王欢 刘祥震 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第5期30-37,共8页
异构签密能够实现异构密码环境下数据的机密性和不可伪造性。分析现有的异构签密方案,发现它们运算速度较慢,适合加密短消息,而混合签密具有高效封装对称密钥和安全传输数据的优势。文章提出一个5G网络下传统公钥密码系统(TPKC)与无证... 异构签密能够实现异构密码环境下数据的机密性和不可伪造性。分析现有的异构签密方案,发现它们运算速度较慢,适合加密短消息,而混合签密具有高效封装对称密钥和安全传输数据的优势。文章提出一个5G网络下传统公钥密码系统(TPKC)与无证书公钥密码系统(CLPKC)的异构混合签密方案。该方案不仅能够保证TPKC和CLPKC通信的机密性和认证性,而且能够处理TPKC-CLPKC异构密码环境下任意长度的消息,运算速度较快。在随机预言模型下,基于双线性Diffie-Hellman困难假设、计算Diffie Hellman困难假设和离散对数困难问题,通过实验证明该方案能实现适应性即选择密文攻击下的密文不可区分性和适应选择消息下的不可伪造性。 展开更多
关键词 异构签密 混合签密 双线性Diffie-Hellman困难假设 Diffie-Hellman困难假设 离散对数困难问题
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基于CSI的改进KNN室内定位方法 预览
14
作者 党小超 马平川 郝占军 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第10期51-53,共3页
为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空... 为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空间进行室内定位。实验结果表明:该方法精度高于其他算法。 展开更多
关键词 信道状态信息 指纹定位 卡尔曼滤波 改进加权K邻近算法 置信度水平
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基于CSI相位差值矫正的室内定位算法 预览
15
作者 党小超 任家驹 郝占军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期18-25,共8页
针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题,提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法。在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移,建... 针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题,提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法。在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移,建立鲁棒的指纹数据库,使用BP神经网络对指纹特征数据进行训练,得到指纹特征信息与物理位置的映射关系模型。在线阶段相位采样值经过差值矫正后作为模型的输入,计算得到最终的精确定位结果。实验结果表明,与现有基于指纹的定位方法相比,该方法具有去噪效果显著、定位精度高的优点。 展开更多
关键词 信道状态信息 室内定位 相位差值 指纹数据库 BP神经网络
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基于语义特征空间上下文的短文本表示学习 预览
16
作者 脱婷 马慧芳 +1 位作者 魏家辉 刘海姣 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期378-384,共7页
文本表示是自然语言处理中的基础任务,针对传统短文本表示高维稀疏问题,提出1种基于语义特征空间上下文的短文本表示学习方法。考虑到初始特征空间维度过高,通过计算词项间互信息与共现关系,得到初始相似度并对词项进行聚类,利用聚类中... 文本表示是自然语言处理中的基础任务,针对传统短文本表示高维稀疏问题,提出1种基于语义特征空间上下文的短文本表示学习方法。考虑到初始特征空间维度过高,通过计算词项间互信息与共现关系,得到初始相似度并对词项进行聚类,利用聚类中心表示降维后的语义特征空间。然后,在聚类后形成的簇上结合词项的上下文信息,设计3种相似度计算方法分别计算待表示文本中词项与特征空间中特征词的相似度,以形成文本映射矩阵对短文本进行表示学习。实验结果表明,所提出的方法能很好地反映短文本的语义信息,能对短文本进行合理而有效的表示学习。 展开更多
关键词 语义特征空间 相似度计算 文本映射矩阵 短文本表示
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基于异构密码系统的混合签密方案 预览
17
作者 牛淑芬 杨喜艳 +1 位作者 李振彬 王彩芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期61-67,共7页
