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基于PCA-FastICA的故障信号分离识别方法 认领
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作者 张翔 王红军 彭宝营 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2021年第1期1-5,10,共6页
针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对信号进行零均值处理,然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关... 针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对信号进行零均值处理,然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关系,获取降序排列的特征值及对应的特征向量,简化PCA计算流程,将优化的低维特征矩阵用于FastICA进行分类训练。实验结果表明:降维后的数据能保留原始信号大部分有用信息,通过FastICA能有效分离识别故障信号,对进一步分析转子故障信号提供一种有效的途径。 展开更多
关键词 主成分分析 协方差矩阵 奇异值分解 FASTICA
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基于谱峭度和CEEMD的滚动轴承声信号故障诊断研究 认领
2
作者 孙萧 黄民 马超 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第1期121-129,共9页
使用声信号来诊断轴承故障越来越受到重视。针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于谱峭度和互补集合经验模态分解(CEEMD)的故障特征提取方法。该方法首先对滚动轴承声信号进行快速谱峭度计算并进行带通滤波预处理,使滚动... 使用声信号来诊断轴承故障越来越受到重视。针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于谱峭度和互补集合经验模态分解(CEEMD)的故障特征提取方法。该方法首先对滚动轴承声信号进行快速谱峭度计算并进行带通滤波预处理,使滚动轴承声信号变得简单且噪声小,故障冲击成分明显;然后利用CEEMD将滤波信号进行分解运算,得到一系列本征模态(IMF)分量;再利用相关系数法和时域特征指标峰值因子选取包含故障信息最丰富的IMF分量;最后用Hilbert算法包络解调分析选取的IMF分量,得到清晰的故障特征频率。经滚动轴承故障实验分析,该方法可以对滚动轴承故障进行有效的诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 快速谱峭度 互补集合经验模态分解
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重金属的检测新方法及其在化妆品领域的应用进展 认领
3
作者 周静静 高国伟 +2 位作者 李延生 王冬冬 何一凡 《传感器世界》 2021年第3期1-8,共8页
随着人们生活水平的逐渐改善,化妆品的使用也越发普及。化妆品具有清洁、美化以及保护皮肤的功效,然而诸多因素造成化妆品中有害物质的超标,特别是重金属的过量添加会对使用者造成巨大伤害,因此,化妆品安全性评估的实施是刻不容缓的。... 随着人们生活水平的逐渐改善,化妆品的使用也越发普及。化妆品具有清洁、美化以及保护皮肤的功效,然而诸多因素造成化妆品中有害物质的超标,特别是重金属的过量添加会对使用者造成巨大伤害,因此,化妆品安全性评估的实施是刻不容缓的。文章综述了化妆品中重金属的主要来源和危害,以及重金属检测方法和在化妆品领域的应用,分别介绍了化妆品中常见重金属汞、锱、铅离子的新型检测方法,以及在化妆品中的应用。重金属检测技术是解决化妆品中重金属超标问题的基础和关键,通过简便快速的检测手段测量出化妆品中重金属的含量,将有效促进化妆品行业的绿色发展。 展开更多
关键词 化妆品 重金属 检测方法 综述
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基于CEEMD和WOA_LSSVM滚动轴承声信号故障诊断 认领
4
作者 孙萧 黄民 马超 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第2期52-56,61,共6页
针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行滚动轴承的故障诊断研究。首先对声信号进行快速谱峭度分析并进行带通滤波预处理,提取故障冲击成分;其次,... 针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行滚动轴承的故障诊断研究。首先对声信号进行快速谱峭度分析并进行带通滤波预处理,提取故障冲击成分;其次,利用CEEMD算法将滤波信号进行分解运算,得到一系列模态分量(IMF);再利用相关系数法选取有效IMF分量进行信号重构;再提取重构信号的近似熵、峭度、峰峰值、峰值因子、波形因子作为特征值组成特征向量;最后,将归一化的特征向量输入WOA_LSSVM进行故障类别识别。将该方法用于滚动轴承试验数据,并进行对比试验分析,验证了该方法的有效性,提高了故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 支持向量机 CEEMD 鲸鱼优化算法
