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数据时代的数据挖掘综述 预览
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作者 蔡萌萌 张巍巍 王泓霖 《价值工程》 2019年第5期155-157,共3页
随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算... 随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。 展开更多
关键词 数据 数据挖掘 数据挖掘的过程 数据挖掘的方法
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数据背景下数据质量管理优化对策 预览
2
作者 韦虎 《信息与电脑》 2019年第1期223-225,共3页
基于信息化技术和互联网技术的迅速发展,数据量呈喷井式增长,数据类型也逐渐增多,并且复杂程度越来越高,现代社会已进入大数据时代。在这种背景下,要想充分发挥大数据的应用价值,必须加强数据质量管理力度,提高数据传输及使用的安全性... 基于信息化技术和互联网技术的迅速发展,数据量呈喷井式增长,数据类型也逐渐增多,并且复杂程度越来越高,现代社会已进入大数据时代。在这种背景下,要想充分发挥大数据的应用价值,必须加强数据质量管理力度,提高数据传输及使用的安全性和稳定性。笔者立足于大数据特征,指出了当前数据质量管理面临的问题,并提出了几条优化策略,仅供参考. 展开更多
关键词 数据 数据质量管理 数据管理
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招标代理企业大数据分析——数据仓库设计 预览
3
作者 朱益运 张潇文 《中国招标》 2019年第3期21-22,共2页
随着互联网的快速普及,各行业数据呈现爆发式增长,对世界各国经济发展、管理等产生了决定性影响。我国也积极强调重点实施稳步推进国家层面大数据战略,以适时的时机推动国家大数据技术产业针对传统行业的创新发展。而传统招投标行业长... 随着互联网的快速普及,各行业数据呈现爆发式增长,对世界各国经济发展、管理等产生了决定性影响。我国也积极强调重点实施稳步推进国家层面大数据战略,以适时的时机推动国家大数据技术产业针对传统行业的创新发展。而传统招投标行业长期以来发展严重滞后,信息获取成本居高不下、采购需求科学制订困难、决策成本高、中标后事后监控难,上述种种给行业发展造成巨大困扰和阻力。 展开更多
关键词 数据分析 数据仓库 代理企业 设计 招标 行业数据 爆发式增长 招投标行业
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面向重用的农业科学数据共享模式研究 预览
4
作者 彭秀媛 王枫 周国民 《农业经济》 北大核心 2019年第1期87-89,共3页
数据密集型科学研究范式和Web2.0模式下,要想最大化地实现科学数据的价值,必须进行数据的充分共享和重用,新的农业科学数据对象和数据共享需求对农业科学数据共享模式提出了新要求,因此探索面向重用的农业科学数据共享模式,对于推动农... 数据密集型科学研究范式和Web2.0模式下,要想最大化地实现科学数据的价值,必须进行数据的充分共享和重用,新的农业科学数据对象和数据共享需求对农业科学数据共享模式提出了新要求,因此探索面向重用的农业科学数据共享模式,对于推动农业科学数据资源建设,支撑国家及区域农业科技创新有着重要意义。基于农业科学数据的自身特点、数据共享特点和重用特点,提出了农业科学数据共享模式构建思路为抽象化和具体化相结合的共享模式;提出了结合数据组织与数据分类的两级共享模式为抽象化数据共享模式,实际应用中基于此模式衍生出与应用场景紧密联系的多个具体化模式。所提出的农业科学数据共享模式,扩展了农业科学数据共享对象范围,能够较好的支撑农业科学数据共享与重用,有助于构建以数据共享支撑数据重用,以数据重用促进数据共享的良性共享环境。 展开更多
关键词 农业科学数据 共享模式 数据重用 数据分类
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数据时代企业人力资源管理变革探究 预览
5
作者 蔡颖博 《人才资源开发》 2019年第2期61-62,共2页
数据时代的基础是信息技术,互联网的发展为企业掌握相关大数据提供了强大的支持,各个企业在发展过程中也开始重视提高大数据处理能力。本文在探讨大数据时代下的企业人力资源管理时,从多个方面深入分析了大数据时代对企业人力资源管... 数据时代的基础是信息技术,互联网的发展为企业掌握相关大数据提供了强大的支持,各个企业在发展过程中也开始重视提高大数据处理能力。本文在探讨大数据时代下的企业人力资源管理时,从多个方面深入分析了大数据时代对企业人力资源管理的影响,以及企业人力资源管理各个方面发生的变革。 展开更多
关键词 企业人力资源管理 管理变革 数据 数据处理能力 信息技术 数据提供 互联网
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国内三种期刊数据库学科分类之比较 预览
6
作者 刘文娟 《中国信息化》 2019年第1期83-84,共2页
