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基于全局卷积神经网络的复杂图像语义分割方法 认领
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作者 张丹 柳爽 +2 位作者 张晓娜 时光 刘京 《舰船电子工程》 2021年第1期82-88,共7页
语义分割的场景图像易受不同光照强度以及类别多样性的影响,尤其是在复杂的图像分割任务中,由于不同物体间的像素值差异过大或过小,造成分割图像的纹理和几何特征缺失,即产生欠分割、过分割现象。针对上述问题,利用深度卷积神经网络,研... 语义分割的场景图像易受不同光照强度以及类别多样性的影响,尤其是在复杂的图像分割任务中,由于不同物体间的像素值差异过大或过小,造成分割图像的纹理和几何特征缺失,即产生欠分割、过分割现象。针对上述问题,利用深度卷积神经网络,研究基于全局卷积神经网络的复杂图像语义分割方法。首先,提出多尺度残差空间金字塔池化模块,在网络中获取到更加稠密和完备的图像低层特征[1];其次,网络考虑全局信息,提出基于注意力机制的解码器模块,有效捕获图像像素的纹理特征、颜色特征和上下文信息,从而得到完整的分割结果。该方法在Camvid数据集上分割精确度达68.5%(MIoU)且在Cityscapes数据集上分割精度达78.3%。 展开更多
关键词 语义分割 欠分割 过分割 深度卷积神经网络 空间金字塔池化 注意力机制
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基于区域分离与聚合的分水岭分割 认领
2
作者 王祥 罗素云 《计算机与数字工程》 2021年第1期190-195,共6页
针对目前采用分水岭变换实现的图像分割容易出现过分割,导致图像分割边缘不明显现象,使得分割之后图像边缘失真。论文提出了一种结合拉普拉斯滤波和区域分离与聚合的改进分水岭变换图像分割方法。仿真结果表明,与传统的分水岭图像分割... 针对目前采用分水岭变换实现的图像分割容易出现过分割,导致图像分割边缘不明显现象,使得分割之后图像边缘失真。论文提出了一种结合拉普拉斯滤波和区域分离与聚合的改进分水岭变换图像分割方法。仿真结果表明,与传统的分水岭图像分割方法相比,该方法分割出的图像能有效抑制图像的过分割现象。 展开更多
关键词 过分割 区域分离与聚合 分水岭变换 图像分割
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一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法 认领 被引量:1
3
作者 司晨冉 王仁超 +1 位作者 邸阔 朱品光 《水电能源科学》 北大核心 2020年第11期129-132,128,共5页
针对传统的岩石颗粒图像分割方法存在过分割、欠分割、需要人工调整大量参数等问题,提出了一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法,首先利用改进的CNN方法防止大块岩石出现过分割,接着使用提出的算法R对CNN分割出来的掩... 针对传统的岩石颗粒图像分割方法存在过分割、欠分割、需要人工调整大量参数等问题,提出了一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法,首先利用改进的CNN方法防止大块岩石出现过分割,接着使用提出的算法R对CNN分割出来的掩码图像和原图像进行融合,最后利用改进的分水岭算法对融合后的图像进行分割,在避免过分割的同时防止细骨料区域出现欠分割。将此方法与传统的颗粒图像分割方法应用于某堆石坝工程中,结果表明该方法有效避免了传统方法中存在的问题,实现了岩石颗粒图像的实时、精准分割,应用效果较好。 展开更多
关键词 Mask R-CNN 分水岭算法 岩石颗粒图像 图像分割 过分割 欠分割
嗜酸性粒细胞胃肠炎病理切片的计算机辅助诊断 认领
4
作者 万真真 李春雪 +2 位作者 刘芳 张绍永 韩帅 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期345-352,共8页
嗜酸性粒细胞胃肠炎(EG)是一种以外周血嗜酸性粒细胞(EOS)增多为特征的胃肠道疾病,其主要诊断依据为消化道黏膜标本病理切片中嗜酸性粒细胞的数目是否超标。利用计算机图像分析算法对病理切片图像中的嗜酸性粒细胞进行识别并计数,旨在... 嗜酸性粒细胞胃肠炎(EG)是一种以外周血嗜酸性粒细胞(EOS)增多为特征的胃肠道疾病,其主要诊断依据为消化道黏膜标本病理切片中嗜酸性粒细胞的数目是否超标。利用计算机图像分析算法对病理切片图像中的嗜酸性粒细胞进行识别并计数,旨在辅助病理医生人工计算EOS的数目,减少医生的工作量,提高工作效率。采用鲁棒性较强的分水岭算法作为识别EOS的核心算法,并通过距离变换和前后景标记的改进算法解决传统分水岭算法中的过分割问题,提高识别计数的准确性。采用改进分水岭算法对EG病理图像中的EOS进行识别计数,并将其与病理医生的金标准进行比对。改进分水岭算法的平均准确率为95.0%。与传统算法相比,改进算法准确率的相对标准方差由5.8%提高到2.2%,过分割率由13.4%降低为3.7%,算法的运行时间由40 s缩短为27 s左右。 展开更多
关键词 医用光学 计算机辅助诊断 病理切片 嗜酸性粒细胞 分水岭 过分割 前后景标记
基于改进活动轮廓模型的图像分割 认领
5
