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基于SPOC的混合教学模式构建--以ASP.NET课程为例 预览
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作者 李佳 董屹 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期119-120,共2页
SPOC将传统教学模式与在线教学有效地进行融合,是目前高校教学改革的重点研究方向。本文以ASP.NET课程为例,探讨了基于SPOC混合教学模式构建中涉及的关键内容,有助于提升教学质量,为高校语言类课程教学改革提供参考。
关键词 SPOC ASP.NET 教学模式
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基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究 预览
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作者 王博生 何先波 +3 位作者 朱广林 郭军平 陶卫国 李丽 《绵阳师范学院学报》 2019年第8期84-90,共7页
基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍... 基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍了巴氏系数(Bhattacharyya Coefficient),结合修正余弦相似度、杰卡德相似度和皮尔森相关系数的优点,提出一种考虑了项目全局评分信息和局部评分信息的多重相似度融合的协同过滤算法(CFSI).在数据集MovieLens上的实验表明,CFSI在一定程度上有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且提高了推荐质量. 展开更多
关键词 协同过滤 巴氏系数 修正余弦相似度 Jaccard相似度 Pearson相关系数
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基于二级控制器和线性模型的自适应带宽分配算法 预览
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作者 赵海军 张雷 +1 位作者 何先波 崔梦天 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期886-889,共4页
针对虚拟化网络中存在的带宽分配问题,提出了一种基于二级控制器系统的自适应带宽分配算法。该控制器系统由包含VN子控制器的一组SP控制器和In P控制器构成。首先把每个VN在每个控制间隔的特性用一个线性模型来局部近似,以得到其过去、... 针对虚拟化网络中存在的带宽分配问题,提出了一种基于二级控制器系统的自适应带宽分配算法。该控制器系统由包含VN子控制器的一组SP控制器和In P控制器构成。首先把每个VN在每个控制间隔的特性用一个线性模型来局部近似,以得到其过去、当前的带宽分配以及过去包时延性能之间的关系;然后基于物理链路容量的限制,系统对每个VN所请求的带宽作出响应并进行动态调整,以达到灵活的分布式自治控制,保证为每个VN分配合理的带宽。仿真结果表明,提出的算法不仅能够在多个VN之间合理、动态地分配可用链路容量,而且能够提高总带宽的利用率和分配的公平性,满足每个VN的Qo S需求。 展开更多
关键词 控制器 线性模型 虚拟网络 带宽分配 服务质量
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基于地理路由和参与者协作模型的WSAN的通信机制 预览
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作者 赵海军 贺春林 +1 位作者 蒲斌 崔梦天 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期77-86,共10页
针对无线传感器和参与者网络的通信机制进行了研究。首先,提出了一种主动位置管理机制,它基于移动参与者发送给传感器的更新消息和 Voronoi 图限制的参与者范围,从而使传感器采用先前接收到的更新卡尔曼滤波来预测参与者的移动;然后,提... 针对无线传感器和参与者网络的通信机制进行了研究。首先,提出了一种主动位置管理机制,它基于移动参与者发送给传感器的更新消息和 Voronoi 图限制的参与者范围,从而使传感器采用先前接收到的更新卡尔曼滤波来预测参与者的移动;然后,提出了一种基于地理路由的最佳能量感知转发规则作为传感器参与者之间的通信,并采用功率控制来控制数据传输过程的时延,通过迫使多个参与者共享事件区域产生的流量来处理网络拥塞;最后,基于多个并发事件的特征,提出了一种参与者参与者之间的协作模型来协调它们之间的运动,以最佳地完成任务。性能仿真结果表明,提出的关于无线传感器和参与者网络的协作通信机制能够有效地减少端到端时延、能量消耗和分组丢失百分比。 展开更多
关键词 无线传感器和参与者网络 VORONOI 地理路由 功率控制 网络拥塞
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城市共享单车的动态调度策略 预览