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系统可靠度约束下的备件配置优化 认领
5
作者 王成 许建新 +2 位作者 李连玉 王红军 张振明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期279-284,共6页
备件的配置优化对于系统可靠性的保障和维护成本的降低具有重要的作用。为了保障系统的长期稳定经济运行,构建了系统可靠性模型和备件配置模型,以系统可靠度阈值和任务运行时长为约束条件,采用成本效益重要度对备件配置模型进行优化,寻... 备件的配置优化对于系统可靠性的保障和维护成本的降低具有重要的作用。为了保障系统的长期稳定经济运行,构建了系统可靠性模型和备件配置模型,以系统可靠度阈值和任务运行时长为约束条件,采用成本效益重要度对备件配置模型进行优化,寻求以备件配置成本最低为目标的备件配置方案。当系统可靠度下降到预设阈值时,计算系统各组件的成本效益重要度,选择成本效益重要度最大的组件进行备件,如此进行迭代,直到完成运行任务,形成最优的备件配置方案。最后,以数控机床主轴系统伺服驱动装置为例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 串联系统 系统可靠度 备件配置 成本效益重要度 边际效应
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阀控单出杆缸电液伺服系统二阶线性自抗扰控制 认领
6
作者 金坤善 宋建丽 +2 位作者 梁涛 李永堂 仉志强 《液压与气动》 北大核心 2021年第3期25-32,共8页
为提高阀控单出杆缸电液伺服系统性能,在构建阀控单出杆缸电液伺服系统动态机理模型基础上,提出了一种具有加速度前馈的二阶线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)方法,采用奇异摄动理论分析了闭环系统稳... 为提高阀控单出杆缸电液伺服系统性能,在构建阀控单出杆缸电液伺服系统动态机理模型基础上,提出了一种具有加速度前馈的二阶线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)方法,采用奇异摄动理论分析了闭环系统稳定性,并针对系统响应性能和抗干扰性能与传统PID控制进行仿真和实验对比。结果表明:具有加速度前馈的LADRC对系统中存在的多源不确定扰动具有较强鲁棒性,能有效提高系统动、静态性能,并实现对给定信号的快速、精确轨迹跟踪。 展开更多
关键词 阀控单出杆缸 电液伺服系统 线性自抗扰控制 线性扩张状态观测器
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地空导弹的新型非奇异终端滑模导引律 认领
7
作者 崔玺 戴娟 +3 位作者 范存礼 苏中 刘洪 朱翠 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第1期37-40,70,共5页
针对导弹拦截机动目标有限时间约束问题,在末端制导阶段,考虑自动驾驶仪动态延迟特性建立弹目拦截系统数学模型,对于传统终端滑模导引律存在的奇异问题导致的导弹制导稳定性差等问题,提出了基于改进的扩张状态观测器的新型非奇异终端滑... 针对导弹拦截机动目标有限时间约束问题,在末端制导阶段,考虑自动驾驶仪动态延迟特性建立弹目拦截系统数学模型,对于传统终端滑模导引律存在的奇异问题导致的导弹制导稳定性差等问题,提出了基于改进的扩张状态观测器的新型非奇异终端滑模导引律。该方法能够确保视线(LOS)角速率在有限时间内收敛到零,且在平衡点处快速收敛;为了避免传统的扩张状态观测器(ESO)导致的曲线非光滑情况,通过改进扩张状态观测器准确估计外部扰动,并对系统进行状态补偿。设计地空导弹模型进行仿真验证,结果表明,该方法不但缩短了系统收敛时间,还提高了地空导弹制导精度。 展开更多
关键词 非奇异终端滑模 扩张状态观测器 自动驾驶仪 导引律
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基于LSTM与迁移学习的滚动轴承故障诊断 认领
8
作者 修嘉芸 谷玉海 +1 位作者 任斌 王红军 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2021年第1期83-88,共6页
目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与迁移学习结合的滚... 目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与迁移学习结合的滚动轴承智能故障诊断方法。首先使用心电图片段数据对网络中的参数进行训练,然后将正常状态下和各类故障状态下的滚动轴承曲线作为网络输入训练网络最后3个全连接层,最后得到整个训练网络。通过数据验证,证明所采用的方法与传统的故障诊断方法相比,能更加智能识别各类故障类别,并且拥有更高的正确率和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 迁移学习 滚动轴承 故障诊断
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电感式磨粒监测传感器线圈参数分析与优化 认领
9
作者 陈浩 王立勇 陈涛 《传感器与微系统》 CSCD 2021年第2期12-14,18,共4页