作者 董飞 马源源 《微型电脑应用》 2019年第8期77-79,94共4页
图像分割是图像研究领域的一个热点问题,当前图像分割方法难以准确、快速实现分割,经常出现“过分割”或者“欠分割”的现象,错误概率高。为此提出了基于改进活动轮廓模型的图像分割方法。首先对当前图像分割的研究进展进行分析,找到引... 图像分割是图像研究领域的一个热点问题,当前图像分割方法难以准确、快速实现分割,经常出现“过分割”或者“欠分割”的现象,错误概率高。为此提出了基于改进活动轮廓模型的图像分割方法。首先对当前图像分割的研究进展进行分析,找到引起图像分割不足的原因,然后引入活动轮廓模型对图像进行分割,并针对传统活动轮廓模型存在的局限性,对其进行相应的改进,以获得更优的图像分割效果,最后与其它图像分割方法在相同环境进行仿真对比实验,以验证改进活动轮廓模型的优越性。结果表明,改进活动轮廓模型可以对各种图像进行高精度的分割,分割区域十分完整,而且对噪声的鲁棒性要明显优于当前其它图像分割方法,是一种精度高、速度快的图像分割方法,为后续图像处理打了良好的基础。 展开更多
关键词 图像分割方法 过分割 活动轮廓模型 分割效率 仿真测试
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结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分割 认领 被引量:1
6
作者 杨军 王恒亮 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期19-25,共7页
针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从... 针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从梯度图像中获取标记;其次,在标记的梯度图像上进行分水岭变换,得到初始分割图像;最后,利用所提出的结合巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法对过分割区域进行合并,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法既能得到连通,封闭的分割轮廓,还能有效解决分水岭分割算法的过分割问题,得到了较为准确的分割结果。 展开更多
关键词 遥感影像分割 分水岭变换 过分割 区域合并 巴氏系数 灰度共生矩阵
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基于部件检测与检索的行人精细化分割 认领
7
作者 王枫 厉智 +1 位作者 刘青山 孙玉宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期502-508,共7页
针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个FastR-CNN(Fast Region-based Convolutional N... 针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个FastR-CNN(Fast Region-based Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)模型,分别用来检测整个人体以及各个部件以获得各类别部件的大体位置;第三个阶段使用基于检索过分割图像的方法来对检测到的各个部件进行分割,最后把各部件分割结果还原到原图坐标上以得到最终的分割结果.实验表明所提方法在三个公开的数据库上,与其他算法相比,分割准确率更高,边缘效果更好. 展开更多
关键词 行人分割 快速区域卷积神经网络 过分割 部件检索
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结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法 认领 被引量:2
8
作者 杨丽艳 赵玉娥 黄亮 《软件》 2019年第12期66-69,共4页
超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行... 超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行预分割;然后使用FFCM对获取的超像素进行合并。本文将分形网络演化方法(FNEA)作为对比实验方法。实验结果表明,本文提出方法的分割结果与实际地物的相似度更高,抗噪性更好。提出分割方法的精度较FNEA算法相比均有所提高。研究成果可为遥感影像分割提供有效借鉴。 展开更多
关键词 遥感图像 图像分割 超像素 过分割 分形网络演化方法
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基于分水岭分割的图像处理算法研究 认领 被引量:2
9
作者 夏梦琴 周建 +2 位作者 王静 史道玲 曹齐松 《科技视界》 2019年第17期71-72,共2页
本文通过使用开闭运算和腐蚀膨胀运算等相关形态学算法,结合距离算法、标记算法和梯度图算法,提取梯度幅值图像的局部极小点,得到改进的梯度幅值图像,在此梯度图上使用分水岭分割,有效解决了传统分水岭分割存在的“过分割”问题,具有较... 本文通过使用开闭运算和腐蚀膨胀运算等相关形态学算法,结合距离算法、标记算法和梯度图算法,提取梯度幅值图像的局部极小点,得到改进的梯度幅值图像,在此梯度图上使用分水岭分割,有效解决了传统分水岭分割存在的“过分割”问题,具有较高的分割精度。 展开更多