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作者 谢青成 毛嘉莉 刘婷 《华东师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期88-102,共15页
为满足城市共享单车用户的用车需求,提高共享单车的使用效率,结合路况信息提出了一个两阶段的共享单车实时投放与调度框架:在离线建模阶段,基于历史的短程出租车轨迹数据聚类,使用区域提取技术(Regional Extraction Technique,RET)获取... 为满足城市共享单车用户的用车需求,提高共享单车的使用效率,结合路况信息提出了一个两阶段的共享单车实时投放与调度框架:在离线建模阶段,基于历史的短程出租车轨迹数据聚类,使用区域提取技术(Regional Extraction Technique,RET)获取不同时段的城市热门用车区域、用车频次与行程结束后的热门停车区域及其停车频次;在线调度阶段,建立共享单车的实时调度优化模型(Real-time OptimizationModel,ROM),根据下一时段的热门用车区域,搜索当前时段内距离其较近的k近邻单车停车区域,并结合实时路况为调度车推荐前k条路况良好的行车线路.出租车轨迹数据集上的实验表明,所提的调度策略相较于传统的自行车调度策略具有较好的有效性. 展开更多
关键词 动态调度 城市共享单车 用车区域 停车区域 实时路况
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基于多级串行干扰和并行干扰消除的多用户检测器设计 预览
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作者 赵海军 黄平 +2 位作者 贺春林 蒲斌 崔梦天 《通化师范学院学报》 2019年第6期1-6,10共7页
为了采用能够进行多用户检测的先进基站接收机来提高宽带码分多址上行链路中IP电话的容量和覆盖,该文提出了采用多级串行干扰消除检测器或并行干扰消除检测器作为MUD的实现.在检测另一个用户信号之前,SIC或PIC从接收信号中消除来自于接... 为了采用能够进行多用户检测的先进基站接收机来提高宽带码分多址上行链路中IP电话的容量和覆盖,该文提出了采用多级串行干扰消除检测器或并行干扰消除检测器作为MUD的实现.在检测另一个用户信号之前,SIC或PIC从接收信号中消除来自于接收信号的许多临时检测到的用户信号,临时检测的用户信号可以基于解调数据或解码数据和基于硬判决值或软判决值再生;为了避免联合检测的复杂性,提出了采用时分复用将用户组及时分离,以便MUD能够集中在少量重叠信号上.基于一个2级SIC或PIC过程的仿真结果表明,当每个TTI有5个活跃VoIP用户时,对于实现10%的BLER,每个用户所需功率可以减少高达3dB,当有更多的活跃用户时,通过MUD所能实现的功率减少更多,这意味着系统具有了更高的容量、更好的覆盖,并提高了VoIP用户的通话时间. 展开更多
关键词 WCDMA IP电话 基站接收机 多级SIC/PIC 信号再生 BLER
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基于深度学习的肺部医学图像分析研究进展 预览
7
作者 刘锐 何先波 《川北医学院学报》 CAS 2019年第2期316-320,共5页
目的:肺癌是全球致死率第一的癌症。近年来,医学影像技术的飞速发展使得医学图像分析进入了大数据时代。CT成像技术是最常见的影像筛查疾病的方式之一,传统的利用肺部CT影像诊断肺部肿瘤的工作量十分巨大,往往伴随长时间的阅片和医生的... 目的:肺癌是全球致死率第一的癌症。近年来,医学影像技术的飞速发展使得医学图像分析进入了大数据时代。CT成像技术是最常见的影像筛查疾病的方式之一,传统的利用肺部CT影像诊断肺部肿瘤的工作量十分巨大,往往伴随长时间的阅片和医生的主观评价等缺点,导致假阳性率高,致使产生误诊。深度学习技术在计算机视觉领域的巨大成功让肺癌实现计算机辅助诊断筛查成为可能。本文介绍了深度学习及其在医学图像处理领域的研究进展,尤其对肺部肿瘤图像方面的应用研究现状做了重点介绍,总结了深度学习在医学图像分析中面临的主要问题并对应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 肺部肿瘤 计算机辅助诊断
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基于形态学和高斯滤波的图像快速去雾算法 预览
8
作者 陈明 谭涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期209-213,共5页
针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法。使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,... 针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法。使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,降低开操作产生的像素间差异;运用膨胀运算消除相邻区域间的梯度,进而精确估计透射率;通过大气散射物理模型快速、准确地获取复原图像。实验结果表明,该算法不仅能够取得良好的除雾效果,得到细节丰富、对比度和亮度适宜的复原图像,而且大大降低了时间的复杂度,提高了运算效率。 展开更多
