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结合瓶颈特征的注意力声学模型 预览
1
作者 龙星延 屈丹 张文林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期260-264,共5页
目前基于注意力机制的序列到序列声学模型成为语音识别领域的研究热点。针对该模型训练耗时长和鲁棒性差等问题,提出一种结合瓶颈特征的注意力声学模型。该模型由基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的瓶颈特征提取网络和基于注... 目前基于注意力机制的序列到序列声学模型成为语音识别领域的研究热点。针对该模型训练耗时长和鲁棒性差等问题,提出一种结合瓶颈特征的注意力声学模型。该模型由基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的瓶颈特征提取网络和基于注意力的序列到序列模型两部分组成:DBN能够引入传统声学模型的先验信息来加快模型的收敛速度,同时增强瓶颈特征的鲁棒性和区分性;注意力模型利用语音特征序列的时序信息计算音素序列的后验概率。在基线系统的基础上,通过减少注意力模型中循环神经网络的层数来减少训练的时间,通过改变瓶颈特征提取网络的输入层单元数和瓶颈层单元数来优化识别准确率。在TIMIT数据库上的实验表明,该模型在测试集上的音素错误率降低至了17.80%,训练的平均迭代周期缩短了52%,训练迭代次数由139减少至89。 展开更多
关键词 声学模型 注意力模型 瓶颈特征 深度置信网络
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分布式信源数据域直接位置估计方法 预览
2
作者 王大鸣 任衍青 +1 位作者 逯志宇 巴斌 《电子工程学院学报》 2019年第5期80-86,共7页
针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度... 针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升,能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界;分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法,而广义子空间方法复杂度更低。 展开更多
关键词 阵列信号处理 直接定位 分布式信源
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基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法 预览
3
作者 郭一鸣 彭华 杨勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期302-307,共6页
针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息... 针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息,针对QPSK调制PCMA混合信号,在信噪比7dB时误比特率达到10-3数量级,并伴随着较PSP分离算法算术平方根级别的复杂度降低. 展开更多
关键词 神经网络 非合作 成对载波多址复用 盲分离
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成对载波多址复用混合信号非合作接收单通道盲分离性能界 预览
4
作者 郭一鸣 彭华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期240-247,共8页
成对载波多址复用(PCMA)混合信号单通道盲分离性能界是衡量混合信号可分离程度以及分离算法性能的标准。针对PCMA混合信号,从发送信号模型出发构造调制信号比特与符号的空间映射,利用最大似然准则推导与混合信号分离算法无关的分离性能... 成对载波多址复用(PCMA)混合信号单通道盲分离性能界是衡量混合信号可分离程度以及分离算法性能的标准。针对PCMA混合信号,从发送信号模型出发构造调制信号比特与符号的空间映射,利用最大似然准则推导与混合信号分离算法无关的分离性能下界表达式,数值计算结果与理想情况下Viterbi仿真结果吻合,验证了所推导性能界的合理性。 展开更多
关键词 成对载波多址复用 单通道盲分离 分离性能界
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阵列模型误差条件下直接定位性能分析及偏差修正方法 预览
5
作者 陈鑫 王鼎 +2 位作者 唐涛 尹洁昕 吴瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1633-1642,共10页