关键词 分水岭 过分割 形态学 梯度幅值
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基于多尺度先验深度特征的多目标显著性检测方法 认领 被引量:4
10
作者 李东民 李静 +1 位作者 梁大川 王超 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2058-2070,共13页
显著性检测是近年来国内外计算机视觉领域研究的热点问题,在图像压缩、目标识别与跟踪、场景分类等领域具有广泛的应用.针对大多显著性检测方法只针对单个目标且鲁棒性不强这一问题,本文提出一种基于深度特征的显著性检测方法.首先,在... 显著性检测是近年来国内外计算机视觉领域研究的热点问题,在图像压缩、目标识别与跟踪、场景分类等领域具有广泛的应用.针对大多显著性检测方法只针对单个目标且鲁棒性不强这一问题,本文提出一种基于深度特征的显著性检测方法.首先,在多个尺度上对输入图像进行超像素分割,利用目标先验知识对预显著区域进行提取和优化.然后,采用卷积神经网络提取预选目标区域的深度特征.对高维深度特征进行主成分分析并计算显著性值.最后,提出一种改进的加权多层元胞自动机方法,对多尺度分割显著图进行融合优化,得到最终显著图.在公开标准数据集SED2和HKU IS的实验表明,与现有经典显著性检测方法相比,本文方法对多显著目标检测更准确. 展开更多
关键词 显著性检测 卷积神经网络 过分割 深度特征 元胞自动机
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基于多特征融合的三维形状分割方法 认领 被引量:1
11
作者 赵天宇 李海生 +1 位作者 吴晓群 蔡强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2011-2017,共7页
三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.针对单一特征对同一类模型分割结果存在较大差异的问题,提出一种基于学习的多特征融合的三维形状分割方法.首先利用过分割方法将三维模型分割成多个子面片,分别对每个子面片提取多种几何特... 三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.针对单一特征对同一类模型分割结果存在较大差异的问题,提出一种基于学习的多特征融合的三维形状分割方法.首先利用过分割方法将三维模型分割成多个子面片,分别对每个子面片提取多种几何特征;然后将几何特征作为低层特征输入深度神经网络模型,通过学习生成高层特征;最后基于该高层特征用高斯混合模型的方法得到聚类中心,利用图割得到最后分割结果.在普林斯顿标准数据集和COSEG数据集上的实验结果表明,与传统分割方法相比,该方法具有较好的一致性分割结果. 展开更多
关键词 三维形状分割 过分割 深度学习 高斯混合模型 图割
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改进分水岭算法在医疗图像目标提取中的应用 认领 被引量:3
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作者 陈文亮 贺松 《信息技术》 2018年第5期39-41,45共4页
分水岭算法具有计算快、精确定位图像边缘的特点。但由于其对噪声敏感,对低对比度图像容易丢失重要轮廓,导致发生过分割问题。改进分水岭算法通过对图像进行预处理、平滑滤波、多尺度形态学操作、标记提取和小区域合并,有效克服了图像... 分水岭算法具有计算快、精确定位图像边缘的特点。但由于其对噪声敏感,对低对比度图像容易丢失重要轮廓,导致发生过分割问题。改进分水岭算法通过对图像进行预处理、平滑滤波、多尺度形态学操作、标记提取和小区域合并,有效克服了图像过割问题,为医学病症判断提供了行之有效的手段。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 标记提取 区域合并 过分割
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局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分 认领
13
作者 玛伊莱·艾力 吾加合买提·司马义 +1 位作者 玛依拉·依布拉音 艾斯卡尔·艾木都拉 《电视技术》 2018年第6期32-35,共4页
将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务.本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法.该方法中,在不 预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分.利用的局部 信息包括手写轨迹... 将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务.本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法.该方法中,在不 预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分.利用的局部 信息包括手写轨迹中的平直点、局部最大和最小、局部最右和最左.探索手写单词原轨迹点序列中的局部最大值和局部 最小值的点,从中找出切分点.初步确定的切分块里找到最右边和最左边的点更新切分点.本文提出的方法在5 个不同 作者的500个无约束手写单词样本上进行测试.平均字符切分召回率和正确率分别为93. 35%和69. 97%. 展开更多