针对异构密码系统的签密算法大多采用的是公钥加密技术,不具有可加密任意长消息的特点,不符合现实的应用环境,而混合签密技术则可解决这一不足。提出了一个基于异构密码系统的混合签密方案。该方案是由基于身份的密码(Identity Based Cr... 针对异构密码系统的签密算法大多采用的是公钥加密技术,不具有可加密任意长消息的特点,不符合现实的应用环境,而混合签密技术则可解决这一不足。提出了一个基于异构密码系统的混合签密方案。该方案是由基于身份的密码(Identity Based Cryptography,IBC)体制到无证书密码(Certificateless Cryptography,CLC)体制的异构签密方案。不但能使私钥生成器(Private Key Generator,PKG)和密钥生成中心(Key Generating Center,KGC)分别在IBC密码体制和CLC密码体制中产生自己的系统主密钥,同时,在随机预言模型下,方案在计算性Diffie-Hellman和双线性Diffie-Hellman困难问题下具有不可伪造性和不可区分性。 展开更多
关键词 异构密码系统 混合签密 基于身份的密码学 无证书密码学 随机预言模型
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可证安全的CLPKC-to-IDPKC在线/离线异构签密方案 预览
18
作者 张玉磊 刘祥震 +3 位作者 张永洁 骆广萍 陈文娟 王彩芬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期813-820,共8页
在线/离线签密不仅可以提高移动设备的计算效率,而且还可以保证数据的机密性和不可伪造性。异构密码环境下,需要考虑不同公钥密码环境之间的在线/离线签密问题。定义了从无证书密码体制到身份密码体制的在线/离线异构签密安全模型,并提... 在线/离线签密不仅可以提高移动设备的计算效率,而且还可以保证数据的机密性和不可伪造性。异构密码环境下,需要考虑不同公钥密码环境之间的在线/离线签密问题。定义了从无证书密码体制到身份密码体制的在线/离线异构签密安全模型,并提出了具体的CLPKC-to-IDPKC在线/离线异构签密方案。方案执行签密运算时,不需要双线性对运算;执行解签密时,只需要2个双线性对运算。与已有在线/离线异构签密方案相比,在效率相当的情况下不存在证书管理问题,适合于计算能力受限的移动设备。通过安全性证明本文方案满足机密性和不可伪造性。最后的实验仿真分析了所提方案在线/离线签密和解签密的效率,该方案采用了独立系统参数,更适用于实际应用环境。 展开更多
关键词 在线/离线签密 异构签密 无证书公钥密码 身份公钥密码
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抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法 预览
19
作者 贾俊杰 黄贺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期828-834,共7页
针对轨迹匿名集中轨迹间的相似性过高导致的轨迹隐私泄露问题,提出抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法。该算法在预处理过程中,采用轨迹同步化处理方法减少信息损失;生成匿名集时,将轨迹斜率作为轨迹数据的敏感值,选择至少k条不同... 针对轨迹匿名集中轨迹间的相似性过高导致的轨迹隐私泄露问题,提出抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法。该算法在预处理过程中,采用轨迹同步化处理方法减少信息损失;生成匿名集时,将轨迹斜率作为轨迹数据的敏感值,选择至少k条不同轨迹斜率的轨迹来满足轨迹k-匿名,并要求每个类中轨迹斜率差异值至少为e,以防止集合中轨迹的斜率相似性过高而导致隐私泄露。实验结果表明,该算法可以有效抵制轨迹相似性攻击,在减少信息损失的同时增强了轨迹数据可用性,更好地实现了轨迹隐私保护。 展开更多
关键词 隐私保护 轨迹匿名 斜率差异 轨迹(k e)-匿名算法
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基于受限玻尔兹曼机的CSI指纹室内定位方法 预览
20
作者 党小超 唐续豪 郝占军 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1264-1270,共7页
传统基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)的室内定位方法易受环境影响且精确度低、稳定性差。为解决这一问题,提出基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的CSI(channel state information... 传统基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)的室内定位方法易受环境影响且精确度低、稳定性差。为解决这一问题,提出基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的CSI(channel state information)指纹室内定位方法。在离线阶段时,设计使用RBM来训练校准相应的CSI数据,建立特征指纹库;在线阶段时,利用朴素贝叶斯分类器对数据进行处理并与指纹库匹配,得到定位结果。实验结果表明,基于RBM的CSI指纹室内定位方法优于传统指纹室内定位方法。 展开更多
关键词 室內定位 信道状态信息(CSI) 深度学习 指纹库 相位校准
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