相比于常规的“参数估计+位置解算”两步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是,DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开,定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位... 相比于常规的“参数估计+位置解算”两步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是,DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开,定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位算法(MUSIC-DPD)的定位误差,从定位误差的表达式中可以发现辐射源的真实位置和MUSIC-DPD所得的有偏位置估计之间存在一种非线性关系,但这关系在实际条件下无法精确表示.为此,本文提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的直接定位偏差修正方法,该方法能够直接学习由阵列模型误差引起的定位偏差的规律,有效地修正由阵列模型误差导致的直接定位偏差. 展开更多
关键词 无源定位 阵列模型误差 直接位置确定 神经网络 一阶Taylor展开
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无人机GPS接收机超宽谱电磁脉冲效应与试验分析 预览
6
作者 赵铜城 余道杰 +4 位作者 周东方 柴梦娟 贺凯 周长林 魏进进 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期45-49,共5页
基于无人机GPS接收机干扰容限,分析了GPS超宽谱强电磁脉冲效应机理,开展了高重复频率超宽谱电磁脉冲干扰机对典型微型无人机的效应试验,测试分析了在不同位置、不同高度、不同状态、不同飞行模式下无人机GPS接收机的高重复频率超宽谱电... 基于无人机GPS接收机干扰容限,分析了GPS超宽谱强电磁脉冲效应机理,开展了高重复频率超宽谱电磁脉冲干扰机对典型微型无人机的效应试验,测试分析了在不同位置、不同高度、不同状态、不同飞行模式下无人机GPS接收机的高重复频率超宽谱电磁脉冲干扰效应。试验结果表明,高重复频率超宽谱电磁脉冲对无人机GPS、图传系统、下视传感器均有不同程度的干扰作用,导致无人机无法正常起飞、失控等异常现象,验证了高重复频率超宽谱电磁脉冲干扰GPS接收机的可行性。 展开更多
关键词 GPS 电磁脉冲效应 超宽谱 高重复频率脉冲 无人机 电磁干扰
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PCMA信号幅度的联合估计算法 预览
7
作者 魏驰 彭华 +1 位作者 郭一鸣 樊军辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期433-437,共5页
针对成对载波多址(paired carrier multiple access,PCMA)信号的幅度估计问题,提出了一种联合累积量代价函数与高次方法的估计算法。算法通过求解累积量代价函数的最小值,得到两路信号分量的幅度比,然后利用高次方法估计强信号的幅度值... 针对成对载波多址(paired carrier multiple access,PCMA)信号的幅度估计问题,提出了一种联合累积量代价函数与高次方法的估计算法。算法通过求解累积量代价函数的最小值,得到两路信号分量的幅度比,然后利用高次方法估计强信号的幅度值,最后利用强信号的幅度值与两路信号分量幅度比计算弱信号幅度值。重点研究了频差、过采样倍数对算法估计性能的影响。仿真实验表明,该算法复杂度低,抗噪性能强,相比现有算法,本文算法性能受两路信号分量幅度比影响不大,对于对称型、非对称型PCMA信号的幅度估计均可适用。 展开更多
关键词 成对载波多址信号 幅度估计 累积量代价函数 高次方法
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典型音频放大电路的电源电磁干扰效应研究 预览
8
作者 柴梦娟 余道杰 +3 位作者 胡俊杰 贺凯 赵铜城 周东方 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期79-84,共6页
选取一种典型的音频功率放大电路,采用直接功率注入法研究了音频功放电源的电磁干扰效应。分析了电路的电磁干扰耦合机理,设计了基于直接功率注入法的电源电磁干扰测试平台,测试得到0.1~1GHz电磁干扰对音频放大电路直流电源的干扰效果数... 选取一种典型的音频功率放大电路,采用直接功率注入法研究了音频功放电源的电磁干扰效应。分析了电路的电磁干扰耦合机理,设计了基于直接功率注入法的电源电磁干扰测试平台,测试得到0.1~1GHz电磁干扰对音频放大电路直流电源的干扰效果数据,得出临界失真、典型失真和完全失真三种状态下的功率阈值与干扰频率规律曲线。结果表明:测试频段内,三种失真状态下的失真功率阈值随频率的变化关系一致,失真功率阈值相差约2dBm。当注入干扰的频率较低时(100~300MHz),失真功率阈值较高,且随频率增大近似以幂函数趋势下降;当注入干扰频率高于300MHz时,失真功率阈值随频率增大呈减幅振荡趋势。 展开更多
关键词 音频放大电路 电磁干扰 电源耦合 注入法实验 失真
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一种自动匹配的分布式非圆信号二维DOA快速估计方法 预览
9
作者 崔维嘉 代正亮 +1 位作者 王大鸣 李祥志 《电子工程学院学报》 2019年第2期8-15,共8页