随着信息技术的发展,数字时代的到来,我国期刊数据库发展迅速,以《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊数据库》、《中文科技期刊数据库》为代表的三种全文期刊数据库,代表了我国期刊数据库的发展水平,出是影响范围最广,利用率最高的... 随着信息技术的发展,数字时代的到来,我国期刊数据库发展迅速,以《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊数据库》、《中文科技期刊数据库》为代表的三种全文期刊数据库,代表了我国期刊数据库的发展水平,出是影响范围最广,利用率最高的三种期刊数据库,为我国科研人员获取期刊文献资源提供了极大的便利。三种数据库收录期刊种数达8.000~12.000余种,我国期刊基本全部实现数字化,随着三种期刊数据库的不断发展,创新和完善,形成了各自的特色。由于期刊数据库自20世纪80年代出现,无经验可寻,发展并不完善,有些方面也存在不足,如期刊收录重复率较高,学科分类不规范等,给用户使用带来了一定的困难。 展开更多
关键词 《中国期刊全文数据库》 《中文科技期刊数据库》 分类 信息技术 数字时代 学术期刊 文献资源 科研人员
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IMO船载航行数据记录仪性能标准简介 预览
7
作者 林德辉 《船舶》 2019年第1期84-94,共11页
船载航行数据记录仪(VDR)是以一种可靠和可恢复的方式,保持船舶在事故前后一段时间,与船舶位置、运动状态、指挥和控制相关信息储存的仪器。IMO对VDR和S-VDR(船载简化的航行数据记录仪)性能标准通过了4项决议,文中简要介绍了经修订的VD... 船载航行数据记录仪(VDR)是以一种可靠和可恢复的方式,保持船舶在事故前后一段时间,与船舶位置、运动状态、指挥和控制相关信息储存的仪器。IMO对VDR和S-VDR(船载简化的航行数据记录仪)性能标准通过了4项决议,文中简要介绍了经修订的VDR性能标准的"目的"和"定义",VDR的"运行要求",包括"最终记录介质"、"数据选择和安全性"以及"运行连续性"等,特别是列出了MSC.333(90)中要求的20个"应记录的数据项"。本文还对VDR的"运行"和"接口连接"以及"调查机构所使用的下载和回放设备"作了简述. 展开更多
关键词 船载 航行数据记录仪 简化的航行数据记录仪 性能标准 记录介质 数据选择 安全性 运行连续性 数据 接口连接
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利用大数据技术加快医院财务信息化建设
8
作者 王娟 《经济师》 2019年第1期221-222,224共3页
文章论述了大数据时代医院财务信息管理将发生的多方面改变、大数据时代医院财务信息化建设现状和大数据时代医院财务信息化建设面临的风险,并在此基础上论证了如何利用大数据技术加快医院财务信息化建设的有效途径,提出了相关建议。
关键词 数据技术 财务信息系统 数据集成与变换 数据规约
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面向发现服务的文献元数据集成整合研究 预览
9
作者 马袁燕 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第1期76-81,87共7页
文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本... 文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本文阐述了面向服务的文献元数据集成整合研究的必要性,从文献元数据集成整合的流程、方法两方面总结出面向发现服务的元数据集成整合框架,从元数据映射匹配规则、查重归一后的厚元数据建设、推进发现服务实现的文献元数据关联三个方面,分述面向发现服务的多来源文献元数据统一集成整合实施细节。 展开更多
关键词 资源发现系统 文献元数据 数据集成 数据互操作
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数据时代传统会展业的变革与创新 预览
10
作者 孙梅 《中国会展》 2019年第1期126-128,共3页
数据时代最为明显的特征就是网络平台用户迅速增长,特别是全球的网络数据,数量更是极为庞大。在这样的背景下,会展业一定程度上产生了极为丰富的数据信息,我们一定要利用时代发展机遇,开展数据的采集与分析,利用好大数据平台来推动会... 数据时代最为明显的特征就是网络平台用户迅速增长,特别是全球的网络数据,数量更是极为庞大。在这样的背景下,会展业一定程度上产生了极为丰富的数据信息,我们一定要利用时代发展机遇,开展数据的采集与分析,利用好大数据平台来推动会展业的智能化方向发展。 展开更多
关键词 会展业 数据 变革与创新 网络平台 网络数据 数据信息 数据平台 智能化
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关于大数据治理的数据模式及安全研究 预览
11
作者 周蓝粢 《通讯世界》 2019年第2期106-107,共2页
数据时代的到来,提高了信息的传播效率,数据成为了各行各业经营发展的核心依据。对于数据的融合与处理是大数据治理的主要研究内容之一,唯有做好数据的收集与安全处理,才能提高数据的利用率,实现数据价值的最大化。本文介绍了大数据... 数据时代的到来,提高了信息的传播效率,数据成为了各行各业经营发展的核心依据。对于数据的融合与处理是大数据治理的主要研究内容之一,唯有做好数据的收集与安全处理,才能提高数据的利用率,实现数据价值的最大化。本文介绍了大数据治理的作用,论述了基于大数据治理的数据模式及安全研究,进而为我国大数据治理研究奠定基础。 展开更多
关键词 数据治理 数据模式 数据融合 数据安全