关键词 图像除雾 暗通道先验 形态学操作 高斯滤波
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VR环境下应用于三维虚拟建模的复杂艺术场景优化技术 预览
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作者 胡博 陈锋 刘敏 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第10期115-120,共6页
针对虚拟现实系统的复杂艺术场景绘制问题,提出了一种结合多项优化技术的环境建模及加速处理方法。首先,采用半边折叠算法对复杂三维几何模型进行简化处理,减少了计算开销,提高了模型渲染的效率。然后,在复杂场景的细节层次绘制过程中,... 针对虚拟现实系统的复杂艺术场景绘制问题,提出了一种结合多项优化技术的环境建模及加速处理方法。首先,采用半边折叠算法对复杂三维几何模型进行简化处理,减少了计算开销,提高了模型渲染的效率。然后,在复杂场景的细节层次绘制过程中,增加了选择细节层次的预处理阶段,通过投影值计算为每帧的场景区域选择合适的细节层次视差度量系数,加快了实时计算速度。仿真实验结果表明:相比其他模型优化方法,提出的优化方法在帧速率变化和执行时间方面均表现出更好的性能。 展开更多
关键词 虚拟现实 边折叠算法 三维几何模型 艺术场景渲染 细节层次绘制 实时绘制
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基于弹性网络正则化的隐因子预测模型 预览
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作者 贺文灏 王德贤 +1 位作者 邓萍 刘锐 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期287-293,共7页
在大数据预测中,通常采用SGD_LF模型对高维稀疏矩阵中的缺失数据进行预测。由于SGD_LF模型仅有L 2正则化项对目标函数进行约束,不能调整隐因子的分布,这样导致模型不能很好地描述目标矩阵中实体特性,损失了模型精度。用FOBOS算法构造一... 在大数据预测中,通常采用SGD_LF模型对高维稀疏矩阵中的缺失数据进行预测。由于SGD_LF模型仅有L 2正则化项对目标函数进行约束,不能调整隐因子的分布,这样导致模型不能很好地描述目标矩阵中实体特性,损失了模型精度。用FOBOS算法构造一个同时用L 1和L 2限制目标函数的弹性网络ENLF模型,ENLF很好地调整隐因子的分布并提高了模型性能。为了进一步提高ENLF模型的性能,在其中加入偏差,构造BENLF模型。在大型商业数据集上的实验表明,ENLF和BENLF模型的预测精度和模型稀疏性等性能有显著提高。 展开更多
关键词 高维稀疏矩阵 隐因子 大数据
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具有QoS保证的RF能量采集认知无线网络高能效资源分配技术
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作者 田杰 程永生 +2 位作者 肖何 侯冬 解楠 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期27-33,共7页
考虑了一种基于射频能量采集的认知无线网络系统。其中,次用户发射机(ST,secondary transmitter)首先从主用户(PU,primary user)发射的射频信号中收集能量,然后利用所收集能量与次用户通信。此外,ST保留有可能来自之前传输块的剩余能量... 考虑了一种基于射频能量采集的认知无线网络系统。其中,次用户发射机(ST,secondary transmitter)首先从主用户(PU,primary user)发射的射频信号中收集能量,然后利用所收集能量与次用户通信。此外,ST保留有可能来自之前传输块的剩余能量作为初始能量。目标是通过传输时间和发射功率联合优化,达到次用户网络能量效率最大化。为保证次用户网络服务质量(QoS,quality of service),在能量效率最大化过程中对ST施加最小吞吐量需求约束。由于能量效率最大化是非线性分数规划问题,提出了一种基于Dinkelbach方法的快速迭代算法来实现资源的最优分配。仿真结果表明,该算法收敛速度快,可以在保证QoS约束的同时显著提高系统的能量效率。 展开更多
关键词 能源效率 认知无线电 能源收集 非线性分数规划 QOS
一种基于离散度及相关性改进的特征选择方法 预览
12
作者 张俊 张凯 +1 位作者 林单 陈亚军 《内江师范学院学报》 2019年第10期46-50,共5页
通过在离散度值的计算之上增加相关性计算,改进了只依靠离散度计算产生的数据理解能力的不足.在UCI开源数据集、医学临床数据集上的实验证明,改进的特征选择方法具有比单纯的ISD算法具更高的微平均以及宏平均值,能够找到具有较大意义的... 通过在离散度值的计算之上增加相关性计算,改进了只依靠离散度计算产生的数据理解能力的不足.在UCI开源数据集、医学临床数据集上的实验证明,改进的特征选择方法具有比单纯的ISD算法具更高的微平均以及宏平均值,能够找到具有较大意义的特征. 展开更多