在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立... 在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立相干分布式非圆信号扩展阵列模型的基础上,首先证明了L阵中两个子阵的广义方向矢量(GSV)均具有近似旋转不变特性,然后通过阵列输出信号的互相关运算消除了额外噪声,最终利用子阵GSV的近似旋转不变关系通过传播算子方法得到中心方位角与俯仰角估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法无须谱峰搜索和协方差矩阵特征分解运算,具有较低的计算复杂度,并且能够实现2维DOA估计的自动匹配;同时,相比于现有的相干分布式非圆信号传播算子算法,所提算法以较小的复杂度代价获得了性能的较大提升。 展开更多
关键词 阵列信号处理 相干分布式非圆信号 互相关传播算子 自动匹配
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一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法 预览 被引量:2
10
作者 张俊林 王彬 +1 位作者 汪洋 刘明骞 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1390-1396,共7页
正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple)信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首... 正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple)信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性,并给出了OFDM信号的广义循环自相关函数与待估参数之间的关系.然后,基于分析结论,利用广义循环自相关函数构造调制识别特征完成OFDM信号与单载波信号的调制方式自动分类;最后,针对OFDM信号的调制参数估计问题,提出了一种基于广义循环自相关函数的调制参数估计算法.理论分析与仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境下,该算法可以有效实现OFDM信号调制识别与参数估计,且算法不依赖接收信号的先验信息,可以直接对中频接收信号进行处理. 展开更多
关键词 OFDM Α稳定分布 调制识别 参数估计 广义循环平稳
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微波功率模块集成电源的热分析与热优化设计 预览
11
作者 王筱超 周东方 +2 位作者 李建兵 朱明俊 王蔚 《河南理工大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第6期131-136,共6页
为提高微波功率模块集成电源的可靠性和工作寿命,对微波功率模块集成电源进行了热分析和热优化设计。首先建立整机的热仿真模型,进行热分析,得出整机的温度分布。其次进行了改变MOS管间距和采用外壳风冷散热的优化设计,优化后整机温度... 为提高微波功率模块集成电源的可靠性和工作寿命,对微波功率模块集成电源进行了热分析和热优化设计。首先建立整机的热仿真模型,进行热分析,得出整机的温度分布。其次进行了改变MOS管间距和采用外壳风冷散热的优化设计,优化后整机温度明显下降,热量分布更加均匀;最后研制了试验样机并进行测试。结果表明,通过热优化设计,散热性能与原始设计相比大幅提升,验证了热优化设计的合理性。 展开更多
关键词 微波功率模块集成电源 热仿真模型 热优化设计 ANSYS热仿真
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单通道混合信号的深度联合分离译码算法 预览
12
作者 付君 彭华 杨勇 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期1378-1384,共7页
针对采用低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码编码的单通道同频混合信号,提出一种深度联合分离译码算法。采用了Gibbs分离过程中的逐符号分离步骤和译码过程中的逐符号译码步骤之间交替更改变量节点似然软信息的方式,在... 针对采用低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码编码的单通道同频混合信号,提出一种深度联合分离译码算法。采用了Gibbs分离过程中的逐符号分离步骤和译码过程中的逐符号译码步骤之间交替更改变量节点似然软信息的方式,在初期译码步骤输出的软信息模值较小,便于分离步骤对译码步骤的结果及时进行纠正,降低整体误比特率,软信息达到译码门限后开始发挥译码作用并最终和分离步骤达到一致收敛。仿真结果表明,本文提出的深度联合算法能够有效避免传统迭代分离译码算法由于分离过程的误比特率超出软输入软输出(soft input soft output,SISO)译码器纠错能力范围导致算法无法收敛的现象,降低联合分离译码算法的门限并提升整体性能,对于8PSK调制的混合信号在误比特率为10-3时有1dB的性能改善。 展开更多
关键词 深度联合 单通道盲分离 和积译码 GIBBS采样 软信息
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分布式信源数据域直接位置估计方法 预览 被引量:1
13
作者 王大鸣 任衍青 +1 位作者 逯志宇 巴斌 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期371-377,共7页