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数据画像领域个人金融信息保护问题及其对策研究
12
作者 李玉辉 张华 张宝中 《西南金融》 北大核心 2019年第2期83-89,共7页
数据时代,数据画像越来越盛行,尤其在金融领域,大多数金融机构都利用个人的身份信息、账户信息、交易信息、社交信息、兴趣爱好等对其开展数据画像,以此有针对性地、分层次地向其推销产品或服务。但不规范的数据画像或数据画像运用不... 数据时代,数据画像越来越盛行,尤其在金融领域,大多数金融机构都利用个人的身份信息、账户信息、交易信息、社交信息、兴趣爱好等对其开展数据画像,以此有针对性地、分层次地向其推销产品或服务。但不规范的数据画像或数据画像运用不当不仅容易导致信息主体的隐私权遭到侵害,还可能导致其财产损失。研究数据画像领域个人金融信息保护存在的问题,明确数据画像的合理边界,规范数据画像的运用,对于平衡个人信息的使用与保护之间的矛盾有着重要的意义。 展开更多
关键词 数据画像 数据 个人金融信息 个人隐私 敏感数据 数据挖掘 数据处理 数据保护 个人信息保护 金融消费者权益 精准营销
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数据背景下数据文件管理的实践与思考 预览
13
作者 王子鹏 葛焱 《兰台世界》 2019年第1期72-74,共3页
按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值... 按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值、真实性保障途径和归档流程。在此基础上,提出了加强数据文件归档工作的对策思考。 展开更多
关键词 数据 数据文件 电子文件 数据
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数据处理和分析中的隐私保护研究综述 预览
14
作者 任雪斌 杨新宇 +1 位作者 杨树森 张海 《西北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期1-11,共11页
数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值,具有重要的理论和实际意义。然而,大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露,给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下,仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑... 数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值,具有重要的理论和实际意义。然而,大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露,给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下,仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑战。近年来,已有不少面向数据发布和分析过程中的隐私保护,尤其是差分隐私保护展开了大量研究。在大数据时代,有必要对现有隐私保护工作进行整理总结。首先梳理了隐私保护的不同手段和模型的演变;然后介绍了差分隐私的定义及其主要特性;接下来,重点阐述了数据发布和数据分析中基于差分隐私的保护研究的现状;最后,总结了进一步研究的挑战和未来的研究前景,明确了大数据场景下隐私保护的研究方向。 展开更多
关键词 数据 数据分析 数据发布 隐私保护
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浅谈零备件数字化制造基础数据定义与应用 预览
15
作者 赵倩 《中国管理信息化》 2019年第1期100-103,共4页
在零备件数字化制造业务运营过程中,种类繁多的基础数据贯穿零备件制造全过程,既是指导制造业务开展的技术依据的有效组成部分,也是组织制造业务生产执行的重要依据。因此基础数据自身的准确、合理性,对于零备件制造部业务的有效运营至... 在零备件数字化制造业务运营过程中,种类繁多的基础数据贯穿零备件制造全过程,既是指导制造业务开展的技术依据的有效组成部分,也是组织制造业务生产执行的重要依据。因此基础数据自身的准确、合理性,对于零备件制造部业务的有效运营至关重要。本文针对零备件数字化制造信息平台建设过程中,基础数据的梳理定义以及基础数据应用与管控进行了分析探讨。对类似制造行业关于基础数据管理具有借鉴和参考意义。 展开更多
关键词 基础数据 数据梳理 数据定义 数据应用
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医疗数据信息平台数据采集系统的设计与实现 预览
16
作者 张祥儒 《电子技术与软件工程》 2019年第1期147-148,共2页
医疗数据信息平台的建立需要大量有效的医疗数据做支撑,因此用于收集医疗数据数据采集系统的重要性不言而喻。然而数据采集系统看似简单,其实工作内容却比较复杂。本文详细介绍数据采集系统的功能模块和实现方法,提供数据采集系统的... 医疗数据信息平台的建立需要大量有效的医疗数据做支撑,因此用于收集医疗数据数据采集系统的重要性不言而喻。然而数据采集系统看似简单,其实工作内容却比较复杂。本文详细介绍数据采集系统的功能模块和实现方法,提供数据采集系统的设计思路,为数据采集系统的建设提供参考和帮助。 展开更多