根据电感式磨粒传感器的等效电路,推导出传感器感应电动势计算公式,分析传感器的输出特性,通过有限元仿真软件Comsol中建立的传感器线圈电磁模型,采用多因素正交仿真试验对电感式磨粒传感器线圈的间距、宽度和内径进行分析与优化。实验... 根据电感式磨粒传感器的等效电路,推导出传感器感应电动势计算公式,分析传感器的输出特性,通过有限元仿真软件Comsol中建立的传感器线圈电磁模型,采用多因素正交仿真试验对电感式磨粒传感器线圈的间距、宽度和内径进行分析与优化。实验对比表明:优化后传感器输出的感应电动势峰值是优化前输出感应电动势峰值的4.9倍左右,显著提高了电感式磨粒传感器对磨粒的监测效果。 展开更多
关键词 磨粒传感器 线圈参数 正交试验 参数优化
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基于深度学习的车牌智能识别方法 认领
10
作者 饶文军 谷玉海 +1 位作者 朱腾腾 黄艳庭 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2021年第3期119-127,共9页
针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将... 针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将校正后的车牌送入设计的改进卷积神经网络中提取车牌序列特征,最后通过双向递归神经网络和时序分类网络识别出车牌字符。与传统车牌识别方法相比,提出的方法能够有效克服天气等不良状况的影响,从Yolov3定位到识别完成的平均时间可以缩短至33ms左右,平均识别准确率能够达到96.1%。 展开更多
关键词 复杂环境 神经网络 车牌识别
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基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断 认领
11
作者 谷玉海 朱腾腾 +1 位作者 饶文军 黄艳庭 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期105-113,203,共10页
针对传统故障诊断方法识别准确率低、泛化能力差,而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)与卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN... 针对传统故障诊断方法识别准确率低、泛化能力差,而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)与卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,对轴承振动数据进行EMD,同时对相关系数最大的本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量进行频谱分析,获取频谱图,并将频谱图数据压缩成特征二值化图像作为CNN分类网络训练的输入数据;其次,将正常状态下和各类故障状态下的滚动轴承特征二值化图像作为CNN的输入得到训练模型,利用训练好的模型对各类故障进行分类识别。实验结果表明:在较少的训练数据下,轴承故障诊断准确率达到97.61%,远超过使用反向传播神经网络(back propagation,简称BP)和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)方法,证明了所提出方法与传统故障诊断方法相比能够更加准确地识别各类故障类别;对原始信号加入6 dB白噪声后的识别准确率也达到了96.19%,证明了所提出方法具有良好的泛化能力与抗噪性能。 展开更多
关键词 经验模态分解 卷积神经网络 滚动轴承 故障诊断
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基于IPSO-SVR模型的煤层底板突水量预测 认领
12
作者 王鹏 朱希安 +1 位作者 王占刚 刘德民 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2021年第1期40-44,共5页
为准确预测煤层底板突水量,提出了一种基于IPSO-SVR(改进的粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题,通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方... 为准确预测煤层底板突水量,提出了一种基于IPSO-SVR(改进的粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题,通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式,避免算法陷入局部最优值,强化全局搜索。结合王家岭等煤矿突水实例,将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素,将该预测模型算法与PSO-SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值,具有一定实际应用价值。 展开更多
关键词 矿井突水 IPSO-SVR模型 煤层底板突水量 参数优化
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4×25 Gb/s光电收发一体模块封装的设计与实现 认领