关键词 特征选择 机器学习 离散度 关联度 模式分类
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粒子群优化BP神经网络在步态识别中的研究 预览
13
作者 邹倩颖 王小芳 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第8期130-133,138共5页
为降低步态识别特征噪声、提高BP神经网络在步态识别中的准确性和高效性,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络识别算法。该算法将形态学细化思想融入人体骨架图特征值提取中,在二维平面上抽取多种特征值,然后建立粒子群优化神经网络模型... 为降低步态识别特征噪声、提高BP神经网络在步态识别中的准确性和高效性,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络识别算法。该算法将形态学细化思想融入人体骨架图特征值提取中,在二维平面上抽取多种特征值,然后建立粒子群优化神经网络模型,将特征值矩阵代入模型中,在反复迭代后产生最优迭代函数作为神经网络优化函数,不断优化网络层之间的权值和阈值。实验结果表明,优化后的模型识别率高达97.125%。 展开更多
关键词 步态识别 神经网络 粒子群优化 仿真
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基于深度卷积神经网络的图像检索研究 预览
14
作者 阳华东 李明东 +1 位作者 邓旭 李贤富 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2Z期184-186,共3页
深度卷积神经网络能自动从训练样本中学习高层语义特征,本文尝试将深度卷积神经网络用于图像检索,以解决语义鸿沟问题,将图像检索输入特征使用改进的卷积神经网络作为提取特征。但传统的深度卷积神经网络学习过程的初始参数是随机的,在... 深度卷积神经网络能自动从训练样本中学习高层语义特征,本文尝试将深度卷积神经网络用于图像检索,以解决语义鸿沟问题,将图像检索输入特征使用改进的卷积神经网络作为提取特征。但传统的深度卷积神经网络学习过程的初始参数是随机的,在实际训练过程中,如果训练的样本集不是足够大该模型容易出现局部优化或过度拟合,致使实际结果不好。因此,本文提出了一种改进的卷积神经网络模型,该模型使用未标记的样本数据预训练深度卷积神经网络。在这个改进的模型中,结合自动编码器的原理,通过重建输入数据来提取输入数据的特征表达式并在常用的Caltech 256数据集上对所提出的方法进行实验。实验结果证明;对于大型神经网络,提出的改进算法具有较高精度且在时间收敛速度方面较原算法也有提升。同时,还使用了ImageNet预训练的VggNet网络的特征作为图像检索的输入特征,结果显示:1.VggNet取得了最高的准确率和ImageNet极易陷入过拟合,因此很难得到最好的训练结果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像检索 预训练
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非特定说话人语音指令识别的家居控制系统设计 预览 被引量:1
15
作者 李薇 杨庆华 +1 位作者 何先波 李宝林 《现代计算机》 2019年第3期81-85,90共6页
针对现代家居控制系统的方便性、智能性和实用性的特点需求,提出一种基于无线传感网的非特定说话人语音指令识别的家居控制系统方案,设计系统逻辑结构、功能层次、硬件结构及工作流程,实现语音识别、协调器、及终端控制节点功能。实验... 针对现代家居控制系统的方便性、智能性和实用性的特点需求,提出一种基于无线传感网的非特定说话人语音指令识别的家居控制系统方案,设计系统逻辑结构、功能层次、硬件结构及工作流程,实现语音识别、协调器、及终端控制节点功能。实验证明该系统可对风扇、窗帘、灯管的语音操作指令进行实时有效识别,对三种设备进行快速有效控制。因此,该系统具有良好的方便性、智能性和实用性。 展开更多
关键词 家居控制 语音识别 传感器 无线传感网 ZIGBEE
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基于信噪比阈值判决的再生中继传输 预览
16
作者 赵海军 徐亮 +1 位作者 余梅 邓乐乐 《长春师范大学学报》 2019年第10期16-21,共6页
为了实现慢衰落信道和快衰落信道环境下的无线传输,提出了采用再生中继的按需协作分集和按需盲协作分集策略的协作传输。协作判决是基于信噪比阈值,即如果源端-目的端SNR低于预定的阈值,则目的端通过一个反馈路径请求中继器解码并转发... 为了实现慢衰落信道和快衰落信道环境下的无线传输,提出了采用再生中继的按需协作分集和按需盲协作分集策略的协作传输。协作判决是基于信噪比阈值,即如果源端-目的端SNR低于预定的阈值,则目的端通过一个反馈路径请求中继器解码并转发从源端所接收到的信息。在慢衰落环境中,目的端按照最大比合并规则合并在这两个连续时隙中所接收到的信号。在快速衰落环境中,两个传输阶段和源端之间的衰落幅度变化与中继器一起通过采用分布式空时编码联合作用。最后,得到了采用二进制相移键控信号的两种策略的端到端误比特率表达式。仿真实验结果表明,两种基于信噪比阈值判决的按需协作分集策略在慢衰落信道和快衰落信道环境下能实现分集并获得理想的误比特率。 展开更多
