期刊文献+

云接入网络中基于容量最大化的射频拉远头选择算法设计 认领

Optimized RRHs Selection Algorithm Design for Throughout Maximization in Cloud Radio Access Network
在线阅读 下载PDF
收藏 分享 导出
摘要 不同于传统的LTEAdvanced网络,云接入网络(CRAN)通过前程链路将复杂数据处理从射频拉远头(RRH)转移至基带单元池(BBUPool)。然而,由于CRAN前程链路容量有限,系统总吞吐量并不一定能显著提升。在本文中,我们通过优化RRHs选择实现吞吐量的最大化。更准确地说,本文在前程容量约束条件下设计了一种选择活动RRHs集的优化算法,以实现系统容量的最大化。此外,本文分别推导了低信噪比(LowSNR)与高信噪比(HighSNR)下,选择RRHs数目的渐进最优的闭合表达式。仿真结果表明,比起其他方案,本文所提出的RRH选择方案能够在有限的前程容量限制与任意给定RRHs数量下,有效实现吞吐量的提升。 Unlike traditional LTE-Advanced networks,cloud access network(C-RAN)transfers complex baseband data processing from the radio frequency heads(RRHs)to the baseband unit pool(BBU Pool)over the fronthaul link.However,due to the limited capacity of the fronthaul link,the overall throughput gain may not be significantly achieved.In this paper,we aim to maximize throughput by optimizing RRH selection.More precisely,this paper designs an optimization algorithm to select the active RRHs set under the fronthaul constraints to maximize the system capacity.In addition,this paper derives the asymptotically optimal closed-form expressions for the number of selected RRHs under low signal-to-noise ratio(SNR)and high SNR conditions.Simulation results show that the RRH selection scheme proposed in this paper can improve the throughput effectively under fronthaul constraint and any given number of RRHs.
作者 孙远 李春国 宋康 黄永明 杨绿溪 SUN Yuan;LI Chun-guo;SONG Kang;HUANG Yong-ming;YANG Lu-xi(School of Information Science and Engineering,Southeast University,Nanjing,Jiangsu 210096,China;;School of Electronic and Information Engineering,Qingdao University,Qingdao,Shandong 266071,China)
出处 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第9期1017-1025,共9页 Signal Processing
基金 国家自然科学基金资助项目(61671144,61372101,61422105) 国家863重大项目(2015AA01A703)资助课题 山东省自然科学基金资助项目(ZR2017BF028)
关键词 云接入网络 前程容量限制 射频拉远头选择 吞吐量最大化 cloud-ran fronthaul constraint RRH selection throughout maximization
  • 相关文献
维普数据出版直通车
今日学术
投稿分析
职称考试

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部 意见反馈