13
作者 陈莹 宋文泰 +4 位作者 何慧敏 薛海韵 孙瑜 缪旻 刘丰满 《光通信技术》 北大核心 2021年第4期22-26,共5页
光电收发模块的性能对整个通信系统质量至关重要。设计一个包括光电器件、封装结构等参数的光电协同链路仿真系统,首先从系统封装方案、版图和信号完整性等方面进行设计优化,获得封装结构的电学参数;其次,对光电器件参数进行优化提取,... 光电收发模块的性能对整个通信系统质量至关重要。设计一个包括光电器件、封装结构等参数的光电协同链路仿真系统,首先从系统封装方案、版图和信号完整性等方面进行设计优化,获得封装结构的电学参数;其次,对光电器件参数进行优化提取,并建立一个包括封装结构电学参数对系统的性能影响的光电协同的仿真链路,通过光电协同链路仿真提前对模块进行优化评估,确保光电混合集成系统满足要求;最后,进行模块的组装和测试。仿真结果表明:25 Gb/s信号源输入下,模块通过1 km光纤进行自发自收,在213-1码型下,模块的误码率在1E-15以下,总功率仅为3.6 W。 展开更多
关键词 光通信 光电收发模块 链路仿真 误码率 眼图
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随机起伏冰面三维声散射的Kirchhoff近似数值计算模型 认领
14
作者 陈文剑 厉夫兵 +3 位作者 殷敬伟 周顺博 孙辉 郎鹏远 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-10,共10页
针对随机起伏冰面的声散射问题,建立了随机起伏冰面三维声散射的Kirchhoff近似数值计算模型。利用Delaunay三角剖分方法对随机起伏冰面进行三角面元剖分,然后采用Z-buffer算法进行面元的遮挡消隐,得到处于声波照射亮区的面元,最后采用Go... 针对随机起伏冰面的声散射问题,建立了随机起伏冰面三维声散射的Kirchhoff近似数值计算模型。利用Delaunay三角剖分方法对随机起伏冰面进行三角面元剖分,然后采用Z-buffer算法进行面元的遮挡消隐,得到处于声波照射亮区的面元,最后采用Gordon面元积分的板块元方法计算得到随机起伏冰面的散射强度。数值计算模型中,将冰面认为是局部阻抗表面,直接代入起伏冰面局部反射系数进行散射声场的计算,避免了解析计算模型中对反射系数的近似处理。对比分析了数值和解析计算模型在小粗糙起伏冰面、大粗糙起伏冰面及不同声波入射角和不同声波频率时的散射强度。相比解析模型计算结果,数值模型计算结果与实测结果更吻合。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角剖分 Kirchhoff近似 散射强度 声散射 消隐 面元 声波频率 反射系数
多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成 认领
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作者 周华强 曹林 杜康宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期231-238,共8页
素描人脸合成在娱乐和刑侦领域具有重要应用价值。为了解决传统素描人脸合成方法生成图像面部细节模糊,缺失真实感等问题,改进了CycleGAN网络结构,提出一种基于多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法选取残差网络作为生... 素描人脸合成在娱乐和刑侦领域具有重要应用价值。为了解决传统素描人脸合成方法生成图像面部细节模糊,缺失真实感等问题,改进了CycleGAN网络结构,提出一种基于多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法选取残差网络作为生成网络模型,在生成器隐藏层中增加多个判别器,提高网络对生成图像细节特征的提取能力;并建立了重构误差约束映射关系,最小化生成图像与目标图像之间的距离。通过在CUHK和AR人脸数据库中的对比实验,证明了相比于原始CycleGAN框架该方法性能有明显提升;相比于目前领先的方法,所提方法生成的素描图像细节特征更清晰,真实感更强。 展开更多
关键词 素描人脸合成 生成对抗网络 残差网络 多判别器网络 深度学习
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5G环境下车联网跟驰模型 认领 被引量:1
16
作者 周映 张月霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期796-799,共4页
针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型。该跟驰模型首先考虑了网络时延的时变性对跟驰模型的影响,其次考虑了由网络时延带来的对车辆实时速度、加速度、驾驶员反应时间的影响,... 针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型。该跟驰模型首先考虑了网络时延的时变性对跟驰模型的影响,其次考虑了由网络时延带来的对车辆实时速度、加速度、驾驶员反应时间的影响,从而保证CTS模型更符合实际驾驶情况。从理论上推导出跟驰模型的临界稳定性条件。仿真结果表明,当网络时延不同时,随着网络时延的降低,CTS模型的稳定性不断升高;在相同扰动下,CTS模型比传统优化速度(optimal velocity,OV)跟驰模型的稳定性提高了32.5%。 展开更多