针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精... 针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法一分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升,能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界;分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法,而广义子空间方法复杂度更低。 展开更多
关键词 阵列信号处理 直接定位 分布式信源
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基于改进i-vector的说话人感知训练方法研究 预览
14
作者 梁玉龙 屈丹 邱泽宇 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期262-267,共6页
基于辨识向量(i-vector)的说话人感知训练方法使用MFCC作为输入特征对i-vector进行提取,但MFCC较差的特征鲁棒性会影响该训练方法的识别性能。为此,提出一种基于改进i-vector的说话人感知训练方法。设计基于SVD的低维特征提取方法,用... 基于辨识向量(i-vector)的说话人感知训练方法使用MFCC作为输入特征对i-vector进行提取,但MFCC较差的特征鲁棒性会影响该训练方法的识别性能。为此,提出一种基于改进i-vector的说话人感知训练方法。设计基于SVD的低维特征提取方法,用其提取的特征替代MFCC对表征能力更优的i-vector进行提取。实验结果表明,在捷克语语料库中,相对于DNN-HMM语音识别系统与原始基于i-vector的说话人感知训练方法,该方法的识别性能分别提升了1.62%与1.52%,在WSJ语料库中,该方法识别性能分别提升了3.9%和1.48%。 展开更多
关键词 说话人感知训练 辨识向量 深度神经网络 奇异值矩阵分解 瓶颈特征
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一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法 预览 被引量:1
15
作者 柯圣财 李弼程 +2 位作者 陈刚 赵永威 魏晗 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期99-105,共7页
视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强以及抗干扰能力差等问题,难以适应大数据环境.针对这些问题,本文提出了一种基于视觉词典优化和查询扩... 视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强以及抗干扰能力差等问题,难以适应大数据环境.针对这些问题,本文提出了一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法.首先,利用基于密度的聚类方法对SIFT特征进行聚类生成视觉词典,提高视觉词典的生成效率和质量;然后,通过卡方模型分析视觉单词与图像目标的相关性,去除不包含目标信息的视觉单词,增强视觉词典的分辨能力;最后,采用基于图结构的查询扩展方法对初始检索结果进行重排序.在Oxford5K和Paris6K图像集上的实验结果表明,新方法在一定程度上提高了视觉词典的质量和语义分辨能力,性能优于当前主流方法. 展开更多
关键词 视觉词典模型 密度聚类 卡方模型 查询扩展
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一种自动匹配的分布式非圆信号二维DOA快速估计方法 预览
16
作者 崔维嘉 代正亮 +1 位作者 王大鸣 李祥志 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2881-2888,共8页
在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,... 在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立相干分布式非圆信号扩展阵列模型的基础上,首先证明了L阵中两个子阵的广义方向矢量(GSV)均具有近似旋转不变特性,然后通过阵列输出信号的互相关运算消除了额外噪声,最终利用子阵GSV的近似旋转不变关系通过传播算子方法得到中心方位角与俯仰角估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法无须谱峰搜索和协方差矩阵特征分解运算,具有较低的计算复杂度,并且能够实现2维DOA估计的自动匹配;同时,相比于现有的相干分布式非圆信号传播算子算法,所提算法以较小的复杂度代价获得了性能的较大提升。 展开更多
关键词 阵列信号处理 相干分布式非圆信号 互相关传播算子 自动匹配
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基于频域波形合成的盲空间分集均衡器设计 预览
17
作者 陈紫阳 胡赟鹏 +1 位作者 沈智翔 沈彩耀 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期1121-1127,共7页