关键词 联机手写识别 过切分 维吾尔文单词 局部最大值和局部最小值
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FLIC: Fast linear iterative clustering with active search 认领 被引量:2
14
作者 Jiaxing Zhao Ren Bo +2 位作者 Qibin Hou Ming-Ming Cheng Paul Rosin 《计算可视媒体(英文版)》 CSCD 2018年第4期333-348,共16页
In this paper, we reconsider the clustering problem for image over-segmentation from a new perspective. We propose a novel search algorithm called"active search" which explicitly considers neighbor continuit... In this paper, we reconsider the clustering problem for image over-segmentation from a new perspective. We propose a novel search algorithm called"active search" which explicitly considers neighbor continuity. Based on this search method, we design a back-and-forth traversal strategy and a joint assignment and update step to speed up the algorithm. Compared to earlier methods, such as simple linear iterative clustering(SLIC) and its variants, which use fixed search regions and perform the assignment and the update steps separately, our novel scheme reduces the number of iterations required for convergence,and also provides better boundaries in the oversegmentation results. Extensive evaluation using the Berkeley segmentation benchmark verifies that our method outperforms competing methods under various evaluation metrics. In particular, our method is fastest,achieving approximately 30 fps for a 481 × 321 image on a single CPU core. To facilitate further research, our code is made publicly available. 展开更多
关键词 image OVER-SEGMENTATION SLIC NEIGHBOR continuity back-and-forth TRAVERSAL
基于植被似然建模与阴影的建筑物提取 认领 被引量:1
15
作者 谢明鸿 张亚运 +2 位作者 高春霞 郑星星 黄冰晶 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第1期133-136,共4页
提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑... 提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴影区域,然后对提取结果进行适当的后处理;通过计算阴影区域像素距离确定候选区域,并采用二次判别分析(QDA)分类器对图像进行分类,实现建筑物的提取。实验证明:方法能有效提高建筑物提取的精度。 展开更多
关键词 植被似然建模 阴影 建筑物提取 过分割
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一种基于自适应标记与区域间近邻传播聚类的分水岭图像分割算法 认领 被引量:9
16
作者 蔡强 刘亚奇 +2 位作者 曹健 李海生 杜军平 《电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1911-1918,共8页