关键词 5G 车辆跟驰 车联网 网络时延
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基于NB-IoT的新冠肺炎健康监测系统设计 认领
17
作者 褚嘉雯 王亚飞 +1 位作者 李学华 云翔 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2021年第1期45-50,56,共7页
针对目前采用Wi-Fi、蓝牙传输等方式的健康监测系统存在组网复杂、传输速率低、可靠性差等问题,提出一种基于NB-IoT的新冠肺炎健康监测系统。系统以STM32F103RET6为主控制器,智能可穿戴设备利用NB-IoT的信息传输方式,借助OneNET云平台... 针对目前采用Wi-Fi、蓝牙传输等方式的健康监测系统存在组网复杂、传输速率低、可靠性差等问题,提出一种基于NB-IoT的新冠肺炎健康监测系统。系统以STM32F103RET6为主控制器,智能可穿戴设备利用NB-IoT的信息传输方式,借助OneNET云平台把数据传送到软件客户端平台,实现对新冠肺炎关键医疗参数的远程监测。测试结果显示,系统运行稳定且数据传输可靠性高,降低了现有健康监测的开发成本和终端功耗,具有一定的实用价值和市场前景。 展开更多
关键词 新冠肺炎 窄带物联网 智能可穿戴设备 健康监测 OneNET云平台
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消防勘测机器人系统设计与开发 认领
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作者 张博伦 辛博伦 +2 位作者 黄一航 杨磊升 郭路遥 《电脑编程技巧与维护》 2021年第2期135-137,151,共4页
社会经济日益发展,某些领域建筑和企业在拥有巨大利益的同时,也有了更大的风险,导致危险物品和易燃易爆物质发生燃烧、爆炸等事故。一旦发生灾害,消防员必须冒着极大的生命危险完成任务,若是有了先进的仪器辅助消防员,在提升效率的同时... 社会经济日益发展,某些领域建筑和企业在拥有巨大利益的同时,也有了更大的风险,导致危险物品和易燃易爆物质发生燃烧、爆炸等事故。一旦发生灾害,消防员必须冒着极大的生命危险完成任务,若是有了先进的仪器辅助消防员,在提升效率的同时也能提升营救的安全系数。基于虚拟现实与热成像等原理,设计并开发了热感成像模块以及VR视觉模块,实现了对火场的消防勘测,经过实验,达到了预期研究目标。 展开更多
关键词 热感成像 智能小车 传感器 VR视觉模块
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基于物联网的信息化智能宿舍管理系统设计与实现 认领
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作者 陶俊岚 王烽元 +1 位作者 王伊文 熊卿翰 《电脑编程技巧与维护》 2021年第2期138-139,158,共3页
针对传统校园宿舍生活的便捷性,舒适度差的问题,设计并实现了一款智能宿舍管理系统。该系统利用传感器来采集宿舍环境参数,RFID模块进行用户互动,再由STM32单片机对这些信息进行处理,经通信模组传输到作为服务器的腾讯云物联网开发平台... 针对传统校园宿舍生活的便捷性,舒适度差的问题,设计并实现了一款智能宿舍管理系统。该系统利用传感器来采集宿舍环境参数,RFID模块进行用户互动,再由STM32单片机对这些信息进行处理,经通信模组传输到作为服务器的腾讯云物联网开发平台,最后将信息传送到用户终端小程序。用户通过小程序查看宿舍环境情况,与宿舍进行生活交互。系统测试结果表明,系统达到了预期的设计目标,可提高宿舍生活的便捷性,为新型校园学生宿舍提供了一种具有建设性的设计思路。 展开更多
关键词 智能宿舍 微信小程序 传感器 RFID模块
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SR架构下的软件定义信息中心网络概率路由策略 认领
20
作者 吴宇彤 周金和 《电讯技术》 北大核心 2021年第2期137-142,共6页
传统的TCP/IP路由以IP地址为中心,信息传输效率低下,难以满足网络用户需求。信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)开始成为研究热点,ICN以内容为中心,可以高效传输信息。为了利用软件定义网络(Software Defined Network,SDN)... 传统的TCP/IP路由以IP地址为中心,信息传输效率低下,难以满足网络用户需求。信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)开始成为研究热点,ICN以内容为中心,可以高效传输信息。为了利用软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和分段路由技术的优势,提高SDN控制器效率,减少网络传输时延,提出了一种可以应用于ICN的集中式架构。为进一步利用无标度网络对ICN进行建模,提出了一种基于数控分离的自适应概率路由算法。该算法通过迭代的方法调节数据包在节点发送的概率,使网络获取更佳性能。仿真结果表明,与最短路径算法和效率路由算法相比,该算法可以提升网络容量,有效降低平均路径长度。 展开更多
关键词 信息中心网络 软件定义网络 分段路由 概率路由算法 网络容量 平均路径长度
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