关键词 医疗数据 信息平台 数据采集系统SOA架构 数据
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数据时代高校思想政治教育的“变”与“不变”
17
作者 张崔英 谢守成 《重庆大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第2期190-198,共9页
数据时代的高校思想政治教育与传统高校思想政治教育既有一定的区别又有紧密的联系。大数据时代,高校思想政治教育要把握好“变”与“不变”的关系,就应该结合大数据时代的新情况,在坚持指导思想、根本任务、根本目的、主要原则不变... 数据时代的高校思想政治教育与传统高校思想政治教育既有一定的区别又有紧密的联系。大数据时代,高校思想政治教育要把握好“变”与“不变”的关系,就应该结合大数据时代的新情况,在坚持指导思想、根本任务、根本目的、主要原则不变的前提下,通过思想政治教育理念、教育素养、教育方法、主体结构的变化来实现思想政治教育目标。大数据时代高校思想政治教育的“变”与“不变”是辩证统一的关系,“变”是“不变”的实践智慧,“不变”是“变”的本质彰显,“变”与“不变”辩证统一于高校思想政治教育发展之中。 展开更多
关键词 数据时代 高校思想政治教育 数据信息理念 数据挖掘力 数据分析力 数据呈现力
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基于多数据源的机构知识可视化研究与应用 预览
18
作者 邓志文 都平平 李新春 《现代情报》 CSSCI 2019年第2期169-177,共9页
[目的/意义]单一数据源下机构知识可视化存在信息的缺失,基于多数据源的可视化可以相辅相成,互为补充。[方法/过程]分析了多数据源下机构知识动态可视化的关键技术,并针对知识节点的巨星问题给出一种多粒度数据采样和属性值加权的知识... [目的/意义]单一数据源下机构知识可视化存在信息的缺失,基于多数据源的可视化可以相辅相成,互为补充。[方法/过程]分析了多数据源下机构知识动态可视化的关键技术,并针对知识节点的巨星问题给出一种多粒度数据采样和属性值加权的知识构造方法,对平台的系统架构进行了详细讨论和设计,最后基于Echarts可视化套件对平台中合作关系、研究热点、机构分布等进行了实现。[结果/结论]多数据源知识可视化平台能弥补单一数据源中可能丢失的各种关系,多粒度采样让可视化结果整体美观协调,为机构的学术发展状况、研究方向的确立、研究团队的组建等决策提供了信息支持。 展开更多
关键词 数据 数据抽取 可视化 知识融合 数据采样
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中国铁道科学研究院集团有限公司——铁路数据服务平台
19
作者 铁科院铁路大数据研究与应用创新中心 《铁路计算机应用》 2019年第1期88-89,共2页
铁路数据服务平台是面向铁路企业的一站式大数据解决方案。平台包括了海量结构化与非结构化数据接入,PB级数据离线分析、TB级数据实时分析、数据多维分析、自助分析、数据可视化等功能。该产品根据铁路应用的特点进行了个性化定制,加入... 铁路数据服务平台是面向铁路企业的一站式大数据解决方案。平台包括了海量结构化与非结构化数据接入,PB级数据离线分析、TB级数据实时分析、数据多维分析、自助分析、数据可视化等功能。该产品根据铁路应用的特点进行了个性化定制,加入了铁路数据分类体系,能够对接铁路主数据平台,在自助分析模块中内置了若干铁路专业分析算法,适合铁路企业的多种大数据分析场景。 展开更多
关键词 数据服务平台 铁路企业 铁道科学研究院 数据分析 中国 非结构化 数据可视化 个性化定制
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基于大数据技术的水情云数据中心设计与研究 预览
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作者 邱超 许金涛 元晓华 《浙江大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期92-100,共9页
随着浙江省水情信息化的不断推进,水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展,传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术,构建基于大... 随着浙江省水情信息化的不断推进,水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展,传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术,构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心,对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享,丰富了水情信息的资源样本,拓展了服务深度和广度,提升了数据挖掘的服务效率和能力,为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 分布式数据采集 智能数据过滤 数据存储
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