分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-min... 分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minima技术,对梯度图像的极小值区域进行标记;然后,对已标记极小值区域的梯度图像进行分水岭分割;最后,计算分水岭分割所得各区域的颜色矩,作为该区域的颜色特征,并对这些区域进行近邻传播聚类获得分割结果.通过与近年来其它改进的分水岭算法和采用聚类的图像分割算法实验比较,本文所提算法能更加有效地抑制过分割,提高分割准确率,具有良好的自适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 分水岭算法 自适应标记 近邻传播聚类 图像分割 过分割
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改进的分水岭算法在牛乳体细胞上的分割及应用 认领 被引量:1
17
作者 张其阳 刘国奇 +2 位作者 杨帅明 杜康 涂然 《无线互联科技》 2017年第5期101-102,共2页
牛乳体细胞经常会出现重叠和粘连问题,文章针对此问题提出了一种有效可行的分割方法予以解决。在对原图像二值化的基础上,首先对灰度梯度图像进行形态学平滑滤波处理,然后提取图像的前景标记以及背景标记并对梯度图像进行修正,最后用分... 牛乳体细胞经常会出现重叠和粘连问题,文章针对此问题提出了一种有效可行的分割方法予以解决。在对原图像二值化的基础上,首先对灰度梯度图像进行形态学平滑滤波处理,然后提取图像的前景标记以及背景标记并对梯度图像进行修正,最后用分水岭进行分割。仿真结果表明,该算法不仅有效地抑制图像的过分割问题,而且能准确、快速地分割牛乳体细胞,同时为后续步骤牛乳体细胞计数以及诊断提供可靠依据。 展开更多
关键词 分水岭算法 图像分割 过分割 标记提取
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过度分割与流形保持的图像彩色化 认领 被引量:2
18
作者 陈颖 董嘉炜 +1 位作者 宗盖盖 曹广成 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第20期2321-2324,共4页
提出了1种基于过度分割与流形保持的图像彩色化方法,以解决大尺寸图像彩色化速度较慢的问题.首先对图像进行过度分割,以分割点代替像素点作为彩色化处理的基本单位,使运行时间得到较大改善;然后利用局部线性嵌入算法建立分割点在亮度空... 提出了1种基于过度分割与流形保持的图像彩色化方法,以解决大尺寸图像彩色化速度较慢的问题.首先对图像进行过度分割,以分割点代替像素点作为彩色化处理的基本单位,使运行时间得到较大改善;然后利用局部线性嵌入算法建立分割点在亮度空间的流形结构,将流形结构从亮度空间映射到颜色空间,得到每1个分割点的色度值;最后通过相邻区域上分割点的色度值之间的线性插值得到所有像素点的最终色度值.实验结果表明,与现有的2种彩色化方法相比,该方法能在保持图像视觉保真度的同时,显著地提高大尺寸图像的彩色化速度. 展开更多
关键词 过度分割 流形保持 彩色化 分割点 二次着色 抠图
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基于速度特征的在线手绘笔画快速分割方法 认领
19
作者 王淑侠 张茜 +2 位作者 王守霞 王关峰 高满屯 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期235-240,共6页
针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按... 针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按照输入笔速的不同将笔画分为常速笔画和准匀速笔画,并按其特征的不同,给出相应的速度特征提取算法。对于前者给出了基于三线阈值的速度特征提取算法,后者则先采用基于"滤波-锐化处理"的方法将准匀速笔画转化为常速笔画,再通过常速笔画的速度特征提取算法得到其速度特征点,并针对笔画特征的模糊性提出以点段形式表示准匀速笔画的速度特征。最后通过自主开发的FSR_SS系统对上述算法加以验证,并给出其他算法与本文算法结果的比较分析。实验结果表明,基于速度特征的笔画分割方法能实时进行在线手绘笔画分割,为后期手绘图的识别研究奠定了基础。 展开更多
关键词 概念设计 在线草图 过分割 速度特征 草图识别 笔画分割
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结合近邻传播聚类的自适应图像分割 认领 被引量:2
20
作者 戴珊 李广军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期191-193,共3页
提出一种统一的图像自动分割模型。为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一... 提出一种统一的图像自动分割模型。为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一步利用近邻传播聚类算法将这些区域进行合并。在公开的数据集上进行了详细的实验,结果证明了所提算法的有效性和健壮性。 展开更多
关键词 图像分割 过分割 颜色矩 近邻传播聚类
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