关键词 单天线移动用户 信道系数 空间分集 协作 误比特率 信噪比
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RSA大整数分解算法 预览
17
作者 廖彬宇 陈旭 赖晓风 《内江师范学院学报》 2019年第2期63-66,共4页
为了确保RSA非对称密码算法安全性的同时提升解密运算速度,在深入了解RSA算法解密原理之后,提出了两种改进算法.第一种改进是在解密运算中运用欧拉定理降低指数幂并结合模重复平方算法计算,第二种改进是使用中国剩余定理和欧拉定理结合... 为了确保RSA非对称密码算法安全性的同时提升解密运算速度,在深入了解RSA算法解密原理之后,提出了两种改进算法.第一种改进是在解密运算中运用欧拉定理降低指数幂并结合模重复平方算法计算,第二种改进是使用中国剩余定理和欧拉定理结合来优化计算速度,并且给出了算法的通用数学表达式.两种改进算法在解密运算中融合了欧拉定理来化解大整数幂乘,减少了大量的无效计算,在一定程度上提升了传统RSA算法的解密速度. 展开更多
关键词 RSA算法 安全性 计算速度 大整数幂乘
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一种改进的Criminisi算法 预览
18
作者 李桃 吴亚娟 +1 位作者 陈毅红 张凯 《西华师范大学学报:自然科学版》 2019年第2期204-209,共6页
为了克服Criminisi算法存在的优先权可靠性差、全局搜索错误匹配率高的缺陷,提出了一种基于花朵授粉算法(FPA)的Criminisi改进算法。首先通过引入等照度线的曲率、拉普拉斯算子和动态调整因子来提高优先权的鲁棒性,然后采用花朵授粉算... 为了克服Criminisi算法存在的优先权可靠性差、全局搜索错误匹配率高的缺陷,提出了一种基于花朵授粉算法(FPA)的Criminisi改进算法。首先通过引入等照度线的曲率、拉普拉斯算子和动态调整因子来提高优先权的鲁棒性,然后采用花朵授粉算法来搜索最佳匹配块以降低错误匹配率。实验结果表明,所提算法提高了图像的修复质量,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 Criminisi算法 优先权 置信项 花朵授粉算法
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基于Docker容器动态迁移数据分流框架 预览
19
作者 赵旭 李艳梅 +1 位作者 罗建 罗金梅 《西华师范大学学报:自然科学版》 2019年第2期210-216,共7页
在云平台技术迅速发展的环境下,服务器的负载、维护、能耗等问题严重影响了云平台资源的管理效率。为了提高云平台资源的管理效率,本文提出一种基于Docker容器动态迁移数据分流框架策略。首先,通过对Docker实现原理和底层技术的研究,借... 在云平台技术迅速发展的环境下,服务器的负载、维护、能耗等问题严重影响了云平台资源的管理效率。为了提高云平台资源的管理效率,本文提出一种基于Docker容器动态迁移数据分流框架策略。首先,通过对Docker实现原理和底层技术的研究,借助进程迁移检查点恢复机制和pre-copy算法实现Docker动态迁移算法的优化设计;然后,借助第三方数据管理平台和数据分流传输的策略实现Docker容器动态迁移数据分流框架。最后实验结果证明,本文提出的框架提高了Docker动态迁移的效率,降低了Docker动态迁移的数据成本,有助于实现服务器的负载均衡和错误容忍,同时降低了服务器的维护难度和管理开销。 展开更多
关键词 数据分流 DOCKER 负载均衡 动态迁移 云计算
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多素数改良RSA算法的综合研究 预览
20
作者 廖彬宇 赖晓风 陈旭 《兰州工业学院学报》 2019年第2期57-60,共4页
为了进一步提升传统RSA算法的综合性能,在深入了解算法原理之后,将传统RSA算法转换为多素数改良RSA算法,在此基础上设计了3种优化方案.首先参数替换优化方法在密钥生成阶段引入了一个变量代替模数n,避免了对密钥的直接攻击.其次共享密... 为了进一步提升传统RSA算法的综合性能,在深入了解算法原理之后,将传统RSA算法转换为多素数改良RSA算法,在此基础上设计了3种优化方案.首先参数替换优化方法在密钥生成阶段引入了一个变量代替模数n,避免了对密钥的直接攻击.其次共享密钥优化方法在加密和解密阶段新增秘密密钥来提升运算复杂度,增加了破解难度,然后混合安全密钥优化方法则是在公钥和私钥的计算中加入许多中间因素,这使得计算更复杂,提升了安全性,最后对3种算法的性能进行了分析比较,结果表明混合安全密钥优化算法在安全性方面更胜一筹. 展开更多
关键词 RSA算法 参数替换 共享密钥 混合安全密钥
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