针对频率选择性衰落信道下的多天线盲接收问题,本文提出了一种新的“合成器-均衡器”盲空间分集均衡器结构.基于频域波形合成、均衡器与软符号信息的联合处理框架,首先设计了频域BLOCK-SUMPLE迭代算法,对多路信号频域合成权值进行联... 针对频率选择性衰落信道下的多天线盲接收问题,本文提出了一种新的“合成器-均衡器”盲空间分集均衡器结构.基于频域波形合成、均衡器与软符号信息的联合处理框架,首先设计了频域BLOCK-SUMPLE迭代算法,对多路信号频域合成权值进行联合估计,实现频率选择性衰落信道下的波形合成.在此基础上,利用均衡器输出软符号信息重构合成参考,对权值相位予以修正,实现对等效合成信道的优化补偿.与传统盲空间分集均衡算法相比,上述算法实现无需训练序列辅助,并且优化了信号分集合并性能,降低了均衡器的设计难度.仿真结果表明,采用新型结构可有效改善衰落信道下的盲接收效果,逼近最佳空间分集均衡器性能. 展开更多
关键词 衰落信道 空间分集均衡器 频域波形合成
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基于总变分最小化模型的异步并行GPU加速算法
18
作者 路万里 蔡爱龙 +3 位作者 郑治中 王林元 李磊 闫镔 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期153-160,共8页
相比于传统同步并行计算策略,在异步并行计算框架下,针对最常用的总变分(TV)最小化重建模型,通过将其转化为不动点迭代问题,并利用异步交替方向法(ADM)进行求解,推导出基于TV最小化模型的异步ADM迭代重建算法,即异步交替方向总变分... 相比于传统同步并行计算策略,在异步并行计算框架下,针对最常用的总变分(TV)最小化重建模型,通过将其转化为不动点迭代问题,并利用异步交替方向法(ADM)进行求解,推导出基于TV最小化模型的异步ADM迭代重建算法,即异步交替方向总变分最小化算法(Async-ADTVM)。利用消息传递接口技术将该算法在图形处理器(GPU)集群上进行测试,进一步提高了原始基于TV最小化模型的迭代重建算法的计算效率。实验表明,该算法在计算求解精度上略优于ADTVM算法,同时在GPU性能存在差异的条件下相比传统多GPU加速策略可获得更高的加速比。 展开更多
关键词 成像系统 优化类重建算法 异步并行迭代 总变分最小化模型 多图形处理器加速
基于微带贴片谐振器的高选择性双模双通带带通滤波器的研究 预览 被引量:1
19
作者 王树兴 吴瑛 +2 位作者 周东方 张德伟 张毅 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期595-601,共7页
本文提出了基于微带贴片谐振器的高选择性双模双通带带通滤波器及一种模式分析算法.首次利用该算法分析了微带贴片的模式组成,计算了导模场的闭式解.微带贴片的耦合馈线同时作为谐振单元构成第二个通带,减小了结构尺寸.全波仿真分析(ful... 本文提出了基于微带贴片谐振器的高选择性双模双通带带通滤波器及一种模式分析算法.首次利用该算法分析了微带贴片的模式组成,计算了导模场的闭式解.微带贴片的耦合馈线同时作为谐振单元构成第二个通带,减小了结构尺寸.全波仿真分析(full wave analysis)结果及测试数据表明,与现有的双模双通带带通滤波器相比,本文设计的滤波器传输零点个数增加了2倍,达到11个,带外抑制度达到20dB,带内插损较小,仅为1.2dB,抑制了寄生通带.同时设计的拓扑结构复杂度较低,利于滤波器的小型化. 展开更多
关键词 双通带 双模 带通滤波器 微带贴片谐振器 高选择性 高带外抑制性
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融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法 预览
20
作者 王大鸣 任衍青 +2 位作者 逯志宇 巴斌 崔维嘉 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期1219-1225,共7页
相比于传统两步定位方法,直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的基于阵列模型的直接定位方法未能够有效利用多普勒频移信息,其定位精度有待进一步提升。针对上述问题,该文提出一种融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法。... 相比于传统两步定位方法,直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的基于阵列模型的直接定位方法未能够有效利用多普勒频移信息,其定位精度有待进一步提升。针对上述问题,该文提出一种融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法。首先构建了融合多普勒信息的直接定位模型,然后基于最大似然准则将信号源位置估计转化为求解位置信息矩阵最大特征值问题,并结合矩阵转置性质降低复杂度,最后通过2维搜索得到目标信号源位置估计。仿真结果表明,所提方法较目前的阵列数据域直接定位方法和多普勒频移直接定位方法的定位精度具有较大提高。 展开更多
关键词 阵列信号处理 直接定位 多普勒频移 波达方向
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